线性回归与相关练习卷（附答案）

免费可打印的线性回归与相关练习卷：6 道题，从简单到考试水平，附答案。可打印或另存为 PDF。

新练习卷在线练习，附提示

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姓名: ____________________   日期: ____________

1.简单
xy128227324423520xy242025

表中给出 5 对观测值 x = 车龄（年） 和 y = 价格 (k€)。 使用最小二乘直线 ŷ = a + b·x。 求斜率 b。

n = 5
b =
2.简单
xy353453561664777xy466070

表中给出 5 对观测值 x = 学习小时数 和 y = 考试成绩。 使用最小二乘直线 ŷ = a + b·x。 求截距 a。

n = 5
a =
3.中等
xy145317642088239726115xy1520256080100120

表中给出 5 对观测值 x = 温度 (°C) 和 y = 冰淇淋销量。 已给出它们的各项和。由这些和求皮尔逊相关系数 r。

n = 5Σx = 100Σy = 417Σx² = 2090Σy² = 37283Σxy = 8811
r =
4.中等
xy36258179091071112213131xy510100

表中给出 6 对观测值 x = 学习小时数 和 y = 考试成绩。 求皮尔逊相关系数 r。

n = 6
r =
5.困难
xy23644665786510821292xy510406080ŷ = 40

表中给出 6 对观测值 x = 广告支出 (k€) 和 y = 销售额 (k€)。 使用最小二乘直线 ŷ = a + b·x。 x 取何值 x 时，直线预测 ŷ = 40？

n = 6ŷ = 40
x =
6.困难
xy181002010722123241342614228163xy2025100120140160x = 25

表中给出 6 对观测值 x = 温度 (°C) 和 y = 冰淇淋销量。 使用最小二乘直线 ŷ = a + b·x。 新得到一个观测值 (25, 137)。求其残差 e = y − ŷ。

n = 6(25, 137)
e =

答案

  1. 1. b = −2
  2. 2. a = 32.1
  3. 3. r = 0.9919
  4. 4. r = 0.9955
  5. 5. x = 2.934
  6. 6. e = −3.481

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