线性回归与相关练习卷(附答案)

免费可打印的线性回归与相关练习卷:6 道题,从简单到考试水平,附答案。可打印或另存为 PDF。

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1.简单
xy14731684181012011022121xy152080100120

表中给出 5 对观测值 x = 温度 (°C) 和 y = 冰淇淋销量。 使用最小二乘直线 ŷ = a + b·x。 求斜率 b。

n = 5
b =
2.简单
xy2741562383010351243xy5102040

表中给出 6 对观测值 x = 荷载 (kN) 和 y = 伸长量 (mm)。 使用最小二乘直线 ŷ = a + b·x。 求斜率 b。

n = 6
b =
3.中等
xy12521831841551169xy24610152025

表中给出 6 对观测值 x = 车龄(年) 和 y = 价格 (k€)。 已给出它们的各项和。由这些和求皮尔逊相关系数 r。

n = 6Σx = 21Σy = 96Σx² = 91Σy² = 1700Σxy = 284
r =
4.中等
xy15511765196721712390xy15206080

表中给出 5 对观测值 x = 温度 (°C) 和 y = 冰淇淋销量。 求皮尔逊相关系数 r。

n = 5
r =
5.困难
xy166419702282258628107xy202580100x = 17.5

表中给出 5 对观测值 x = 温度 (°C) 和 y = 冰淇淋销量。 使用最小二乘直线 ŷ = a + b·x。 预测 x = 17.5 时的 ŷ。

n = 5x = 17.5
ŷ =
6.困难
xy2104136238261033xy510102030ŷ = 18

表中给出 5 对观测值 x = 荷载 (kN) 和 y = 伸长量 (mm)。 使用最小二乘直线 ŷ = a + b·x。 x 取何值 x 时,直线预测 ŷ = 18?

n = 5ŷ = 18
x =

答案

  1. 1. b = 6.1
  2. 2. b = 3.529
  3. 3. r = −0.9706
  4. 4. r = 0.9458
  5. 5. ŷ = 66.5
  6. 6. x = 4.983

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