Práctica de métodos cuantitativos y renta fija del CFA Level I: pack de repaso

Hojas de fórmulas, los pasos clave de los métodos de cada tema y 20 problemas de práctica, con las soluciones completas al final.

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1Fórmulas y métodos

Valor temporal del dinero

Valor futuro
FV = PV·(1 + i)n
Valor actual
PV = FV/(1 + i)n
Varios periodos al año
i = r/m, N = m·n
Renta, valor actual
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Renta, valor futuro
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Método

  1. Dibuja una línea temporal con cada flujo de caja y su momento.
  2. Ajusta el tipo al periodo: un tipo mensual para pagos mensuales.
  3. Usa FV = PV·(1 + i)ⁿ para importes únicos y las fórmulas de rentas para pagos iguales.
  4. Comprueba el signo y el orden de magnitud de la respuesta.

VAN y TIR

Valor actual neto
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Flujos iguales
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Tasa interna de retorno
el r con el que NPV = 0
Decisión
aceptar si NPV > 0 (o IRR > rentabilidad exigida)

Método

  1. Anota todos los flujos de caja con su año; la inversión del año 0 es negativa.
  2. Descuenta cada flujo de caja: CFt/(1 + r)t.
  3. Súmalos para obtener el VAN. Si es positivo, el proyecto rinde más que r.
  4. Para la TIR, busca el tipo que anula el VAN por tanteo o interpolación.

Precio y rentabilidad de bonos

Precio del bono
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Cupones semestrales
C/2, y/2 y 2n periodos
Rentabilidad corriente
C/P
Precio y rentabilidad
rentabilidad sube → precio baja

Método

  1. Halla el cupón por periodo y la rentabilidad por periodo.
  2. Precio = valor actual de los cupones (una renta) + valor actual del nominal.
  3. Con cupones semestrales usa la mitad del cupón, la mitad de la rentabilidad y el doble de periodos.
  4. Comprueba: si la rentabilidad supera el tipo del cupón, el precio está por debajo del nominal.

CAPM y WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Valor de la empresa
V = E + D

Estadística descriptiva

Media
x̄ = Σx/n
Desviación típica muestral
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Mediana
valor central de los datos ordenados
Puntuación z
z = (x − μ)/σ
Distribución normal
68% dentro de ±1σ, 95% dentro de ±2σ

Probabilidad

Complementario
P(not A) = 1 − P(A)
Regla de la suma
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Sucesos independientes
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Probabilidad condicionada
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Distribución normal

Puntuación z
z = (x − μ)/σ
Por debajo de x
P(X < x) = Φ(z)
Por encima de x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Entre dos valores
Φ(z2) − Φ(z1)
Percentil
x = μ + z·σ

Método

  1. Convierte el valor en una puntuación z: z = (x − μ)/σ.
  2. Busca Φ(z), el área a la izquierda de z.
  3. Para el área a la derecha usa 1 − Φ(z); para un intervalo resta las dos áreas a la izquierda.
  4. Para un percentil, trabaja al revés: halla z para el área y luego x = μ + z·σ.

Intervalos de confianza

σ conocida
x̄ ± z·σ/√n
σ desconocida
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z crítico
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Tamaño muestral
n = (z·σ/E)², rounded up

Método

  1. Decide entre z (σ poblacional conocida) y t (solo la s muestral, con n − 1 grados de libertad).
  2. Halla el valor crítico para el nivel de confianza.
  3. Margen de error: E = valor crítico × desviación típica/√n.
  4. Intervalo: x̄ ± E.

Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Contraste z para una media
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Contraste t para una media
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Bilateral al 5%
rechaza H0 si |z| > 1,96
Intervalo de confianza
x̄ ± z·σ/√n

Método

  1. Enuncia H₀ y H₁ y decide si el contraste es unilateral o bilateral.
  2. Calcula el estadístico de contraste: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), o con s y t.
  3. Compáralo con el valor crítico o halla el p-valor.
  4. Rechaza H₀ si el estadístico supera el valor crítico (p menor que α) y expresa la conclusión con palabras.

Regresión lineal y correlación

Sumas de cuadrados
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Pendiente
b = Sxy/Sxx
Ordenada en el origen
a = ȳ − b·x̄
Correlación
r = Sxy/√(SxxSyy)
Residuo
e = y − ŷ

2Problemas de práctica

1.Valor temporal del dineroMedia
años01234567€1 000FV = ?

Inviertes €1 000 a un tipo nominal del 5 % anual con capitalización trimestral. Calcula el valor FV de la inversión al cabo de 7 años.

PV = €1 0005% / 4n = 7
FV = €
2.Valor temporal del dineroDifícil
meses0123…144€100€100€100FV = ?

Ahorras €100 al final de cada mes durante 12 años. La cuenta paga un 7,2 % anual con capitalización mensual. ¿Cuánto has ahorrado al final? Calcula FV.

A = €1007,2% / 12N = 144
FV = €
3.VAN y TIRMedia
años0123…9€80 000€2 000€2 000€2 000€2 000r = 6%, EAC = ?

Una máquina cuesta €80 000 hoy, dura 9 años y su funcionamiento cuesta €2 000 al año (pagados al final de cada año). El coste de capital es del 6 %. Halla su coste anual equivalente EAC.

C0 = €80 000M = €2 000n = 9r = 6%
EAC = €
4.VAN y TIRDifícil
años0123−25 00010 00016 5009 500

Un proyecto cuesta €25 000 y devuelve €10 000, €16 500, €9 500 al final de los años 1 a 3. Calcula su tasa interna de rentabilidad IRR en porcentaje.

CF0 = −25 000CF1 = 10 000CF2 = 16 500CF3 = 9 500
IRR = %
5.Precio y rentabilidad de bonosMedia
años01234P€20€20€20 + €1 000

Un bono con un valor nominal de €1 000 paga un cupón anual de 2% y vence dentro de 4 años. Su rentabilidad al vencimiento pasa del 3% al 1%. ¿Cuánto ΔP varía el precio del bono?

F = €1 000cupón = 2%n = 4y1 = 3%y2 = 1%
ΔP = €
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil
años012345€925€80€80 + €1 000

Un bono con un valor nominal de €1 000 y un cupón anual del 8% vence dentro de 5 años y cotiza a €925. Calcula su rentabilidad al vencimiento YTM en porcentaje.

F = €1 000cupón = 8%n = 5P = €925
YTM = %
7.CAPM y WACCMedia
WACC = ?capital propio€3 000 000re​ = 8%deuda€6 000 000rd​ = 5%T = 30%

Una empresa tiene fondos propios por valor de €3 000 000 y deuda por valor de €6 000 000. Su coste de los fondos propios es del 8%, su coste de la deuda antes de impuestos es del 5% y el tipo impositivo es del 30%. Calcula el WACC.

E = €3 000 000D = €6 000 000re = 8%rd = 5%T = 30%
WACC = %
8.CAPM y WACCDifícil
WACC = ?capital propio5 000 000 × €32,00β = 0,8rf​ = 3,5%, rm​ = 9,5%deuda5 000 × €1 050rd​ = 5%T = 25%

Una empresa tiene 5 000 000 acciones a €32,00 cada una y 5 000 bonos que cotizan a €1 050 cada uno. El coste de la deuda antes de impuestos es del 5% y el tipo impositivo es del 25%. La beta de la acción es 0,8, el tipo libre de riesgo es del 3,5% y la rentabilidad del mercado es del 9,5%. Calcula el WACC.

β = 0,8rf = 3,5%rm = 9,5%rd = 5%T = 25%
WACC = %
9.Estadística descriptivaMedia
1520253035404550

Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 50, 15, 20, 32, 35, 45, 48.

n = 7
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
z −2−1012

Una magnitud sigue una distribución normal con media 500 y desviación típica 60. ¿Qué proporción P de valores está por debajo de 440?

μ = 500σ = 60x = 440
P =
11.ProbabilidadMedia
P(al menos un seis) = ??1?2P(seis) = 1/6 en cada lanzamiento

Se lanza un dado equilibrado 2 veces. ¿Cuál es la probabilidad P de sacar al menos un seis?

n = 2
P =
12.ProbabilidadDifícil
n = 7, p = 0,4: P(X = 1) = ?k01234567

Un examen tiene 7 preguntas de opción múltiple. Una estudiante que contesta al azar acierta cada una con probabilidad 0,4, de forma independiente. ¿Cuál es la probabilidad P de acertar exactamente 1?

n = 7p = 0,4k = 1
P =
13.Distribución normalMedia
−3−2−10123zárea sombreada entre −z y z = 0,5285

Arrastra z para que el área sombreada entre −z y z bajo la curva normal estándar sea 0,5285. Halla z con dos decimales.

A = 0,5285
z =
14.Distribución normalDifícil
0,03 mm0D − d?

Los diámetros D de los agujeros son normales con media 25,03 mm y desviación típica 0,02 mm. Los diámetros d de los ejes son independientes y normales con media 25 mm y desviación típica 0,01 mm. Un eje elegido al azar encaja cuando D − d > 0. Halla la probabilidad P de que encaje. Redondea z a dos decimales.

agujero: μ = 25,03 mm, σ = 0,02 mmeje: μ = 25 mm, σ = 0,01 mm
P =
15.Intervalos de confianzaMedia
x̄E₁ = 4,990%, n = 50x̄E₂ = ?99%, n = 50

Un intervalo de confianza del 90 % para una media, basado en 50 observaciones y una σ conocida, tiene un margen de error de 4,9. ¿Cuál es el margen de error E₂ de un intervalo del 99 % con los mismos datos?

90%n₁ = 50E₁ = 4,999%
E₂ =
16.Intervalos de confianzaDifícil
p = 0,5, n = ?p̂ − Ep̂ + Ep̂E = 0,0499%

No se sabe nada de antemano sobre la proporción de productos defectuosos. ¿Cuántos productos n hay que inspeccionar para que un intervalo de confianza del 99 % para la proporción tenga un margen de error de como máximo 0,04?

p = 0,5E = 0,0499%
n =
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
t −1,9901,99

Una muestra de 81 estudiantes tiene una nota media de 43,11 y una desviación típica muestral de 20. Calcula el estadístico de contraste t para H₀: μ = 50.

μ₀ = 50x̄ = 43,11s = 20n = 81
t =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
z −1,64501,645

Una muestra de 64 medidas tiene media 198,3. La desviación típica poblacional es 5. Calcula el límite inferior L del intervalo de confianza del 90 % para la media.

x̄ = 198,3σ = 5n = 6490%
L =
19.Regresión lineal y correlaciónMedia
xy121218318412510xy24101520

La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = antigüedad del coche en años e y = precio en miles de €. Halla el coeficiente de determinación r² de la recta de mínimos cuadrados.

n = 5
r² =
20.Regresión lineal y correlaciónDifícil
xy181042111424142271513017833192xy202530100150200x = 19,5

La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = temperatura en °C e y = helados vendidos. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Predice ŷ para x = 19,5.

n = 6x = 19,5
ŷ =

3Disoluciones

1.Valor temporal del dinero

Respuesta: FV = 1416 €

Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.

Tipo y número de periodos

i = r/m = 0,05/4 = 0,0125
N = m·n = 4·7 = 28

Valor futuro

FV = 1 000·(1 + 0,0125)28 = 1 000·1,416 = €1 415,99

Respuesta

FV = €1 415,99
2.Valor temporal del dinero

Respuesta: FV = 22775 €

Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.

Tipo mensual y número de ingresos

i = 0,07200000000000001/12 = 0,006
N = 12·12 = 144

Valor futuro de los ingresos

FV = A·((1 + i)N − 1)/i = 100·(2,367 − 1)/0,006 = €22 775,25

Respuesta

FV = €22 775,25

Tú pusiste €14 400; el resto son intereses.

3.VAN y TIR

Respuesta: EAC = 13762 €

Coste anual equivalente: reparte el valor actual de todos los costes a lo largo de la vida útil como un importe anual igual (una renta): CAE = PV·r/(1 − (1 + r)⁻ⁿ). Permite comparar máquinas con vidas útiles distintas.

Factor de renta

(1 − 1,06−9)/0,06 = 6,802

Precio de compra anualizado

80 000/6,802 = 11 761,78

EAC

EAC = 11 761,78 + 2 000 = €13 761,78

Respuesta

EAC = €13 761,78
4.VAN y TIR

Respuesta: IRR = 20,73 %

Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.

Acotar la TIR

El VAN baja al subir el tipo, así que la TIR está entre un tipo con VAN positivo y otro con VAN negativo.

NPV(20%) = 289,35
NPV(25%) = −1 576,00

Acotar

La interpolación lineal da una primera estimación; repetirla (o la función TIR de una calculadora) da el tipo exacto.

IRR ≈ 20 + 5·289,35/(289,35 − (−1 576,00)) = 20,78%
exacto: NPV(20,73%) = 0 → IRR = 20,73%

Respuesta

IRR = 20,73%
5.Precio y rentabilidad de bonos

Respuesta: ΔP = 76,19 €

Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.

Precio con la rentabilidad anterior

C = €20,00, i = 0,03, N = 4
€20,00·(1 − 0,8885)/0,03 + €1 000·0,8885 = €74,34 + €888,49 = €962,83

Precio con la nueva rentabilidad

C = €20,00, i = 0,01, N = 4
€20,00·(1 − 0,961)/0,01 + €1 000·0,961 = €78,04 + €960,98 = €1 039,02

Variación

ΔP = 1 039,02 − 962,83 = €76,19

Respuesta

ΔP = €76,19
6.Precio y rentabilidad de bonos

Respuesta: YTM = 9,977 %

Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.

Ecuación de la rentabilidad

€925 = €80·(1 − (1 + y)⁻⁵)/y + €1 000/(1 + y)⁵

Resolver numéricamente

P(9%) = €961,10, P(10%) = €924,18
YTM = 9,977%

Respuesta

YTM = 9,977%
7.CAPM y WACC

Respuesta: WACC = 5 %

Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).

Ponderaciones

V = €9 000 000, E/V = 0,3333, D/V = 0,6667

WACC

WACC = 0,3333·8% + 0,6667·5%·(1 − 0,3) = 5%

Respuesta

WACC = 5%
8.CAPM y WACC

Respuesta: WACC = 8,155 %

Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).

Valores de mercado

E = 5 000 000·€32,00 = €160 000 000
D = 5 000·€1 050 = €5 250 000

Coste de los fondos propios (CAPM)

re = 3,5% + 0,8·6% = 8,3%

Ponderaciones

V = €165 250 000, E/V = 0,9682, D/V = 0,03177

WACC

WACC = 0,9682·8,3% + 0,03177·5%·(1 − 0,25) = 8,155%

Respuesta

WACC = 8,155%
9.Estadística descriptiva

Respuesta: s = 13,71

Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.

Media

x̄ = 245/7 = 35

Desviaciones al cuadrado

Σ(x − x̄)² = 15² + (−20)² + (−15)² + (−3)² + 0² + 10² + 13² = 1128

Desviación típica

s = √(1128/6) = 13,71

Respuesta

s = 13,71
10.Estadística descriptiva

Respuesta: P = 0,1587

Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.

Tipificar

z = −1

Tabla de la normal estándar

Φ(−1) = 0,1587
P = 0,1587

Respuesta

P = 0,1587
11.Probabilidad

Respuesta: P = 0,3056

Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Complementario

P(ningún seis) = (5/6)2 = 0,6944
P = 1 − 0,6944 = 0,3056

Respuesta

P = 0,3056
12.Probabilidad

Respuesta: P = 0,1306

Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Fórmula binomial

P(X = 1) = 7·0,41·0,66 = 7·0,4·0,04666 = 0,1306

Respuesta

P = 0,1306
13.Distribución normal

Respuesta: z = 0,72

De un área de vuelta a z: Φ(z) es el área a la izquierda de z. Para un área A en la cola izquierda, busca en la tabla la z con Φ(z) = A. Un área A en la cola derecha significa Φ(z) = 1 − A. Un área central A entre −z y z deja (1 − A)/2 en cada cola, así que Φ(z) = (1 + A)/2. Para un valor x, usa x = μ + zσ.

Área a la izquierda de z

Φ(z) = (1 + 0,5285)/2 = 0,7642

Lee la tabla de z al revés

Busca 0,7642 dentro de la tabla y lee z.

z = 0,72

Respuesta

z = 0,72
14.Distribución normal

Respuesta: P = 0,9099

Sumas y diferencias de variables normales: si X e Y son independientes y normales, X + Y y X − Y también son normales. Las medias se suman o se restan: E(X ± Y) = μX ± μY. Las varianzas siempre se suman, también en una diferencia: Var(X ± Y) = σX² + σY², así que σ = √(σX² + σY²). Las desviaciones típicas nunca se suman directamente. El total de n elementos independientes con la misma distribución tiene media n·μ y desviación típica σ·√n. Después estandariza como de costumbre: z = (x − media)/σ y lee Φ(z).

Distribución de la diferencia

μ = 25,03 − 25 = 0,03 mm, σ = 0,02236 mm

Tipificar

z = (0 − 0,03)/0,02236 = −1,34

Probabilidad

P = 1 − Φ(−1,34) = 0,9099

Respuesta

P = 0,9099
15.Intervalos de confianza

Respuesta: E₂ = 7,673

Confidence interval for a mean: x̄ ± margin of error. With a known population σ the margin is z·σ/√n; with only the sample standard deviation s, use t with n − 1 degrees of freedom: t·s/√n. Critical values: z = 1,645 (90%), 1,96 (95%), 2,576 (99%). To get a margin E or smaller, you need n ≥ (z·σ/E)², rounded up.

Relación de márgenes

E₂/E₁ = (2,576/1,645)·√(50/50) = 1,566

Nuevo margen

E₂ = 4,9·1,566 = 7,673

Respuesta

E₂ = 7,673
16.Intervalos de confianza

Respuesta: n = 1037

Confidence interval for a proportion: p̂ ± z·√(p̂(1 − p̂)/n), where p̂ = x/n. To reach a margin E you need n ≥ z²·p(1 − p)/E², rounded up; without a prior estimate use p = 0,5, which gives the largest n.

Despejar n

n = 2,576²·0,5·0,5/0,04² = 1037

Redondear hacia arriba

n = 1037

Respuesta

n = 1037
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Respuesta: t = −3,101

Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).

Error típico

SE = 20/√81 = 20/9 = 2,222

Estadístico de contraste

t = (43,11 − 50)/2,222 = −3,101

Respuesta

t = −3,101
t0,025; df = 80 = 1,99

|t| > 1,99, así que se rechaza H₀ al nivel del 5 % (bilateral).

18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Respuesta: L = 197,3

Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).

Margen de error

E = 1,645·5/√64 = 1,028

Límite del intervalo

L = 198,3 − 1,028 = 197,3

Respuesta

L = 197,3
19.Regresión lineal y correlación

Respuesta: r² = 0,9245

Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.

Medias

x̄ = 15/5 = 3
ȳ = 79/5 = 15,8

Sumas de cuadrados y de productos

Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −28
Syy = Σ(y − ȳ)² = 84,8

Coeficiente de determinación

r² = −28²/(10·84,8) = 0,9245

Respuesta

r² = 0,9245

Aproximadamente el 92,45 % de la variación de y queda explicada por la recta.

20.Regresión lineal y correlación

Respuesta: ŷ = 110,2

Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.

Medias

x̄ = 153/6 = 25,5
ȳ = 881/6 = 146,8

Sumas de cuadrados y de productos

Sxx = Σ(x − x̄)² = 157,5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 961,5

Recta de regresión

b = 961,5/157,5 = 6,105
a = 146,8 − 6,105·25,5 = −8,838
ŷ = −8,838 + 6,105·x

Predicción

ŷ = −8,838 + 6,105·19,5 = 110,2

Respuesta

ŷ = 110,2

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