1.简单
为什么不能把相关当作因果的证据?
- A相关只能是负的
- B相关从来不具有统计显著性
- C相关系数总是太弱,不足以表明任何真实的关系
- D第三变量或反向因果可能解释这种关系
2.简单
分数 3、7、8、12、20 的中位数是:
- A12
- B8
- C10
- D7
3.简单
重测信度的评估方法是:
- A把新测验与已有的成熟测验进行比较
- B检查题目表面上看起来是否测量了测验声称要测量的内容
- C在两个时间点对同一批人施测同一测验,并计算分数的相关
- D由两名观察者对同一行为进行编码
4.中等
平均数 50 的 95% 置信区间为 46 到 54。最准确的解释是什么?
- A所用的程序产生的区间有 95% 的时候包含真实平均数
- B样本平均数为 50 的概率是 95%
- C样本中 95% 的个体参与者在该测量上得分在 46 到 54 之间
- D结果不显著
5.中等
生态效度指的是:
- A测验在不同时间的一致程度
- B测验能否预测将来的行为
- C测验看起来是否测量了正确的东西
- D研究结果推广到现实生活情境的程度
6.中等
p 值为 0.03 的意思是:
- A根据观察到的数据,零假设为真的概率只有 3%
- B结果有 97% 的机会被重复
- C如果零假设为真,出现如此极端数据的概率约为 3%
- D效应很大
7.困难
一名研究者进行了五次 t 检验,想用 Bonferroni 校正把总体第一类错误率保持在 0.05。每次检验应使用什么显著性水平?
- A0.25
- B0.01
- C0.05
- D0.025
8.困难
研究者比较三个或更多组的平均数。为什么用单因素方差分析而不是做多次 t 检验?
- At 检验无法处理大于 100 的数字
- B方差分析总是比相应的一组 t 检验发现更大的效应
- Ct 检验需要质性数据
- D多次 t 检验会使总体第一类错误率膨胀
答案
- 1. D · 第三变量或反向因果可能解释这种关系
- 2. B · 8
- 3. C · 在两个时间点对同一批人施测同一测验,并计算分数的相关
- 4. A · 所用的程序产生的区间有 95% 的时候包含真实平均数
- 5. D · 研究结果推广到现实生活情境的程度
- 6. C · 如果零假设为真,出现如此极端数据的概率约为 3%
- 7. B · 0.01
- 8. D · 多次 t 检验会使总体第一类错误率膨胀
完整分步解答:请在 examproblems.com 上练习本主题。