线性回归与相关练习卷（附答案）

免费可打印的线性回归与相关练习卷：6 道题，从简单到考试水平，附答案。可打印或另存为 PDF。

新练习卷在线练习，附提示

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1.简单
xy234861081110161218xy51051015

表中给出 6 对观测值 x = 荷载 (kN) 和 y = 伸长量 (mm)。 使用最小二乘直线 ŷ = a + b·x。 求截距 a。

n = 6
a =
2.简单
xy15391844216624632783xy152025406080

表中给出 5 对观测值 x = 温度 (°C) 和 y = 冰淇淋销量。 使用最小二乘直线 ŷ = a + b·x。 求斜率 b。

n = 5
b =
3.中等
xy344446554653763xy465060

表中给出 5 对观测值 x = 广告支出 (k€) 和 y = 销售额 (k€)。 求皮尔逊相关系数 r。

n = 5
r =
4.中等
xy124221321420515612xy246152025

表中给出 6 对观测值 x = 车龄（年） 和 y = 价格 (k€)。 求皮尔逊相关系数 r。

n = 6
r =
5.困难
xy3575737809911111413122xy510100x = 8

表中给出 6 对观测值 x = 学习小时数 和 y = 考试成绩。 使用最小二乘直线 ŷ = a + b·x。 新得到一个观测值 (8, 88)。求其残差 e = y − ŷ。

n = 6(8, 88)
e =
6.困难
xy358467576684792xy466080x = 3.5

表中给出 5 对观测值 x = 学习小时数 和 y = 考试成绩。 使用最小二乘直线 ŷ = a + b·x。 预测 x = 3.5 时的 ŷ。

n = 5x = 3.5
ŷ =

答案

  1. 1. a = 1
  2. 2. b = 3.567
  3. 3. r = 0.9466
  4. 4. r = −0.9498
  5. 5. e = −1.5
  6. 6. ŷ = 62.65

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