线性回归与相关练习卷（附答案）

免费可打印的线性回归与相关练习卷：6 道题，从简单到考试水平，附答案。可打印或另存为 PDF。

新练习卷在线练习，附提示

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1.简单
xy246359463563674xy246506070

表中给出 5 对观测值 x = 学习小时数 和 y = 考试成绩。 使用最小二乘直线 ŷ = a + b·x。 求截距 a。

n = 5
a =
2.简单
xy1666188120832210624106xy2080100

表中给出 5 对观测值 x = 温度 (°C) 和 y = 冰淇淋销量。 使用最小二乘直线 ŷ = a + b·x。 求斜率 b。

n = 5
b =
3.中等
xy153252350455560669xy246506070

表中给出 6 对观测值 x = 学习小时数 和 y = 考试成绩。 已给出它们的各项和。由这些和求皮尔逊相关系数 r。

n = 6Σx = 21Σy = 339Σx² = 91Σy² = 19399Σxy = 1241
r =
4.中等
xy365462565669775xy46657075

表中给出 5 对观测值 x = 学习小时数 和 y = 考试成绩。 求最小二乘直线的决定系数 r²。

n = 5
r² =
5.困难
xy125222325423519xy24202224x = 3.5

表中给出 5 对观测值 x = 车龄（年） 和 y = 价格 (k€)。 使用最小二乘直线 ŷ = a + b·x。 新得到一个观测值 (3.5, 25)。求其残差 e = y − ŷ。

n = 5(3.5, 25)
e =
6.困难
xy3365467519591166xy510405060ŷ = 63

表中给出 5 对观测值 x = 广告支出 (k€) 和 y = 销售额 (k€)。 使用最小二乘直线 ŷ = a + b·x。 x 取何值 x 时，直线预测 ŷ = 63？

n = 5ŷ = 63
x =

答案

  1. 1. a = 37
  2. 2. b = 5.25
  3. 3. r = 0.8315
  4. 4. r² = 0.7232
  5. 5. e = 2.75
  6. 6. x = 10.12

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