Práctica de métodos cuantitativos y renta fija del CFA Level I: pack de repaso

Hojas de fórmulas, los pasos clave de los métodos de cada tema y 20 problemas de práctica, con las soluciones completas al final.

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1Fórmulas y métodos

Valor temporal del dinero

Valor futuro
FV = PV·(1 + i)n
Valor actual
PV = FV/(1 + i)n
Varios periodos al año
i = r/m, N = m·n
Renta, valor actual
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Renta, valor futuro
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Método

  1. Dibuja una línea temporal con cada flujo de caja y su momento.
  2. Ajusta el tipo al periodo: un tipo mensual para pagos mensuales.
  3. Usa FV = PV·(1 + i)ⁿ para importes únicos y las fórmulas de rentas para pagos iguales.
  4. Comprueba el signo y el orden de magnitud de la respuesta.

VAN y TIR

Valor actual neto
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Flujos iguales
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Tasa interna de retorno
el r con el que NPV = 0
Decisión
aceptar si NPV > 0 (o IRR > rentabilidad exigida)

Método

  1. Anota todos los flujos de caja con su año; la inversión del año 0 es negativa.
  2. Descuenta cada flujo de caja: CFt/(1 + r)t.
  3. Súmalos para obtener el VAN. Si es positivo, el proyecto rinde más que r.
  4. Para la TIR, busca el tipo que anula el VAN por tanteo o interpolación.

Precio y rentabilidad de bonos

Precio del bono
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Cupones semestrales
C/2, y/2 y 2n periodos
Rentabilidad corriente
C/P
Precio y rentabilidad
rentabilidad sube → precio baja

Método

  1. Halla el cupón por periodo y la rentabilidad por periodo.
  2. Precio = valor actual de los cupones (una renta) + valor actual del nominal.
  3. Con cupones semestrales usa la mitad del cupón, la mitad de la rentabilidad y el doble de periodos.
  4. Comprueba: si la rentabilidad supera el tipo del cupón, el precio está por debajo del nominal.

CAPM y WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Valor de la empresa
V = E + D

Estadística descriptiva

Media
x̄ = Σx/n
Desviación típica muestral
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Mediana
valor central de los datos ordenados
Puntuación z
z = (x − μ)/σ
Distribución normal
68% dentro de ±1σ, 95% dentro de ±2σ

Probabilidad

Complementario
P(not A) = 1 − P(A)
Regla de la suma
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Sucesos independientes
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Probabilidad condicionada
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Distribución normal

Puntuación z
z = (x − μ)/σ
Por debajo de x
P(X < x) = Φ(z)
Por encima de x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Entre dos valores
Φ(z2) − Φ(z1)
Percentil
x = μ + z·σ

Método

  1. Convierte el valor en una puntuación z: z = (x − μ)/σ.
  2. Busca Φ(z), el área a la izquierda de z.
  3. Para el área a la derecha usa 1 − Φ(z); para un intervalo resta las dos áreas a la izquierda.
  4. Para un percentil, trabaja al revés: halla z para el área y luego x = μ + z·σ.

Intervalos de confianza

σ conocida
x̄ ± z·σ/√n
σ desconocida
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z crítico
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Tamaño muestral
n = (z·σ/E)², rounded up

Método

  1. Decide entre z (σ poblacional conocida) y t (solo la s muestral, con n − 1 grados de libertad).
  2. Halla el valor crítico para el nivel de confianza.
  3. Margen de error: E = valor crítico × desviación típica/√n.
  4. Intervalo: x̄ ± E.

Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Contraste z para una media
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Contraste t para una media
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Bilateral al 5%
rechaza H0 si |z| > 1,96
Intervalo de confianza
x̄ ± z·σ/√n

Método

  1. Enuncia H₀ y H₁ y decide si el contraste es unilateral o bilateral.
  2. Calcula el estadístico de contraste: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), o con s y t.
  3. Compáralo con el valor crítico o halla el p-valor.
  4. Rechaza H₀ si el estadístico supera el valor crítico (p menor que α) y expresa la conclusión con palabras.

Regresión lineal y correlación

Sumas de cuadrados
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Pendiente
b = Sxy/Sxx
Ordenada en el origen
a = ȳ − b·x̄
Correlación
r = Sxy/√(SxxSyy)
Residuo
e = y − ŷ

2Problemas de práctica

1.Valor temporal del dineroMedia
años01234€2 000FV = ?

Inviertes €2 000 a un tipo nominal del 3 % anual con capitalización mensual. Calcula el valor FV de la inversión al cabo de 4 años.

PV = €2 0003% / 12n = 4
FV = €
2.Valor temporal del dineroDifícil
meses0123…84€10 000AAAA3% / 12, I = ?

Un préstamo de €10 000 se devuelve con cuotas mensuales iguales durante 7 años al 3 % anual con capitalización mensual. ¿Cuántos intereses I se pagan en total durante la vida del préstamo?

P = €10 0003% / 12N = 84
I = €
3.VAN y TIRMedia
años0123−30 0007 0008 00014 000

Una inversión de €30 000 genera estos flujos al final de los años 1 a 3: €7 000, €8 000, €14 000. El coste de capital es del 10 %. Calcula el valor actual neto NPV.

r = 10%CF0 = −30 000CF1 = 7 000CF2 = 8 000CF3 = 14 000
NPV = €
4.VAN y TIRDifícil
años0123−10 0006 5006 5006 000

Un proyecto cuesta €10 000 y devuelve €6 500, €6 500, €6 000 al final de los años 1 a 3. Calcula su tasa interna de rentabilidad IRR en porcentaje.

CF0 = −10 000CF1 = 6 500CF2 = 6 500CF3 = 6 000
IRR = %
5.Precio y rentabilidad de bonosMedia
años0123…15P€70€70€70 + €1 000

Un bono con un valor nominal de €1 000 paga un cupón anual de 7% y vence dentro de 15 años. Su rentabilidad al vencimiento pasa del 5% al 5,5%. ¿Cuánto ΔP varía el precio del bono?

F = €1 000cupón = 7%n = 15y1 = 5%y2 = 5,5%
ΔP = €
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil
semestres0123…22€1 143€20€20€20 + €1 000

Un bono con un valor nominal de €1 000 paga un cupón anual del 4% en dos pagos semestrales y vence dentro de 11 años. Se vende a €1 143. Halla su rentabilidad al vencimiento YTM como tipo anual (el doble de la rentabilidad semestral), en porcentaje.

F = €1 000cupón = 4% (2×)n = 11P = €1 143
YTM = %
7.CAPM y WACCMedia
WACC = ?capital propio€4 000 000re​ = 10%deuda€3 000 000rd​ = 3%T = 20%

Una empresa tiene fondos propios por valor de €4 000 000 y deuda por valor de €3 000 000. Su coste de los fondos propios es del 10%, su coste de la deuda antes de impuestos es del 3% y el tipo impositivo es del 20%. Calcula el WACC.

E = €4 000 000D = €3 000 000re = 10%rd = 3%T = 20%
WACC = %
8.CAPM y WACCDifícil
WACC = ?capital propio5 000 000 × €43,50β = 0,9rf​ = 1%, rm​ = 7%deuda40 000 × €1 050rd​ = 4%T = 20%

Una empresa tiene 5 000 000 acciones a €43,50 cada una y 40 000 bonos que cotizan a €1 050 cada uno. El coste de la deuda antes de impuestos es del 4% y el tipo impositivo es del 20%. La beta de la acción es 0,9, el tipo libre de riesgo es del 1% y la rentabilidad del mercado es del 7%. Calcula el WACC.

β = 0,9rf = 1%rm = 7%rd = 4%T = 20%
WACC = %
9.Estadística descriptivaMedia
1520253035404550

Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 22, 31, 14, 52, 41, 16.

n = 6
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
z −2−1012

Las notas de un examen siguen una distribución normal con media 500 y desviación típica 50. Calcula la puntuación z z de una nota de 450.

μ = 500σ = 50x = 450
z =
11.ProbabilidadMedia
rojas: 8azules: 4

Una bolsa tiene 8 bolas rojas y 4 azules. Sacas dos bolas sin devolver la primera. ¿Cuál es la probabilidad P de que las dos sean rojas?

8 / 4
P =
12.ProbabilidadDifícil
n = 9, p = 0,2: P(X ≤ 1) = ?k0123456789

Se prueban 9 componentes y cada uno falla con probabilidad 0,2, de forma independiente. ¿Cuál es la probabilidad P de que falle como mucho uno?

n = 9p = 0,2
P =
13.Distribución normalMedia
−3−2−10123zárea sombreada entre −z y z = 0,9780

Arrastra z para que el área sombreada entre −z y z bajo la curva normal estándar sea 0,9780. Halla z con dos decimales.

A = 0,9780
z =
14.Distribución normalDifícil
μ = 178x = ?80%

Supón que las estaturas de los hombres adultos siguen una distribución normal con media 178 cm y desviación típica 7 cm. Halla el valor x por debajo del cual queda el 80 % de los datos (el percentil 80).

μ = 178σ = 7P = 80%
x = cm
15.Intervalos de confianzaMedia
x̄E₁ = 5,890%, n = 100x̄E₂ = ?95%, n = 200

Un intervalo de confianza del 90 % para una media, basado en 100 observaciones y una σ conocida, tiene un margen de error de 5,8. ¿Cuál es el margen de error E₂ de un intervalo del 95 % basado en 200 observaciones?

90%n₁ = 100E₁ = 5,895%n₂ = 200
E₂ =
16.Intervalos de confianzaDifícil
μ₁ − μ₂, t(20) = 2,0860L = ?Ux̄₁ − x̄₂E95%

Se prueban dos fertilizantes. Grupo de parcelas 1: 15 parcelas, rendimiento medio 93,5 kg, desviación típica 8 kg. Grupo de parcelas 2: 7 parcelas, media 92 kg, desviación típica 4,5 kg. Supón varianzas iguales (t con varianza combinada, gl = n₁ + n₂ − 2). Halla el límite inferior del intervalo de confianza del 95 % para μ₁ − μ₂.

n₁ = 15x̄₁ = 93,5s₁ = 8n₂ = 7x̄₂ = 92s₂ = 4,595%t(20) = 2,086
límite inferior = kg
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
t −1,98401,984

Una muestra de 100 estudiantes tiene una nota media de 123,2 y una desviación típica muestral de 15. Calcula el estadístico de contraste t para H₀: μ = 120.

μ₀ = 120x̄ = 123,2s = 15n = 100
t =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
σ = 15, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 295%

¿Qué tamaño debe tener una muestra para que el intervalo de confianza del 95 % para una media tenga un margen de error de como mucho 2? La desviación típica es 15. Calcula el menor tamaño muestral n.

σ = 15E = 295%
n =
19.Regresión lineal y correlaciónMedia
xy151353568779999xy56080100

La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = horas de estudio e y = nota del examen. Se dan sus sumas. Halla el coeficiente de correlación de Pearson r a partir de estas sumas.

n = 5Σx = 25Σy = 350Σx² = 165Σy² = 26076Σxy = 1994
r =
20.Regresión lineal y correlaciónDifícil
xy254961081610211223xy5101020x = 9

La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = carga en kN e y = alargamiento en mm. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Se hace una nueva observación (9, 14). Halla su residuo e = y − ŷ.

n = 6(9, 14)
e =

3Disoluciones

1.Valor temporal del dinero

Respuesta: FV = 2255 €

Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.

Tipo y número de periodos

i = r/m = 0,03/12 = 0,0025
N = m·n = 12·4 = 48

Valor futuro

FV = 2 000·(1 + 0,0025)48 = 2 000·1,127 = €2 254,66

Respuesta

FV = €2 254,66
2.Valor temporal del dinero

Respuesta: I = 1099 €

Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.

Cuota mensual

i = 0,0025, N = 84
A = 10 000·0,0025/(1 − (1 + 0,0025)−84) = €132,13

Intereses totales

I = N·A − P = 84·132,1 − 10 000 = €1 099,17

Respuesta

I = €1 099,17
3.VAN y TIR

Respuesta: NPV = −6506 €

Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.

Valor actual de cada flujo

CF0 = −30 000
CF1/(1 + 0,1)1 = 7 000/1,1 = 6 363,64
CF2/(1 + 0,1)2 = 8 000/1,21 = 6 611,57
CF3/(1 + 0,1)3 = 14 000/1,331 = 10 518,41

Sumarlos

NPV = €−6 506,39

Respuesta

NPV = €−6 506,39

El VAN es negativo, así que el proyecto rinde menos que la rentabilidad exigida.

4.VAN y TIR

Respuesta: IRR = 41,16 %

Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.

Acotar la TIR

El VAN baja al subir el tipo, así que la TIR está entre un tipo con VAN positivo y otro con VAN negativo.

NPV(40%) = 145,77
NPV(45%) = −457,58

Acotar

La interpolación lineal da una primera estimación; repetirla (o la función TIR de una calculadora) da el tipo exacto.

IRR ≈ 40 + 5·145,77/(145,77 − (−457,58)) = 41,21%
exacto: NPV(41,16%) = 0 → IRR = 41,16%

Respuesta

IRR = 41,16%
5.Precio y rentabilidad de bonos

Respuesta: ΔP = −57,03 €

Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.

Precio con la rentabilidad anterior

C = €70,00, i = 0,05, N = 15
€70,00·(1 − 0,481)/0,05 + €1 000·0,481 = €726,58 + €481,02 = €1 207,59

Precio con la nueva rentabilidad

C = €70,00, i = 0,055, N = 15
€70,00·(1 − 0,4479)/0,055 + €1 000·0,4479 = €702,63 + €447,93 = €1 150,56

Variación

ΔP = 1 150,56 − 1 207,59 = −€57,03

Respuesta

ΔP = −€57,03
6.Precio y rentabilidad de bonos

Respuesta: YTM = 2,505 %

Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.

Por periodo

C = €20,00, N = 22

Resolver numéricamente

i = 1,252% por semestre

YTM

YTM = 2·1,252% = 2,505%

Respuesta

YTM = 2,505%
7.CAPM y WACC

Respuesta: WACC = 6,743 %

Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).

Ponderaciones

V = €7 000 000, E/V = 0,5714, D/V = 0,4286

WACC

WACC = 0,5714·10% + 0,4286·3%·(1 − 0,2) = 6,743%

Respuesta

WACC = 6,743%
8.CAPM y WACC

Respuesta: WACC = 5,882 %

Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).

Valores de mercado

E = 5 000 000·€43,50 = €217 500 000
D = 40 000·€1 050 = €42 000 000

Coste de los fondos propios (CAPM)

re = 1% + 0,9·6% = 6,4%

Ponderaciones

V = €259 500 000, E/V = 0,8382, D/V = 0,1618

WACC

WACC = 0,8382·6,4% + 0,1618·4%·(1 − 0,2) = 5,882%

Respuesta

WACC = 5,882%
9.Estadística descriptiva

Respuesta: s = 14,96

Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.

Media

x̄ = 176/6 = 29,33

Desviaciones al cuadrado

Σ(x − x̄)² = (−7,333)² + 1,667² + (−15,33)² + 22,67² + 11,67² + (−13,33)² = 1119

Desviación típica

s = √(1119/5) = 14,96

Respuesta

s = 14,96
10.Estadística descriptiva

Respuesta: z = −1

Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.

Tipificar

z = (450 − 500)/50 = −1

Respuesta

z = −1
11.Probabilidad

Respuesta: P = 0,4242

Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Primera y segunda extracción

P = 8/12 · 7/11 = 56/132 = 0,4242

Respuesta

P = 0,4242
12.Probabilidad

Respuesta: P = 0,4362

Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Cero y un fallo

P(X = 0) = 0,89 = 0,1342
P(X = 1) = 9·0,2·0,88 = 0,302

Súmalas

P = 0,1342 + 0,302 = 0,4362

Respuesta

P = 0,4362
13.Distribución normal

Respuesta: z = 2,29

De un área de vuelta a z: Φ(z) es el área a la izquierda de z. Para un área A en la cola izquierda, busca en la tabla la z con Φ(z) = A. Un área A en la cola derecha significa Φ(z) = 1 − A. Un área central A entre −z y z deja (1 − A)/2 en cada cola, así que Φ(z) = (1 + A)/2. Para un valor x, usa x = μ + zσ.

Área a la izquierda de z

Φ(z) = (1 + 0,9780)/2 = 0,9890

Lee la tabla de z al revés

Busca 0,9890 dentro de la tabla y lee z.

z = 2,29

Respuesta

z = 2,29
14.Distribución normal

Respuesta: x = 183,9 cm

Distribución normal: convierte un valor x en una puntuación z, z = (x − μ)/σ, que indica a cuántas desviaciones típicas está de la media. Una tabla z (o Φ(z)) da el área a la izquierda de z, que es P(X < x). El área a la derecha es 1 − Φ(z), y el área entre dos valores es la diferencia de sus dos áreas.

z del percentil

Φ(z) = 0,8 → z = 0,8416

Vuelta a x

x = 178 + 0,8416·7 = 183,89 cm

Respuesta

x = 183,89 cm
15.Intervalos de confianza

Respuesta: E₂ = 4,887

Confidence interval for a mean: x̄ ± margin of error. With a known population σ the margin is z·σ/√n; with only the sample standard deviation s, use t with n − 1 degrees of freedom: t·s/√n. Critical values: z = 1,645 (90%), 1,96 (95%), 2,576 (99%). To get a margin E or smaller, you need n ≥ (z·σ/E)², rounded up.

Relación de márgenes

E₂/E₁ = (1,96/1,645)·√(100/200) = 0,8425

Nuevo margen

E₂ = 5,8·0,8425 = 4,887

Respuesta

E₂ = 4,887
16.Intervalos de confianza

Respuesta: límite inferior = −5,311 kg

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

Desviación típica combinada

sp² = (14·8² + 6·4,5²)/20 = 50,88
sp = 7,133

Margen de error

E = 2,086·7,133·√(1/15 + 1/7) = 6,811

Intervalo

1,5 ± 6,811 → [−5,311, 8,311]

Respuesta

límite inferior = −5,311 kg
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Respuesta: t = 2,133

Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).

Error típico

SE = 15/√100 = 15/10 = 1,5

Estadístico de contraste

t = (123,2 − 120)/1,5 = 2,133

Respuesta

t = 2,133
t0,025; df = 99 = 1,984

|t| > 1,984, así que se rechaza H₀ al nivel del 5 % (bilateral).

18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Respuesta: n = 217

Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).

Despejar n

n = (1,96·15/2)² = 216,1

Redondear hacia arriba

n = 217

Respuesta

n = 217
19.Regresión lineal y correlación

Respuesta: r = 0,9718

Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.

Sumas centradas

Sxy = 1994 − 25·350/5 = 244
Sxx = 165 − 25²/5 = 40
Syy = 26076 − 350²/5 = 1576

Coeficiente de correlación

r = 244/√(40·1576) = 0,9718

Respuesta

r = 0,9718
20.Regresión lineal y correlación

Respuesta: e = −3,771

Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.

Medias

x̄ = 42/6 = 7
ȳ = 84/6 = 14

Sumas de cuadrados y de productos

Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 132

Recta de regresión

b = 132/70 = 1,886
a = 14 − 1,886·7 = 0,8
ŷ = 0,8 + 1,886·x

Valor predicho

ŷ = 0,8 + 1,886·9 = 17,77

Residuo

e = 14 − 17,77 = −3,771

Respuesta

e = −3,771

El punto está por debajo de la recta.

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