Calculadora de sensibilidad, especificidad, VPP y VPN (tabla 2×2)
Introduce tus valores. La respuesta y la solución completa se actualizan mientras escribes.
Resultado
| Enfermedad presente | Enfermedad ausente | Total | |
|---|---|---|---|
| Prueba positiva | 90 | 30 | 120 |
| Prueba negativa | 10 | 870 | 880 |
| Total | 100 | 900 | 1000 |
Solo para practicar el examen. Esto es una ayuda de estudio, nunca una decisión clínica: sigue siempre la prescripción, los protocolos locales y la ficha técnica del producto.
Evalúa una prueba diagnóstica o de cribado. Introduce los cuatro recuentos de una tabla 2×2 (verdaderos y falsos positivos y negativos) para obtener la sensibilidad, la especificidad, los valores predictivos positivo y negativo, los cocientes de probabilidad, la prevalencia y la exactitud. O parte de la sensibilidad, la especificidad y la prevalencia para ver cómo cambian los valores predictivos en una población, calculados para 1000 personas.
Solución paso a paso
Sensibilidad y especificidad
Valores predictivos
Prevalencia y exactitud
Cocientes de probabilidad
Fórmulas clave
- Sensibilidad y especificidad
- Se = a/(a + c), Sp = d/(b + d)
- Valores predictivos
- PPV = a/(a + b), NPV = d/(c + d)
- Exactitud
- (a + d)/n
- Cocientes de probabilidad
- LR+ = Se/(1 − Sp), LR− = (1 − Se)/Sp
- VPP con prevalencia p
- Se·p / (Se·p + (1 − Sp)(1 − p))
Cómo calcular la sensibilidad, la especificidad, el VPP y el VPN
- Prepara la tabla 2×2: a = verdaderos positivos, b = falsos positivos, c = falsos negativos, d = verdaderos negativos.
- Sensibilidad = a/(a + c): la proporción de personas con la enfermedad que da positivo. Especificidad = d/(b + d): la proporción de personas sin ella que da negativo.
- VPP = a/(a + b): la probabilidad de que un resultado positivo sea un verdadero positivo. VPN = d/(c + d): la probabilidad de que un resultado negativo sea un verdadero negativo.
- CP+ = sensibilidad/(1 − especificidad) y CP− = (1 − sensibilidad)/especificidad.
- Con solo la sensibilidad, la especificidad y la prevalencia, rellena la tabla para 1000 personas y lee de ella los valores predictivos.
Preguntas y respuestas
¿Por qué dependen el VPP y el VPN de la prevalencia?
La sensibilidad y la especificidad son propiedades de la prueba, pero los valores predictivos dependen además de lo frecuente que sea la enfermedad. En una población de baja prevalencia, incluso una buena prueba produce muchos falsos positivos, por lo que el VPP baja.
¿Qué significan SnNout y SpPin?
Una prueba muy Sensible, cuando es Negativa, descarta una enfermedad (SnNout). Una prueba muy Específica, cuando es Positiva, la confirma (SpPin).
¿Qué me dice un cociente de probabilidad?
Cuánto cambia un resultado las odds de la enfermedad. Un CP+ superior a 10 o un CP− inferior a 0,1 las cambian mucho; los valores cercanos a 1 apenas cambian nada.
¿Por qué se muestra un valor como no definido?
Cuando un denominador es cero, por ejemplo cuando no hay ningún resultado positivo, no se puede calcular el VPP.
Practícalo tú mismo
Practica Estadística de la práctica basada en la evidencia
Una calculadora te da la respuesta. En el examen necesitas el método: practícalo con problemas nuevos, pistas y soluciones detalladas.