Se espera que un inmueble genere un alquiler neto de €12 000 el año que viene. Se espera que el alquiler crezca un 2 % anual para siempre. La rentabilidad exigida es del 5 % anual. Halla el valor PV del inmueble hoy.
C1 = €12 000g = 2%r = 5%
PV = €
2.Valor temporal del dineroDifícil
Ingresas €2 500 al principio de cada año durante 5 años; el primer ingreso es hoy. La cuenta paga un 4 % anual. ¿Cuánto hay en la cuenta al final del año 5? Calcula FV.
A = €2 500i = 4%n = 5
FV = €
3.VAN y TIRMedia
Una inversión de €45 000 genera estos flujos al final de los años 1 a 3: €18 000, €22 000, €15 000. El coste de capital es del 15 %. Calcula el valor actual neto NPV.
Un proyecto cuesta €40 000 y devuelve €18 000, €27 000 al final de los años 1 a 2. Calcula su tasa interna de rentabilidad IRR en porcentaje.
CF0 = −40 000CF1 = 18 000CF2 = 27 000
IRR = %
5.Precio y rentabilidad de bonosMedia
Un bono con un valor nominal de €1 000 paga un cupón anual del 2% en dos pagos semestrales y vence dentro de 8 años. La rentabilidad al vencimiento es del 5% anual. Calcula el precio P del bono.
F = €1 000cupón = 2%YTM = 5%n = 8
P = €
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil
Un bono con un valor nominal de €1 000 y un cupón anual del 7% vence dentro de 3 años y cotiza a €935. Calcula su rentabilidad al vencimiento YTM en porcentaje.
F = €1 000cupón = 7%n = 3P = €935
YTM = %
7.CAPM y WACCMedia
Una empresa tiene fondos propios por valor de €10 000 000 y deuda por valor de €4 000 000. Su coste de los fondos propios es del 14%, su coste de la deuda antes de impuestos es del 5% y el tipo impositivo es del 25,8%. Calcula el WACC.
Una empresa tiene 2 000 000 acciones a €21,50 cada una y 10 000 bonos que cotizan a €1 000 cada uno. El coste de la deuda antes de impuestos es del 5% y el tipo impositivo es del 25,8%. La beta de la acción es 1,2, el tipo libre de riesgo es del 2% y la rentabilidad del mercado es del 8%. Calcula el WACC.
β = 1,2rf = 2%rm = 8%rd = 5%T = 25,8%
WACC = %
9.Estadística descriptivaMedia
Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 30, 44, 25, 47, 30, 31.
n = 6
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
Las notas de un examen siguen una distribución normal con media 60 y desviación típica 20. Calcula la puntuación z z de una nota de 30.
μ = 60σ = 20x = 30
z =
11.ProbabilidadMedia
Una bolsa tiene 5 bolas rojas y 7 azules. Sacas dos bolas sin devolver la primera. ¿Cuál es la probabilidad P de que las dos sean rojas?
5 / 7
P =
12.ProbabilidadDifícil
Un examen tiene 6 preguntas de opción múltiple. Una estudiante que contesta al azar acierta cada una con probabilidad 0,4, de forma independiente. ¿Cuál es la probabilidad P de acertar exactamente 2?
n = 6p = 0,4k = 2
P =
13.Distribución normalMedia
Supón que las notas de un examen siguen una distribución normal con media 65 puntos y desviación típica 10 puntos. ¿Qué fracción está entre 49,5 y 83 puntos? Da P como número decimal.
μ = 65σ = 10x1 = 49,5x2 = 83
P =
14.Distribución normalDifícil
Para las estaturas de los hombres adultos, la distribución es normal, con media 178 cm y desviación típica 7 cm. Arrastra el punto de corte para que el 5 % inferior sombreado quede a su izquierda. Halla el punto de corte x.
μ = 178 cmσ = 7 cm5%
x = cm
15.Intervalos de confianzaMedia
Una muestra de 11 elementos tiene media 19 y desviación típica s = 9. La población es aproximadamente normal. Calcula el límite inferior del intervalo de confianza del 99 % para la media.
n = 11x̄ = 19s = 999%t(10) = 3,169
límite inferior =
16.Intervalos de confianzaDifícil
La desviación típica poblacional es 38. ¿Qué tamaño muestral n necesitas para que un intervalo de confianza del 99 % para la media tenga un margen de error de como máximo 3?
σ = 38E = 399%
n =
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
Una muestra de 64 estudiantes tiene una nota media de 53,63 y una desviación típica muestral de 10. Calcula el estadístico de contraste t para H₀: μ = 50.
μ₀ = 50x̄ = 53,63s = 10n = 64
t =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
En un ensayo se recuperan 84 de 120 pacientes con el tratamiento A y 167 de 250 pacientes con el tratamiento B. Usando la proporción combinada, halla el estadístico de contraste z para H₀: p₁ = p₂.
x₁ = 84n₁ = 120x₂ = 167n₂ = 250
z =
19.Regresión lineal y correlaciónMedia
La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = carga en kN e y = alargamiento en mm. Se dan sus sumas. Halla el coeficiente de correlación de Pearson r a partir de estas sumas.
n = 6Σx = 42Σy = 85Σx² = 364Σy² = 1377Σxy = 704
r =
20.Regresión lineal y correlaciónDifícil
La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = horas de estudio e y = nota del examen. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Se hace una nueva observación (9, 64). Halla su residuo e = y − ŷ.
n = 5(9, 64)
e =
3Disoluciones
1.Valor temporal del dinero
Respuesta: PV = 400000 €
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Factor de renta pospagable
((1 + 0,04)5 − 1)/0,04 = 5,416
Renta prepagable
Cada ingreso está invertido un año más.
FV = 2 500·5,416·1,04 = €14 082,44
Respuesta
FV = €14 082,44
3.VAN y TIR
Respuesta: NPV = −2850 €
Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.
Valor actual de cada flujo
CF0 = −45 000
CF1/(1 + 0,15)1 = 18 000/1,15 = 15 652,17
CF2/(1 + 0,15)2 = 22 000/1,322 = 16 635,16
CF3/(1 + 0,15)3 = 15 000/1,521 = 9 862,74
Sumarlos
NPV = €−2 849,92
Respuesta
NPV = €−2 849,92
El VAN es negativo, así que el proyecto rinde menos que la rentabilidad exigida.
4.VAN y TIR
Respuesta: IRR = 7,684 %
Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.
Acotar la TIR
El VAN baja al subir el tipo, así que la TIR está entre un tipo con VAN positivo y otro con VAN negativo.
NPV(5%) = 1 632,65
NPV(10%) = −1 322,31
Acotar
La interpolación lineal da una primera estimación; repetirla (o la función TIR de una calculadora) da el tipo exacto.
Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.
Por periodo
C = €10,00, i = 0,025, N = 16
Valor actual de los cupones
€10,00·(1 − 0,6736)/0,025 = €130,55
Valor actual del nominal
€1 000·0,6736 = €673,62
Precio
P = €804,17
Respuesta
P = €804,17
La rentabilidad supera el tipo de cupón, así que el bono se vende con descuento (bajo la par).
6.Precio y rentabilidad de bonos
Respuesta: YTM = 9,595 %
Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.
Ecuación de la rentabilidad
€935 = €70·(1 − (1 + y)⁻³)/y + €1 000/(1 + y)³
Resolver numéricamente
P(9%) = €949,37, P(10%) = €925,39
YTM = 9,595%
Respuesta
YTM = 9,595%
7.CAPM y WACC
Respuesta: WACC = 11,06 %
Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).
Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Tipificar
z = (30 − 60)/20 = −1,5
Respuesta
z = −1,5
11.Probabilidad
Respuesta: P = 0,1515
Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Primera y segunda extracción
P = 5/12 · 4/11 = 20/132 = 0,1515
Respuesta
P = 0,1515
12.Probabilidad
Respuesta: P = 0,311
Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Fórmula binomial
P(X = 2) = 15·0,42·0,64 = 15·0,16·0,1296 = 0,311
Respuesta
P = 0,311
13.Distribución normal
Respuesta: P = 0,9035
Distribución normal: convierte un valor x en una puntuación z, z = (x − μ)/σ, que indica a cuántas desviaciones típicas está de la media. Una tabla z (o Φ(z)) da el área a la izquierda de z, que es P(X < x). El área a la derecha es 1 − Φ(z), y el área entre dos valores es la diferencia de sus dos áreas.
Puntuaciones z
z₁ = (49,5 − 65)/10 = −1,55
z₂ = (83 − 65)/10 = 1,8
Área entre ambos valores
P = Φ(1,8) − Φ(−1,55) = 0,9641 − 0,06057 = 0,9035
Respuesta
P = 0,9035
14.Distribución normal
Respuesta: x = 166,5 cm
De un área de vuelta a z: Φ(z) es el área a la izquierda de z. Para un área A en la cola izquierda, busca en la tabla la z con Φ(z) = A. Un área A en la cola derecha significa Φ(z) = 1 − A. Un área central A entre −z y z deja (1 − A)/2 en cada cola, así que Φ(z) = (1 + A)/2. Para un valor x, usa x = μ + zσ.
Área a la izquierda
Φ(z) = 0,05
z según la tabla
z ≈ −1,64
De vuelta a las unidades originales
x = 178 − 1,64·7 = 166,5 cm
Respuesta
x = 166,5 cm
15.Intervalos de confianza
Respuesta: límite inferior = 10,4
Intervalo de confianza para la media: x̄ ± margen de error. Con σ poblacional conocida, el margen es z·σ/√n; si solo se tiene la desviación típica muestral s, usa t con n − 1 grados de libertad: t·s/√n. Valores críticos: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Para conseguir un margen E o menor, necesitas n ≥ (z·σ/E)², redondeado hacia arriba.
Valor crítico
df = n − 1 = 10, t = 3,169
Margen de error
E = 3,169·9/√11 = 8,599
Intervalo
19 ± 8,599 → [10,4, 27,6]
Respuesta
límite inferior = 10,4
16.Intervalos de confianza
Respuesta: n = 1065
Intervalo de confianza para la media: x̄ ± margen de error. Con σ poblacional conocida, el margen es z·σ/√n; si solo se tiene la desviación típica muestral s, usa t con n − 1 grados de libertad: t·s/√n. Valores críticos: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Para conseguir un margen E o menor, necesitas n ≥ (z·σ/E)², redondeado hacia arriba.
Despejar n
n = (2,576·38/3)² = 1065
Redondear hacia arriba
El tamaño muestral es un número entero, y redondear hacia abajo haría el margen demasiado grande.
n = 1065
Respuesta
n = 1065
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: t = 2,904
Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).
Error típico
SE = 10/√64 = 10/8 = 1,25
Estadístico de contraste
t = (53,63 − 50)/1,25 = 2,904
Respuesta
t = 2,904
t0,025; df = 63 = 1,998
|t| > 1,998, así que se rechaza H₀ al nivel del 5 % (bilateral).
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: z = 0,6169
Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.
Proporciones muestrales
p̂₁ = 84/120 = 0,7
p̂₂ = 167/250 = 0,668
p̂ = 251/370 = 0,6784
Error típico bajo H₀
SE = √(0,6784·0,3216·(1/120 + 1/250)) = 0,05187
Estadístico de contraste
z = (0,7 − 0,668)/0,05187 = 0,6169
Respuesta
z = 0,6169
|z| < 1.96, así que no se rechaza H₀ al nivel del 5 % (bilateral).
19.Regresión lineal y correlación
Respuesta: r = 0,991
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Sumas centradas
Sxy = 704 − 42·85/6 = 109
Sxx = 364 − 42²/6 = 70
Syy = 1377 − 85²/6 = 172,8
Coeficiente de correlación
r = 109/√(70·172,8) = 0,991
Respuesta
r = 0,991
20.Regresión lineal y correlación
Respuesta: e = −2,25
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Medias
x̄ = 30/5 = 6
ȳ = 287/5 = 57,4
Sumas de cuadrados y de productos
Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 118
Recta de regresión
b = 118/40 = 2,95
a = 57,4 − 2,95·6 = 39,7
ŷ = 39,7 + 2,95·x
Valor predicho
ŷ = 39,7 + 2,95·9 = 66,25
Residuo
e = 64 − 66,25 = −2,25
Respuesta
e = −2,25
El punto está por debajo de la recta.
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