线性回归与相关练习卷（附答案）

免费可打印的线性回归与相关练习卷：6 道题，从简单到考试水平，附答案。可打印或另存为 PDF。

新练习卷在线练习，附提示

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1.简单
xy21486108121013xy510510

表中给出 5 对观测值 x = 荷载 (kN) 和 y = 伸长量 (mm)。 使用最小二乘直线 ŷ = a + b·x。 求斜率 b。

n = 5
b =
2.简单
xy16951910822134251472816431181xy15202530100150

表中给出 6 对观测值 x = 温度 (°C) 和 y = 冰淇淋销量。 使用最小二乘直线 ŷ = a + b·x。 求斜率 b。

n = 6
b =
3.中等
xy1593655807899102xy56080100

表中给出 5 对观测值 x = 学习小时数 和 y = 考试成绩。 求皮尔逊相关系数 r。

n = 5
r =
4.中等
xy12321631541151066xy2461020

表中给出 6 对观测值 x = 车龄（年） 和 y = 价格 (k€)。 求皮尔逊相关系数 r。

n = 6
r =
5.困难
xy2114166238281035xy510102030x = 9

表中给出 5 对观测值 x = 荷载 (kN) 和 y = 伸长量 (mm)。 使用最小二乘直线 ŷ = a + b·x。 预测 x = 9 时的 ŷ。

n = 5x = 9
ŷ =
6.困难
xy132343550753957xy530405060x = 6

表中给出 5 对观测值 x = 广告支出 (k€) 和 y = 销售额 (k€)。 使用最小二乘直线 ŷ = a + b·x。 预测 x = 6 时的 ŷ。

n = 5x = 6
ŷ =

答案

  1. 1. b = 1.4
  2. 2. b = 5.819
  3. 3. r = 0.9935
  4. 4. r = −0.9709
  5. 5. ŷ = 31.6
  6. 6. ŷ = 50

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