Se espera que un inmueble genere un alquiler neto de €12 000 el año que viene. Se espera que el alquiler crezca un 3 % anual para siempre. La rentabilidad exigida es del 9 % anual. Halla el valor PV del inmueble hoy.
C1 = €12 000g = 3%r = 9%
PV = €
2.Valor temporal del dineroDifícil
Un préstamo de €15 000 se devuelve en cuotas mensuales iguales durante 4 años. El tipo de interés es del 7,2 % anual con capitalización mensual. Calcula la cuota mensual A.
P = €15 0007,2% / 12N = 48
A = €
3.VAN y TIRMedia
Una máquina cuesta €50 000 hoy. Genera €16 500 al final de cada año durante 3 años y después puede venderse por €5 000. El coste de capital es del 10 %. Halla el valor actual neto NPV.
C0 = €50 000CF = €16 500S = €5 000n = 3r = 10%
NPV = €
4.VAN y TIRDifícil
Un proyecto cuesta €50 000 y genera €26 000, €24 500, €16 500, €22 500 al final de los años 1 a 4. Los flujos de caja pueden reinvertirse al coste de capital del 6 %. Halla la tasa interna de rentabilidad modificada MIRR en porcentaje.
Un bono con un valor nominal de €1 000 vence dentro de 6 años y paga cupones anuales. Se vende a €861 cuando la rentabilidad al vencimiento es del 8%. Halla el tipo de cupón c en porcentaje.
F = €1 000n = 6P = €861YTM = 8%
c = %
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil
Un bono con un valor nominal de €1 000 y un cupón anual del 5% vence dentro de 10 años y cotiza a €890. Calcula su rentabilidad al vencimiento YTM en porcentaje.
F = €1 000cupón = 5%n = 10P = €890
YTM = %
7.CAPM y WACCMedia
Una empresa tiene fondos propios por valor de €2 000 000 y deuda por valor de €5 000 000. Su coste de los fondos propios es del 10%, su coste de la deuda antes de impuestos es del 3,5% y el tipo impositivo es del 25%. Calcula el WACC.
Una empresa tiene 2 500 000 acciones a €32,00 cada una y 10 000 bonos que cotizan a €960 cada uno. El coste de la deuda antes de impuestos es del 3,5% y el tipo impositivo es del 25%. La beta de la acción es 1,3, el tipo libre de riesgo es del 2% y la rentabilidad del mercado es del 7%. Calcula el WACC.
β = 1,3rf = 2%rm = 7%rd = 3,5%T = 25%
WACC = %
9.Estadística descriptivaMedia
Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 17, 57, 24, 15, 30, 57, 38.
n = 7
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
Una magnitud sigue una distribución normal con media 170 y desviación típica 12. ¿Qué proporción P de valores está por encima de 155,6?
μ = 170σ = 12x = 155,6
P =
11.ProbabilidadMedia
Se lanza un dado equilibrado 7 veces. ¿Cuál es la probabilidad P de sacar al menos un seis?
n = 7
P =
12.ProbabilidadDifícil
Un examen tiene 10 preguntas de opción múltiple. Una estudiante que contesta al azar acierta cada una con probabilidad 0,2, de forma independiente. ¿Cuál es la probabilidad P de acertar exactamente 3?
n = 10p = 0,2k = 3
P =
13.Distribución normalMedia
Supón que los pesos de las bolsas siguen una distribución normal con media 250 g y desviación típica 5 g. ¿Qué fracción está entre 248,75 y 259 g? Da P como número decimal.
μ = 250σ = 5x1 = 248,75x2 = 259
P =
14.Distribución normalDifícil
El tiempo por vuelta X del corredor A y el tiempo por vuelta Y del corredor B son independientes y normales: X tiene media 52 s y desviación típica 4 s, Y tiene media 48 s y desviación típica 3 s. Halla la probabilidad P de que X sea mayor que Y. Redondea z a dos decimales.
μX = 52 s, σX = 4 sμY = 48 s, σY = 3 s
P =
15.Intervalos de confianzaMedia
Se mide la tensión arterial de 16 pacientes antes y después de un tratamiento. Las diferencias d = antes − después (mmHg) tienen media −7,7 y desviación típica 4,5. Halla el margen de error E del intervalo de confianza del 99 % para la diferencia media.
n = 16d̄ = −7,7sd = 4,599%t(15) = 2,947
E = mmHg
16.Intervalos de confianzaDifícil
La desviación típica poblacional es 20. ¿Qué tamaño muestral n necesitas para que un intervalo de confianza del 95 % para la media tenga un margen de error de como máximo 1?
σ = 20E = 195%
n =
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
Una muestra de 81 estudiantes tiene una nota media de 117,1 y una desviación típica muestral de 12. Calcula el estadístico de contraste t para H₀: μ = 120.
μ₀ = 120x̄ = 117,1s = 12n = 81
t =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
Una muestra de 36 medidas tiene media 201,8. La desviación típica poblacional es 5. Calcula el límite superior U del intervalo de confianza del 95 % para la media.
x̄ = 201,8σ = 5n = 3695%
U =
19.Regresión lineal y correlaciónMedia
La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = horas de estudio e y = nota del examen. Se dan sus sumas. Halla el coeficiente de correlación de Pearson r a partir de estas sumas.
La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = horas de estudio e y = nota del examen. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Se hace una nueva observación (6,5, 70). Halla su residuo e = y − ŷ.
n = 6(6,5, 70)
e =
3Disoluciones
1.Valor temporal del dinero
Respuesta: PV = 200000 €
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Tipo mensual y número de cuotas
i = 0,07200000000000001/12 = 0,006
N = 12·4 = 48
Cuota
El valor actual de N pagos iguales A es A·(1 − (1 + i)⁻ᴺ)/i. Iguálalo al préstamo y despeja A.
(1 + i)−N = 0,7504
A = 15 000·0,006/(1 − 0,7504) = €360,59
Respuesta
A = €360,59
3.VAN y TIR
Respuesta: NPV = −5210 €
Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.
Valor actual de los flujos de caja anuales
16 500·2,487 = 41 033,06
Valor actual del valor residual
5 000/1,331 = 3 756,57
NPV
NPV = −50 000 + 41 033,06 + 3 756,57 = −€5 210,37
Respuesta
NPV = −€5 210,37
4.VAN y TIR
Respuesta: MIRR = 18,47 %
TIR modificada: capitaliza cada cobro hasta el final del proyecto al tipo de reinversión (normalmente el coste de capital) para obtener el valor final VF. La TIRM es el tipo que convierte la inversión inicial en VF: TIRM = (VF/C₀)^(1/n) − 1.
Valor final de los cobros
26 000·1,063 = 30 966,42
24 500·1,062 = 27 528,20
16 500·1,061 = 17 490,00
22 500·1,060 = 22 500,00
TV = 98 484,62
MIRR
MIRR = (98 484,62/50 000)1/4 − 1 = 18,47%
Respuesta
MIRR = 18,47%
5.Precio y rentabilidad de bonos
Respuesta: c = 4,993 %
Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.
Valor actual del nominal
1000·(1 + 0,08)−6 = €630,17
Cupón
C = (861 − 630,17)/4,623 = €49,93
Tipo del cupón
c = 49,93/1000 = 4,993%
Respuesta
c = 4,993%
6.Precio y rentabilidad de bonos
Respuesta: YTM = 6,532 %
Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.
Ecuación de la rentabilidad
€890 = €50·(1 − (1 + y)⁻¹⁰)/y + €1 000/(1 + y)¹⁰
Resolver numéricamente
P(6%) = €926,40, P(7%) = €859,53
YTM = 6,532%
Respuesta
YTM = 6,532%
7.CAPM y WACC
Respuesta: WACC = 4,732 %
Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).
Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Tipificar
z = −1,2
Tabla de la normal estándar
Φ(−1,2) = 0,1151
P = 1 − 0,1151 = 0,8849
Respuesta
P = 0,8849
11.Probabilidad
Respuesta: P = 0,7209
Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Complementario
P(ningún seis) = (5/6)7 = 0,2791
P = 1 − 0,2791 = 0,7209
Respuesta
P = 0,7209
12.Probabilidad
Respuesta: P = 0,2013
Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Distribución normal: convierte un valor x en una puntuación z, z = (x − μ)/σ, que indica a cuántas desviaciones típicas está de la media. Una tabla z (o Φ(z)) da el área a la izquierda de z, que es P(X < x). El área a la derecha es 1 − Φ(z), y el área entre dos valores es la diferencia de sus dos áreas.
Puntuaciones z
z₁ = (248,75 − 250)/5 = −0,25
z₂ = (259 − 250)/5 = 1,8
Área entre ambos valores
P = Φ(1,8) − Φ(−0,25) = 0,9641 − 0,4013 = 0,5628
Respuesta
P = 0,5628
14.Distribución normal
Respuesta: P = 0,7881
Sumas y diferencias de variables normales: si X e Y son independientes y normales, X + Y y X − Y también son normales. Las medias se suman o se restan: E(X ± Y) = μX ± μY. Las varianzas siempre se suman, también en una diferencia: Var(X ± Y) = σX² + σY², así que σ = √(σX² + σY²). Las desviaciones típicas nunca se suman directamente. El total de n elementos independientes con la misma distribución tiene media n·μ y desviación típica σ·√n. Después estandariza como de costumbre: z = (x − media)/σ y lee Φ(z).
Distribución de la diferencia
μ = 52 − 48 = 4 s, σ = 5 s
Tipificar
z = (0 − 4)/5 = −0,8
Probabilidad
P = 1 − Φ(−0,8) = 0,7881
Respuesta
P = 0,7881
15.Intervalos de confianza
Respuesta: E = 3,315 mmHg
Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.
Valor crítico
df = 15, t = 2,947
Margen de error
E = 2,947·4,5/√16 = 3,315
Respuesta
E = 3,315 mmHg
16.Intervalos de confianza
Respuesta: n = 1537
Intervalo de confianza para la media: x̄ ± margen de error. Con σ poblacional conocida, el margen es z·σ/√n; si solo se tiene la desviación típica muestral s, usa t con n − 1 grados de libertad: t·s/√n. Valores críticos: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Para conseguir un margen E o menor, necesitas n ≥ (z·σ/E)², redondeado hacia arriba.
Despejar n
n = (1,96·20/1)² = 1537
Redondear hacia arriba
El tamaño muestral es un número entero, y redondear hacia abajo haría el margen demasiado grande.
n = 1537
Respuesta
n = 1537
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: t = −2,175
Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).
Error típico
SE = 12/√81 = 12/9 = 1,333
Estadístico de contraste
t = (117,1 − 120)/1,333 = −2,175
Respuesta
t = −2,175
t0,025; df = 80 = 1,99
|t| > 1,99, así que se rechaza H₀ al nivel del 5 % (bilateral).
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: U = 203,4
Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).
Margen de error
E = 1,96·5/√36 = 1,633
Límite del intervalo
U = 201,8 + 1,633 = 203,4
Respuesta
U = 203,4
19.Regresión lineal y correlación
Respuesta: r = 0,9775
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Sumas centradas
Sxy = 1961 − 25·349/5 = 216
Sxx = 165 − 25²/5 = 40
Syy = 25581 − 349²/5 = 1221
Coeficiente de correlación
r = 216/√(40·1221) = 0,9775
Respuesta
r = 0,9775
20.Regresión lineal y correlación
Respuesta: e = 1,743
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Medias
x̄ = 33/6 = 5,5
ȳ = 390/6 = 65
Sumas de cuadrados y de productos
Sxx = Σ(x − x̄)² = 17,5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 57
Recta de regresión
b = 57/17,5 = 3,257
a = 65 − 3,257·5,5 = 47,09
ŷ = 47,09 + 3,257·x
Valor predicho
ŷ = 47,09 + 3,257·6,5 = 68,26
Residuo
e = 70 − 68,26 = 1,743
Respuesta
e = 1,743
El punto está por encima de la recta.
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