线性回归与相关练习卷（附答案）

免费可打印的线性回归与相关练习卷：6 道题，从简单到考试水平，附答案。可打印或另存为 PDF。

新练习卷在线练习，附提示

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姓名: ____________________   日期: ____________

1.简单
xy1212193164125966xy2465101520

表中给出 6 对观测值 x = 车龄（年） 和 y = 价格 (k€)。 使用最小二乘直线 ŷ = a + b·x。 求斜率 b。

n = 6
b =
2.简单
xy148246355458553660xy24645505560

表中给出 6 对观测值 x = 学习小时数 和 y = 考试成绩。 使用最小二乘直线 ŷ = a + b·x。 求截距 a。

n = 6
a =
3.中等
xy126228326423519618xy2462025

表中给出 6 对观测值 x = 车龄（年） 和 y = 价格 (k€)。 求皮尔逊相关系数 r。

n = 6
r =
4.中等
xy2941962783410421252xy5102040

表中给出 6 对观测值 x = 荷载 (kN) 和 y = 伸长量 (mm)。 求皮尔逊相关系数 r。

n = 6
r =
5.困难
xy2404536698791084xy510406080x = 3

表中给出 5 对观测值 x = 广告支出 (k€) 和 y = 销售额 (k€)。 使用最小二乘直线 ŷ = a + b·x。 新得到一个观测值 (3, 53)。求其残差 e = y − ŷ。

n = 5(3, 53)
e =
6.困难
xy1353465627729871194xy510406080100x = 4

表中给出 6 对观测值 x = 广告支出 (k€) 和 y = 销售额 (k€)。 使用最小二乘直线 ŷ = a + b·x。 新得到一个观测值 (4, 49)。求其残差 e = y − ŷ。

n = 6(4, 49)
e =

答案

  1. 1. b = −3.114
  2. 2. a = 44.93
  3. 3. r = −0.9165
  4. 4. r = 0.9984
  5. 5. e = 5.1
  6. 6. e = −4.771

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