Inviertes €1 000 a un tipo nominal del 2 % anual con capitalización mensual. Calcula el valor FV de la inversión al cabo de 3 años.
PV = €1 0002% / 12n = 3
FV = €
2.Valor temporal del dineroDifícil
Quieres tener €10 000 dentro de 8 años. Ahorras la misma cantidad al final de cada mes en una cuenta que paga un 3,6 % anual con capitalización mensual. Halla el ingreso mensual A.
FV = €10 0003,6% / 12N = 96
A = €
3.VAN y TIRMedia
Una máquina cuesta €60 000 hoy. Genera €16 000 al final de cada año durante 4 años y después puede venderse por €12 000. El coste de capital es del 6 %. Halla el valor actual neto NPV.
C0 = €60 000CF = €16 000S = €12 000n = 4r = 6%
NPV = €
4.VAN y TIRDifícil
Un proyecto cuesta €10 000 y devuelve €5 500, €5 500, €5 500 al final de los años 1 a 3. Calcula su tasa interna de rentabilidad IRR en porcentaje.
CF0 = −10 000CF1 = 5 500CF2 = 5 500CF3 = 5 500
IRR = %
5.Precio y rentabilidad de bonosMedia
Un bono con un valor nominal de €1 000 paga un cupón anual del 3% en dos pagos semestrales y vence dentro de 9 años. La rentabilidad al vencimiento es del 2,5% anual. Calcula el precio P del bono.
F = €1 000cupón = 3%YTM = 2,5%n = 9
P = €
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil
Un bono con un valor nominal de €1 000 paga un cupón anual del 7% en dos pagos semestrales y vence dentro de 10 años. Se vende a €1 114. Halla su rentabilidad al vencimiento YTM como tipo anual (el doble de la rentabilidad semestral), en porcentaje.
F = €1 000cupón = 7% (2×)n = 10P = €1 114
YTM = %
7.CAPM y WACCMedia
Una empresa tiene fondos propios por valor de €10 000 000 y deuda por valor de €2 000 000. Su WACC es del 9,83%, su coste de la deuda antes de impuestos es del 5% y el tipo impositivo es del 21%. Halla el coste de los fondos propios re.
Una empresa tiene 2 000 000 acciones a €14,00 cada una y 5 000 bonos que cotizan a €960 cada uno. El coste de la deuda antes de impuestos es del 6% y el tipo impositivo es del 28%. La beta de la acción es 0,6, el tipo libre de riesgo es del 1% y la rentabilidad del mercado es del 8%. Calcula el WACC.
β = 0,6rf = 1%rm = 8%rd = 6%T = 28%
WACC = %
9.Estadística descriptivaMedia
Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 17, 22, 45, 41, 43, 48, 58.
n = 7
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
Las notas de un examen siguen una distribución normal con media 170 y desviación típica 5. Calcula la puntuación z z de una nota de 172.
μ = 170σ = 5x = 172
z =
11.ProbabilidadMedia
Una bolsa tiene 5 bolas rojas y 4 azules. Sacas dos bolas sin devolver la primera. ¿Cuál es la probabilidad P de que las dos sean rojas?
5 / 4
P =
12.ProbabilidadDifícil
X tiene la distribución mostrada, y Y = 2X + 4. Halla la desviación típica σY de Y.
Arrastra z para que el área sombreada bajo la curva normal estándar, a la derecha de z, sea 0,8389. Halla z con dos decimales.
A = 0,8389
z =
14.Distribución normalDifícil
Para las duraciones de las baterías, la distribución es normal, con media 500 h y desviación típica 40 h. Arrastra el punto de corte para que el 90 % inferior sombreado quede a su izquierda. Halla el punto de corte x.
μ = 500 hσ = 40 h90%
x = h
15.Intervalos de confianzaMedia
Una muestra de 11 elementos tiene media 25,5 y desviación típica s = 7. La población es aproximadamente normal. Calcula el margen de error E de un intervalo de confianza del 95 % para la media.
n = 11x̄ = 25,5s = 795%t(10) = 2,228
E =
16.Intervalos de confianzaDifícil
La desviación típica poblacional es 20. ¿Qué tamaño muestral n necesitas para que un intervalo de confianza del 95 % para la media tenga un margen de error de como máximo 4?
σ = 20E = 495%
n =
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
Se afirma que la media de una población es 50; se sabe que la desviación típica poblacional es 5. Una muestra aleatoria de 100 observaciones tiene una media de 49,42. Contrasta H₀: μ = 50 frente a H₁: μ < 50. Halla el p-valor p.
μ₀ = 50σ = 5n = 100x̄ = 49,42H₁: μ < μ₀
p =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
Un contraste z unilateral con α = 0,01 debe detectar un desplazamiento de la media de 1 unidades con una potencia del 95 %. La desviación típica es 5. Halla el tamaño muestral mínimo n.
La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = horas de estudio e y = nota del examen. Se dan sus sumas. Halla el coeficiente de correlación de Pearson r a partir de estas sumas.
La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = temperatura en °C e y = helados vendidos. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. ¿Para qué valor x predice la recta ŷ = 114?
n = 6ŷ = 114
x =
3Disoluciones
1.Valor temporal del dinero
Respuesta: FV = 1062 €
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.
Valor actual de los flujos de caja anuales
16 000·3,465 = 55 441,69
Valor actual del valor residual
12 000/1,262 = 9 505,12
NPV
NPV = −60 000 + 55 441,69 + 9 505,12 = €4 946,81
Respuesta
NPV = €4 946,81
4.VAN y TIR
Respuesta: IRR = 29,92 %
Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.
Acotar la TIR
El VAN baja al subir el tipo, así que la TIR está entre un tipo con VAN positivo y otro con VAN negativo.
NPV(25%) = 736,00
NPV(30%) = −11,38
Acotar
La interpolación lineal da una primera estimación; repetirla (o la función TIR de una calculadora) da el tipo exacto.
IRR ≈ 25 + 5·736,00/(736,00 − (−11,38)) = 29,92%
exacto: NPV(29,92%) = 0 → IRR = 29,92%
Respuesta
IRR = 29,92%
5.Precio y rentabilidad de bonos
Respuesta: P = 1040 €
Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.
Por periodo
C = €15,00, i = 0,0125, N = 18
Valor actual de los cupones
€15,00·(1 − 0,7996)/0,0125 = €240,44
Valor actual del nominal
€1 000·0,7996 = €799,63
Precio
P = €1 040,07
Respuesta
P = €1 040,07
La rentabilidad es inferior al tipo de cupón, así que el bono se vende con prima (sobre la par).
6.Precio y rentabilidad de bonos
Respuesta: YTM = 5,503 %
Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.
Por periodo
C = €35,00, N = 20
Resolver numéricamente
i = 2,751% por semestre
YTM
YTM = 2·2,751% = 5,503%
Respuesta
YTM = 5,503%
7.CAPM y WACC
Respuesta: re = 11,01 %
Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).
Ponderaciones
V = €12 000 000, E/V = 0,8333, D/V = 0,1667
Parte de la deuda en el WACC
0,1667·5%·(1 − 0,21) = 0,6583%
Coste de los fondos propios
re = (9,83% − 0,6583%)/0,8333 = 11,01%
Respuesta
re = 11,01%
8.CAPM y WACC
Respuesta: WACC = 5,071 %
Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Tipificar
z = (172 − 170)/5 = 0,4
Respuesta
z = 0,4
11.Probabilidad
Respuesta: P = 0,2778
Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Primera y segunda extracción
P = 5/9 · 4/8 = 20/72 = 0,2778
Respuesta
P = 0,2778
12.Probabilidad
Respuesta: σY = 19,6
Variables aleatorias discretas: una distribución de probabilidad enumera cada valor x que puede tomar una variable con su probabilidad p(x); las probabilidades están entre 0 y 1 y suman 1. El valor esperado (media) es E(X) = Σx·p(x), el promedio a largo plazo. La varianza es Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², y la desviación típica es σ = √Var(X). Para un cambio lineal Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) y σY = |a|·σX; sumar una constante no cambia la dispersión.
Dispersión de X
μ = 28, Var(X) = 96, σX = 9,798
Cambio lineal
σY = |2|·9,798 = 19,6
Respuesta
σY = 19,6
La media sí se desplaza: E(Y) = 2·28 + 4 = 60.
13.Distribución normal
Respuesta: z = −0,99
De un área de vuelta a z: Φ(z) es el área a la izquierda de z. Para un área A en la cola izquierda, busca en la tabla la z con Φ(z) = A. Un área A en la cola derecha significa Φ(z) = 1 − A. Un área central A entre −z y z deja (1 − A)/2 en cada cola, así que Φ(z) = (1 + A)/2. Para un valor x, usa x = μ + zσ.
Área a la izquierda de z
Φ(z) = 1 − 0,8389 = 0,1611
Lee la tabla de z al revés
Busca 0,1611 dentro de la tabla y lee z.
z = −0,99
Respuesta
z = −0,99
14.Distribución normal
Respuesta: x = 551 h
De un área de vuelta a z: Φ(z) es el área a la izquierda de z. Para un área A en la cola izquierda, busca en la tabla la z con Φ(z) = A. Un área A en la cola derecha significa Φ(z) = 1 − A. Un área central A entre −z y z deja (1 − A)/2 en cada cola, así que Φ(z) = (1 + A)/2. Para un valor x, usa x = μ + zσ.
Área a la izquierda
Φ(z) = 0,9
z según la tabla
z ≈ 1,28
De vuelta a las unidades originales
x = 500 + 1,28·40 = 551 h
Respuesta
x = 551 h
15.Intervalos de confianza
Respuesta: E = 4,702
Intervalo de confianza para la media: x̄ ± margen de error. Con σ poblacional conocida, el margen es z·σ/√n; si solo se tiene la desviación típica muestral s, usa t con n − 1 grados de libertad: t·s/√n. Valores críticos: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Para conseguir un margen E o menor, necesitas n ≥ (z·σ/E)², redondeado hacia arriba.
Valor crítico
df = n − 1 = 10, t = 2,228
Margen de error
E = 2,228·7/√11 = 4,702
Respuesta
E = 4,702
16.Intervalos de confianza
Respuesta: n = 97
Intervalo de confianza para la media: x̄ ± margen de error. Con σ poblacional conocida, el margen es z·σ/√n; si solo se tiene la desviación típica muestral s, usa t con n − 1 grados de libertad: t·s/√n. Valores críticos: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Para conseguir un margen E o menor, necesitas n ≥ (z·σ/E)², redondeado hacia arriba.
Despejar n
n = (1,96·20/4)² = 96,04
Redondear hacia arriba
El tamaño muestral es un número entero, y redondear hacia abajo haría el margen demasiado grande.
n = 97
Respuesta
n = 97
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: p = 0,123
Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.
Estadístico de contraste
SE = σ/√n = 5/√100 = 0,5
z = (49,42 − 50)/0,5 = −1,16
Área de la cola
Φ(1,16) = 0,8770
1 − Φ(1,16) = 0,1230
p-valor
p = 0,123
Respuesta
p = 0,123
p > 0,05, así que no se rechaza H₀ al nivel del 5 %.
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: n = 395
Tamaño muestral para un contraste: para detectar un desplazamiento real δ con potencia 1 − β en un contraste z unilateral de nivel α, el error típico debe cumplir δ = (z_α + z_β)·σ/√n, así que n = ((z_α + z_β)·σ/δ)², redondeado hacia arriba.
Despejar n
n = ((2,326 + 1,645)·5/1)² = 394,2
Redondear hacia arriba
n = 395
Respuesta
n = 395
19.Regresión lineal y correlación
Respuesta: r = 0,9815
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Sumas centradas
Sxy = 1934 − 30·300/5 = 134
Sxx = 220 − 30²/5 = 40
Syy = 18466 − 300²/5 = 466
Coeficiente de correlación
r = 134/√(40·466) = 0,9815
Respuesta
r = 0,9815
20.Regresión lineal y correlación
Respuesta: x = 20,44
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Medias
x̄ = 141/6 = 23,5
ȳ = 781/6 = 130,2
Sumas de cuadrados y de productos
Sxx = Σ(x − x̄)² = 157,5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 832,5
Recta de regresión
b = 832,5/157,5 = 5,286
a = 130,2 − 5,286·23,5 = 5,952
ŷ = 5,952 + 5,286·x
Despeja x
x = (114 − 5,952)/5,286 = 20,44
Respuesta
x = 20,44
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