线性回归与相关练习卷（附答案）

免费可打印的线性回归与相关练习卷：6 道题，从简单到考试水平，附答案。可打印或另存为 PDF。

新练习卷在线练习，附提示

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姓名: ____________________   日期: ____________

1.简单
xy127225320417517615xy246152025

表中给出 6 对观测值 x = 车龄（年） 和 y = 价格 (k€)。 使用最小二乘直线 ŷ = a + b·x。 求斜率 b。

n = 6
b =
2.简单
xy126224321420520xy2420222426

表中给出 5 对观测值 x = 车龄（年） 和 y = 价格 (k€)。 使用最小二乘直线 ŷ = a + b·x。 求斜率 b。

n = 5
b =
3.中等
xy27476118161015xy5101015

表中给出 5 对观测值 x = 荷载 (kN) 和 y = 伸长量 (mm)。 已给出它们的各项和。由这些和求皮尔逊相关系数 r。

n = 5Σx = 30Σy = 56Σx² = 220Σy² = 700Σxy = 386
r =
4.中等
xy251363468571674xy246506070

表中给出 5 对观测值 x = 学习小时数 和 y = 考试成绩。 求最小二乘直线的决定系数 r²。

n = 5
r² =
5.困难
xy15751810321119241252715330159xy15202530100150ŷ = 123

表中给出 6 对观测值 x = 温度 (°C) 和 y = 冰淇淋销量。 使用最小二乘直线 ŷ = a + b·x。 x 取何值 x 时，直线预测 ŷ = 123？

n = 6ŷ = 123
x =
6.困难
xy1666197222942510628110xy202580100x = 17.5

表中给出 5 对观测值 x = 温度 (°C) 和 y = 冰淇淋销量。 使用最小二乘直线 ŷ = a + b·x。 新得到一个观测值 (17.5, 74)。求其残差 e = y − ŷ。

n = 5(17.5, 74)
e =

答案

  1. 1. b = −2.486
  2. 2. b = −1.6
  3. 3. r = 0.9266
  4. 4. r² = 0.8967
  5. 5. x = 22.62
  6. 6. e = 2.7

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