线性回归与相关练习卷（附答案）

免费可打印的线性回归与相关练习卷：6 道题，从简单到考试水平，附答案。可打印或另存为 PDF。

新练习卷在线练习，附提示

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1.简单
xy178920101231132613929156xy202530100150

表中给出 5 对观测值 x = 温度 (°C) 和 y = 冰淇淋销量。 使用最小二乘直线 ŷ = a + b·x。 求截距 a。

n = 5
a =
2.简单
xy175519522162237325722782xy202550607080

表中给出 6 对观测值 x = 温度 (°C) 和 y = 冰淇淋销量。 使用最小二乘直线 ŷ = a + b·x。 求斜率 b。

n = 6
b =
3.中等
xy1578178819892111223123xy152080100120

表中给出 5 对观测值 x = 温度 (°C) 和 y = 冰淇淋销量。 求最小二乘直线的决定系数 r²。

n = 5
r² =
4.中等
xy25046367287410831282xy5106080

表中给出 6 对观测值 x = 学习小时数 和 y = 考试成绩。 求皮尔逊相关系数 r。

n = 6
r =
5.困难
xy124338556760976xy520406080ŷ = 57

表中给出 5 对观测值 x = 广告支出 (k€) 和 y = 销售额 (k€)。 使用最小二乘直线 ŷ = a + b·x。 x 取何值 x 时，直线预测 ŷ = 57？

n = 5ŷ = 57
x =
6.困难
xy127223321419521xy242025x = 4.5

表中给出 5 对观测值 x = 车龄（年） 和 y = 价格 (k€)。 使用最小二乘直线 ŷ = a + b·x。 预测 x = 4.5 时的 ŷ。

n = 5x = 4.5
ŷ =

答案

  1. 1. a = −12.27
  2. 2. b = 2.943
  3. 3. r² = 0.927
  4. 4. r = 0.9505
  5. 5. x = 5.984
  6. 6. ŷ = 19.8

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