线性回归与相关练习卷（附答案）

免费可打印的线性回归与相关练习卷：6 道题，从简单到考试水平，附答案。可打印或另存为 PDF。

新练习卷在线练习，附提示

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1.简单
xy351457563669767xy46506070

表中给出 5 对观测值 x = 广告支出 (k€) 和 y = 销售额 (k€)。 使用最小二乘直线 ŷ = a + b·x。 求截距 a。

n = 5
a =
2.简单
xy2574756888971011012121xy5106080100120

表中给出 6 对观测值 x = 学习小时数 和 y = 考试成绩。 使用最小二乘直线 ŷ = a + b·x。 求斜率 b。

n = 6
b =
3.中等
xy126227324423523619xy2462025

表中给出 6 对观测值 x = 车龄（年） 和 y = 价格 (k€)。 求皮尔逊相关系数 r。

n = 6
r =
4.中等
xy23744465486210791286xy510406080

表中给出 6 对观测值 x = 广告支出 (k€) 和 y = 销售额 (k€)。 求皮尔逊相关系数 r。

n = 6
r =
5.困难
xy23043665085310571267xy5104060x = 7

表中给出 6 对观测值 x = 广告支出 (k€) 和 y = 销售额 (k€)。 使用最小二乘直线 ŷ = a + b·x。 新得到一个观测值 (7, 46)。求其残差 e = y − ŷ。

n = 6(7, 46)
e =
6.困难
xy14261743205423652675xy152025406080x = 15.5

表中给出 5 对观测值 x = 温度 (°C) 和 y = 冰淇淋销量。 使用最小二乘直线 ŷ = a + b·x。 预测 x = 15.5 时的 ŷ。

n = 5x = 15.5
ŷ =

答案

  1. 1. a = 39.4
  2. 2. b = 6.2
  3. 3. r = −0.9148
  4. 4. r = 0.9918
  5. 5. e = −2.833
  6. 6. ŷ = 34.6

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