Práctica de métodos cuantitativos y renta fija del CFA Level I: pack de repaso

Hojas de fórmulas, los pasos clave de los métodos de cada tema y 20 problemas de práctica, con las soluciones completas al final.

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1Fórmulas y métodos

Valor temporal del dinero

Valor futuro
FV = PV·(1 + i)n
Valor actual
PV = FV/(1 + i)n
Varios periodos al año
i = r/m, N = m·n
Renta, valor actual
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Renta, valor futuro
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Método

  1. Dibuja una línea temporal con cada flujo de caja y su momento.
  2. Ajusta el tipo al periodo: un tipo mensual para pagos mensuales.
  3. Usa FV = PV·(1 + i)ⁿ para importes únicos y las fórmulas de rentas para pagos iguales.
  4. Comprueba el signo y el orden de magnitud de la respuesta.

VAN y TIR

Valor actual neto
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Flujos iguales
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Tasa interna de retorno
el r con el que NPV = 0
Decisión
aceptar si NPV > 0 (o IRR > rentabilidad exigida)

Método

  1. Anota todos los flujos de caja con su año; la inversión del año 0 es negativa.
  2. Descuenta cada flujo de caja: CFt/(1 + r)t.
  3. Súmalos para obtener el VAN. Si es positivo, el proyecto rinde más que r.
  4. Para la TIR, busca el tipo que anula el VAN por tanteo o interpolación.

Precio y rentabilidad de bonos

Precio del bono
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Cupones semestrales
C/2, y/2 y 2n periodos
Rentabilidad corriente
C/P
Precio y rentabilidad
rentabilidad sube → precio baja

Método

  1. Halla el cupón por periodo y la rentabilidad por periodo.
  2. Precio = valor actual de los cupones (una renta) + valor actual del nominal.
  3. Con cupones semestrales usa la mitad del cupón, la mitad de la rentabilidad y el doble de periodos.
  4. Comprueba: si la rentabilidad supera el tipo del cupón, el precio está por debajo del nominal.

CAPM y WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Valor de la empresa
V = E + D

Estadística descriptiva

Media
x̄ = Σx/n
Desviación típica muestral
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Mediana
valor central de los datos ordenados
Puntuación z
z = (x − μ)/σ
Distribución normal
68% dentro de ±1σ, 95% dentro de ±2σ

Probabilidad

Complementario
P(not A) = 1 − P(A)
Regla de la suma
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Sucesos independientes
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Probabilidad condicionada
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Distribución normal

Puntuación z
z = (x − μ)/σ
Por debajo de x
P(X < x) = Φ(z)
Por encima de x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Entre dos valores
Φ(z2) − Φ(z1)
Percentil
x = μ + z·σ

Método

  1. Convierte el valor en una puntuación z: z = (x − μ)/σ.
  2. Busca Φ(z), el área a la izquierda de z.
  3. Para el área a la derecha usa 1 − Φ(z); para un intervalo resta las dos áreas a la izquierda.
  4. Para un percentil, trabaja al revés: halla z para el área y luego x = μ + z·σ.

Intervalos de confianza

σ conocida
x̄ ± z·σ/√n
σ desconocida
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z crítico
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Tamaño muestral
n = (z·σ/E)², rounded up

Método

  1. Decide entre z (σ poblacional conocida) y t (solo la s muestral, con n − 1 grados de libertad).
  2. Halla el valor crítico para el nivel de confianza.
  3. Margen de error: E = valor crítico × desviación típica/√n.
  4. Intervalo: x̄ ± E.

Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Contraste z para una media
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Contraste t para una media
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Bilateral al 5%
rechaza H0 si |z| > 1,96
Intervalo de confianza
x̄ ± z·σ/√n

Método

  1. Enuncia H₀ y H₁ y decide si el contraste es unilateral o bilateral.
  2. Calcula el estadístico de contraste: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), o con s y t.
  3. Compáralo con el valor crítico o halla el p-valor.
  4. Rechaza H₀ si el estadístico supera el valor crítico (p menor que α) y expresa la conclusión con palabras.

Regresión lineal y correlación

Sumas de cuadrados
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Pendiente
b = Sxy/Sxx
Ordenada en el origen
a = ȳ − b·x̄
Correlación
r = Sxy/√(SxxSyy)
Residuo
e = y − ŷ

2Problemas de práctica

1.Valor temporal del dineroMedia
años0123…10€8 000FV = ?

Inviertes €8 000 a un tipo nominal del 2 % anual con capitalización trimestral. Calcula el valor FV de la inversión al cabo de 10 años.

PV = €8 0002% / 4n = 10
FV = €
2.Valor temporal del dineroDifícil
meses0123…336€200€200€200FV = ?

Ahorras €200 al final de cada mes durante 28 años. La cuenta paga un 7,2 % anual con capitalización mensual. ¿Cuánto has ahorrado al final? Calcula FV.

A = €2007,2% / 12N = 336
FV = €
3.VAN y TIRMedia
años01234−30 0007 00010 00013 00014 000

Una inversión de €30 000 genera estos flujos al final de los años 1 a 4: €7 000, €10 000, €13 000, €14 000. El coste de capital es del 15 %. Calcula el valor actual neto NPV.

r = 15%CF0 = −30 000CF1 = 7 000CF2 = 10 000CF3 = 13 000CF4 = 14 000
NPV = €
4.VAN y TIRDifícil
años0123…10−100 0009 000+5%+5%+5%r = 12%, NPV = ?

Un proyecto cuesta €100 000 hoy. Su flujo de caja es de €9 000 al final del año 1 y crece un 5 % anual hasta el último flujo, al final del año 10. El coste de capital es del 12 %. Halla el valor actual neto NPV.

C0 = €100 000CF1 = €9 000g = 5%n = 10r = 12%
NPV = €
5.Precio y rentabilidad de bonosMedia
semestres0123…14€15€15€15 + €1 000P = ?

Un bono con un valor nominal de €1 000 paga un cupón anual del 3% en dos pagos semestrales y vence dentro de 7 años. La rentabilidad al vencimiento es del 8% anual. Calcula el precio P del bono.

F = €1 000cupón = 3%YTM = 8%n = 7
P = €
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil
años0123456€885€50€50 + €1 000

Un bono con un valor nominal de €1 000 y un cupón anual del 5% vence dentro de 6 años y cotiza a €885. Calcula su rentabilidad al vencimiento YTM en porcentaje.

F = €1 000cupón = 5%n = 6P = €885
YTM = %
7.CAPM y WACCMedia
WACC = ?capital propio€3 000 000re​ = 8%deuda€3 000 000rd​ = 6%T = 30%

Una empresa tiene fondos propios por valor de €3 000 000 y deuda por valor de €3 000 000. Su coste de los fondos propios es del 8%, su coste de la deuda antes de impuestos es del 6% y el tipo impositivo es del 30%. Calcula el WACC.

E = €3 000 000D = €3 000 000re = 8%rd = 6%T = 30%
WACC = %
8.CAPM y WACCDifícil
WACC = ?capital propio2 500 000 × €40,00β = 1,5rf​ = 2,5%, rm​ = 8,5%deuda20 000 × €980rd​ = 4%T = 28%

Una empresa tiene 2 500 000 acciones a €40,00 cada una y 20 000 bonos que cotizan a €980 cada uno. El coste de la deuda antes de impuestos es del 4% y el tipo impositivo es del 28%. La beta de la acción es 1,5, el tipo libre de riesgo es del 2,5% y la rentabilidad del mercado es del 8,5%. Calcula el WACC.

β = 1,5rf = 2,5%rm = 8,5%rd = 4%T = 28%
WACC = %
9.Estadística descriptivaMedia
15202530354045505560

Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 44, 36, 57, 60, 27, 31, 12.

n = 7
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
z −2−1012

Las notas de un examen siguen una distribución normal con media 100 y desviación típica 15. Calcula la puntuación z z de una nota de 70.

μ = 100σ = 15x = 70
z =
11.ProbabilidadMedia
xp(x)00,2520,1540,3560,25μ = 3,2

Para la distribución mostrada, halla la desviación típica σ de X.

x: 0, 2, 4, 6p(x): 0,25, 0,15, 0,35, 0,25
σ =
12.ProbabilidadDifícil
xp(x)00,310,3520,35μ

X tiene la distribución mostrada, y Y = 5X + 20. Halla la desviación típica σY de Y.

x: 0, 1, 2p(x): 0,3, 0,35, 0,35Y = 5X + 20
σY =
13.Distribución normalMedia
245251,25P = ?

Supón que los pesos de las bolsas siguen una distribución normal con media 250 g y desviación típica 5 g. ¿Qué fracción está entre 245 y 251,25 g? Da P como número decimal.

μ = 250σ = 5x1 = 245x2 = 251,25
P =
14.Distribución normalDifícil
μ = 65x = ?95%

Supón que las notas de un examen siguen una distribución normal con media 65 puntos y desviación típica 10 puntos. Halla el valor x por debajo del cual queda el 95 % de los datos (el percentil 95).

μ = 65σ = 10P = 95%
x = puntos
15.Intervalos de confianzaMedia
x̄E₁ = 8,799%, n = 50x̄E₂ = ?95%, n = 50

Un intervalo de confianza del 99 % para una media, basado en 50 observaciones y una σ conocida, tiene un margen de error de 8,7. ¿Cuál es el margen de error E₂ de un intervalo del 95 % con los mismos datos?

99%n₁ = 50E₁ = 8,795%
E₂ =
16.Intervalos de confianzaDifícil
p ≈ 0,2, n = ?p̂ − Ep̂ + Ep̂E = 0,0390%

Un estudio piloto indica que aproximadamente 0,2 de los productos son defectuosos. ¿Cuántos productos n hay que inspeccionar para que un intervalo de confianza del 90 % para la proporción tenga un margen de error de como máximo 0,03?

p ≈ 0,2E = 0,0390%
n =
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
t −1,9901,99

Una muestra de 81 estudiantes tiene una nota media de 69,22 y una desviación típica muestral de 20. Calcula el estadístico de contraste t para H₀: μ = 75.

μ₀ = 75x̄ = 69,22s = 20n = 81
t =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
H₀H₁μ₀x̄cμ₀ + 3α = 0,01βσ = 20, potencia 95%, n = ?

Un contraste z unilateral con α = 0,01 debe detectar un desplazamiento de la media de 3 unidades con una potencia del 95 %. La desviación típica es 20. Halla el tamaño muestral mínimo n.

α = 0,01potencia = 95%δ = 3σ = 20zα = 2,326zβ = 1,645
n =
19.Regresión lineal y correlaciónMedia
xy254761581510221224xy5101020

La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = carga en kN e y = alargamiento en mm. Halla el coeficiente de correlación de Pearson r.

n = 6
r =
20.Regresión lineal y correlaciónDifícil
xy17551962217423832510027106xy20256080100x = 20

La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = temperatura en °C e y = helados vendidos. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Se hace una nueva observación (20, 65). Halla su residuo e = y − ŷ.

n = 6(20, 65)
e =

3Disoluciones

1.Valor temporal del dinero

Respuesta: FV = 9766 €

Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.

Tipo y número de periodos

i = r/m = 0,02/4 = 0,005
N = m·n = 4·10 = 40

Valor futuro

FV = 8 000·(1 + 0,005)40 = 8 000·1,221 = €9 766,35

Respuesta

FV = €9 766,35
2.Valor temporal del dinero

Respuesta: FV = 215438 €

Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.

Tipo mensual y número de ingresos

i = 0,07200000000000001/12 = 0,006
N = 12·28 = 336

Valor futuro de los ingresos

FV = A·((1 + i)N − 1)/i = 200·(7,463 − 1)/0,006 = €215 437,96

Respuesta

FV = €215 437,96

Tú pusiste €67 200; el resto son intereses.

3.VAN y TIR

Respuesta: NPV = 200,6 €

Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.

Valor actual de cada flujo

CF0 = −30 000
CF1/(1 + 0,15)1 = 7 000/1,15 = 6 086,96
CF2/(1 + 0,15)2 = 10 000/1,322 = 7 561,44
CF3/(1 + 0,15)3 = 13 000/1,521 = 8 547,71
CF4/(1 + 0,15)4 = 14 000/1,749 = 8 004,55

Sumarlos

NPV = €200,65

Respuesta

NPV = €200,65

El VAN es positivo, así que el proyecto rinde más que la rentabilidad exigida.

4.VAN y TIR

Respuesta: NPV = −38859 €

Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.

Valor actual de la renta creciente

((1,05)/(1,12))10 = 0,5245
PV = 9 000/(0,12 − 0,05)·(1 − 0,5245) = 61 140,80

NPV

NPV = 61 140,80 − 100 000 = −€38 859,20

Respuesta

NPV = −€38 859,20

El VAN es negativo, así que el proyecto rinde menos que la rentabilidad exigida.

5.Precio y rentabilidad de bonos

Respuesta: P = 735,9 €

Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.

Por periodo

C = €15,00, i = 0,04, N = 14

Valor actual de los cupones

€15,00·(1 − 0,5775)/0,04 = €158,45

Valor actual del nominal

€1 000·0,5775 = €577,48

Precio

P = €735,92

Respuesta

P = €735,92

La rentabilidad supera el tipo de cupón, así que el bono se vende con descuento (bajo la par).

6.Precio y rentabilidad de bonos

Respuesta: YTM = 7,446 %

Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.

Ecuación de la rentabilidad

€885 = €50·(1 − (1 + y)⁻⁶)/y + €1 000/(1 + y)⁶

Resolver numéricamente

P(7%) = €904,67, P(8%) = €861,31
YTM = 7,446%

Respuesta

YTM = 7,446%
7.CAPM y WACC

Respuesta: WACC = 6,1 %

Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).

Ponderaciones

V = €6 000 000, E/V = 0,5, D/V = 0,5

WACC

WACC = 0,5·8% + 0,5·6%·(1 − 0,3) = 6,1%

Respuesta

WACC = 6,1%
8.CAPM y WACC

Respuesta: WACC = 10,09 %

Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).

Valores de mercado

E = 2 500 000·€40,00 = €100 000 000
D = 20 000·€980 = €19 600 000

Coste de los fondos propios (CAPM)

re = 2,5% + 1,5·6% = 11,5%

Ponderaciones

V = €119 600 000, E/V = 0,8361, D/V = 0,1639

WACC

WACC = 0,8361·11,5% + 0,1639·4%·(1 − 0,28) = 10,09%

Respuesta

WACC = 10,09%
9.Estadística descriptiva

Respuesta: s = 16,98

Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.

Media

x̄ = 267/7 = 38,14

Desviaciones al cuadrado

Σ(x − x̄)² = 5,857² + (−2,143)² + 18,86² + 21,86² + (−11,14)² + (−7,143)² + (−26,14)² = 1731

Desviación típica

s = √(1731/6) = 16,98

Respuesta

s = 16,98
10.Estadística descriptiva

Respuesta: z = −2

Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.

Tipificar

z = (70 − 100)/15 = −2

Respuesta

z = −2
11.Probabilidad

Respuesta: σ = 2,227

Variables aleatorias discretas: una distribución de probabilidad enumera cada valor x que puede tomar una variable con su probabilidad p(x); las probabilidades están entre 0 y 1 y suman 1. El valor esperado (media) es E(X) = Σx·p(x), el promedio a largo plazo. La varianza es Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², y la desviación típica es σ = √Var(X). Para un cambio lineal Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) y σY = |a|·σX; sumar una constante no cambia la dispersión.

Media

μ = 0·0,25 + 2·0,15 + 4·0,35 + 6·0,25 = 3,2

Media de los cuadrados

E(X²) = 0·0,25 + 4·0,15 + 16·0,35 + 36·0,25 = 15,2

Varianza

Var(X) = 15,2 − 3,2² = 4,96
σ = √4,96 = 2,227

Respuesta

σ = 2,227
12.Probabilidad

Respuesta: σY = 4,023

Variables aleatorias discretas: una distribución de probabilidad enumera cada valor x que puede tomar una variable con su probabilidad p(x); las probabilidades están entre 0 y 1 y suman 1. El valor esperado (media) es E(X) = Σx·p(x), el promedio a largo plazo. La varianza es Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², y la desviación típica es σ = √Var(X). Para un cambio lineal Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) y σY = |a|·σX; sumar una constante no cambia la dispersión.

Dispersión de X

μ = 1,05, Var(X) = 0,6475, σX = 0,8047

Cambio lineal

σY = |5|·0,8047 = 4,023

Respuesta

σY = 4,023

La media sí se desplaza: E(Y) = 5·1,05 + 20 = 25,25.

13.Distribución normal

Respuesta: P = 0,4401

Distribución normal: convierte un valor x en una puntuación z, z = (x − μ)/σ, que indica a cuántas desviaciones típicas está de la media. Una tabla z (o Φ(z)) da el área a la izquierda de z, que es P(X < x). El área a la derecha es 1 − Φ(z), y el área entre dos valores es la diferencia de sus dos áreas.

Puntuaciones z

z₁ = (245 − 250)/5 = −1
z₂ = (251,25 − 250)/5 = 0,25

Área entre ambos valores

P = Φ(0,25) − Φ(−1) = 0,5987 − 0,1587 = 0,4401

Respuesta

P = 0,4401
14.Distribución normal

Respuesta: x = 81,45 puntos

Distribución normal: convierte un valor x en una puntuación z, z = (x − μ)/σ, que indica a cuántas desviaciones típicas está de la media. Una tabla z (o Φ(z)) da el área a la izquierda de z, que es P(X < x). El área a la derecha es 1 − Φ(z), y el área entre dos valores es la diferencia de sus dos áreas.

z del percentil

Φ(z) = 0,95 → z = 1,645

Vuelta a x

x = 65 + 1,645·10 = 81,45 puntos

Respuesta

x = 81,45 puntos
15.Intervalos de confianza

Respuesta: E₂ = 6,62

Confidence interval for a mean: x̄ ± margin of error. With a known population σ the margin is z·σ/√n; with only the sample standard deviation s, use t with n − 1 degrees of freedom: t·s/√n. Critical values: z = 1,645 (90%), 1,96 (95%), 2,576 (99%). To get a margin E or smaller, you need n ≥ (z·σ/E)², rounded up.

Relación de márgenes

E₂/E₁ = (1,96/2,576)·√(50/50) = 0,7609

Nuevo margen

E₂ = 8,7·0,7609 = 6,62

Respuesta

E₂ = 6,62
16.Intervalos de confianza

Respuesta: n = 482

Confidence interval for a proportion: p̂ ± z·√(p̂(1 − p̂)/n), where p̂ = x/n. To reach a margin E you need n ≥ z²·p(1 − p)/E², rounded up; without a prior estimate use p = 0,5, which gives the largest n.

Despejar n

n = 1,645²·0,2·0,8/0,03² = 481,1

Redondear hacia arriba

n = 482

Respuesta

n = 482
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Respuesta: t = −2,601

Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).

Error típico

SE = 20/√81 = 20/9 = 2,222

Estadístico de contraste

t = (69,22 − 75)/2,222 = −2,601

Respuesta

t = −2,601
t0,025; df = 80 = 1,99

|t| > 1,99, así que se rechaza H₀ al nivel del 5 % (bilateral).

18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Respuesta: n = 701

Tamaño muestral para un contraste: para detectar un desplazamiento real δ con potencia 1 − β en un contraste z unilateral de nivel α, el error típico debe cumplir δ = (z_α + z_β)·σ/√n, así que n = ((z_α + z_β)·σ/δ)², redondeado hacia arriba.

Despejar n

n = ((2,326 + 1,645)·20/3)² = 700,8

Redondear hacia arriba

n = 701

Respuesta

n = 701
19.Regresión lineal y correlación

Respuesta: r = 0,977

Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.

Medias

x̄ = 42/6 = 7
ȳ = 88/6 = 14,67

Sumas de cuadrados y de productos

Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 140
Syy = Σ(y − ȳ)² = 293,3

Coeficiente de correlación

r = 140/√(70·293,3) = 0,977

Respuesta

r = 0,977
20.Regresión lineal y correlación

Respuesta: e = −4,2

Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.

Medias

x̄ = 132/6 = 22
ȳ = 480/6 = 80

Sumas de cuadrados y de productos

Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 378

Recta de regresión

b = 378/70 = 5,4
a = 80 − 5,4·22 = −38,8
ŷ = −38,8 + 5,4·x

Valor predicho

ŷ = −38,8 + 5,4·20 = 69,2

Residuo

e = 65 − 69,2 = −4,2

Respuesta

e = −4,2

El punto está por debajo de la recta.

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