Inviertes €5 000 al 7 % anual con capitalización continua. Halla el valor FV al cabo de 3 años.
PV = €5 000r = 7%t = 3
FV = €
2.Valor temporal del dineroDifícil
Ingresas €6 000 al principio de cada año durante 17 años; el primer ingreso es hoy. La cuenta paga un 8 % anual. ¿Cuánto hay en la cuenta al final del año 17? Calcula FV.
A = €6 000i = 8%n = 17
FV = €
3.VAN y TIRMedia
Una inversión de €75 000 genera estos flujos al final de los años 1 a 4: €21 000, €21 000, €24 000, €23 000. El coste de capital es del 12 %. Calcula el valor actual neto NPV.
Un proyecto cuesta €25 000 y devuelve €9 000, €18 000 al final de los años 1 a 2. Calcula su tasa interna de rentabilidad IRR en porcentaje.
CF0 = −25 000CF1 = 9 000CF2 = 18 000
IRR = %
5.Precio y rentabilidad de bonosMedia
Un bono con un valor nominal de €1 000 paga un cupón anual del 7% en dos pagos semestrales y vence dentro de 7 años. La rentabilidad al vencimiento es del 5,5% anual. Calcula el precio P del bono.
F = €1 000cupón = 7%YTM = 5,5%n = 7
P = €
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil
Un bono cotiza a €1 050 con una rentabilidad al vencimiento del 4% (capitalización anual) y una duración de Macaulay de 11,1 años. Usa la duración modificada para estimar el nuevo precio P si la rentabilidad baja 100 puntos básicos.
P0 = €1 050y = 4%D = 11,1Δy = −100 bp
P = €
7.CAPM y WACCMedia
Una acción con una beta de 1,25 tiene una rentabilidad exigida del 10,38%. El tipo libre de riesgo es del 3,5%. ¿Qué rentabilidad esperada del mercado rm implica el CAPM?
β = 1,25re = 10,38%rf = 3,5%
rm = %
8.CAPM y WACCDifícil
Una empresa tiene fondos propios con un valor de mercado de €10 000 000 y un coste de los fondos propios del 9%. Su deuda consiste en 8 000 bonos (valor nominal €1 000, cupón anual 7%, 4 años hasta el vencimiento) que cotizan a €1 017 cada uno. El tipo impositivo es del 28%. Halla el WACC, usando la rentabilidad al vencimiento de los bonos como coste de la deuda antes de impuestos.
Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 16, 30, 31, 53, 41, 60.
n = 6
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
Una magnitud sigue una distribución normal con media 170 y desviación típica 20. ¿Qué proporción P de valores está por encima de 210?
μ = 170σ = 20x = 210
P =
11.ProbabilidadMedia
Se lanza un dado equilibrado 3 veces. ¿Cuál es la probabilidad P de sacar al menos un seis?
n = 3
P =
12.ProbabilidadDifícil
Un examen tiene 8 preguntas de opción múltiple. Una estudiante que contesta al azar acierta cada una con probabilidad 0,1, de forma independiente. ¿Cuál es la probabilidad P de acertar exactamente 4?
n = 8p = 0,1k = 4
P =
13.Distribución normalMedia
Supón que las estaturas de los hombres adultos siguen una distribución normal con media 178 cm y desviación típica 7 cm. ¿Qué fracción está entre 167,5 y 190,95 cm? Da P como número decimal.
μ = 178σ = 7x1 = 167,5x2 = 190,95
P =
14.Distribución normalDifícil
La masa X de un producto de la línea 1 e Y de la línea 2 son independientes y normales: X tiene media 500 g y desviación típica 8 g, Y tiene media 490 g y desviación típica 6 g. Halla la probabilidad P de que X sea mayor que Y. Redondea z a dos decimales.
μX = 500 g, σX = 8 gμY = 490 g, σY = 6 g
P =
15.Intervalos de confianzaMedia
Un intervalo de confianza del 90 % para una media, basado en 36 observaciones y una σ conocida, tiene un margen de error de 8,5. ¿Cuál es el margen de error E₂ si el mismo estudio usa 72 observaciones?
90%n₁ = 36E₁ = 8,5n₂ = 72
E₂ =
16.Intervalos de confianzaDifícil
Los diámetros de 30 ejes mecanizados tienen una desviación típica muestral de 11,9 µm. Suponiendo que los diámetros siguen una distribución normal, halla el límite inferior σ del intervalo de confianza del 95 % para la desviación típica poblacional. Con gl = 29, el 2,5 % de la distribución χ² queda por debajo de 16,047 y el 2,5 % queda por encima de 45,722.
n = 30s = 11,9 µmχ² = 16,047, 45,722
σ = µm
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
Una muestra de 64 estudiantes tiene una nota media de 72,38 y una desviación típica muestral de 15. Calcula el estadístico de contraste t para H₀: μ = 75.
μ₀ = 75x̄ = 72,38s = 15n = 64
t =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
Un contraste z unilateral con α = 0,05 debe detectar un desplazamiento de la media de 4 unidades con una potencia del 95 %. La desviación típica es 29. Halla el tamaño muestral mínimo n.
La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = gasto en publicidad en miles de € e y = ventas en miles de €. Se dan sus sumas. Halla el coeficiente de correlación de Pearson r a partir de estas sumas.
La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = carga en kN e y = alargamiento en mm. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Se hace una nueva observación (7, 24). Halla su residuo e = y − ŷ.
n = 6(7, 24)
e =
3Disoluciones
1.Valor temporal del dinero
Respuesta: FV = 6168 €
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Exponente
r·t = 0,07·3 = 0,21
e0,21 = 1,234
Valor futuro
FV = 5 000·1,234 = €6 168,39
Respuesta
FV = €6 168,39
2.Valor temporal del dinero
Respuesta: FV = 218701 €
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Factor de renta pospagable
((1 + 0,08)17 − 1)/0,08 = 33,75
Renta prepagable
Cada ingreso está invertido un año más.
FV = 6 000·33,75·1,08 = €218 701,46
Respuesta
FV = €218 701,46
3.VAN y TIR
Respuesta: NPV = −7809 €
Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.
Valor actual de cada flujo
CF0 = −75 000
CF1/(1 + 0,12)1 = 21 000/1,12 = 18 750,00
CF2/(1 + 0,12)2 = 21 000/1,254 = 16 741,07
CF3/(1 + 0,12)3 = 24 000/1,405 = 17 082,73
CF4/(1 + 0,12)4 = 23 000/1,574 = 14 616,92
Sumarlos
NPV = €−7 809,29
Respuesta
NPV = €−7 809,29
El VAN es negativo, así que el proyecto rinde menos que la rentabilidad exigida.
4.VAN y TIR
Respuesta: IRR = 4,741 %
Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.
Acotar la TIR
El VAN baja al subir el tipo, así que la TIR está entre un tipo con VAN positivo y otro con VAN negativo.
NPV(0%) = 2 000,00
NPV(5%) = −102,04
Acotar
La interpolación lineal da una primera estimación; repetirla (o la función TIR de una calculadora) da el tipo exacto.
Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.
Por periodo
C = €35,00, i = 0,0275, N = 14
Valor actual de los cupones
€35,00·(1 − 0,684)/0,0275 = €402,19
Valor actual del nominal
€1 000·0,684 = €684,00
Precio
P = €1 086,18
Respuesta
P = €1 086,18
La rentabilidad es inferior al tipo de cupón, así que el bono se vende con prima (sobre la par).
6.Precio y rentabilidad de bonos
Respuesta: P = 1162 €
Duración: la duración de Macaulay es el tiempo medio ponderado en el que un bono paga sus flujos de caja, usando como pesos los valores actuales de los flujos: D = Σ t·PVₜ/P. La duración modificada D/(1 + y) estima la variación porcentual del precio ante un pequeño cambio de la rentabilidad: %ΔP ≈ −Dmod·Δy.
Duración modificada
Dmod = 11,1/1,04 = 10,67
Variación estimada del precio
%ΔP ≈ −10,67·(−0,01) = 10,67%
P ≈ 1050·(1 + 0,1067) = €1 162,07
Respuesta
P = €1 162,07
La duración es una estimación lineal; para cambios grandes de rentabilidad la convexidad hace que el precio real sea algo mayor.
7.CAPM y WACC
Respuesta: rm = 9,004 %
Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).
Prima de riesgo de mercado
rm − rf = (10,38% − 3,5%)/1,25 = 5,504%
Rentabilidad del mercado
rm = 3,5% + 5,504% = 9,004%
Respuesta
rm = 9,004%
8.CAPM y WACC
Respuesta: WACC = 7,063 %
Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Tipificar
z = 2
Tabla de la normal estándar
Φ(2) = 0,9772
P = 1 − 0,9772 = 0,02275
Respuesta
P = 0,02275
11.Probabilidad
Respuesta: P = 0,4213
Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Complementario
P(ningún seis) = (5/6)3 = 0,5787
P = 1 − 0,5787 = 0,4213
Respuesta
P = 0,4213
12.Probabilidad
Respuesta: P = 0,004593
Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Distribución normal: convierte un valor x en una puntuación z, z = (x − μ)/σ, que indica a cuántas desviaciones típicas está de la media. Una tabla z (o Φ(z)) da el área a la izquierda de z, que es P(X < x). El área a la derecha es 1 − Φ(z), y el área entre dos valores es la diferencia de sus dos áreas.
Puntuaciones z
z₁ = (167,5 − 178)/7 = −1,5
z₂ = (190,95 − 178)/7 = 1,85
Área entre ambos valores
P = Φ(1,85) − Φ(−1,5) = 0,9678 − 0,06681 = 0,901
Respuesta
P = 0,901
14.Distribución normal
Respuesta: P = 0,8413
Sumas y diferencias de variables normales: si X e Y son independientes y normales, X + Y y X − Y también son normales. Las medias se suman o se restan: E(X ± Y) = μX ± μY. Las varianzas siempre se suman, también en una diferencia: Var(X ± Y) = σX² + σY², así que σ = √(σX² + σY²). Las desviaciones típicas nunca se suman directamente. El total de n elementos independientes con la misma distribución tiene media n·μ y desviación típica σ·√n. Después estandariza como de costumbre: z = (x − media)/σ y lee Φ(z).
Distribución de la diferencia
μ = 500 − 490 = 10 g, σ = 10 g
Tipificar
z = (0 − 10)/10 = −1
Probabilidad
P = 1 − Φ(−1) = 0,8413
Respuesta
P = 0,8413
15.Intervalos de confianza
Respuesta: E₂ = 6,01
Confidence interval for a mean: x̄ ± margin of error. With a known population σ the margin is z·σ/√n; with only the sample standard deviation s, use t with n − 1 degrees of freedom: t·s/√n. Critical values: z = 1,645 (90%), 1,96 (95%), 2,576 (99%). To get a margin E or smaller, you need n ≥ (z·σ/E)², rounded up.
Relación de márgenes
E₂/E₁ = (1,645/1,645)·√(36/72) = 0,7071
Nuevo margen
E₂ = 8,5·0,7071 = 6,01
Respuesta
E₂ = 6,01
16.Intervalos de confianza
Respuesta: σ = 9,477 µm
Intervalo para una varianza: (n − 1)s²/σ² sigue una distribución χ² con n − 1 grados de libertad. El intervalo del 95 % para σ² va desde (n − 1)s² dividido entre el valor χ² superior (con el 2,5 % por encima) hasta (n − 1)s² dividido entre el valor χ² inferior (con el 2,5 % por debajo); el intervalo para σ es la raíz cuadrada de ambos límites. No es simétrico respecto a s.
Suma de cuadrados
(n − 1)s² = 29·11,9² = 4107
Límites para σ²
4107/45,722 = 89,82
4107/16,047 = 255,9
Límite para σ
σ = √89,82 = 9,477 µm
Respuesta
σ = 9,477 µm
Intervalo del 95 % para σ: [9,477, 16] µm.
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: t = −1,397
Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).
Error típico
SE = 15/√64 = 15/8 = 1,875
Estadístico de contraste
t = (72,38 − 75)/1,875 = −1,397
Respuesta
t = −1,397
t0,025; df = 63 = 1,998
|t| < 1.998, así que no se rechaza H₀ al nivel del 5 % (bilateral).
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: n = 569
Tamaño muestral para un contraste: para detectar un desplazamiento real δ con potencia 1 − β en un contraste z unilateral de nivel α, el error típico debe cumplir δ = (z_α + z_β)·σ/√n, así que n = ((z_α + z_β)·σ/δ)², redondeado hacia arriba.
Despejar n
n = ((1,645 + 1,645)·29/4)² = 568,9
Redondear hacia arriba
n = 569
Respuesta
n = 569
19.Regresión lineal y correlación
Respuesta: r = 0,9847
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Sumas centradas
Sxy = 1307 − 25·219/5 = 212
Sxx = 165 − 25²/5 = 40
Syy = 10751 − 219²/5 = 1159
Coeficiente de correlación
r = 212/√(40·1159) = 0,9847
Respuesta
r = 0,9847
20.Regresión lineal y correlación
Respuesta: e = −4,833
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Medias
x̄ = 42/6 = 7
ȳ = 173/6 = 28,83
Sumas de cuadrados y de productos
Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 295
Recta de regresión
b = 295/70 = 4,214
a = 28,83 − 4,214·7 = −0,6667
ŷ = −0,6667 + 4,214·x
Valor predicho
ŷ = −0,6667 + 4,214·7 = 28,83
Residuo
e = 24 − 28,83 = −4,833
Respuesta
e = −4,833
El punto está por debajo de la recta.
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