Inviertes €2 000 a un tipo nominal del 3 % anual con capitalización mensual. Calcula el valor FV de la inversión al cabo de 4 años.
PV = €2 0003% / 12n = 4
FV = €
2.Valor temporal del dineroDifícil
Un préstamo de €10 000 se devuelve con cuotas mensuales iguales durante 7 años al 3 % anual con capitalización mensual. ¿Cuántos intereses I se pagan en total durante la vida del préstamo?
P = €10 0003% / 12N = 84
I = €
3.VAN y TIRMedia
Una inversión de €30 000 genera estos flujos al final de los años 1 a 3: €7 000, €8 000, €14 000. El coste de capital es del 10 %. Calcula el valor actual neto NPV.
Un proyecto cuesta €10 000 y devuelve €6 500, €6 500, €6 000 al final de los años 1 a 3. Calcula su tasa interna de rentabilidad IRR en porcentaje.
CF0 = −10 000CF1 = 6 500CF2 = 6 500CF3 = 6 000
IRR = %
5.Precio y rentabilidad de bonosMedia
Un bono con un valor nominal de €1 000 paga un cupón anual de 7% y vence dentro de 15 años. Su rentabilidad al vencimiento pasa del 5% al 5,5%. ¿Cuánto ΔP varía el precio del bono?
F = €1 000cupón = 7%n = 15y1 = 5%y2 = 5,5%
ΔP = €
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil
Un bono con un valor nominal de €1 000 paga un cupón anual del 4% en dos pagos semestrales y vence dentro de 11 años. Se vende a €1 143. Halla su rentabilidad al vencimiento YTM como tipo anual (el doble de la rentabilidad semestral), en porcentaje.
F = €1 000cupón = 4% (2×)n = 11P = €1 143
YTM = %
7.CAPM y WACCMedia
Una empresa tiene fondos propios por valor de €4 000 000 y deuda por valor de €3 000 000. Su coste de los fondos propios es del 10%, su coste de la deuda antes de impuestos es del 3% y el tipo impositivo es del 20%. Calcula el WACC.
Una empresa tiene 5 000 000 acciones a €43,50 cada una y 40 000 bonos que cotizan a €1 050 cada uno. El coste de la deuda antes de impuestos es del 4% y el tipo impositivo es del 20%. La beta de la acción es 0,9, el tipo libre de riesgo es del 1% y la rentabilidad del mercado es del 7%. Calcula el WACC.
β = 0,9rf = 1%rm = 7%rd = 4%T = 20%
WACC = %
9.Estadística descriptivaMedia
Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 22, 31, 14, 52, 41, 16.
n = 6
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
Las notas de un examen siguen una distribución normal con media 500 y desviación típica 50. Calcula la puntuación z z de una nota de 450.
μ = 500σ = 50x = 450
z =
11.ProbabilidadMedia
Una bolsa tiene 8 bolas rojas y 4 azules. Sacas dos bolas sin devolver la primera. ¿Cuál es la probabilidad P de que las dos sean rojas?
8 / 4
P =
12.ProbabilidadDifícil
Se prueban 9 componentes y cada uno falla con probabilidad 0,2, de forma independiente. ¿Cuál es la probabilidad P de que falle como mucho uno?
n = 9p = 0,2
P =
13.Distribución normalMedia
Arrastra z para que el área sombreada entre −z y z bajo la curva normal estándar sea 0,9780. Halla z con dos decimales.
A = 0,9780
z =
14.Distribución normalDifícil
Supón que las estaturas de los hombres adultos siguen una distribución normal con media 178 cm y desviación típica 7 cm. Halla el valor x por debajo del cual queda el 80 % de los datos (el percentil 80).
μ = 178σ = 7P = 80%
x = cm
15.Intervalos de confianzaMedia
Un intervalo de confianza del 90 % para una media, basado en 100 observaciones y una σ conocida, tiene un margen de error de 5,8. ¿Cuál es el margen de error E₂ de un intervalo del 95 % basado en 200 observaciones?
90%n₁ = 100E₁ = 5,895%n₂ = 200
E₂ =
16.Intervalos de confianzaDifícil
Se prueban dos fertilizantes. Grupo de parcelas 1: 15 parcelas, rendimiento medio 93,5 kg, desviación típica 8 kg. Grupo de parcelas 2: 7 parcelas, media 92 kg, desviación típica 4,5 kg. Supón varianzas iguales (t con varianza combinada, gl = n₁ + n₂ − 2). Halla el límite inferior del intervalo de confianza del 95 % para μ₁ − μ₂.
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
Una muestra de 100 estudiantes tiene una nota media de 123,2 y una desviación típica muestral de 15. Calcula el estadístico de contraste t para H₀: μ = 120.
μ₀ = 120x̄ = 123,2s = 15n = 100
t =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
¿Qué tamaño debe tener una muestra para que el intervalo de confianza del 95 % para una media tenga un margen de error de como mucho 2? La desviación típica es 15. Calcula el menor tamaño muestral n.
σ = 15E = 295%
n =
19.Regresión lineal y correlaciónMedia
La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = horas de estudio e y = nota del examen. Se dan sus sumas. Halla el coeficiente de correlación de Pearson r a partir de estas sumas.
La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = carga en kN e y = alargamiento en mm. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Se hace una nueva observación (9, 14). Halla su residuo e = y − ŷ.
n = 6(9, 14)
e =
3Disoluciones
1.Valor temporal del dinero
Respuesta: FV = 2255 €
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Cuota mensual
i = 0,0025, N = 84
A = 10 000·0,0025/(1 − (1 + 0,0025)−84) = €132,13
Intereses totales
I = N·A − P = 84·132,1 − 10 000 = €1 099,17
Respuesta
I = €1 099,17
3.VAN y TIR
Respuesta: NPV = −6506 €
Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.
Valor actual de cada flujo
CF0 = −30 000
CF1/(1 + 0,1)1 = 7 000/1,1 = 6 363,64
CF2/(1 + 0,1)2 = 8 000/1,21 = 6 611,57
CF3/(1 + 0,1)3 = 14 000/1,331 = 10 518,41
Sumarlos
NPV = €−6 506,39
Respuesta
NPV = €−6 506,39
El VAN es negativo, así que el proyecto rinde menos que la rentabilidad exigida.
4.VAN y TIR
Respuesta: IRR = 41,16 %
Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.
Acotar la TIR
El VAN baja al subir el tipo, así que la TIR está entre un tipo con VAN positivo y otro con VAN negativo.
NPV(40%) = 145,77
NPV(45%) = −457,58
Acotar
La interpolación lineal da una primera estimación; repetirla (o la función TIR de una calculadora) da el tipo exacto.
IRR ≈ 40 + 5·145,77/(145,77 − (−457,58)) = 41,21%
exacto: NPV(41,16%) = 0 → IRR = 41,16%
Respuesta
IRR = 41,16%
5.Precio y rentabilidad de bonos
Respuesta: ΔP = −57,03 €
Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.
Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.
Por periodo
C = €20,00, N = 22
Resolver numéricamente
i = 1,252% por semestre
YTM
YTM = 2·1,252% = 2,505%
Respuesta
YTM = 2,505%
7.CAPM y WACC
Respuesta: WACC = 6,743 %
Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).
Ponderaciones
V = €7 000 000, E/V = 0,5714, D/V = 0,4286
WACC
WACC = 0,5714·10% + 0,4286·3%·(1 − 0,2) = 6,743%
Respuesta
WACC = 6,743%
8.CAPM y WACC
Respuesta: WACC = 5,882 %
Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).
Valores de mercado
E = 5 000 000·€43,50 = €217 500 000
D = 40 000·€1 050 = €42 000 000
Coste de los fondos propios (CAPM)
re = 1% + 0,9·6% = 6,4%
Ponderaciones
V = €259 500 000, E/V = 0,8382, D/V = 0,1618
WACC
WACC = 0,8382·6,4% + 0,1618·4%·(1 − 0,2) = 5,882%
Respuesta
WACC = 5,882%
9.Estadística descriptiva
Respuesta: s = 14,96
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Tipificar
z = (450 − 500)/50 = −1
Respuesta
z = −1
11.Probabilidad
Respuesta: P = 0,4242
Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Primera y segunda extracción
P = 8/12 · 7/11 = 56/132 = 0,4242
Respuesta
P = 0,4242
12.Probabilidad
Respuesta: P = 0,4362
Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Cero y un fallo
P(X = 0) = 0,89 = 0,1342
P(X = 1) = 9·0,2·0,88 = 0,302
Súmalas
P = 0,1342 + 0,302 = 0,4362
Respuesta
P = 0,4362
13.Distribución normal
Respuesta: z = 2,29
De un área de vuelta a z: Φ(z) es el área a la izquierda de z. Para un área A en la cola izquierda, busca en la tabla la z con Φ(z) = A. Un área A en la cola derecha significa Φ(z) = 1 − A. Un área central A entre −z y z deja (1 − A)/2 en cada cola, así que Φ(z) = (1 + A)/2. Para un valor x, usa x = μ + zσ.
Área a la izquierda de z
Φ(z) = (1 + 0,9780)/2 = 0,9890
Lee la tabla de z al revés
Busca 0,9890 dentro de la tabla y lee z.
z = 2,29
Respuesta
z = 2,29
14.Distribución normal
Respuesta: x = 183,9 cm
Distribución normal: convierte un valor x en una puntuación z, z = (x − μ)/σ, que indica a cuántas desviaciones típicas está de la media. Una tabla z (o Φ(z)) da el área a la izquierda de z, que es P(X < x). El área a la derecha es 1 − Φ(z), y el área entre dos valores es la diferencia de sus dos áreas.
z del percentil
Φ(z) = 0,8 → z = 0,8416
Vuelta a x
x = 178 + 0,8416·7 = 183,89 cm
Respuesta
x = 183,89 cm
15.Intervalos de confianza
Respuesta: E₂ = 4,887
Confidence interval for a mean: x̄ ± margin of error. With a known population σ the margin is z·σ/√n; with only the sample standard deviation s, use t with n − 1 degrees of freedom: t·s/√n. Critical values: z = 1,645 (90%), 1,96 (95%), 2,576 (99%). To get a margin E or smaller, you need n ≥ (z·σ/E)², rounded up.
Relación de márgenes
E₂/E₁ = (1,96/1,645)·√(100/200) = 0,8425
Nuevo margen
E₂ = 5,8·0,8425 = 4,887
Respuesta
E₂ = 4,887
16.Intervalos de confianza
Respuesta: límite inferior = −5,311 kg
Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.
Desviación típica combinada
sp² = (14·8² + 6·4,5²)/20 = 50,88
sp = 7,133
Margen de error
E = 2,086·7,133·√(1/15 + 1/7) = 6,811
Intervalo
1,5 ± 6,811 → [−5,311, 8,311]
Respuesta
límite inferior = −5,311 kg
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: t = 2,133
Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).
Error típico
SE = 15/√100 = 15/10 = 1,5
Estadístico de contraste
t = (123,2 − 120)/1,5 = 2,133
Respuesta
t = 2,133
t0,025; df = 99 = 1,984
|t| > 1,984, así que se rechaza H₀ al nivel del 5 % (bilateral).
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: n = 217
Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).
Despejar n
n = (1,96·15/2)² = 216,1
Redondear hacia arriba
n = 217
Respuesta
n = 217
19.Regresión lineal y correlación
Respuesta: r = 0,9718
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Sumas centradas
Sxy = 1994 − 25·350/5 = 244
Sxx = 165 − 25²/5 = 40
Syy = 26076 − 350²/5 = 1576
Coeficiente de correlación
r = 244/√(40·1576) = 0,9718
Respuesta
r = 0,9718
20.Regresión lineal y correlación
Respuesta: e = −3,771
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Medias
x̄ = 42/6 = 7
ȳ = 84/6 = 14
Sumas de cuadrados y de productos
Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 132
Recta de regresión
b = 132/70 = 1,886
a = 14 − 1,886·7 = 0,8
ŷ = 0,8 + 1,886·x
Valor predicho
ŷ = 0,8 + 1,886·9 = 17,77
Residuo
e = 14 − 17,77 = −3,771
Respuesta
e = −3,771
El punto está por debajo de la recta.
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