Práctica de métodos cuantitativos y renta fija del CFA Level I: pack de repaso

Hojas de fórmulas, los pasos clave de los métodos de cada tema y 20 problemas de práctica, con las soluciones completas al final.

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1Fórmulas y métodos

Valor temporal del dinero

Valor futuro
FV = PV·(1 + i)n
Valor actual
PV = FV/(1 + i)n
Varios periodos al año
i = r/m, N = m·n
Renta, valor actual
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Renta, valor futuro
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Método

  1. Dibuja una línea temporal con cada flujo de caja y su momento.
  2. Ajusta el tipo al periodo: un tipo mensual para pagos mensuales.
  3. Usa FV = PV·(1 + i)ⁿ para importes únicos y las fórmulas de rentas para pagos iguales.
  4. Comprueba el signo y el orden de magnitud de la respuesta.

VAN y TIR

Valor actual neto
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Flujos iguales
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Tasa interna de retorno
el r con el que NPV = 0
Decisión
aceptar si NPV > 0 (o IRR > rentabilidad exigida)

Método

  1. Anota todos los flujos de caja con su año; la inversión del año 0 es negativa.
  2. Descuenta cada flujo de caja: CFt/(1 + r)t.
  3. Súmalos para obtener el VAN. Si es positivo, el proyecto rinde más que r.
  4. Para la TIR, busca el tipo que anula el VAN por tanteo o interpolación.

Precio y rentabilidad de bonos

Precio del bono
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Cupones semestrales
C/2, y/2 y 2n periodos
Rentabilidad corriente
C/P
Precio y rentabilidad
rentabilidad sube → precio baja

Método

  1. Halla el cupón por periodo y la rentabilidad por periodo.
  2. Precio = valor actual de los cupones (una renta) + valor actual del nominal.
  3. Con cupones semestrales usa la mitad del cupón, la mitad de la rentabilidad y el doble de periodos.
  4. Comprueba: si la rentabilidad supera el tipo del cupón, el precio está por debajo del nominal.

CAPM y WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Valor de la empresa
V = E + D

Estadística descriptiva

Media
x̄ = Σx/n
Desviación típica muestral
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Mediana
valor central de los datos ordenados
Puntuación z
z = (x − μ)/σ
Distribución normal
68% dentro de ±1σ, 95% dentro de ±2σ

Probabilidad

Complementario
P(not A) = 1 − P(A)
Regla de la suma
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Sucesos independientes
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Probabilidad condicionada
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Distribución normal

Puntuación z
z = (x − μ)/σ
Por debajo de x
P(X < x) = Φ(z)
Por encima de x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Entre dos valores
Φ(z2) − Φ(z1)
Percentil
x = μ + z·σ

Método

  1. Convierte el valor en una puntuación z: z = (x − μ)/σ.
  2. Busca Φ(z), el área a la izquierda de z.
  3. Para el área a la derecha usa 1 − Φ(z); para un intervalo resta las dos áreas a la izquierda.
  4. Para un percentil, trabaja al revés: halla z para el área y luego x = μ + z·σ.

Intervalos de confianza

σ conocida
x̄ ± z·σ/√n
σ desconocida
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z crítico
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Tamaño muestral
n = (z·σ/E)², rounded up

Método

  1. Decide entre z (σ poblacional conocida) y t (solo la s muestral, con n − 1 grados de libertad).
  2. Halla el valor crítico para el nivel de confianza.
  3. Margen de error: E = valor crítico × desviación típica/√n.
  4. Intervalo: x̄ ± E.

Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Contraste z para una media
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Contraste t para una media
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Bilateral al 5%
rechaza H0 si |z| > 1,96
Intervalo de confianza
x̄ ± z·σ/√n

Método

  1. Enuncia H₀ y H₁ y decide si el contraste es unilateral o bilateral.
  2. Calcula el estadístico de contraste: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), o con s y t.
  3. Compáralo con el valor crítico o halla el p-valor.
  4. Rechaza H₀ si el estadístico supera el valor crítico (p menor que α) y expresa la conclusión con palabras.

Regresión lineal y correlación

Sumas de cuadrados
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Pendiente
b = Sxy/Sxx
Ordenada en el origen
a = ȳ − b·x̄
Correlación
r = Sxy/√(SxxSyy)
Residuo
e = y − ŷ

2Problemas de práctica

1.Valor temporal del dineroMedia
años0123€5 000FV = ?

Inviertes €5 000 al 7 % anual con capitalización continua. Halla el valor FV al cabo de 3 años.

PV = €5 000r = 7%t = 3
FV = €
2.Valor temporal del dineroDifícil
años0123…17€6 000€6 000€6 000FV = ?

Ingresas €6 000 al principio de cada año durante 17 años; el primer ingreso es hoy. La cuenta paga un 8 % anual. ¿Cuánto hay en la cuenta al final del año 17? Calcula FV.

A = €6 000i = 8%n = 17
FV = €
3.VAN y TIRMedia
años01234−75 00021 00021 00024 00023 000

Una inversión de €75 000 genera estos flujos al final de los años 1 a 4: €21 000, €21 000, €24 000, €23 000. El coste de capital es del 12 %. Calcula el valor actual neto NPV.

r = 12%CF0 = −75 000CF1 = 21 000CF2 = 21 000CF3 = 24 000CF4 = 23 000
NPV = €
4.VAN y TIRDifícil
años012−25 0009 00018 000

Un proyecto cuesta €25 000 y devuelve €9 000, €18 000 al final de los años 1 a 2. Calcula su tasa interna de rentabilidad IRR en porcentaje.

CF0 = −25 000CF1 = 9 000CF2 = 18 000
IRR = %
5.Precio y rentabilidad de bonosMedia
semestres0123…14€35€35€35 + €1 000P = ?

Un bono con un valor nominal de €1 000 paga un cupón anual del 7% en dos pagos semestrales y vence dentro de 7 años. La rentabilidad al vencimiento es del 5,5% anual. Calcula el precio P del bono.

F = €1 000cupón = 7%YTM = 5,5%n = 7
P = €
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil

Un bono cotiza a €1 050 con una rentabilidad al vencimiento del 4% (capitalización anual) y una duración de Macaulay de 11,1 años. Usa la duración modificada para estimar el nuevo precio P si la rentabilidad baja 100 puntos básicos.

P0 = €1 050y = 4%D = 11,1Δy = −100 bp
P = €
7.CAPM y WACCMedia
βr (%)SMLrf​ = 3,5%β = 1rm​ = ?β = 1,25re​ = 10,38%

Una acción con una beta de 1,25 tiene una rentabilidad exigida del 10,38%. El tipo libre de riesgo es del 3,5%. ¿Qué rentabilidad esperada del mercado rm implica el CAPM?

β = 1,25re = 10,38%rf = 3,5%
rm = %
8.CAPM y WACCDifícil
WACC = ?capital propio€10 000 000re​ = 9%bonos8 000 × €1 017cupón 7%, n = 4T = 28%

Una empresa tiene fondos propios con un valor de mercado de €10 000 000 y un coste de los fondos propios del 9%. Su deuda consiste en 8 000 bonos (valor nominal €1 000, cupón anual 7%, 4 años hasta el vencimiento) que cotizan a €1 017 cada uno. El tipo impositivo es del 28%. Halla el WACC, usando la rentabilidad al vencimiento de los bonos como coste de la deuda antes de impuestos.

E = €10 000 000re = 9%bonos: 8 000 × €1 017cupón = 7%n = 4T = 28%
WACC = %
9.Estadística descriptivaMedia
202530354045505560

Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 16, 30, 31, 53, 41, 60.

n = 6
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
z −2−1012

Una magnitud sigue una distribución normal con media 170 y desviación típica 20. ¿Qué proporción P de valores está por encima de 210?

μ = 170σ = 20x = 210
P =
11.ProbabilidadMedia
P(al menos un seis) = ??1?2?3P(seis) = 1/6 en cada lanzamiento

Se lanza un dado equilibrado 3 veces. ¿Cuál es la probabilidad P de sacar al menos un seis?

n = 3
P =
12.ProbabilidadDifícil
n = 8, p = 0,1: P(X = 4) = ?k012345678

Un examen tiene 8 preguntas de opción múltiple. Una estudiante que contesta al azar acierta cada una con probabilidad 0,1, de forma independiente. ¿Cuál es la probabilidad P de acertar exactamente 4?

n = 8p = 0,1k = 4
P =
13.Distribución normalMedia
167,5190,95P = ?

Supón que las estaturas de los hombres adultos siguen una distribución normal con media 178 cm y desviación típica 7 cm. ¿Qué fracción está entre 167,5 y 190,95 cm? Da P como número decimal.

μ = 178σ = 7x1 = 167,5x2 = 190,95
P =
14.Distribución normalDifícil
10 g0X − Y?

La masa X de un producto de la línea 1 e Y de la línea 2 son independientes y normales: X tiene media 500 g y desviación típica 8 g, Y tiene media 490 g y desviación típica 6 g. Halla la probabilidad P de que X sea mayor que Y. Redondea z a dos decimales.

μX = 500 g, σX = 8 gμY = 490 g, σY = 6 g
P =
15.Intervalos de confianzaMedia
x̄E₁ = 8,590%, n = 36x̄E₂ = ?90%, n = 72

Un intervalo de confianza del 90 % para una media, basado en 36 observaciones y una σ conocida, tiene un margen de error de 8,5. ¿Cuál es el margen de error E₂ si el mismo estudio usa 72 observaciones?

90%n₁ = 36E₁ = 8,5n₂ = 72
E₂ =
16.Intervalos de confianzaDifícil
n = 30σ = ?Us = 11,995%

Los diámetros de 30 ejes mecanizados tienen una desviación típica muestral de 11,9 µm. Suponiendo que los diámetros siguen una distribución normal, halla el límite inferior σ del intervalo de confianza del 95 % para la desviación típica poblacional. Con gl = 29, el 2,5 % de la distribución χ² queda por debajo de 16,047 y el 2,5 % queda por encima de 45,722.

n = 30s = 11,9 µmχ² = 16,047, 45,722
σ = µm
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
t −1,99801,998

Una muestra de 64 estudiantes tiene una nota media de 72,38 y una desviación típica muestral de 15. Calcula el estadístico de contraste t para H₀: μ = 75.

μ₀ = 75x̄ = 72,38s = 15n = 64
t =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
H₀H₁μ₀x̄cμ₀ + 4α = 0,05βσ = 29, potencia 95%, n = ?

Un contraste z unilateral con α = 0,05 debe detectar un desplazamiento de la media de 4 unidades con una potencia del 95 %. La desviación típica es 29. Halla el tamaño muestral mínimo n.

α = 0,05potencia = 95%δ = 4σ = 29zα = 1,645zβ = 1,645
n =
19.Regresión lineal y correlaciónMedia
xy122331549753964xy5204060

La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = gasto en publicidad en miles de € e y = ventas en miles de €. Se dan sus sumas. Halla el coeficiente de correlación de Pearson r a partir de estas sumas.

n = 5Σx = 25Σy = 219Σx² = 165Σy² = 10751Σxy = 1307
r =
20.Regresión lineal y correlaciónDifícil
xy2741962383110431250xy5102040x = 7

La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = carga en kN e y = alargamiento en mm. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Se hace una nueva observación (7, 24). Halla su residuo e = y − ŷ.

n = 6(7, 24)
e =

3Disoluciones

1.Valor temporal del dinero

Respuesta: FV = 6168 €

Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.

Exponente

r·t = 0,07·3 = 0,21
e0,21 = 1,234

Valor futuro

FV = 5 000·1,234 = €6 168,39

Respuesta

FV = €6 168,39
2.Valor temporal del dinero

Respuesta: FV = 218701 €

Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.

Factor de renta pospagable

((1 + 0,08)17 − 1)/0,08 = 33,75

Renta prepagable

Cada ingreso está invertido un año más.

FV = 6 000·33,75·1,08 = €218 701,46

Respuesta

FV = €218 701,46
3.VAN y TIR

Respuesta: NPV = −7809 €

Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.

Valor actual de cada flujo

CF0 = −75 000
CF1/(1 + 0,12)1 = 21 000/1,12 = 18 750,00
CF2/(1 + 0,12)2 = 21 000/1,254 = 16 741,07
CF3/(1 + 0,12)3 = 24 000/1,405 = 17 082,73
CF4/(1 + 0,12)4 = 23 000/1,574 = 14 616,92

Sumarlos

NPV = €−7 809,29

Respuesta

NPV = €−7 809,29

El VAN es negativo, así que el proyecto rinde menos que la rentabilidad exigida.

4.VAN y TIR

Respuesta: IRR = 4,741 %

Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.

Acotar la TIR

El VAN baja al subir el tipo, así que la TIR está entre un tipo con VAN positivo y otro con VAN negativo.

NPV(0%) = 2 000,00
NPV(5%) = −102,04

Acotar

La interpolación lineal da una primera estimación; repetirla (o la función TIR de una calculadora) da el tipo exacto.

IRR ≈ 0 + 5·2 000,00/(2 000,00 − (−102,04)) = 4,757%
exacto: NPV(4,741%) = 0 → IRR = 4,741%

Respuesta

IRR = 4,741%
5.Precio y rentabilidad de bonos

Respuesta: P = 1086 €

Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.

Por periodo

C = €35,00, i = 0,0275, N = 14

Valor actual de los cupones

€35,00·(1 − 0,684)/0,0275 = €402,19

Valor actual del nominal

€1 000·0,684 = €684,00

Precio

P = €1 086,18

Respuesta

P = €1 086,18

La rentabilidad es inferior al tipo de cupón, así que el bono se vende con prima (sobre la par).

6.Precio y rentabilidad de bonos

Respuesta: P = 1162 €

Duración: la duración de Macaulay es el tiempo medio ponderado en el que un bono paga sus flujos de caja, usando como pesos los valores actuales de los flujos: D = Σ t·PVₜ/P. La duración modificada D/(1 + y) estima la variación porcentual del precio ante un pequeño cambio de la rentabilidad: %ΔP ≈ −Dmod·Δy.

Duración modificada

Dmod = 11,1/1,04 = 10,67

Variación estimada del precio

%ΔP ≈ −10,67·(−0,01) = 10,67%
P ≈ 1050·(1 + 0,1067) = €1 162,07

Respuesta

P = €1 162,07

La duración es una estimación lineal; para cambios grandes de rentabilidad la convexidad hace que el precio real sea algo mayor.

7.CAPM y WACC

Respuesta: rm = 9,004 %

Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).

Prima de riesgo de mercado

rm − rf = (10,38% − 3,5%)/1,25 = 5,504%

Rentabilidad del mercado

rm = 3,5% + 5,504% = 9,004%

Respuesta

rm = 9,004%
8.CAPM y WACC

Respuesta: WACC = 7,063 %

Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).

Coste de la deuda (YTM)

1017 = 70·(1 − (1 + y)−4)/y + 1000/(1 + y)4
y = 6,504%

Valores de mercado

D = 8 000·€1 017 = €8 136 000
V = €18 136 000, E/V = 0,5514, D/V = 0,4486

WACC

WACC = 0,5514·9% + 0,4486·6,504%·(1 − 0,28) = 7,063%

Respuesta

WACC = 7,063%
9.Estadística descriptiva

Respuesta: s = 16,21

Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.

Media

x̄ = 231/6 = 38,5

Desviaciones al cuadrado

Σ(x − x̄)² = (−22,5)² + (−8,5)² + (−7,5)² + 14,5² + 2,5² + 21,5² = 1314

Desviación típica

s = √(1314/5) = 16,21

Respuesta

s = 16,21
10.Estadística descriptiva

Respuesta: P = 0,02275

Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.

Tipificar

z = 2

Tabla de la normal estándar

Φ(2) = 0,9772
P = 1 − 0,9772 = 0,02275

Respuesta

P = 0,02275
11.Probabilidad

Respuesta: P = 0,4213

Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Complementario

P(ningún seis) = (5/6)3 = 0,5787
P = 1 − 0,5787 = 0,4213

Respuesta

P = 0,4213
12.Probabilidad

Respuesta: P = 0,004593

Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Fórmula binomial

P(X = 4) = 70·0,14·0,94 = 70·0,0001·0,6561 = 0,004593

Respuesta

P = 0,004593
13.Distribución normal

Respuesta: P = 0,901

Distribución normal: convierte un valor x en una puntuación z, z = (x − μ)/σ, que indica a cuántas desviaciones típicas está de la media. Una tabla z (o Φ(z)) da el área a la izquierda de z, que es P(X < x). El área a la derecha es 1 − Φ(z), y el área entre dos valores es la diferencia de sus dos áreas.

Puntuaciones z

z₁ = (167,5 − 178)/7 = −1,5
z₂ = (190,95 − 178)/7 = 1,85

Área entre ambos valores

P = Φ(1,85) − Φ(−1,5) = 0,9678 − 0,06681 = 0,901

Respuesta

P = 0,901
14.Distribución normal

Respuesta: P = 0,8413

Sumas y diferencias de variables normales: si X e Y son independientes y normales, X + Y y X − Y también son normales. Las medias se suman o se restan: E(X ± Y) = μX ± μY. Las varianzas siempre se suman, también en una diferencia: Var(X ± Y) = σX² + σY², así que σ = √(σX² + σY²). Las desviaciones típicas nunca se suman directamente. El total de n elementos independientes con la misma distribución tiene media n·μ y desviación típica σ·√n. Después estandariza como de costumbre: z = (x − media)/σ y lee Φ(z).

Distribución de la diferencia

μ = 500 − 490 = 10 g, σ = 10 g

Tipificar

z = (0 − 10)/10 = −1

Probabilidad

P = 1 − Φ(−1) = 0,8413

Respuesta

P = 0,8413
15.Intervalos de confianza

Respuesta: E₂ = 6,01

Confidence interval for a mean: x̄ ± margin of error. With a known population σ the margin is z·σ/√n; with only the sample standard deviation s, use t with n − 1 degrees of freedom: t·s/√n. Critical values: z = 1,645 (90%), 1,96 (95%), 2,576 (99%). To get a margin E or smaller, you need n ≥ (z·σ/E)², rounded up.

Relación de márgenes

E₂/E₁ = (1,645/1,645)·√(36/72) = 0,7071

Nuevo margen

E₂ = 8,5·0,7071 = 6,01

Respuesta

E₂ = 6,01
16.Intervalos de confianza

Respuesta: σ = 9,477 µm

Intervalo para una varianza: (n − 1)s²/σ² sigue una distribución χ² con n − 1 grados de libertad. El intervalo del 95 % para σ² va desde (n − 1)s² dividido entre el valor χ² superior (con el 2,5 % por encima) hasta (n − 1)s² dividido entre el valor χ² inferior (con el 2,5 % por debajo); el intervalo para σ es la raíz cuadrada de ambos límites. No es simétrico respecto a s.

Suma de cuadrados

(n − 1)s² = 29·11,9² = 4107

Límites para σ²

4107/45,722 = 89,82
4107/16,047 = 255,9

Límite para σ

σ = √89,82 = 9,477 µm

Respuesta

σ = 9,477 µm

Intervalo del 95 % para σ: [9,477, 16] µm.

17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Respuesta: t = −1,397

Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).

Error típico

SE = 15/√64 = 15/8 = 1,875

Estadístico de contraste

t = (72,38 − 75)/1,875 = −1,397

Respuesta

t = −1,397
t0,025; df = 63 = 1,998

|t| < 1.998, así que no se rechaza H₀ al nivel del 5 % (bilateral).

18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Respuesta: n = 569

Tamaño muestral para un contraste: para detectar un desplazamiento real δ con potencia 1 − β en un contraste z unilateral de nivel α, el error típico debe cumplir δ = (z_α + z_β)·σ/√n, así que n = ((z_α + z_β)·σ/δ)², redondeado hacia arriba.

Despejar n

n = ((1,645 + 1,645)·29/4)² = 568,9

Redondear hacia arriba

n = 569

Respuesta

n = 569
19.Regresión lineal y correlación

Respuesta: r = 0,9847

Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.

Sumas centradas

Sxy = 1307 − 25·219/5 = 212
Sxx = 165 − 25²/5 = 40
Syy = 10751 − 219²/5 = 1159

Coeficiente de correlación

r = 212/√(40·1159) = 0,9847

Respuesta

r = 0,9847
20.Regresión lineal y correlación

Respuesta: e = −4,833

Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.

Medias

x̄ = 42/6 = 7
ȳ = 173/6 = 28,83

Sumas de cuadrados y de productos

Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 295

Recta de regresión

b = 295/70 = 4,214
a = 28,83 − 4,214·7 = −0,6667
ŷ = −0,6667 + 4,214·x

Valor predicho

ŷ = −0,6667 + 4,214·7 = 28,83

Residuo

e = 24 − 28,83 = −4,833

Respuesta

e = −4,833

El punto está por debajo de la recta.

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