Una renta paga €8 000 al final de cada año durante 18 años. El tipo de interés es del 8 % anual. Halla el valor actual PV de la renta.
A = €8 000i = 8%n = 18
PV = €
2.Valor temporal del dineroDifícil
Un préstamo de €150 000 se devuelve con cuotas mensuales iguales durante 20 años al 5,4 % anual con capitalización mensual. ¿Cuántos intereses I se pagan en total durante la vida del préstamo?
P = €150 0005,4% / 12N = 240
I = €
3.VAN y TIRMedia
Una máquina cuesta €100 000 hoy. Genera €24 000 al final de cada año durante 5 años y después puede venderse por €20 000. El coste de capital es del 8 %. Halla el valor actual neto NPV.
C0 = €100 000CF = €24 000S = €20 000n = 5r = 8%
NPV = €
4.VAN y TIRDifícil
El proyecto A cuesta €30 000 y genera €17 500, €11 500, €6 000 al final de los años 1 a 3. El proyecto B cuesta €35 000 y genera €9 000, €14 000, €19 000. Halla el tipo de cruce de Fisher r* con el que ambos proyectos tienen el mismo VAN, en porcentaje.
Compras un bono al que le quedan 7 años hasta el vencimiento (valor nominal €1 000, cupón anual 4,5%) cuando su rentabilidad al vencimiento es del 9%. Un año después, justo tras cobrar el primer cupón, lo vendes cuando la rentabilidad al vencimiento es del 10,5%. Halla tu rentabilidad del periodo de tenencia HPR en porcentaje.
F = €1 000cupón = 4,5%n = 7y0 = 9%y1 = 10,5%
HPR = %
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil
A un bono le quedan 15 años hasta el vencimiento (valor nominal €1 000, cupón anual 6%) y se vende a €1 104. El emisor puede amortizarlo anticipadamente dentro de 4 años a un precio de amortización de €1 060. Halla la rentabilidad hasta la amortización anticipada YTC en porcentaje.
F = €1 000cupón = 6%P = €1 104precio de amortización = €1 060amortización en 4 años
YTC = %
7.CAPM y WACCMedia
Una empresa tiene fondos propios por valor de €3 000 000 y deuda por valor de €3 000 000. Su coste de los fondos propios es del 12%, su coste de la deuda antes de impuestos es del 4,5% y el tipo impositivo es del 25%. Calcula el WACC.
Una empresa tiene fondos propios con un valor de mercado de €10 000 000 y un coste de los fondos propios del 10%. Su deuda consiste en 8 000 bonos (valor nominal €1 000, cupón anual 4%, 10 años hasta el vencimiento) que cotizan a €960 cada uno. El tipo impositivo es del 30%. Halla el WACC, usando la rentabilidad al vencimiento de los bonos como coste de la deuda antes de impuestos.
Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 59, 57, 12, 58, 27, 28.
n = 6
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
Una magnitud sigue una distribución normal con media 500 y desviación típica 75. ¿Qué proporción P de valores está por encima de 350?
μ = 500σ = 75x = 350
P =
11.ProbabilidadMedia
Para la distribución mostrada, halla la desviación típica σ de X.
x: 10, 20, 30, 40p(x): 0,3, 0,1, 0,3, 0,3
σ =
12.ProbabilidadDifícil
Se prueban 10 componentes y cada uno falla con probabilidad 0,25, de forma independiente. ¿Cuál es la probabilidad P de que falle como mucho uno?
n = 10p = 0,25
P =
13.Distribución normalMedia
Arrastra z para que el área sombreada entre −z y z bajo la curva normal estándar sea 0,7109. Halla z con dos decimales.
A = 0,7109
z =
14.Distribución normalDifícil
Supón que las estaturas de los hombres adultos siguen una distribución normal con media 178 cm y desviación típica 7 cm. Halla el valor x por debajo del cual queda el 25 % de los datos (el percentil 25).
μ = 178σ = 7P = 25%
x = cm
15.Intervalos de confianzaMedia
Una muestra de 10 elementos tiene media 28,5 y desviación típica s = 10. La población es aproximadamente normal. Calcula el margen de error E de un intervalo de confianza del 95 % para la media.
n = 10x̄ = 28,5s = 1095%t(9) = 2,262
E =
16.Intervalos de confianzaDifícil
La desviación típica poblacional es 17. ¿Qué tamaño muestral n necesitas para que un intervalo de confianza del 99 % para la media tenga un margen de error de como máximo 5?
σ = 17E = 599%
n =
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
Una muestra de 36 estudiantes tiene una nota media de 502 y una desviación típica muestral de 5. Calcula el estadístico de contraste t para H₀: μ = 500.
μ₀ = 500x̄ = 502s = 5n = 36
t =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
Se hace un contraste z unilateral de H₀: μ = 100 frente a H₁: μ > 100 con α = 0,10 y una muestra de 100; se sabe que la desviación típica es 5. En realidad la media es 101,2. Halla la potencia 1 − β del contraste en porcentaje.
μ₀ = 100μ = 101,2σ = 5n = 100α = 0,10
1 − β = %
19.Regresión lineal y correlaciónMedia
La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = gasto en publicidad en miles de € e y = ventas en miles de €. Se dan sus sumas. Halla el coeficiente de correlación de Pearson r a partir de estas sumas.
n = 6Σx = 27Σy = 187Σx² = 139Σy² = 5987Σxy = 891
r =
20.Regresión lineal y correlaciónDifícil
La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = gasto en publicidad en miles de € e y = ventas en miles de €. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. ¿Para qué valor x predice la recta ŷ = 44?
n = 5ŷ = 44
x =
3Disoluciones
1.Valor temporal del dinero
Respuesta: PV = 74975 €
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Factor de renta
(1 − (1 + i)−n)/i = (1 − 0,2502)/0,08 = 9,372
Valor actual
PV = 8 000·9,372 = €74 975,10
Respuesta
PV = €74 975,10
2.Valor temporal del dinero
Respuesta: I = 95611 €
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.
Tipo de cruce (tasa de Fisher): el tipo de descuento con el que dos proyectos tienen el mismo VAN. Es la TIR de la diferencia de sus flujos de caja (B − A). Por debajo de él, el proyecto con flujos más tardíos y grandes tiene mayor VAN; por encima, gana el otro.
Diferencia de flujos de caja
ΔCF0 = −35 000 − (−30 000) = −5 000
ΔCF1 = 9 000 − 17 500 = −8 500
ΔCF2 = 14 000 − 11 500 = 2 500
ΔCF3 = 19 000 − 6 000 = 13 000
TIR de la diferencia
NPVΔ(6%) = 121,17
NPVΔ(7%) = −148,46
r* = 6,444%
Respuesta
r* = 6,444%
Comprobación: al 6,444% ambos VAN valen €1 565,11.
5.Precio y rentabilidad de bonos
Respuesta: HPR = 1,804 %
Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.
Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.
Ecuación de la rentabilidad
1104 = 60·(1 − (1 + y)−4)/y + 1060/(1 + y)4
Resolver numéricamente
y = 4%: €1 123,89
y = 5%: €1 084,82
YTC = 4,503%
Respuesta
YTC = 4,503%
La rentabilidad al vencimiento es del 4,998%. Los inversores en un bono con prima esperan que se amortice anticipadamente, así que la rentabilidad hasta la amortización, más baja, es la más realista.
7.CAPM y WACC
Respuesta: WACC = 7,688 %
Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).
Ponderaciones
V = €6 000 000, E/V = 0,5, D/V = 0,5
WACC
WACC = 0,5·12% + 0,5·4,5%·(1 − 0,25) = 7,688%
Respuesta
WACC = 7,688%
8.CAPM y WACC
Respuesta: WACC = 7,026 %
Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Tipificar
z = −2
Tabla de la normal estándar
Φ(−2) = 0,02275
P = 1 − 0,02275 = 0,9772
Respuesta
P = 0,9772
11.Probabilidad
Respuesta: σ = 12
Variables aleatorias discretas: una distribución de probabilidad enumera cada valor x que puede tomar una variable con su probabilidad p(x); las probabilidades están entre 0 y 1 y suman 1. El valor esperado (media) es E(X) = Σx·p(x), el promedio a largo plazo. La varianza es Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², y la desviación típica es σ = √Var(X). Para un cambio lineal Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) y σY = |a|·σX; sumar una constante no cambia la dispersión.
Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Cero y un fallo
P(X = 0) = 0,7510 = 0,05631
P(X = 1) = 10·0,25·0,759 = 0,1877
Súmalas
P = 0,05631 + 0,1877 = 0,244
Respuesta
P = 0,244
13.Distribución normal
Respuesta: z = 1,06
De un área de vuelta a z: Φ(z) es el área a la izquierda de z. Para un área A en la cola izquierda, busca en la tabla la z con Φ(z) = A. Un área A en la cola derecha significa Φ(z) = 1 − A. Un área central A entre −z y z deja (1 − A)/2 en cada cola, así que Φ(z) = (1 + A)/2. Para un valor x, usa x = μ + zσ.
Área a la izquierda de z
Φ(z) = (1 + 0,7109)/2 = 0,8554
Lee la tabla de z al revés
Busca 0,8554 dentro de la tabla y lee z.
z = 1,06
Respuesta
z = 1,06
14.Distribución normal
Respuesta: x = 173,3 cm
Distribución normal: convierte un valor x en una puntuación z, z = (x − μ)/σ, que indica a cuántas desviaciones típicas está de la media. Una tabla z (o Φ(z)) da el área a la izquierda de z, que es P(X < x). El área a la derecha es 1 − Φ(z), y el área entre dos valores es la diferencia de sus dos áreas.
z del percentil
Φ(z) = 0,25 → z = −0,6745
Vuelta a x
x = 178 + −0,6745·7 = 173,28 cm
Respuesta
x = 173,28 cm
15.Intervalos de confianza
Respuesta: E = 7,153
Intervalo de confianza para la media: x̄ ± margen de error. Con σ poblacional conocida, el margen es z·σ/√n; si solo se tiene la desviación típica muestral s, usa t con n − 1 grados de libertad: t·s/√n. Valores críticos: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Para conseguir un margen E o menor, necesitas n ≥ (z·σ/E)², redondeado hacia arriba.
Valor crítico
df = n − 1 = 9, t = 2,262
Margen de error
E = 2,262·10/√10 = 7,153
Respuesta
E = 7,153
16.Intervalos de confianza
Respuesta: n = 77
Intervalo de confianza para la media: x̄ ± margen de error. Con σ poblacional conocida, el margen es z·σ/√n; si solo se tiene la desviación típica muestral s, usa t con n − 1 grados de libertad: t·s/√n. Valores críticos: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Para conseguir un margen E o menor, necesitas n ≥ (z·σ/E)², redondeado hacia arriba.
Despejar n
n = (2,576·17/5)² = 76,71
Redondear hacia arriba
El tamaño muestral es un número entero, y redondear hacia abajo haría el margen demasiado grande.
n = 77
Respuesta
n = 77
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: t = 2,4
Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).
Error típico
SE = 5/√36 = 5/6 = 0,8333
Estadístico de contraste
t = (502 − 500)/0,8333 = 2,4
Respuesta
t = 2,4
t0,025; df = 35 = 2,03
|t| > 2,03, así que se rechaza H₀ al nivel del 5 % (bilateral).
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: 1 − β = 86,82 %
Potencia de un contraste: potencia = 1 − β es la probabilidad de rechazar H₀ cuando es falsa. Halla el valor de corte x̄c a partir de μ₀ y z_α y después calcula la probabilidad de caer más allá de x̄c usando la media verdadera: z = (x̄c − μ)/(σ/√n).
Media muestral crítica
SE = 5/√100 = 0,5
x̄c = 100 + 1,282·0,5 = 100,6
z con la media verdadera
z = (100,6 − 101,2)/0,5 = −1,118
Potencia
potencia = P(Z > −1,118) = 86,82%
1 − β = 86,82%
Respuesta
1 − β = 86,82%
19.Regresión lineal y correlación
Respuesta: r = 0,9389
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Sumas centradas
Sxy = 891 − 27·187/6 = 49,5
Sxx = 139 − 27²/6 = 17,5
Syy = 5987 − 187²/6 = 158,8
Coeficiente de correlación
r = 49,5/√(17,5·158,8) = 0,9389
Respuesta
r = 0,9389
20.Regresión lineal y correlación
Respuesta: x = 8
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Medias
x̄ = 35/5 = 7
ȳ = 207/5 = 41,4
Sumas de cuadrados y de productos
Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 104
Recta de regresión
b = 104/40 = 2,6
a = 41,4 − 2,6·7 = 23,2
ŷ = 23,2 + 2,6·x
Despeja x
x = (44 − 23,2)/2,6 = 8
Respuesta
x = 8
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