Práctica de métodos cuantitativos y renta fija del CFA Level I: pack de repaso

Hojas de fórmulas, los pasos clave de los métodos de cada tema y 20 problemas de práctica, con las soluciones completas al final.

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1Fórmulas y métodos

Valor temporal del dinero

Valor futuro
FV = PV·(1 + i)n
Valor actual
PV = FV/(1 + i)n
Varios periodos al año
i = r/m, N = m·n
Renta, valor actual
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Renta, valor futuro
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Método

  1. Dibuja una línea temporal con cada flujo de caja y su momento.
  2. Ajusta el tipo al periodo: un tipo mensual para pagos mensuales.
  3. Usa FV = PV·(1 + i)ⁿ para importes únicos y las fórmulas de rentas para pagos iguales.
  4. Comprueba el signo y el orden de magnitud de la respuesta.

VAN y TIR

Valor actual neto
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Flujos iguales
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Tasa interna de retorno
el r con el que NPV = 0
Decisión
aceptar si NPV > 0 (o IRR > rentabilidad exigida)

Método

  1. Anota todos los flujos de caja con su año; la inversión del año 0 es negativa.
  2. Descuenta cada flujo de caja: CFt/(1 + r)t.
  3. Súmalos para obtener el VAN. Si es positivo, el proyecto rinde más que r.
  4. Para la TIR, busca el tipo que anula el VAN por tanteo o interpolación.

Precio y rentabilidad de bonos

Precio del bono
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Cupones semestrales
C/2, y/2 y 2n periodos
Rentabilidad corriente
C/P
Precio y rentabilidad
rentabilidad sube → precio baja

Método

  1. Halla el cupón por periodo y la rentabilidad por periodo.
  2. Precio = valor actual de los cupones (una renta) + valor actual del nominal.
  3. Con cupones semestrales usa la mitad del cupón, la mitad de la rentabilidad y el doble de periodos.
  4. Comprueba: si la rentabilidad supera el tipo del cupón, el precio está por debajo del nominal.

CAPM y WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Valor de la empresa
V = E + D

Estadística descriptiva

Media
x̄ = Σx/n
Desviación típica muestral
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Mediana
valor central de los datos ordenados
Puntuación z
z = (x − μ)/σ
Distribución normal
68% dentro de ±1σ, 95% dentro de ±2σ

Probabilidad

Complementario
P(not A) = 1 − P(A)
Regla de la suma
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Sucesos independientes
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Probabilidad condicionada
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Distribución normal

Puntuación z
z = (x − μ)/σ
Por debajo de x
P(X < x) = Φ(z)
Por encima de x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Entre dos valores
Φ(z2) − Φ(z1)
Percentil
x = μ + z·σ

Método

  1. Convierte el valor en una puntuación z: z = (x − μ)/σ.
  2. Busca Φ(z), el área a la izquierda de z.
  3. Para el área a la derecha usa 1 − Φ(z); para un intervalo resta las dos áreas a la izquierda.
  4. Para un percentil, trabaja al revés: halla z para el área y luego x = μ + z·σ.

Intervalos de confianza

σ conocida
x̄ ± z·σ/√n
σ desconocida
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z crítico
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Tamaño muestral
n = (z·σ/E)², rounded up

Método

  1. Decide entre z (σ poblacional conocida) y t (solo la s muestral, con n − 1 grados de libertad).
  2. Halla el valor crítico para el nivel de confianza.
  3. Margen de error: E = valor crítico × desviación típica/√n.
  4. Intervalo: x̄ ± E.

Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Contraste z para una media
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Contraste t para una media
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Bilateral al 5%
rechaza H0 si |z| > 1,96
Intervalo de confianza
x̄ ± z·σ/√n

Método

  1. Enuncia H₀ y H₁ y decide si el contraste es unilateral o bilateral.
  2. Calcula el estadístico de contraste: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), o con s y t.
  3. Compáralo con el valor crítico o halla el p-valor.
  4. Rechaza H₀ si el estadístico supera el valor crítico (p menor que α) y expresa la conclusión con palabras.

Regresión lineal y correlación

Sumas de cuadrados
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Pendiente
b = Sxy/Sxx
Ordenada en el origen
a = ȳ − b·x̄
Correlación
r = Sxy/√(SxxSyy)
Residuo
e = y − ŷ

2Problemas de práctica

1.Valor temporal del dineroMedia
años012345€8 000FV = ?

Inviertes €8 000 a un tipo nominal del 6 % anual con capitalización trimestral. Calcula el valor FV de la inversión al cabo de 5 años.

PV = €8 0006% / 4n = 5
FV = €
2.Valor temporal del dineroDifícil
meses0123…240A?AA€50 000

Quieres tener €50 000 dentro de 20 años. Ahorras la misma cantidad al final de cada mes en una cuenta que paga un 6 % anual con capitalización mensual. Halla el ingreso mensual A.

FV = €50 0006% / 12N = 240
A = €
3.VAN y TIRMedia
años0123−30 0008 00014 0008 000

Una inversión de €30 000 genera estos flujos al final de los años 1 a 3: €8 000, €14 000, €8 000. El coste de capital es del 12 %. Calcula el valor actual neto NPV.

r = 12%CF0 = −30 000CF1 = 8 000CF2 = 14 000CF3 = 8 000
NPV = €
4.VAN y TIRDifícil
años0123−25 00011 00010 50018 500

Un proyecto cuesta €25 000 y devuelve €11 000, €10 500, €18 500 al final de los años 1 a 3. Calcula su tasa interna de rentabilidad IRR en porcentaje.

CF0 = −25 000CF1 = 11 000CF2 = 10 500CF3 = 18 500
IRR = %
5.Precio y rentabilidad de bonosMedia
semestres0123…16€20€20€20 + €1 000P = ?

Un bono con un valor nominal de €1 000 paga un cupón anual del 4% en dos pagos semestrales y vence dentro de 8 años. La rentabilidad al vencimiento es del 5% anual. Calcula el precio P del bono.

F = €1 000cupón = 4%YTM = 5%n = 8
P = €
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil
años01234€935€80€80 + €1 000

Un bono con un valor nominal de €1 000 y un cupón anual del 8% vence dentro de 4 años y cotiza a €935. Calcula su rentabilidad al vencimiento YTM en porcentaje.

F = €1 000cupón = 8%n = 4P = €935
YTM = %
7.CAPM y WACCMedia
WACC = ?acciones ordinarias€10 000 000re​ = 13%acciones preferentes€2 000 000rp​ = 7%deuda€2 000 000rd​ = 4%T = 30%

Una empresa se financia con acciones ordinarias por valor de €10 000 000, acciones preferentes por valor de €2 000 000 y deuda por valor de €2 000 000. El coste de los fondos propios es del 13%, el de las acciones preferentes del 7% y el coste de la deuda antes de impuestos del 4%. El tipo impositivo es del 30%. Halla el WACC.

E = €10 000 000Ps = €2 000 000D = €2 000 000re = 13%rp = 7%rd = 4%T = 30%
WACC = %
8.CAPM y WACCDifícil
WACC = ?capital propio4 000 000 × €60,00β = 0,9rf​ = 4%, rm​ = 8,5%deuda40 000 × €1 000rd​ = 3%T = 20%

Una empresa tiene 4 000 000 acciones a €60,00 cada una y 40 000 bonos que cotizan a €1 000 cada uno. El coste de la deuda antes de impuestos es del 3% y el tipo impositivo es del 20%. La beta de la acción es 0,9, el tipo libre de riesgo es del 4% y la rentabilidad del mercado es del 8,5%. Calcula el WACC.

β = 0,9rf = 4%rm = 8,5%rd = 3%T = 20%
WACC = %
9.Estadística descriptivaMedia
152025303540455055

Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 33, 58, 34, 44, 49, 13, 28.

n = 7
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
z −2−1012

Las notas de un examen siguen una distribución normal con media 170 y desviación típica 15. Calcula la puntuación z z de una nota de 185.

μ = 170σ = 15x = 185
z =
11.ProbabilidadMedia
P(al menos un seis) = ??1?2?3?4?5?6P(seis) = 1/6 en cada lanzamiento

Se lanza un dado equilibrado 6 veces. ¿Cuál es la probabilidad P de sacar al menos un seis?

n = 6
P =
12.ProbabilidadDifícil
€p(x)−50,68100,32450,02

Jugar una partida cuesta 5 €. Ganas 15 € con probabilidad 0,3 y 250 € con probabilidad 0,02; en otro caso no ganas nada. La apuesta no se devuelve. Halla la ganancia neta esperada E(G) por partida.

apuesta = €5€15: p = 0,3€250: p = 0,02
E(G) = €
13.Distribución normalMedia
5367,5P = ?

Supón que las notas de un examen siguen una distribución normal con media 65 puntos y desviación típica 10 puntos. ¿Qué fracción está entre 53 y 67,5 puntos? Da P como número decimal.

μ = 65σ = 10x1 = 53x2 = 67,5
P =
14.Distribución normalDifícil
μ = 32x = ?25%

Supón que los tiempos de entrega siguen una distribución normal con media 32 min y desviación típica 6 min. Halla el valor x por debajo del cual queda el 25 % de los datos (el percentil 25).

μ = 32σ = 6P = 25%
x = min
15.Intervalos de confianzaMedia
n = 20, s = 13,5L = ?Ux̄ = 26E99%

Una muestra de 20 elementos tiene media 26 y desviación típica s = 13,5. La población es aproximadamente normal. Calcula el límite inferior del intervalo de confianza del 99 % para la media.

n = 20x̄ = 26s = 13,599%t(19) = 2,861
límite inferior =
16.Intervalos de confianzaDifícil
σ = 11, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 1,595%

La desviación típica poblacional es 11. ¿Qué tamaño muestral n necesitas para que un intervalo de confianza del 95 % para la media tenga un margen de error de como máximo 1,5?

σ = 11E = 1,595%
n =
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
−2,3062,306t = ?df = 8

9 empleados hacen una prueba de mecanografía antes y después de un curso de formación. Para cada persona se registra la diferencia d = después − antes (palabras por minuto). La diferencia media es 3,17 y la desviación típica de las diferencias es 9,5. Halla el estadístico del contraste para datos emparejados t para H₀: μd = 0.

n = 9d̄ = 3,17sd = 9,5
t =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
σ = 12, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 1,590%

¿Qué tamaño debe tener una muestra para que el intervalo de confianza del 90 % para una media tenga un margen de error de como mucho 1,5? La desviación típica es 12. Calcula el menor tamaño muestral n.

σ = 12E = 1,590%
n =
19.Regresión lineal y correlaciónMedia
xy360471576675780xy46607080

La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = horas de estudio e y = nota del examen. Halla el coeficiente de correlación de Pearson r.

n = 5
r =
20.Regresión lineal y correlaciónDifícil
xy2441361582110261229xy510102030x = 11

La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = carga en kN e y = alargamiento en mm. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Predice ŷ para x = 11.

n = 6x = 11
ŷ =

3Disoluciones

1.Valor temporal del dinero

Respuesta: FV = 10775 €

Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.

Tipo y número de periodos

i = r/m = 0,06/4 = 0,015
N = m·n = 4·5 = 20

Valor futuro

FV = 8 000·(1 + 0,015)20 = 8 000·1,347 = €10 774,84

Respuesta

FV = €10 774,84
2.Valor temporal del dinero

Respuesta: A = 108,2 €

Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.

Tipo mensual y número de ingresos

i = 0,06/12 = 0,005
N = 12·20 = 240

Ingreso

A = FV·i/((1 + i)N − 1) = 50 000·0,005/(3,31 − 1) = €108,22

Respuesta

A = €108,22
3.VAN y TIR

Respuesta: NPV = −6002 €

Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.

Valor actual de cada flujo

CF0 = −30 000
CF1/(1 + 0,12)1 = 8 000/1,12 = 7 142,86
CF2/(1 + 0,12)2 = 14 000/1,254 = 11 160,71
CF3/(1 + 0,12)3 = 8 000/1,405 = 5 694,24

Sumarlos

NPV = €−6 002,19

Respuesta

NPV = €−6 002,19

El VAN es negativo, así que el proyecto rinde menos que la rentabilidad exigida.

4.VAN y TIR

Respuesta: IRR = 24,98 %

Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.

Acotar la TIR

El VAN baja al subir el tipo, así que la TIR está entre un tipo con VAN positivo y otro con VAN negativo.

NPV(20%) = 2 164,35
NPV(25%) = −8,00

Acotar

La interpolación lineal da una primera estimación; repetirla (o la función TIR de una calculadora) da el tipo exacto.

IRR ≈ 20 + 5·2 164,35/(2 164,35 − (−8,00)) = 24,98%
exacto: NPV(24,98%) = 0 → IRR = 24,98%

Respuesta

IRR = 24,98%
5.Precio y rentabilidad de bonos

Respuesta: P = 934,7 €

Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.

Por periodo

C = €20,00, i = 0,025, N = 16

Valor actual de los cupones

€20,00·(1 − 0,6736)/0,025 = €261,10

Valor actual del nominal

€1 000·0,6736 = €673,62

Precio

P = €934,72

Respuesta

P = €934,72

La rentabilidad supera el tipo de cupón, así que el bono se vende con descuento (bajo la par).

6.Precio y rentabilidad de bonos

Respuesta: YTM = 10,05 %

Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.

Ecuación de la rentabilidad

€935 = €80·(1 − (1 + y)⁻⁴)/y + €1 000/(1 + y)⁴

Resolver numéricamente

P(10%) = €936,60, P(11%) = €906,93
YTM = 10,05%

Respuesta

YTM = 10,05%
7.CAPM y WACC

Respuesta: WACC = 10,69 %

Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).

Ponderaciones

V = 10 000 000 + 2 000 000 + 2 000 000 = €14 000 000
E/V = 0,7143, Ps/V = 0,1429, D/V = 0,1429

WACC

WACC = 0,7143·13% + 0,1429·7% + 0,1429·4%·(1 − 0,3) = 10,69%

Respuesta

WACC = 10,69%
8.CAPM y WACC

Respuesta: WACC = 7,243 %

Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).

Valores de mercado

E = 4 000 000·€60,00 = €240 000 000
D = 40 000·€1 000 = €40 000 000

Coste de los fondos propios (CAPM)

re = 4% + 0,9·4,5% = 8,05%

Ponderaciones

V = €280 000 000, E/V = 0,8571, D/V = 0,1429

WACC

WACC = 0,8571·8,05% + 0,1429·3%·(1 − 0,2) = 7,243%

Respuesta

WACC = 7,243%
9.Estadística descriptiva

Respuesta: s = 14,81

Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.

Media

x̄ = 259/7 = 37

Desviaciones al cuadrado

Σ(x − x̄)² = (−4)² + 21² + (−3)² + 7² + 12² + (−24)² + (−9)² = 1316

Desviación típica

s = √(1316/6) = 14,81

Respuesta

s = 14,81
10.Estadística descriptiva

Respuesta: z = 1

Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.

Tipificar

z = (185 − 170)/15 = 1

Respuesta

z = 1
11.Probabilidad

Respuesta: P = 0,6651

Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Complementario

P(ningún seis) = (5/6)6 = 0,3349
P = 1 − 0,3349 = 0,6651

Respuesta

P = 0,6651
12.Probabilidad

Respuesta: E(G) = 4,5 €

Variables aleatorias discretas: una distribución de probabilidad enumera cada valor x que puede tomar una variable con su probabilidad p(x); las probabilidades están entre 0 y 1 y suman 1. El valor esperado (media) es E(X) = Σx·p(x), el promedio a largo plazo. La varianza es Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², y la desviación típica es σ = √Var(X). Para un cambio lineal Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) y σY = |a|·σX; sumar una constante no cambia la dispersión.

Resultados netos

G: 10 (p = 0,3), 245 (p = 0,02), −5 (p = 0,68)

Valor esperado

E(G) = 10·0,3 + 245·0,02 − 5·0,68 = 4,5 €

Respuesta

E(G) = 4,5 €

Un valor positivo significa que ganas dinero de media.

13.Distribución normal

Respuesta: P = 0,4836

Distribución normal: convierte un valor x en una puntuación z, z = (x − μ)/σ, que indica a cuántas desviaciones típicas está de la media. Una tabla z (o Φ(z)) da el área a la izquierda de z, que es P(X < x). El área a la derecha es 1 − Φ(z), y el área entre dos valores es la diferencia de sus dos áreas.

Puntuaciones z

z₁ = (53 − 65)/10 = −1,2
z₂ = (67,5 − 65)/10 = 0,25

Área entre ambos valores

P = Φ(0,25) − Φ(−1,2) = 0,5987 − 0,1151 = 0,4836

Respuesta

P = 0,4836
14.Distribución normal

Respuesta: x = 27,95 min

Distribución normal: convierte un valor x en una puntuación z, z = (x − μ)/σ, que indica a cuántas desviaciones típicas está de la media. Una tabla z (o Φ(z)) da el área a la izquierda de z, que es P(X < x). El área a la derecha es 1 − Φ(z), y el área entre dos valores es la diferencia de sus dos áreas.

z del percentil

Φ(z) = 0,25 → z = −0,6745

Vuelta a x

x = 32 + −0,6745·6 = 27,95 min

Respuesta

x = 27,95 min
15.Intervalos de confianza

Respuesta: límite inferior = 17,36

Intervalo de confianza para la media: x̄ ± margen de error. Con σ poblacional conocida, el margen es z·σ/√n; si solo se tiene la desviación típica muestral s, usa t con n − 1 grados de libertad: t·s/√n. Valores críticos: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Para conseguir un margen E o menor, necesitas n ≥ (z·σ/E)², redondeado hacia arriba.

Valor crítico

df = n − 1 = 19, t = 2,861

Margen de error

E = 2,861·13,5/√20 = 8,636

Intervalo

26 ± 8,636 → [17,36, 34,64]

Respuesta

límite inferior = 17,36
16.Intervalos de confianza

Respuesta: n = 207

Intervalo de confianza para la media: x̄ ± margen de error. Con σ poblacional conocida, el margen es z·σ/√n; si solo se tiene la desviación típica muestral s, usa t con n − 1 grados de libertad: t·s/√n. Valores críticos: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Para conseguir un margen E o menor, necesitas n ≥ (z·σ/E)², redondeado hacia arriba.

Despejar n

n = (1,96·11/1,5)² = 206,6

Redondear hacia arriba

El tamaño muestral es un número entero, y redondear hacia abajo haría el margen demasiado grande.

n = 207

Respuesta

n = 207
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Respuesta: t = 1,001

Testing a mean: the test statistic measures how many standard errors the sample mean lies from the value claimed in H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) when σ is known, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) when it is estimated from the sample. A confidence interval is x̄ ± (critical value)·(standard error).

Error típico de la diferencia media

SE = 9,5/√9 = 3,167

Estadístico de contraste

t = 3,17/3,167 = 1,001

Respuesta

t = 1,001

Con gl = 8, el valor crítico bilateral al 5 % es 2,306; |t| es menor, así que no se rechaza H₀.

18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Respuesta: n = 174

Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).

Despejar n

n = (1,645·12/1,5)² = 173,2

Redondear hacia arriba

n = 174

Respuesta

n = 174
19.Regresión lineal y correlación

Respuesta: r = 0,9111

Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.

Medias

x̄ = 25/5 = 5
ȳ = 362/5 = 72,4

Sumas de cuadrados y de productos

Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 44
Syy = Σ(y − ȳ)² = 233,2

Coeficiente de correlación

r = 44/√(10·233,2) = 0,9111

Respuesta

r = 0,9111
20.Regresión lineal y correlación

Respuesta: ŷ = 27,71

Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.

Medias

x̄ = 42/6 = 7
ȳ = 108/6 = 18

Sumas de cuadrados y de productos

Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 170

Recta de regresión

b = 170/70 = 2,429
a = 18 − 2,429·7 = 1
ŷ = 1 + 2,429·x

Predicción

ŷ = 1 + 2,429·11 = 27,71

Respuesta

ŷ = 27,71

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