心理学研究方法：练习题及解析

1为什么心理学需要研究方法

心理学对人做出各种论断：睡眠能改善记忆，或某种疗法能减轻焦虑。研究方法是公平检验这些论断的规则，使答案不依赖于意见。

研究从假设开始，即可检验的预测。零假设说没有效应或没有关系；备择假设说有。有方向（单尾）的假设还说明效应的方向；无方向（双尾）的则不说明。

在实验中，研究者改变一个变量，并测量另一个变量：

• 自变量（IV）是研究者有意改变的变量，如睡眠量。
• 因变量（DV）是为了看它是否受影响而测量的变量，如记忆得分。
• 无关变量也可能影响因变量。如果其中一个随自变量一起变化，它就成为混淆变量，结果就不清楚了。

操作化是指界定变量，使其可以被测量，例如把“记忆”定义为“从含 20 个词的列表中回忆起的词数”。

2设计、样本与伦理

实验设计的区别在于谁参加哪个条件：

• 独立组：每个条件中是不同的人。没有顺序效应，但各组可能不同。
• 重复测量：同一批人经历每个条件。个体差异得到控制，但会出现顺序效应（练习、疲劳）；平衡（一半先做 A 再做 B，一半先做 B 再做 A）可以控制它们。
• 配对组：不同的人，在年龄或智商等关键特征上相匹配。

在真实验中，参与者被随机分配到各个条件。在准实验中，自变量是自然存在的差异，如性别或年龄，所以无法分配。现场实验在自然环境中操纵自变量。

非实验方法包括相关研究、观察、问卷和访谈、个案研究，以及跟踪同一批人一段时间的纵向研究。

抽样：随机抽样中，每个人机会均等；系统抽样从名单中每隔 n 个人取一个；分层抽样保持总体中各子群的比例；便利抽样使用任何方便找到的人；志愿者抽样使用回应广告的人。

偏差：参与者可能因为猜到研究目的（需求特征）或想显得好（社会期许）而改变行为。双盲设计中，参与者和实验者都不知道条件，可以减少这种偏差和实验者偏差。

伦理：知情同意、退出的权利、免受伤害的保护、保密，以及事后说明，尤其是使用了欺骗的情况。

3信度、效度与统计

信度是一致性：测量每次给出相同的结果。可通过重测、观察者之间的评分者一致性，或分半和内部一致性来检验。

效度是准确性：研究测量的是它声称要测量的东西。内部效度指自变量确实引起了因变量的变化。外部效度指结果可推广到其他人和情境。

一项测量还可以表现出同时效度（与既有的测验一致）和预测效度（预测之后的结果）。一项测量可以可靠但无效。

测量水平：名义（类别）、顺序（等级）、等距（等间隔）和等比（等间隔且有真正的零点，如反应时间）。

描述统计：均值、中位数和众数描述中心；标准差描述离散程度。在正态分布中，约 68% 的得分落在均值 1 个标准差之内，约 95% 落在 2 个标准差之内。

推断统计检验零假设。如果 p < 0.05，结果称为显著。可能发生两种错误：

• 第一类错误：拒绝了真实的零假设，即假阳性。
• 第二类错误：未能拒绝错误的零假设，即假阴性。小样本使其更可能发生。

按设计和数据选择检验：两个独立组用独立样本 t 检验，重复测量用配对 t 检验，类别用卡方检验，线性关系用皮尔逊 r，等级用斯皮尔曼 rho。

p 值并不说明效应有多大。效应量，如科恩 d 或 r，以及置信区间才能说明这一点。

4如何评价一项研究

许多题目描述一项研究，并问可以得出什么结论。按以下顺序分析：

1. 识别变量：自变量和因变量，或相关中的两个被测量的变量。
2. 说出设计：真实验、准实验、相关研究、观察还是个案研究。
3. 看样本：如何选取、有多大、结果适用于哪些人。
4. 找出威胁：混淆变量、需求特征、缺少对照组、不可靠的测量。
5. 检查统计：检验是否正确、p 值和效应量。
6. 陈述该设计所允许的结论。只有控制良好的实验才支持因果论断。

5例题讲解

一步一步地评价这项研究。在展开之前，先试着说出下一步。

6常见错误

• 把相关当成因果。第三个变量或相反的方向可能解释这一关联。
• 把自变量（被改变的）和因变量（被测量的）弄反。
• 把第一类错误（假阳性）和第二类错误（假阴性）弄反。
• 把 p 读成零假设为真的概率。它是在零假设为真时得到如此极端数据的概率。
• 由小样本中不显著的结果得出“没有效应”。这项研究可能缺乏检验效能。
• 混淆信度（一致）和效度（准确）。

7考试题是什么样的

• 简单（关键术语和事实）：定义。什么是自变量、零假设、信度或知情同意。
• 中等（应用概念）：要归类的简短研究。你要说出设计、抽样方法、效度的类型或正确的统计检验。
• 困难（案例与分析）：有问题的研究。你要发现混淆、p 值操纵（p-hacking）、范围受限或 WEIRD 样本，解读 R² 或置信区间，或应用邦费罗尼校正。

对于难题，问一问还有什么可以解释结果，以及该设计是否允许得出所做的结论。