线性回归与相关练习卷(附答案)

免费可打印的线性回归与相关练习卷:6 道题,从简单到考试水平,附答案。可打印或另存为 PDF。

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1.简单
xy17451965216623722574xy2025506070

表中给出 5 对观测值 x = 温度 (°C) 和 y = 冰淇淋销量。 使用最小二乘直线 ŷ = a + b·x。 求截距 a。

n = 5
a =
2.简单
xy2841061181410161220xy510101520

表中给出 6 对观测值 x = 荷载 (kN) 和 y = 伸长量 (mm)。 使用最小二乘直线 ŷ = a + b·x。 求截距 a。

n = 6
a =
3.中等
xy124221318416511xy2410152025

表中给出 5 对观测值 x = 车龄(年) 和 y = 价格 (k€)。 求最小二乘直线的决定系数 r²。

n = 5
r² =
4.中等
xy14611681188720972211224114xy1520256080100120

表中给出 6 对观测值 x = 温度 (°C) 和 y = 冰淇淋销量。 求皮尔逊相关系数 r。

n = 6
r =
5.困难
xy1768209723105261232914432152xy202530100150x = 24.5

表中给出 6 对观测值 x = 温度 (°C) 和 y = 冰淇淋销量。 使用最小二乘直线 ŷ = a + b·x。 预测 x = 24.5 时的 ŷ。

n = 6x = 24.5
ŷ =
6.困难
xy156263370471581682xy246607080x = 1.5

表中给出 6 对观测值 x = 学习小时数 和 y = 考试成绩。 使用最小二乘直线 ŷ = a + b·x。 预测 x = 1.5 时的 ŷ。

n = 6x = 1.5
ŷ =

答案

  1. 1. a = −3.85
  2. 2. a = 5.067
  3. 3. r² = 0.9806
  4. 4. r = 0.9796
  5. 5. ŷ = 114.8
  6. 6. ŷ = 59.93

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