Se espera que un inmueble genere un alquiler neto de €8 000 el año que viene. Se espera que el alquiler crezca un 1,5 % anual para siempre. La rentabilidad exigida es del 6,5 % anual. Halla el valor PV del inmueble hoy.
C1 = €8 000g = 1,5%r = 6,5%
PV = €
2.Valor temporal del dineroDifícil
Un préstamo de €200 000 se devuelve con cuotas mensuales iguales durante 30 años al 5,4 % anual con capitalización mensual. ¿Cuántos intereses I se pagan en total durante la vida del préstamo?
P = €200 0005,4% / 12N = 360
I = €
3.VAN y TIRMedia
Un proyecto cuesta €40 000 hoy y genera €14 500, €14 000, €16 000, €16 000, €10 500, €16 000 al final de los años 1 a 6. El coste de capital es del 10 %. Supón que los flujos de caja entran de forma uniforme durante cada año. Halla el plazo de recuperación descontado DPB en años.
Un proyecto cuesta €25 000 y devuelve €17 000, €17 000 al final de los años 1 a 2. Calcula su tasa interna de rentabilidad IRR en porcentaje.
CF0 = −25 000CF1 = 17 000CF2 = 17 000
IRR = %
5.Precio y rentabilidad de bonosMedia
Un bono con un valor nominal de €1 000 vence dentro de 13 años y paga cupones anuales. Se vende a €684 cuando la rentabilidad al vencimiento es del 8%. Halla el tipo de cupón c en porcentaje.
F = €1 000n = 13P = €684YTM = 8%
c = %
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil
Un bono con un valor nominal de €1 000 paga un cupón anual del 8% en dos pagos semestrales y vence dentro de 7 años. Se vende a €949. Halla su rentabilidad al vencimiento YTM como tipo anual (el doble de la rentabilidad semestral), en porcentaje.
F = €1 000cupón = 8% (2×)n = 7P = €949
YTM = %
7.CAPM y WACCMedia
Una acción con una beta de 0,6 tiene una rentabilidad exigida del 5,4%. El tipo libre de riesgo es del 3%. ¿Qué rentabilidad esperada del mercado rm implica el CAPM?
β = 0,6re = 5,4%rf = 3%
rm = %
8.CAPM y WACCDifícil
Una empresa tiene 2 500 000 acciones a €23,50 cada una y 40 000 bonos que cotizan a €1 020 cada uno. El coste de la deuda antes de impuestos es del 4% y el tipo impositivo es del 21%. La beta de la acción es 0,8, el tipo libre de riesgo es del 2,5% y la rentabilidad del mercado es del 9,5%. Calcula el WACC.
β = 0,8rf = 2,5%rm = 9,5%rd = 4%T = 21%
WACC = %
9.Estadística descriptivaMedia
Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 32, 58, 51, 14, 35, 14, 58.
n = 7
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
Una magnitud sigue una distribución normal con media 100 y desviación típica 10. ¿Qué proporción P de valores está por debajo de 120?
μ = 100σ = 10x = 120
P =
11.ProbabilidadMedia
Una bolsa tiene 8 bolas rojas y 3 azules. Sacas dos bolas sin devolver la primera. ¿Cuál es la probabilidad P de que las dos sean rojas?
8 / 3
P =
12.ProbabilidadDifícil
Un examen tiene 6 preguntas de opción múltiple. Una estudiante que contesta al azar acierta cada una con probabilidad 0,6, de forma independiente. ¿Cuál es la probabilidad P de acertar exactamente 4?
n = 6p = 0,6k = 4
P =
13.Distribución normalMedia
Arrastra z para que el área sombreada bajo la curva normal estándar, a la derecha de z, sea 0,8643. Halla z con dos decimales.
A = 0,8643
z =
14.Distribución normalDifícil
Supón que los pesos de las bolsas siguen una distribución normal con media 250 g y desviación típica 5 g. Halla el valor x por debajo del cual queda el 5 % de los datos (el percentil 5).
μ = 250σ = 5P = 5%
x = g
15.Intervalos de confianzaMedia
Un intervalo de confianza del 95 % para una media, basado en 100 observaciones y una σ conocida, tiene un margen de error de 1,5. ¿Cuál es el margen de error E₂ de un intervalo del 90 % basado en 200 observaciones?
95%n₁ = 100E₁ = 1,590%n₂ = 200
E₂ =
16.Intervalos de confianzaDifícil
Los diámetros de 10 ejes mecanizados tienen una desviación típica muestral de 11,8 µm. Suponiendo que los diámetros siguen una distribución normal, halla el límite superior σ del intervalo de confianza del 95 % para la desviación típica poblacional. Con gl = 9, el 2,5 % de la distribución χ² queda por debajo de 2,7 y el 2,5 % queda por encima de 19,023.
n = 10s = 11,8 µmχ² = 2,7, 19,023
σ = µm
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
Se afirma que la media de una población es 80; se sabe que la desviación típica poblacional es 8. Una muestra aleatoria de 64 observaciones tiene una media de 81,14. Contrasta H₀: μ = 80 frente a H₁: μ > 80. Halla el p-valor p.
μ₀ = 80σ = 8n = 64x̄ = 81,14H₁: μ > μ₀
p =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
Una muestra de 64 medidas tiene media 47,6. La desviación típica poblacional es 8. Calcula el límite superior U del intervalo de confianza del 90 % para la media.
x̄ = 47,6σ = 8n = 6490%
U =
19.Regresión lineal y correlaciónMedia
La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = gasto en publicidad en miles de € e y = ventas en miles de €. Halla el coeficiente de determinación r² de la recta de mínimos cuadrados.
n = 6
r² =
20.Regresión lineal y correlaciónDifícil
La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = horas de estudio e y = nota del examen. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. ¿Para qué valor x predice la recta ŷ = 73?
n = 5ŷ = 73
x =
3Disoluciones
1.Valor temporal del dinero
Respuesta: PV = 160000 €
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Plazo de recuperación (payback): el tiempo que tardan los flujos de caja acumulados en devolver la inversión inicial. Se supone que el dinero entra de forma uniforme durante cada año, así que la última parte es una fracción de año. El payback simple ignora el valor temporal del dinero; el plazo de recuperación descontado usa en su lugar los flujos de caja descontados.
Flujos de caja descontados y acumulados
año 1: 14 500/1,1 = 13 181,82 → Σ = 13 181,82
año 2: 14 000/1,21 = 11 570,25 → Σ = 24 752,07
año 3: 16 000/1,331 = 12 021,04 → Σ = 36 773,10
año 4: 16 000/1,464 = 10 928,22 → Σ = 47 701,32
Fracción del último año
DPB = 3 + 3 226,90/10 928,22 = 3,295
Respuesta
DPB = 3,295 años
El plazo de recuperación descontado siempre es más largo que el simple (2,719 años).
4.VAN y TIR
Respuesta: IRR = 23,2 %
Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.
Acotar la TIR
El VAN baja al subir el tipo, así que la TIR está entre un tipo con VAN positivo y otro con VAN negativo.
NPV(20%) = 972,22
NPV(25%) = −520,00
Acotar
La interpolación lineal da una primera estimación; repetirla (o la función TIR de una calculadora) da el tipo exacto.
IRR ≈ 20 + 5·972,22/(972,22 − (−520,00)) = 23,26%
exacto: NPV(23,2%) = 0 → IRR = 23,2%
Respuesta
IRR = 23,2%
5.Precio y rentabilidad de bonos
Respuesta: c = 4,002 %
Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.
Valor actual del nominal
1000·(1 + 0,08)−13 = €367,70
Cupón
C = (684 − 367,70)/7,904 = €40,02
Tipo del cupón
c = 40,02/1000 = 4,002%
Respuesta
c = 4,002%
6.Precio y rentabilidad de bonos
Respuesta: YTM = 8,998 %
Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.
Por periodo
C = €40,00, N = 14
Resolver numéricamente
i = 4,499% por semestre
YTM
YTM = 2·4,499% = 8,998%
Respuesta
YTM = 8,998%
7.CAPM y WACC
Respuesta: rm = 7 %
Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).
Prima de riesgo de mercado
rm − rf = (5,4% − 3%)/0,6 = 4%
Rentabilidad del mercado
rm = 3% + 4% = 7%
Respuesta
rm = 7%
8.CAPM y WACC
Respuesta: WACC = 6,075 %
Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Tipificar
z = 2
Tabla de la normal estándar
Φ(2) = 0,9772
P = 0,9772
Respuesta
P = 0,9772
11.Probabilidad
Respuesta: P = 0,5091
Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Primera y segunda extracción
P = 8/11 · 7/10 = 56/110 = 0,5091
Respuesta
P = 0,5091
12.Probabilidad
Respuesta: P = 0,311
Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Fórmula binomial
P(X = 4) = 15·0,64·0,42 = 15·0,1296·0,16 = 0,311
Respuesta
P = 0,311
13.Distribución normal
Respuesta: z = −1,1
De un área de vuelta a z: Φ(z) es el área a la izquierda de z. Para un área A en la cola izquierda, busca en la tabla la z con Φ(z) = A. Un área A en la cola derecha significa Φ(z) = 1 − A. Un área central A entre −z y z deja (1 − A)/2 en cada cola, así que Φ(z) = (1 + A)/2. Para un valor x, usa x = μ + zσ.
Área a la izquierda de z
Φ(z) = 1 − 0,8643 = 0,1357
Lee la tabla de z al revés
Busca 0,1357 dentro de la tabla y lee z.
z = −1,10
Respuesta
z = −1,10
14.Distribución normal
Respuesta: x = 241,8 g
Distribución normal: convierte un valor x en una puntuación z, z = (x − μ)/σ, que indica a cuántas desviaciones típicas está de la media. Una tabla z (o Φ(z)) da el área a la izquierda de z, que es P(X < x). El área a la derecha es 1 − Φ(z), y el área entre dos valores es la diferencia de sus dos áreas.
z del percentil
Φ(z) = 0,05 → z = −1,645
Vuelta a x
x = 250 + −1,645·5 = 241,78 g
Respuesta
x = 241,78 g
15.Intervalos de confianza
Respuesta: E₂ = 0,8902
Confidence interval for a mean: x̄ ± margin of error. With a known population σ the margin is z·σ/√n; with only the sample standard deviation s, use t with n − 1 degrees of freedom: t·s/√n. Critical values: z = 1,645 (90%), 1,96 (95%), 2,576 (99%). To get a margin E or smaller, you need n ≥ (z·σ/E)², rounded up.
Relación de márgenes
E₂/E₁ = (1,645/1,96)·√(100/200) = 0,5935
Nuevo margen
E₂ = 1,5·0,5935 = 0,8902
Respuesta
E₂ = 0,8902
16.Intervalos de confianza
Respuesta: σ = 21,54 µm
Intervalo para una varianza: (n − 1)s²/σ² sigue una distribución χ² con n − 1 grados de libertad. El intervalo del 95 % para σ² va desde (n − 1)s² dividido entre el valor χ² superior (con el 2,5 % por encima) hasta (n − 1)s² dividido entre el valor χ² inferior (con el 2,5 % por debajo); el intervalo para σ es la raíz cuadrada de ambos límites. No es simétrico respecto a s.
Suma de cuadrados
(n − 1)s² = 9·11,8² = 1253
Límites para σ²
1253/19,023 = 65,88
1253/2,7 = 464,1
Límite para σ
σ = √464,1 = 21,54 µm
Respuesta
σ = 21,54 µm
Intervalo del 95 % para σ: [8,116, 21,54] µm.
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: p = 0,1271
Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.
Estadístico de contraste
SE = σ/√n = 8/√64 = 1
z = (81,14 − 80)/1 = 1,14
Área de la cola
Φ(1,14) = 0,8729
1 − Φ(1,14) = 0,1271
p-valor
p = 0,1271
Respuesta
p = 0,1271
p > 0,05, así que no se rechaza H₀ al nivel del 5 %.
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: U = 49,25
Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).
Margen de error
E = 1,645·8/√64 = 1,645
Límite del intervalo
U = 47,6 + 1,645 = 49,25
Respuesta
U = 49,25
19.Regresión lineal y correlación
Respuesta: r² = 0,9847
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Medias
x̄ = 36/6 = 6
ȳ = 379/6 = 63,17
Sumas de cuadrados y de productos
Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 321
Syy = Σ(y − ȳ)² = 1495
Coeficiente de determinación
r² = 321²/(70·1495) = 0,9847
Respuesta
r² = 0,9847
Aproximadamente el 98,47 % de la variación de y queda explicada por la recta.
20.Regresión lineal y correlación
Respuesta: x = 4,556
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Medias
x̄ = 25/5 = 5
ȳ = 383/5 = 76,6
Sumas de cuadrados y de productos
Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 81
Recta de regresión
b = 81/10 = 8,1
a = 76,6 − 8,1·5 = 36,1
ŷ = 36,1 + 8,1·x
Despeja x
x = (73 − 36,1)/8,1 = 4,556
Respuesta
x = 4,556
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