Inviertes €8 000 a un tipo nominal del 2 % anual con capitalización trimestral. Calcula el valor FV de la inversión al cabo de 10 años.
PV = €8 0002% / 4n = 10
FV = €
2.Valor temporal del dineroDifícil
Ahorras €200 al final de cada mes durante 28 años. La cuenta paga un 7,2 % anual con capitalización mensual. ¿Cuánto has ahorrado al final? Calcula FV.
A = €2007,2% / 12N = 336
FV = €
3.VAN y TIRMedia
Una inversión de €30 000 genera estos flujos al final de los años 1 a 4: €7 000, €10 000, €13 000, €14 000. El coste de capital es del 15 %. Calcula el valor actual neto NPV.
Un proyecto cuesta €100 000 hoy. Su flujo de caja es de €9 000 al final del año 1 y crece un 5 % anual hasta el último flujo, al final del año 10. El coste de capital es del 12 %. Halla el valor actual neto NPV.
C0 = €100 000CF1 = €9 000g = 5%n = 10r = 12%
NPV = €
5.Precio y rentabilidad de bonosMedia
Un bono con un valor nominal de €1 000 paga un cupón anual del 3% en dos pagos semestrales y vence dentro de 7 años. La rentabilidad al vencimiento es del 8% anual. Calcula el precio P del bono.
F = €1 000cupón = 3%YTM = 8%n = 7
P = €
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil
Un bono con un valor nominal de €1 000 y un cupón anual del 5% vence dentro de 6 años y cotiza a €885. Calcula su rentabilidad al vencimiento YTM en porcentaje.
F = €1 000cupón = 5%n = 6P = €885
YTM = %
7.CAPM y WACCMedia
Una empresa tiene fondos propios por valor de €3 000 000 y deuda por valor de €3 000 000. Su coste de los fondos propios es del 8%, su coste de la deuda antes de impuestos es del 6% y el tipo impositivo es del 30%. Calcula el WACC.
E = €3 000 000D = €3 000 000re = 8%rd = 6%T = 30%
WACC = %
8.CAPM y WACCDifícil
Una empresa tiene 2 500 000 acciones a €40,00 cada una y 20 000 bonos que cotizan a €980 cada uno. El coste de la deuda antes de impuestos es del 4% y el tipo impositivo es del 28%. La beta de la acción es 1,5, el tipo libre de riesgo es del 2,5% y la rentabilidad del mercado es del 8,5%. Calcula el WACC.
β = 1,5rf = 2,5%rm = 8,5%rd = 4%T = 28%
WACC = %
9.Estadística descriptivaMedia
Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 44, 36, 57, 60, 27, 31, 12.
n = 7
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
Las notas de un examen siguen una distribución normal con media 100 y desviación típica 15. Calcula la puntuación z z de una nota de 70.
μ = 100σ = 15x = 70
z =
11.ProbabilidadMedia
Para la distribución mostrada, halla la desviación típica σ de X.
x: 0, 2, 4, 6p(x): 0,25, 0,15, 0,35, 0,25
σ =
12.ProbabilidadDifícil
X tiene la distribución mostrada, y Y = 5X + 20. Halla la desviación típica σY de Y.
x: 0, 1, 2p(x): 0,3, 0,35, 0,35Y = 5X + 20
σY =
13.Distribución normalMedia
Supón que los pesos de las bolsas siguen una distribución normal con media 250 g y desviación típica 5 g. ¿Qué fracción está entre 245 y 251,25 g? Da P como número decimal.
μ = 250σ = 5x1 = 245x2 = 251,25
P =
14.Distribución normalDifícil
Supón que las notas de un examen siguen una distribución normal con media 65 puntos y desviación típica 10 puntos. Halla el valor x por debajo del cual queda el 95 % de los datos (el percentil 95).
μ = 65σ = 10P = 95%
x = puntos
15.Intervalos de confianzaMedia
Un intervalo de confianza del 99 % para una media, basado en 50 observaciones y una σ conocida, tiene un margen de error de 8,7. ¿Cuál es el margen de error E₂ de un intervalo del 95 % con los mismos datos?
99%n₁ = 50E₁ = 8,795%
E₂ =
16.Intervalos de confianzaDifícil
Un estudio piloto indica que aproximadamente 0,2 de los productos son defectuosos. ¿Cuántos productos n hay que inspeccionar para que un intervalo de confianza del 90 % para la proporción tenga un margen de error de como máximo 0,03?
p ≈ 0,2E = 0,0390%
n =
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
Una muestra de 81 estudiantes tiene una nota media de 69,22 y una desviación típica muestral de 20. Calcula el estadístico de contraste t para H₀: μ = 75.
μ₀ = 75x̄ = 69,22s = 20n = 81
t =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
Un contraste z unilateral con α = 0,01 debe detectar un desplazamiento de la media de 3 unidades con una potencia del 95 %. La desviación típica es 20. Halla el tamaño muestral mínimo n.
La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = carga en kN e y = alargamiento en mm. Halla el coeficiente de correlación de Pearson r.
n = 6
r =
20.Regresión lineal y correlaciónDifícil
La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = temperatura en °C e y = helados vendidos. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Se hace una nueva observación (20, 65). Halla su residuo e = y − ŷ.
n = 6(20, 65)
e =
3Disoluciones
1.Valor temporal del dinero
Respuesta: FV = 9766 €
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.
Valor actual de cada flujo
CF0 = −30 000
CF1/(1 + 0,15)1 = 7 000/1,15 = 6 086,96
CF2/(1 + 0,15)2 = 10 000/1,322 = 7 561,44
CF3/(1 + 0,15)3 = 13 000/1,521 = 8 547,71
CF4/(1 + 0,15)4 = 14 000/1,749 = 8 004,55
Sumarlos
NPV = €200,65
Respuesta
NPV = €200,65
El VAN es positivo, así que el proyecto rinde más que la rentabilidad exigida.
4.VAN y TIR
Respuesta: NPV = −38859 €
Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.
Valor actual de la renta creciente
((1,05)/(1,12))10 = 0,5245
PV = 9 000/(0,12 − 0,05)·(1 − 0,5245) = 61 140,80
NPV
NPV = 61 140,80 − 100 000 = −€38 859,20
Respuesta
NPV = −€38 859,20
El VAN es negativo, así que el proyecto rinde menos que la rentabilidad exigida.
5.Precio y rentabilidad de bonos
Respuesta: P = 735,9 €
Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.
Por periodo
C = €15,00, i = 0,04, N = 14
Valor actual de los cupones
€15,00·(1 − 0,5775)/0,04 = €158,45
Valor actual del nominal
€1 000·0,5775 = €577,48
Precio
P = €735,92
Respuesta
P = €735,92
La rentabilidad supera el tipo de cupón, así que el bono se vende con descuento (bajo la par).
6.Precio y rentabilidad de bonos
Respuesta: YTM = 7,446 %
Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.
Ecuación de la rentabilidad
€885 = €50·(1 − (1 + y)⁻⁶)/y + €1 000/(1 + y)⁶
Resolver numéricamente
P(7%) = €904,67, P(8%) = €861,31
YTM = 7,446%
Respuesta
YTM = 7,446%
7.CAPM y WACC
Respuesta: WACC = 6,1 %
Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).
Ponderaciones
V = €6 000 000, E/V = 0,5, D/V = 0,5
WACC
WACC = 0,5·8% + 0,5·6%·(1 − 0,3) = 6,1%
Respuesta
WACC = 6,1%
8.CAPM y WACC
Respuesta: WACC = 10,09 %
Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Tipificar
z = (70 − 100)/15 = −2
Respuesta
z = −2
11.Probabilidad
Respuesta: σ = 2,227
Variables aleatorias discretas: una distribución de probabilidad enumera cada valor x que puede tomar una variable con su probabilidad p(x); las probabilidades están entre 0 y 1 y suman 1. El valor esperado (media) es E(X) = Σx·p(x), el promedio a largo plazo. La varianza es Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², y la desviación típica es σ = √Var(X). Para un cambio lineal Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) y σY = |a|·σX; sumar una constante no cambia la dispersión.
Variables aleatorias discretas: una distribución de probabilidad enumera cada valor x que puede tomar una variable con su probabilidad p(x); las probabilidades están entre 0 y 1 y suman 1. El valor esperado (media) es E(X) = Σx·p(x), el promedio a largo plazo. La varianza es Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², y la desviación típica es σ = √Var(X). Para un cambio lineal Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) y σY = |a|·σX; sumar una constante no cambia la dispersión.
Dispersión de X
μ = 1,05, Var(X) = 0,6475, σX = 0,8047
Cambio lineal
σY = |5|·0,8047 = 4,023
Respuesta
σY = 4,023
La media sí se desplaza: E(Y) = 5·1,05 + 20 = 25,25.
13.Distribución normal
Respuesta: P = 0,4401
Distribución normal: convierte un valor x en una puntuación z, z = (x − μ)/σ, que indica a cuántas desviaciones típicas está de la media. Una tabla z (o Φ(z)) da el área a la izquierda de z, que es P(X < x). El área a la derecha es 1 − Φ(z), y el área entre dos valores es la diferencia de sus dos áreas.
Puntuaciones z
z₁ = (245 − 250)/5 = −1
z₂ = (251,25 − 250)/5 = 0,25
Área entre ambos valores
P = Φ(0,25) − Φ(−1) = 0,5987 − 0,1587 = 0,4401
Respuesta
P = 0,4401
14.Distribución normal
Respuesta: x = 81,45 puntos
Distribución normal: convierte un valor x en una puntuación z, z = (x − μ)/σ, que indica a cuántas desviaciones típicas está de la media. Una tabla z (o Φ(z)) da el área a la izquierda de z, que es P(X < x). El área a la derecha es 1 − Φ(z), y el área entre dos valores es la diferencia de sus dos áreas.
z del percentil
Φ(z) = 0,95 → z = 1,645
Vuelta a x
x = 65 + 1,645·10 = 81,45 puntos
Respuesta
x = 81,45 puntos
15.Intervalos de confianza
Respuesta: E₂ = 6,62
Confidence interval for a mean: x̄ ± margin of error. With a known population σ the margin is z·σ/√n; with only the sample standard deviation s, use t with n − 1 degrees of freedom: t·s/√n. Critical values: z = 1,645 (90%), 1,96 (95%), 2,576 (99%). To get a margin E or smaller, you need n ≥ (z·σ/E)², rounded up.
Relación de márgenes
E₂/E₁ = (1,96/2,576)·√(50/50) = 0,7609
Nuevo margen
E₂ = 8,7·0,7609 = 6,62
Respuesta
E₂ = 6,62
16.Intervalos de confianza
Respuesta: n = 482
Confidence interval for a proportion: p̂ ± z·√(p̂(1 − p̂)/n), where p̂ = x/n. To reach a margin E you need n ≥ z²·p(1 − p)/E², rounded up; without a prior estimate use p = 0,5, which gives the largest n.
Despejar n
n = 1,645²·0,2·0,8/0,03² = 481,1
Redondear hacia arriba
n = 482
Respuesta
n = 482
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: t = −2,601
Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).
Error típico
SE = 20/√81 = 20/9 = 2,222
Estadístico de contraste
t = (69,22 − 75)/2,222 = −2,601
Respuesta
t = −2,601
t0,025; df = 80 = 1,99
|t| > 1,99, así que se rechaza H₀ al nivel del 5 % (bilateral).
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: n = 701
Tamaño muestral para un contraste: para detectar un desplazamiento real δ con potencia 1 − β en un contraste z unilateral de nivel α, el error típico debe cumplir δ = (z_α + z_β)·σ/√n, así que n = ((z_α + z_β)·σ/δ)², redondeado hacia arriba.
Despejar n
n = ((2,326 + 1,645)·20/3)² = 700,8
Redondear hacia arriba
n = 701
Respuesta
n = 701
19.Regresión lineal y correlación
Respuesta: r = 0,977
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Medias
x̄ = 42/6 = 7
ȳ = 88/6 = 14,67
Sumas de cuadrados y de productos
Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 140
Syy = Σ(y − ȳ)² = 293,3
Coeficiente de correlación
r = 140/√(70·293,3) = 0,977
Respuesta
r = 0,977
20.Regresión lineal y correlación
Respuesta: e = −4,2
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.