Práctica de métodos cuantitativos y renta fija del CFA Level I: pack de repaso

Hojas de fórmulas, los pasos clave de los métodos de cada tema y 20 problemas de práctica, con las soluciones completas al final.

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1Fórmulas y métodos

Valor temporal del dinero

Valor futuro
FV = PV·(1 + i)n
Valor actual
PV = FV/(1 + i)n
Varios periodos al año
i = r/m, N = m·n
Renta, valor actual
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Renta, valor futuro
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Método

  1. Dibuja una línea temporal con cada flujo de caja y su momento.
  2. Ajusta el tipo al periodo: un tipo mensual para pagos mensuales.
  3. Usa FV = PV·(1 + i)ⁿ para importes únicos y las fórmulas de rentas para pagos iguales.
  4. Comprueba el signo y el orden de magnitud de la respuesta.

VAN y TIR

Valor actual neto
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Flujos iguales
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Tasa interna de retorno
el r con el que NPV = 0
Decisión
aceptar si NPV > 0 (o IRR > rentabilidad exigida)

Método

  1. Anota todos los flujos de caja con su año; la inversión del año 0 es negativa.
  2. Descuenta cada flujo de caja: CFt/(1 + r)t.
  3. Súmalos para obtener el VAN. Si es positivo, el proyecto rinde más que r.
  4. Para la TIR, busca el tipo que anula el VAN por tanteo o interpolación.

Precio y rentabilidad de bonos

Precio del bono
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Cupones semestrales
C/2, y/2 y 2n periodos
Rentabilidad corriente
C/P
Precio y rentabilidad
rentabilidad sube → precio baja

Método

  1. Halla el cupón por periodo y la rentabilidad por periodo.
  2. Precio = valor actual de los cupones (una renta) + valor actual del nominal.
  3. Con cupones semestrales usa la mitad del cupón, la mitad de la rentabilidad y el doble de periodos.
  4. Comprueba: si la rentabilidad supera el tipo del cupón, el precio está por debajo del nominal.

CAPM y WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Valor de la empresa
V = E + D

Estadística descriptiva

Media
x̄ = Σx/n
Desviación típica muestral
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Mediana
valor central de los datos ordenados
Puntuación z
z = (x − μ)/σ
Distribución normal
68% dentro de ±1σ, 95% dentro de ±2σ

Probabilidad

Complementario
P(not A) = 1 − P(A)
Regla de la suma
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Sucesos independientes
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Probabilidad condicionada
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Distribución normal

Puntuación z
z = (x − μ)/σ
Por debajo de x
P(X < x) = Φ(z)
Por encima de x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Entre dos valores
Φ(z2) − Φ(z1)
Percentil
x = μ + z·σ

Método

  1. Convierte el valor en una puntuación z: z = (x − μ)/σ.
  2. Busca Φ(z), el área a la izquierda de z.
  3. Para el área a la derecha usa 1 − Φ(z); para un intervalo resta las dos áreas a la izquierda.
  4. Para un percentil, trabaja al revés: halla z para el área y luego x = μ + z·σ.

Intervalos de confianza

σ conocida
x̄ ± z·σ/√n
σ desconocida
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z crítico
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Tamaño muestral
n = (z·σ/E)², rounded up

Método

  1. Decide entre z (σ poblacional conocida) y t (solo la s muestral, con n − 1 grados de libertad).
  2. Halla el valor crítico para el nivel de confianza.
  3. Margen de error: E = valor crítico × desviación típica/√n.
  4. Intervalo: x̄ ± E.

Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Contraste z para una media
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Contraste t para una media
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Bilateral al 5%
rechaza H0 si |z| > 1,96
Intervalo de confianza
x̄ ± z·σ/√n

Método

  1. Enuncia H₀ y H₁ y decide si el contraste es unilateral o bilateral.
  2. Calcula el estadístico de contraste: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), o con s y t.
  3. Compáralo con el valor crítico o halla el p-valor.
  4. Rechaza H₀ si el estadístico supera el valor crítico (p menor que α) y expresa la conclusión con palabras.

Regresión lineal y correlación

Sumas de cuadrados
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Pendiente
b = Sxy/Sxx
Ordenada en el origen
a = ȳ − b·x̄
Correlación
r = Sxy/√(SxxSyy)
Residuo
e = y − ŷ

2Problemas de práctica

1.Valor temporal del dineroMedia
años0123…9PV = ?€8 000+1,5%+1,5%…r = 6,5%

Se espera que un inmueble genere un alquiler neto de €8 000 el año que viene. Se espera que el alquiler crezca un 1,5 % anual para siempre. La rentabilidad exigida es del 6,5 % anual. Halla el valor PV del inmueble hoy.

C1 = €8 000g = 1,5%r = 6,5%
PV = €
2.Valor temporal del dineroDifícil
meses0123…360€200 000AAAA5,4% / 12, I = ?

Un préstamo de €200 000 se devuelve con cuotas mensuales iguales durante 30 años al 5,4 % anual con capitalización mensual. ¿Cuántos intereses I se pagan en total durante la vida del préstamo?

P = €200 0005,4% / 12N = 360
I = €
3.VAN y TIRMedia
años0123456−40 00014 50014 00016 00016 00010 50016 000

Un proyecto cuesta €40 000 hoy y genera €14 500, €14 000, €16 000, €16 000, €10 500, €16 000 al final de los años 1 a 6. El coste de capital es del 10 %. Supón que los flujos de caja entran de forma uniforme durante cada año. Halla el plazo de recuperación descontado DPB en años.

r = 10%CF0 = −40 000CF1 = 14 500CF2 = 14 000CF3 = 16 000CF4 = 16 000CF5 = 10 500CF6 = 16 000
DPB = años
4.VAN y TIRDifícil
años012−25 00017 00017 000

Un proyecto cuesta €25 000 y devuelve €17 000, €17 000 al final de los años 1 a 2. Calcula su tasa interna de rentabilidad IRR en porcentaje.

CF0 = −25 000CF1 = 17 000CF2 = 17 000
IRR = %
5.Precio y rentabilidad de bonosMedia
años0123…13€684C = ?C = ?C = ? + €1 000

Un bono con un valor nominal de €1 000 vence dentro de 13 años y paga cupones anuales. Se vende a €684 cuando la rentabilidad al vencimiento es del 8%. Halla el tipo de cupón c en porcentaje.

F = €1 000n = 13P = €684YTM = 8%
c = %
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil
semestres0123…14€949€40€40€40 + €1 000

Un bono con un valor nominal de €1 000 paga un cupón anual del 8% en dos pagos semestrales y vence dentro de 7 años. Se vende a €949. Halla su rentabilidad al vencimiento YTM como tipo anual (el doble de la rentabilidad semestral), en porcentaje.

F = €1 000cupón = 8% (2×)n = 7P = €949
YTM = %
7.CAPM y WACCMedia
βr (%)SMLrf​ = 3%β = 1rm​ = ?β = 0,6re​ = 5,4%

Una acción con una beta de 0,6 tiene una rentabilidad exigida del 5,4%. El tipo libre de riesgo es del 3%. ¿Qué rentabilidad esperada del mercado rm implica el CAPM?

β = 0,6re = 5,4%rf = 3%
rm = %
8.CAPM y WACCDifícil
WACC = ?capital propio2 500 000 × €23,50β = 0,8rf​ = 2,5%, rm​ = 9,5%deuda40 000 × €1 020rd​ = 4%T = 21%

Una empresa tiene 2 500 000 acciones a €23,50 cada una y 40 000 bonos que cotizan a €1 020 cada uno. El coste de la deuda antes de impuestos es del 4% y el tipo impositivo es del 21%. La beta de la acción es 0,8, el tipo libre de riesgo es del 2,5% y la rentabilidad del mercado es del 9,5%. Calcula el WACC.

β = 0,8rf = 2,5%rm = 9,5%rd = 4%T = 21%
WACC = %
9.Estadística descriptivaMedia
152025303540455055

Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 32, 58, 51, 14, 35, 14, 58.

n = 7
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
z −2−1012

Una magnitud sigue una distribución normal con media 100 y desviación típica 10. ¿Qué proporción P de valores está por debajo de 120?

μ = 100σ = 10x = 120
P =
11.ProbabilidadMedia
rojas: 8azules: 3

Una bolsa tiene 8 bolas rojas y 3 azules. Sacas dos bolas sin devolver la primera. ¿Cuál es la probabilidad P de que las dos sean rojas?

8 / 3
P =
12.ProbabilidadDifícil
n = 6, p = 0,6: P(X = 4) = ?k0123456

Un examen tiene 6 preguntas de opción múltiple. Una estudiante que contesta al azar acierta cada una con probabilidad 0,6, de forma independiente. ¿Cuál es la probabilidad P de acertar exactamente 4?

n = 6p = 0,6k = 4
P =
13.Distribución normalMedia
−3−2−10123zárea sombreada a la derecha de z = 0,8643

Arrastra z para que el área sombreada bajo la curva normal estándar, a la derecha de z, sea 0,8643. Halla z con dos decimales.

A = 0,8643
z =
14.Distribución normalDifícil
μ = 250x = ?5%

Supón que los pesos de las bolsas siguen una distribución normal con media 250 g y desviación típica 5 g. Halla el valor x por debajo del cual queda el 5 % de los datos (el percentil 5).

μ = 250σ = 5P = 5%
x = g
15.Intervalos de confianzaMedia
x̄E₁ = 1,595%, n = 100x̄E₂ = ?90%, n = 200

Un intervalo de confianza del 95 % para una media, basado en 100 observaciones y una σ conocida, tiene un margen de error de 1,5. ¿Cuál es el margen de error E₂ de un intervalo del 90 % basado en 200 observaciones?

95%n₁ = 100E₁ = 1,590%n₂ = 200
E₂ =
16.Intervalos de confianzaDifícil
n = 10Lσ = ?s = 11,895%

Los diámetros de 10 ejes mecanizados tienen una desviación típica muestral de 11,8 µm. Suponiendo que los diámetros siguen una distribución normal, halla el límite superior σ del intervalo de confianza del 95 % para la desviación típica poblacional. Con gl = 9, el 2,5 % de la distribución χ² queda por debajo de 2,7 y el 2,5 % queda por encima de 19,023.

n = 10s = 11,8 µmχ² = 2,7, 19,023
σ = µm
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
1,14p = ?

Se afirma que la media de una población es 80; se sabe que la desviación típica poblacional es 8. Una muestra aleatoria de 64 observaciones tiene una media de 81,14. Contrasta H₀: μ = 80 frente a H₁: μ > 80. Halla el p-valor p.

μ₀ = 80σ = 8n = 64x̄ = 81,14H₁: μ > μ₀
p =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
z −1,64501,645

Una muestra de 64 medidas tiene media 47,6. La desviación típica poblacional es 8. Calcula el límite superior U del intervalo de confianza del 90 % para la media.

x̄ = 47,6σ = 8n = 6490%
U =
19.Regresión lineal y correlaciónMedia
xy1403475627699751186xy510406080

La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = gasto en publicidad en miles de € e y = ventas en miles de €. Halla el coeficiente de determinación r² de la recta de mínimos cuadrados.

n = 6
r² =
20.Regresión lineal y correlaciónDifícil
xy360465581688789xy4660708090ŷ = 73

La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = horas de estudio e y = nota del examen. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. ¿Para qué valor x predice la recta ŷ = 73?

n = 5ŷ = 73
x =

3Disoluciones

1.Valor temporal del dinero

Respuesta: PV = 160000 €

Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.

Renta perpetua creciente

PV = C1/(r − g) = 8 000/(0,065 − 0,015) = 8 000/0,05 = €160 000,00

Respuesta

PV = €160 000,00
2.Valor temporal del dinero

Respuesta: I = 204302 €

Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.

Cuota mensual

i = 0,0045, N = 360
A = 200 000·0,0045/(1 − (1 + 0,0045)−360) = €1 123,06

Intereses totales

I = N·A − P = 360·1123 − 200 000 = €204 302,17

Respuesta

I = €204 302,17
3.VAN y TIR

Respuesta: DPB = 3,295 años

Plazo de recuperación (payback): el tiempo que tardan los flujos de caja acumulados en devolver la inversión inicial. Se supone que el dinero entra de forma uniforme durante cada año, así que la última parte es una fracción de año. El payback simple ignora el valor temporal del dinero; el plazo de recuperación descontado usa en su lugar los flujos de caja descontados.

Flujos de caja descontados y acumulados

año 1: 14 500/1,1 = 13 181,82 → Σ = 13 181,82
año 2: 14 000/1,21 = 11 570,25 → Σ = 24 752,07
año 3: 16 000/1,331 = 12 021,04 → Σ = 36 773,10
año 4: 16 000/1,464 = 10 928,22 → Σ = 47 701,32

Fracción del último año

DPB = 3 + 3 226,90/10 928,22 = 3,295

Respuesta

DPB = 3,295 años

El plazo de recuperación descontado siempre es más largo que el simple (2,719 años).

4.VAN y TIR

Respuesta: IRR = 23,2 %

Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.

Acotar la TIR

El VAN baja al subir el tipo, así que la TIR está entre un tipo con VAN positivo y otro con VAN negativo.

NPV(20%) = 972,22
NPV(25%) = −520,00

Acotar

La interpolación lineal da una primera estimación; repetirla (o la función TIR de una calculadora) da el tipo exacto.

IRR ≈ 20 + 5·972,22/(972,22 − (−520,00)) = 23,26%
exacto: NPV(23,2%) = 0 → IRR = 23,2%

Respuesta

IRR = 23,2%
5.Precio y rentabilidad de bonos

Respuesta: c = 4,002 %

Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.

Valor actual del nominal

1000·(1 + 0,08)−13 = €367,70

Cupón

C = (684 − 367,70)/7,904 = €40,02

Tipo del cupón

c = 40,02/1000 = 4,002%

Respuesta

c = 4,002%
6.Precio y rentabilidad de bonos

Respuesta: YTM = 8,998 %

Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.

Por periodo

C = €40,00, N = 14

Resolver numéricamente

i = 4,499% por semestre

YTM

YTM = 2·4,499% = 8,998%

Respuesta

YTM = 8,998%
7.CAPM y WACC

Respuesta: rm = 7 %

Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).

Prima de riesgo de mercado

rm − rf = (5,4% − 3%)/0,6 = 4%

Rentabilidad del mercado

rm = 3% + 4% = 7%

Respuesta

rm = 7%
8.CAPM y WACC

Respuesta: WACC = 6,075 %

Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).

Valores de mercado

E = 2 500 000·€23,50 = €58 750 000
D = 40 000·€1 020 = €40 800 000

Coste de los fondos propios (CAPM)

re = 2,5% + 0,8·7% = 8,1%

Ponderaciones

V = €99 550 000, E/V = 0,5902, D/V = 0,4098

WACC

WACC = 0,5902·8,1% + 0,4098·4%·(1 − 0,21) = 6,075%

Respuesta

WACC = 6,075%
9.Estadística descriptiva

Respuesta: s = 18,99

Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.

Media

x̄ = 262/7 = 37,43

Desviaciones al cuadrado

Σ(x − x̄)² = (−5,429)² + 20,57² + 13,57² + (−23,43)² + (−2,429)² + (−23,43)² + 20,57² = 2164

Desviación típica

s = √(2164/6) = 18,99

Respuesta

s = 18,99
10.Estadística descriptiva

Respuesta: P = 0,9772

Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.

Tipificar

z = 2

Tabla de la normal estándar

Φ(2) = 0,9772
P = 0,9772

Respuesta

P = 0,9772
11.Probabilidad

Respuesta: P = 0,5091

Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Primera y segunda extracción

P = 8/11 · 7/10 = 56/110 = 0,5091

Respuesta

P = 0,5091
12.Probabilidad

Respuesta: P = 0,311

Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Fórmula binomial

P(X = 4) = 15·0,64·0,42 = 15·0,1296·0,16 = 0,311

Respuesta

P = 0,311
13.Distribución normal

Respuesta: z = −1,1

De un área de vuelta a z: Φ(z) es el área a la izquierda de z. Para un área A en la cola izquierda, busca en la tabla la z con Φ(z) = A. Un área A en la cola derecha significa Φ(z) = 1 − A. Un área central A entre −z y z deja (1 − A)/2 en cada cola, así que Φ(z) = (1 + A)/2. Para un valor x, usa x = μ + zσ.

Área a la izquierda de z

Φ(z) = 1 − 0,8643 = 0,1357

Lee la tabla de z al revés

Busca 0,1357 dentro de la tabla y lee z.

z = −1,10

Respuesta

z = −1,10
14.Distribución normal

Respuesta: x = 241,8 g

Distribución normal: convierte un valor x en una puntuación z, z = (x − μ)/σ, que indica a cuántas desviaciones típicas está de la media. Una tabla z (o Φ(z)) da el área a la izquierda de z, que es P(X < x). El área a la derecha es 1 − Φ(z), y el área entre dos valores es la diferencia de sus dos áreas.

z del percentil

Φ(z) = 0,05 → z = −1,645

Vuelta a x

x = 250 + −1,645·5 = 241,78 g

Respuesta

x = 241,78 g
15.Intervalos de confianza

Respuesta: E₂ = 0,8902

Confidence interval for a mean: x̄ ± margin of error. With a known population σ the margin is z·σ/√n; with only the sample standard deviation s, use t with n − 1 degrees of freedom: t·s/√n. Critical values: z = 1,645 (90%), 1,96 (95%), 2,576 (99%). To get a margin E or smaller, you need n ≥ (z·σ/E)², rounded up.

Relación de márgenes

E₂/E₁ = (1,645/1,96)·√(100/200) = 0,5935

Nuevo margen

E₂ = 1,5·0,5935 = 0,8902

Respuesta

E₂ = 0,8902
16.Intervalos de confianza

Respuesta: σ = 21,54 µm

Intervalo para una varianza: (n − 1)s²/σ² sigue una distribución χ² con n − 1 grados de libertad. El intervalo del 95 % para σ² va desde (n − 1)s² dividido entre el valor χ² superior (con el 2,5 % por encima) hasta (n − 1)s² dividido entre el valor χ² inferior (con el 2,5 % por debajo); el intervalo para σ es la raíz cuadrada de ambos límites. No es simétrico respecto a s.

Suma de cuadrados

(n − 1)s² = 9·11,8² = 1253

Límites para σ²

1253/19,023 = 65,88
1253/2,7 = 464,1

Límite para σ

σ = √464,1 = 21,54 µm

Respuesta

σ = 21,54 µm

Intervalo del 95 % para σ: [8,116, 21,54] µm.

17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Respuesta: p = 0,1271

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

Estadístico de contraste

SE = σ/√n = 8/√64 = 1
z = (81,14 − 80)/1 = 1,14

Área de la cola

Φ(1,14) = 0,8729
1 − Φ(1,14) = 0,1271

p-valor

p = 0,1271

Respuesta

p = 0,1271

p > 0,05, así que no se rechaza H₀ al nivel del 5 %.

18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Respuesta: U = 49,25

Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).

Margen de error

E = 1,645·8/√64 = 1,645

Límite del intervalo

U = 47,6 + 1,645 = 49,25

Respuesta

U = 49,25
19.Regresión lineal y correlación

Respuesta: r² = 0,9847

Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.

Medias

x̄ = 36/6 = 6
ȳ = 379/6 = 63,17

Sumas de cuadrados y de productos

Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 321
Syy = Σ(y − ȳ)² = 1495

Coeficiente de determinación

r² = 321²/(70·1495) = 0,9847

Respuesta

r² = 0,9847

Aproximadamente el 98,47 % de la variación de y queda explicada por la recta.

20.Regresión lineal y correlación

Respuesta: x = 4,556

Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.

Medias

x̄ = 25/5 = 5
ȳ = 383/5 = 76,6

Sumas de cuadrados y de productos

Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 81

Recta de regresión

b = 81/10 = 8,1
a = 76,6 − 8,1·5 = 36,1
ŷ = 36,1 + 8,1·x

Despeja x

x = (73 − 36,1)/8,1 = 4,556

Respuesta

x = 4,556

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