Práctica de métodos cuantitativos y renta fija del CFA Level I: pack de repaso

Hojas de fórmulas, los pasos clave de los métodos de cada tema y 20 problemas de práctica, con las soluciones completas al final.

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1Fórmulas y métodos

Valor temporal del dinero

Valor futuro
FV = PV·(1 + i)n
Valor actual
PV = FV/(1 + i)n
Varios periodos al año
i = r/m, N = m·n
Renta, valor actual
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Renta, valor futuro
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Método

  1. Dibuja una línea temporal con cada flujo de caja y su momento.
  2. Ajusta el tipo al periodo: un tipo mensual para pagos mensuales.
  3. Usa FV = PV·(1 + i)ⁿ para importes únicos y las fórmulas de rentas para pagos iguales.
  4. Comprueba el signo y el orden de magnitud de la respuesta.

VAN y TIR

Valor actual neto
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Flujos iguales
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Tasa interna de retorno
el r con el que NPV = 0
Decisión
aceptar si NPV > 0 (o IRR > rentabilidad exigida)

Método

  1. Anota todos los flujos de caja con su año; la inversión del año 0 es negativa.
  2. Descuenta cada flujo de caja: CFt/(1 + r)t.
  3. Súmalos para obtener el VAN. Si es positivo, el proyecto rinde más que r.
  4. Para la TIR, busca el tipo que anula el VAN por tanteo o interpolación.

Precio y rentabilidad de bonos

Precio del bono
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Cupones semestrales
C/2, y/2 y 2n periodos
Rentabilidad corriente
C/P
Precio y rentabilidad
rentabilidad sube → precio baja

Método

  1. Halla el cupón por periodo y la rentabilidad por periodo.
  2. Precio = valor actual de los cupones (una renta) + valor actual del nominal.
  3. Con cupones semestrales usa la mitad del cupón, la mitad de la rentabilidad y el doble de periodos.
  4. Comprueba: si la rentabilidad supera el tipo del cupón, el precio está por debajo del nominal.

CAPM y WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Valor de la empresa
V = E + D

Estadística descriptiva

Media
x̄ = Σx/n
Desviación típica muestral
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Mediana
valor central de los datos ordenados
Puntuación z
z = (x − μ)/σ
Distribución normal
68% dentro de ±1σ, 95% dentro de ±2σ

Probabilidad

Complementario
P(not A) = 1 − P(A)
Regla de la suma
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Sucesos independientes
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Probabilidad condicionada
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Distribución normal

Puntuación z
z = (x − μ)/σ
Por debajo de x
P(X < x) = Φ(z)
Por encima de x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Entre dos valores
Φ(z2) − Φ(z1)
Percentil
x = μ + z·σ

Método

  1. Convierte el valor en una puntuación z: z = (x − μ)/σ.
  2. Busca Φ(z), el área a la izquierda de z.
  3. Para el área a la derecha usa 1 − Φ(z); para un intervalo resta las dos áreas a la izquierda.
  4. Para un percentil, trabaja al revés: halla z para el área y luego x = μ + z·σ.

Intervalos de confianza

σ conocida
x̄ ± z·σ/√n
σ desconocida
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z crítico
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Tamaño muestral
n = (z·σ/E)², rounded up

Método

  1. Decide entre z (σ poblacional conocida) y t (solo la s muestral, con n − 1 grados de libertad).
  2. Halla el valor crítico para el nivel de confianza.
  3. Margen de error: E = valor crítico × desviación típica/√n.
  4. Intervalo: x̄ ± E.

Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Contraste z para una media
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Contraste t para una media
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Bilateral al 5%
rechaza H0 si |z| > 1,96
Intervalo de confianza
x̄ ± z·σ/√n

Método

  1. Enuncia H₀ y H₁ y decide si el contraste es unilateral o bilateral.
  2. Calcula el estadístico de contraste: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), o con s y t.
  3. Compáralo con el valor crítico o halla el p-valor.
  4. Rechaza H₀ si el estadístico supera el valor crítico (p menor que α) y expresa la conclusión con palabras.

Regresión lineal y correlación

Sumas de cuadrados
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Pendiente
b = Sxy/Sxx
Ordenada en el origen
a = ȳ − b·x̄
Correlación
r = Sxy/√(SxxSyy)
Residuo
e = y − ŷ

2Problemas de práctica

1.Valor temporal del dineroMedia
años0123…9PV = ?€12 000+3%+3%…r = 9%

Se espera que un inmueble genere un alquiler neto de €12 000 el año que viene. Se espera que el alquiler crezca un 3 % anual para siempre. La rentabilidad exigida es del 9 % anual. Halla el valor PV del inmueble hoy.

C1 = €12 000g = 3%r = 9%
PV = €
2.Valor temporal del dineroDifícil
meses0123…48€15 000A?AAA

Un préstamo de €15 000 se devuelve en cuotas mensuales iguales durante 4 años. El tipo de interés es del 7,2 % anual con capitalización mensual. Calcula la cuota mensual A.

P = €15 0007,2% / 12N = 48
A = €
3.VAN y TIRMedia
años0123−50 00016 50016 50021 500

Una máquina cuesta €50 000 hoy. Genera €16 500 al final de cada año durante 3 años y después puede venderse por €5 000. El coste de capital es del 10 %. Halla el valor actual neto NPV.

C0 = €50 000CF = €16 500S = €5 000n = 3r = 10%
NPV = €
4.VAN y TIRDifícil
años01234−50 00026 00024 50016 50022 500

Un proyecto cuesta €50 000 y genera €26 000, €24 500, €16 500, €22 500 al final de los años 1 a 4. Los flujos de caja pueden reinvertirse al coste de capital del 6 %. Halla la tasa interna de rentabilidad modificada MIRR en porcentaje.

r = 6%CF0 = −50 000CF1 = 26 000CF2 = 24 500CF3 = 16 500CF4 = 22 500
MIRR = %
5.Precio y rentabilidad de bonosMedia
años0123456€861C = ?C = ?C = ? + €1 000

Un bono con un valor nominal de €1 000 vence dentro de 6 años y paga cupones anuales. Se vende a €861 cuando la rentabilidad al vencimiento es del 8%. Halla el tipo de cupón c en porcentaje.

F = €1 000n = 6P = €861YTM = 8%
c = %
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil
años0123…10€890€50€50 + €1 000

Un bono con un valor nominal de €1 000 y un cupón anual del 5% vence dentro de 10 años y cotiza a €890. Calcula su rentabilidad al vencimiento YTM en porcentaje.

F = €1 000cupón = 5%n = 10P = €890
YTM = %
7.CAPM y WACCMedia
WACC = ?capital propio€2 000 000re​ = 10%deuda€5 000 000rd​ = 3,5%T = 25%

Una empresa tiene fondos propios por valor de €2 000 000 y deuda por valor de €5 000 000. Su coste de los fondos propios es del 10%, su coste de la deuda antes de impuestos es del 3,5% y el tipo impositivo es del 25%. Calcula el WACC.

E = €2 000 000D = €5 000 000re = 10%rd = 3,5%T = 25%
WACC = %
8.CAPM y WACCDifícil
WACC = ?capital propio2 500 000 × €32,00β = 1,3rf​ = 2%, rm​ = 7%deuda10 000 × €960rd​ = 3,5%T = 25%

Una empresa tiene 2 500 000 acciones a €32,00 cada una y 10 000 bonos que cotizan a €960 cada uno. El coste de la deuda antes de impuestos es del 3,5% y el tipo impositivo es del 25%. La beta de la acción es 1,3, el tipo libre de riesgo es del 2% y la rentabilidad del mercado es del 7%. Calcula el WACC.

β = 1,3rf = 2%rm = 7%rd = 3,5%T = 25%
WACC = %
9.Estadística descriptivaMedia
152025303540455055

Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 17, 57, 24, 15, 30, 57, 38.

n = 7
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
z −2−1012

Una magnitud sigue una distribución normal con media 170 y desviación típica 12. ¿Qué proporción P de valores está por encima de 155,6?

μ = 170σ = 12x = 155,6
P =
11.ProbabilidadMedia
P(al menos un seis) = ??1?2?3?4?5?6?7P(seis) = 1/6 en cada lanzamiento

Se lanza un dado equilibrado 7 veces. ¿Cuál es la probabilidad P de sacar al menos un seis?

n = 7
P =
12.ProbabilidadDifícil
n = 10, p = 0,2: P(X = 3) = ?k012345678910

Un examen tiene 10 preguntas de opción múltiple. Una estudiante que contesta al azar acierta cada una con probabilidad 0,2, de forma independiente. ¿Cuál es la probabilidad P de acertar exactamente 3?

n = 10p = 0,2k = 3
P =
13.Distribución normalMedia
248,75259P = ?

Supón que los pesos de las bolsas siguen una distribución normal con media 250 g y desviación típica 5 g. ¿Qué fracción está entre 248,75 y 259 g? Da P como número decimal.

μ = 250σ = 5x1 = 248,75x2 = 259
P =
14.Distribución normalDifícil
4 s0X − Y?

El tiempo por vuelta X del corredor A y el tiempo por vuelta Y del corredor B son independientes y normales: X tiene media 52 s y desviación típica 4 s, Y tiene media 48 s y desviación típica 3 s. Halla la probabilidad P de que X sea mayor que Y. Redondea z a dos decimales.

μX = 52 s, σX = 4 sμY = 48 s, σY = 3 s
P =
15.Intervalos de confianzaMedia
n = 16, sd​ = 4,50LUd̄ = −7,7E = ?99%

Se mide la tensión arterial de 16 pacientes antes y después de un tratamiento. Las diferencias d = antes − después (mmHg) tienen media −7,7 y desviación típica 4,5. Halla el margen de error E del intervalo de confianza del 99 % para la diferencia media.

n = 16d̄ = −7,7sd = 4,599%t(15) = 2,947
E = mmHg
16.Intervalos de confianzaDifícil
σ = 20, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 195%

La desviación típica poblacional es 20. ¿Qué tamaño muestral n necesitas para que un intervalo de confianza del 95 % para la media tenga un margen de error de como máximo 1?

σ = 20E = 195%
n =
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
t −1,9901,99

Una muestra de 81 estudiantes tiene una nota media de 117,1 y una desviación típica muestral de 12. Calcula el estadístico de contraste t para H₀: μ = 120.

μ₀ = 120x̄ = 117,1s = 12n = 81
t =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
z −1,9601,96

Una muestra de 36 medidas tiene media 201,8. La desviación típica poblacional es 5. Calcula el límite superior U del intervalo de confianza del 95 % para la media.

x̄ = 201,8σ = 5n = 3695%
U =
19.Regresión lineal y correlaciónMedia
xy151353573781991xy56080

La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = horas de estudio e y = nota del examen. Se dan sus sumas. Halla el coeficiente de correlación de Pearson r a partir de estas sumas.

n = 5Σx = 25Σy = 349Σx² = 165Σy² = 25581Σxy = 1961
r =
20.Regresión lineal y correlaciónDifícil
xy356462566660772874xy4686070x = 6,5

La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = horas de estudio e y = nota del examen. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Se hace una nueva observación (6,5, 70). Halla su residuo e = y − ŷ.

n = 6(6,5, 70)
e =

3Disoluciones

1.Valor temporal del dinero

Respuesta: PV = 200000 €

Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.

Renta perpetua creciente

PV = C1/(r − g) = 12 000/(0,09 − 0,03) = 12 000/0,06 = €200 000,00

Respuesta

PV = €200 000,00
2.Valor temporal del dinero

Respuesta: A = 360,6 €

Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.

Tipo mensual y número de cuotas

i = 0,07200000000000001/12 = 0,006
N = 12·4 = 48

Cuota

El valor actual de N pagos iguales A es A·(1 − (1 + i)⁻ᴺ)/i. Iguálalo al préstamo y despeja A.

(1 + i)−N = 0,7504
A = 15 000·0,006/(1 − 0,7504) = €360,59

Respuesta

A = €360,59
3.VAN y TIR

Respuesta: NPV = −5210 €

Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.

Valor actual de los flujos de caja anuales

16 500·2,487 = 41 033,06

Valor actual del valor residual

5 000/1,331 = 3 756,57

NPV

NPV = −50 000 + 41 033,06 + 3 756,57 = −€5 210,37

Respuesta

NPV = −€5 210,37
4.VAN y TIR

Respuesta: MIRR = 18,47 %

TIR modificada: capitaliza cada cobro hasta el final del proyecto al tipo de reinversión (normalmente el coste de capital) para obtener el valor final VF. La TIRM es el tipo que convierte la inversión inicial en VF: TIRM = (VF/C₀)^(1/n) − 1.

Valor final de los cobros

26 000·1,063 = 30 966,42
24 500·1,062 = 27 528,20
16 500·1,061 = 17 490,00
22 500·1,060 = 22 500,00
TV = 98 484,62

MIRR

MIRR = (98 484,62/50 000)1/4 − 1 = 18,47%

Respuesta

MIRR = 18,47%
5.Precio y rentabilidad de bonos

Respuesta: c = 4,993 %

Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.

Valor actual del nominal

1000·(1 + 0,08)−6 = €630,17

Cupón

C = (861 − 630,17)/4,623 = €49,93

Tipo del cupón

c = 49,93/1000 = 4,993%

Respuesta

c = 4,993%
6.Precio y rentabilidad de bonos

Respuesta: YTM = 6,532 %

Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.

Ecuación de la rentabilidad

€890 = €50·(1 − (1 + y)⁻¹⁰)/y + €1 000/(1 + y)¹⁰

Resolver numéricamente

P(6%) = €926,40, P(7%) = €859,53
YTM = 6,532%

Respuesta

YTM = 6,532%
7.CAPM y WACC

Respuesta: WACC = 4,732 %

Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).

Ponderaciones

V = €7 000 000, E/V = 0,2857, D/V = 0,7143

WACC

WACC = 0,2857·10% + 0,7143·3,5%·(1 − 0,25) = 4,732%

Respuesta

WACC = 4,732%
8.CAPM y WACC

Respuesta: WACC = 7,871 %

Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).

Valores de mercado

E = 2 500 000·€32,00 = €80 000 000
D = 10 000·€960 = €9 600 000

Coste de los fondos propios (CAPM)

re = 2% + 1,3·5% = 8,5%

Ponderaciones

V = €89 600 000, E/V = 0,8929, D/V = 0,1071

WACC

WACC = 0,8929·8,5% + 0,1071·3,5%·(1 − 0,25) = 7,871%

Respuesta

WACC = 7,871%
9.Estadística descriptiva

Respuesta: s = 17,51

Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.

Media

x̄ = 238/7 = 34

Desviaciones al cuadrado

Σ(x − x̄)² = (−17)² + 23² + (−10)² + (−19)² + (−4)² + 23² + 4² = 1840

Desviación típica

s = √(1840/6) = 17,51

Respuesta

s = 17,51
10.Estadística descriptiva

Respuesta: P = 0,8849

Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.

Tipificar

z = −1,2

Tabla de la normal estándar

Φ(−1,2) = 0,1151
P = 1 − 0,1151 = 0,8849

Respuesta

P = 0,8849
11.Probabilidad

Respuesta: P = 0,7209

Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Complementario

P(ningún seis) = (5/6)7 = 0,2791
P = 1 − 0,2791 = 0,7209

Respuesta

P = 0,7209
12.Probabilidad

Respuesta: P = 0,2013

Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Fórmula binomial

P(X = 3) = 120·0,23·0,87 = 120·0,008·0,2097 = 0,2013

Respuesta

P = 0,2013
13.Distribución normal

Respuesta: P = 0,5628

Distribución normal: convierte un valor x en una puntuación z, z = (x − μ)/σ, que indica a cuántas desviaciones típicas está de la media. Una tabla z (o Φ(z)) da el área a la izquierda de z, que es P(X < x). El área a la derecha es 1 − Φ(z), y el área entre dos valores es la diferencia de sus dos áreas.

Puntuaciones z

z₁ = (248,75 − 250)/5 = −0,25
z₂ = (259 − 250)/5 = 1,8

Área entre ambos valores

P = Φ(1,8) − Φ(−0,25) = 0,9641 − 0,4013 = 0,5628

Respuesta

P = 0,5628
14.Distribución normal

Respuesta: P = 0,7881

Sumas y diferencias de variables normales: si X e Y son independientes y normales, X + Y y X − Y también son normales. Las medias se suman o se restan: E(X ± Y) = μX ± μY. Las varianzas siempre se suman, también en una diferencia: Var(X ± Y) = σX² + σY², así que σ = √(σX² + σY²). Las desviaciones típicas nunca se suman directamente. El total de n elementos independientes con la misma distribución tiene media n·μ y desviación típica σ·√n. Después estandariza como de costumbre: z = (x − media)/σ y lee Φ(z).

Distribución de la diferencia

μ = 52 − 48 = 4 s, σ = 5 s

Tipificar

z = (0 − 4)/5 = −0,8

Probabilidad

P = 1 − Φ(−0,8) = 0,7881

Respuesta

P = 0,7881
15.Intervalos de confianza

Respuesta: E = 3,315 mmHg

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

Valor crítico

df = 15, t = 2,947

Margen de error

E = 2,947·4,5/√16 = 3,315

Respuesta

E = 3,315 mmHg
16.Intervalos de confianza

Respuesta: n = 1537

Intervalo de confianza para la media: x̄ ± margen de error. Con σ poblacional conocida, el margen es z·σ/√n; si solo se tiene la desviación típica muestral s, usa t con n − 1 grados de libertad: t·s/√n. Valores críticos: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Para conseguir un margen E o menor, necesitas n ≥ (z·σ/E)², redondeado hacia arriba.

Despejar n

n = (1,96·20/1)² = 1537

Redondear hacia arriba

El tamaño muestral es un número entero, y redondear hacia abajo haría el margen demasiado grande.

n = 1537

Respuesta

n = 1537
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Respuesta: t = −2,175

Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).

Error típico

SE = 12/√81 = 12/9 = 1,333

Estadístico de contraste

t = (117,1 − 120)/1,333 = −2,175

Respuesta

t = −2,175
t0,025; df = 80 = 1,99

|t| > 1,99, así que se rechaza H₀ al nivel del 5 % (bilateral).

18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Respuesta: U = 203,4

Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).

Margen de error

E = 1,96·5/√36 = 1,633

Límite del intervalo

U = 201,8 + 1,633 = 203,4

Respuesta

U = 203,4
19.Regresión lineal y correlación

Respuesta: r = 0,9775

Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.

Sumas centradas

Sxy = 1961 − 25·349/5 = 216
Sxx = 165 − 25²/5 = 40
Syy = 25581 − 349²/5 = 1221

Coeficiente de correlación

r = 216/√(40·1221) = 0,9775

Respuesta

r = 0,9775
20.Regresión lineal y correlación

Respuesta: e = 1,743

Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.

Medias

x̄ = 33/6 = 5,5
ȳ = 390/6 = 65

Sumas de cuadrados y de productos

Sxx = Σ(x − x̄)² = 17,5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 57

Recta de regresión

b = 57/17,5 = 3,257
a = 65 − 3,257·5,5 = 47,09
ŷ = 47,09 + 3,257·x

Valor predicho

ŷ = 47,09 + 3,257·6,5 = 68,26

Residuo

e = 70 − 68,26 = 1,743

Respuesta

e = 1,743

El punto está por encima de la recta.

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