1.简单
为什么不能把相关当作因果的证据?
- A相关从来不具有统计显著性
- B第三变量或反向因果可能解释这种关系
- C相关系数总是太弱,不足以表明任何真实的关系
- D相关只能是负的
2.简单
双盲程序是指:
- A参与者被测试两次
- B两位独立的研究者分析同一数据集,然后比较各自的结论
- C参与者和收集数据的研究者都不知道谁在哪个条件下
- D参与者看不到材料
3.简单
在自然观察中,研究者:
- A在实验室中控制环境
- B把参与者随机分配到各条件中
- C在行为通常发生的环境中观察,不操纵变量
- D请参与者填写一份关于其日常行为的问卷
4.中等
一项只以美国本科生为对象的研究可能缺乏:
- A内部一致性
- B内容效度
- C评分者间信度
- D总体效度
5.中等
在内容分析中,评分者间信度是如何检验的?
- A让两名研究者对同一材料编码,然后比较结果
- B事后询问参与者研究者对其材料的编码是否正确
- C使用更大的材料样本
- D在同一天内对材料编码两次
6.中等
比较两个独立组的平均数、且等距数据近似正态时,适合使用哪种检验?
- A威尔科克森符号秩检验
- B皮尔逊相关
- C卡方检验
- D独立样本 t 检验
7.困难
一项元分析综合了某种疗法的 40 项研究。为什么其总体效应量仍可能过大?
- A元分析得出的效应总是小于其所纳入的单项研究
- B元分析不能纳入随机对照试验
- C综合多项研究总能消除所有偏差
- D由于发表偏倚,未发表的零结果研究可能缺失
8.困难
在用学习时间和睡眠预测考试成绩的多元回归中,R² = 0.36。这是什么意思?
- A36% 的学生通过了考试
- B这些预测变量共同解释了考试成绩 36% 的方差
- C预测变量之间的相关为 0.36
- D学习时间造成了 36% 的考试成功
答案
- 1. B · 第三变量或反向因果可能解释这种关系
- 2. C · 参与者和收集数据的研究者都不知道谁在哪个条件下
- 3. C · 在行为通常发生的环境中观察,不操纵变量
- 4. D · 总体效度
- 5. A · 让两名研究者对同一材料编码,然后比较结果
- 6. D · 独立样本 t 检验
- 7. D · 由于发表偏倚,未发表的零结果研究可能缺失
- 8. B · 这些预测变量共同解释了考试成绩 36% 的方差
完整分步解答:请在 examproblems.com 上练习本主题。