线性回归与相关练习卷（附答案）

免费可打印的线性回归与相关练习卷：6 道题，从简单到考试水平，附答案。可打印或另存为 PDF。

新练习卷在线练习，附提示

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1.简单
xy142352559767976xy5406080

表中给出 5 对观测值 x = 广告支出 (k€) 和 y = 销售额 (k€)。 使用最小二乘直线 ŷ = a + b·x。 求截距 a。

n = 5
a =
2.简单
xy166718842099229524119xy2080100120

表中给出 5 对观测值 x = 温度 (°C) 和 y = 冰淇淋销量。 使用最小二乘直线 ŷ = a + b·x。 求斜率 b。

n = 5
b =
3.中等
xy141248349458564xy24405060

表中给出 5 对观测值 x = 广告支出 (k€) 和 y = 销售额 (k€)。 求皮尔逊相关系数 r。

n = 5
r =
4.中等
xy1233355487569651174xy51020406080

表中给出 6 对观测值 x = 广告支出 (k€) 和 y = 销售额 (k€)。 求最小二乘直线的决定系数 r²。

n = 6
r² =
5.困难
xy124221318413515612xy246152025x = 2.5

表中给出 6 对观测值 x = 车龄（年） 和 y = 价格 (k€)。 使用最小二乘直线 ŷ = a + b·x。 预测 x = 2.5 时的 ŷ。

n = 6x = 2.5
ŷ =
6.困难
xy3475527489601157xy510505560x = 10

表中给出 5 对观测值 x = 广告支出 (k€) 和 y = 销售额 (k€)。 使用最小二乘直线 ŷ = a + b·x。 新得到一个观测值 (10, 53)。求其残差 e = y − ŷ。

n = 5(10, 53)
e =

答案

  1. 1. a = 38.45
  2. 2. b = 5.75
  3. 3. r = 0.9808
  4. 4. r² = 0.9918
  5. 5. ŷ = 19.54
  6. 6. e = −4

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