1.简单
X 服从均值 12 min、标准差 1.5 min 的正态分布;Y 独立,服从均值 20 min、标准差 2 min 的正态分布。求差 X − Y 的标准差 σ。
μX = 12 min, σX = 1.5 minμY = 20 min, σY = 2 min
σ = min
X 服从均值 12 min、标准差 1.5 min 的正态分布;Y 独立,服从均值 20 min、标准差 2 min 的正态分布。求差 X − Y 的标准差 σ。
X 和 Y 是关于两个连续工序的时间的相互独立的正态变量:X 的均值为 12 min,标准差为 1.5 min,Y 的均值为 20 min,标准差为 2 min。求 X + Y 的标准差 σ。
X 服从均值 120 mm、标准差 0.3 mm 的正态分布;Y 独立,服从均值 80 mm、标准差 0.4 mm 的正态分布。求 X + Y 大于 200.6 mm 的概率 P。z 取两位小数。
X 服从均值 120 mm、标准差 0.3 mm 的正态分布;Y 独立,服从均值 80 mm、标准差 0.4 mm 的正态分布。求 X + Y 大于 200.3 mm 的概率 P。z 取两位小数。
袋装重量服从正态分布,均值为 250 g,标准差为 5 g。求数值 x,使得有 10% 的数据低于它(第 10 百分位数)。
智商分数 服从正态分布,均值为 100 分,标准差为 15 分。拖动截断值,使阴影的前 20% 位于其右侧。求截断值 x。
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