线性回归与相关练习卷（附答案）

免费可打印的线性回归与相关练习卷：6 道题，从简单到考试水平，附答案。可打印或另存为 PDF。

新练习卷在线练习，附提示

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姓名: ____________________   日期: ____________

1.简单
xy1263335447539561163xy5104060

表中给出 6 对观测值 x = 广告支出 (k€) 和 y = 销售额 (k€)。 使用最小二乘直线 ŷ = a + b·x。 求截距 a。

n = 6
a =
2.简单
xy234761281610191218xy5105101520

表中给出 6 对观测值 x = 荷载 (kN) 和 y = 伸长量 (mm)。 使用最小二乘直线 ŷ = a + b·x。 求截距 a。

n = 6
a =
3.中等
xy1463505617709801181xy5106080

表中给出 6 对观测值 x = 学习小时数 和 y = 考试成绩。 求皮尔逊相关系数 r。

n = 6
r =
4.中等
xy23444264784910591259xy510405060

表中给出 6 对观测值 x = 广告支出 (k€) 和 y = 销售额 (k€)。 求皮尔逊相关系数 r。

n = 6
r =
5.困难
xy186520752279248926103xy202580100x = 25

表中给出 5 对观测值 x = 温度 (°C) 和 y = 冰淇淋销量。 使用最小二乘直线 ŷ = a + b·x。 预测 x = 25 时的 ŷ。

n = 5x = 25
ŷ =
6.困难
xy128236340444551xy24304050ŷ = 48

表中给出 5 对观测值 x = 广告支出 (k€) 和 y = 销售额 (k€)。 使用最小二乘直线 ŷ = a + b·x。 x 取何值 x 时，直线预测 ŷ = 48？

n = 5ŷ = 48
x =

答案

  1. 1. a = 23.29
  2. 2. a = 1
  3. 3. r = 0.9842
  4. 4. r = 0.9758
  5. 5. ŷ = 95.7
  6. 6. x = 4.519

完整分步解答：请在 examproblems.com 上练习本主题。