1.简单
第二类错误发生在研究者:
- A未能拒绝一个实际上为假的零假设
- B拒绝了一个实际上为真的零假设,发现了并不存在的效应
- C测量了错误的因变量
- D使用了错误的统计检验
2.简单
在研究伦理中,事后说明(debriefing)是指:
- A从数据中删去姓名
- B为参与者付出的时间支付报酬
- C在研究开始前征得参与者的知情同意,并说明程序
- D在参与者参加研究后向他们解释研究的真实目的
3.简单
哪种抽样方法使总体中每个成员被选中的机会相等?
- A志愿者抽样
- B滚雪球抽样
- C方便抽样
- D随机抽样
4.中等
在正偏态分布中(如收入):
- A平均数大于中位数
- B平均数小于中位数
- C平均数和中位数总是相等
- D没有极端分数
5.中等
内部效度指的是:
- A研究结果能否推广到该研究之外的其他总体、情境和时间
- B参与者是否觉得研究有趣
- C观察到的效应是否确实由自变量而不是其他因素引起
- D测验在不同时间是否给出相同结果
6.中等
一项测验太容易,几乎所有参与者的得分都接近满分。这称为:
- A地板效应
- B练习效应
- C顺序效应
- D天花板效应
7.困难
研究者比较三个或更多组的平均数。为什么用单因素方差分析而不是做多次 t 检验?
- At 检验需要质性数据
- Bt 检验无法处理大于 100 的数字
- C方差分析总是比相应的一组 t 检验发现更大的效应
- D多次 t 检验会使总体第一类错误率膨胀
8.困难
比较四个组的单因素方差分析结果显著。为找出哪些组之间存在差异,研究者下一步应该做什么?
- A进行事后检验,如 Tukey HSD
- B把结果作为相关来报告
- C断定四个组彼此之间都有差异
- D对平均数进行卡方检验
答案
- 1. A · 未能拒绝一个实际上为假的零假设
- 2. D · 在参与者参加研究后向他们解释研究的真实目的
- 3. D · 随机抽样
- 4. A · 平均数大于中位数
- 5. C · 观察到的效应是否确实由自变量而不是其他因素引起
- 6. D · 天花板效应
- 7. D · 多次 t 检验会使总体第一类错误率膨胀
- 8. A · 进行事后检验,如 Tukey HSD
完整分步解答:请在 examproblems.com 上练习本主题。