线性回归与相关练习卷（附答案）

免费可打印的线性回归与相关练习卷：6 道题，从简单到考试水平，附答案。可打印或另存为 PDF。

新练习卷在线练习，附提示

教师请注意： 可免费打印、复印并在课堂上使用。每份新练习题都有新的数值和独立的答案。欢迎在课程页面添加指向 ExamProblems 的链接。

姓名: ____________________   日期: ____________

1.简单
xy127223321418516xy242025

表中给出 5 对观测值 x = 车龄（年） 和 y = 价格 (k€)。 使用最小二乘直线 ŷ = a + b·x。 求截距 a。

n = 5
a =
2.简单
xy254116118151019xy5105101520

表中给出 5 对观测值 x = 荷载 (kN) 和 y = 伸长量 (mm)。 使用最小二乘直线 ŷ = a + b·x。 求斜率 b。

n = 5
b =
3.中等
xy26147368281021011012121xy5106080100120

表中给出 6 对观测值 x = 学习小时数 和 y = 考试成绩。 已给出它们的各项和。由这些和求皮尔逊相关系数 r。

n = 6Σx = 42Σy = 549Σx² = 364Σy² = 52919Σxy = 4274
r =
4.中等
xy14461666187020712284xy15206080

表中给出 5 对观测值 x = 温度 (°C) 和 y = 冰淇淋销量。 求皮尔逊相关系数 r。

n = 5
r =
5.困难
xy128226321419516615xy246152025ŷ = 18

表中给出 6 对观测值 x = 车龄（年） 和 y = 价格 (k€)。 使用最小二乘直线 ŷ = a + b·x。 x 取何值 x 时，直线预测 ŷ = 18？

n = 6ŷ = 18
x =
6.困难
xy2354386498571059xy510405060x = 9

表中给出 5 对观测值 x = 广告支出 (k€) 和 y = 销售额 (k€)。 使用最小二乘直线 ŷ = a + b·x。 预测 x = 9 时的 ŷ。

n = 5x = 9
ŷ =

答案

  1. 1. a = 29.1
  2. 2. b = 1.6
  3. 3. r = 0.9941
  4. 4. r = 0.9321
  5. 5. x = 4.522
  6. 6. ŷ = 57.65

完整分步解答：请在 examproblems.com 上练习本主题。