线性回归与相关练习卷（附答案）

免费可打印的线性回归与相关练习卷：6 道题，从简单到考试水平，附答案。可打印或另存为 PDF。

新练习卷在线练习，附提示

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1.简单
xy155718742193241052711730134xy15202530100

表中给出 6 对观测值 x = 温度 (°C) 和 y = 冰淇淋销量。 使用最小二乘直线 ŷ = a + b·x。 求截距 a。

n = 6
a =
2.简单
xy1413515717829891197xy510406080100

表中给出 6 对观测值 x = 学习小时数 和 y = 考试成绩。 使用最小二乘直线 ŷ = a + b·x。 求截距 a。

n = 6
a =
3.中等
xy128223319416516613xy246152025

表中给出 6 对观测值 x = 车龄（年） 和 y = 价格 (k€)。 求皮尔逊相关系数 r。

n = 6
r =
4.中等
xy254661381610191223xy5101020

表中给出 6 对观测值 x = 荷载 (kN) 和 y = 伸长量 (mm)。 求最小二乘直线的决定系数 r²。

n = 6
r² =
5.困难
xy262366467576681780xy2467080x = 5.5

表中给出 6 对观测值 x = 学习小时数 和 y = 考试成绩。 使用最小二乘直线 ŷ = a + b·x。 预测 x = 5.5 时的 ŷ。

n = 6x = 5.5
ŷ =
6.困难
xy130226332441545646xy2463040x = 1.5

表中给出 6 对观测值 x = 广告支出 (k€) 和 y = 销售额 (k€)。 使用最小二乘直线 ŷ = a + b·x。 预测 x = 1.5 时的 ŷ。

n = 6x = 1.5
ŷ =

答案

  1. 1. a = −16.05
  2. 2. a = 37.12
  3. 3. r = −0.9635
  4. 4. r² = 0.9749
  5. 5. ŷ = 76.11
  6. 6. ŷ = 28.32

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