Práctica de métodos cuantitativos y renta fija del CFA Level I: pack de repaso

Hojas de fórmulas, los pasos clave de los métodos de cada tema y 20 problemas de práctica, con las soluciones completas al final.

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1Fórmulas y métodos

Valor temporal del dinero

Valor futuro
FV = PV·(1 + i)n
Valor actual
PV = FV/(1 + i)n
Varios periodos al año
i = r/m, N = m·n
Renta, valor actual
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Renta, valor futuro
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Método

  1. Dibuja una línea temporal con cada flujo de caja y su momento.
  2. Ajusta el tipo al periodo: un tipo mensual para pagos mensuales.
  3. Usa FV = PV·(1 + i)ⁿ para importes únicos y las fórmulas de rentas para pagos iguales.
  4. Comprueba el signo y el orden de magnitud de la respuesta.

VAN y TIR

Valor actual neto
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Flujos iguales
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Tasa interna de retorno
el r con el que NPV = 0
Decisión
aceptar si NPV > 0 (o IRR > rentabilidad exigida)

Método

  1. Anota todos los flujos de caja con su año; la inversión del año 0 es negativa.
  2. Descuenta cada flujo de caja: CFt/(1 + r)t.
  3. Súmalos para obtener el VAN. Si es positivo, el proyecto rinde más que r.
  4. Para la TIR, busca el tipo que anula el VAN por tanteo o interpolación.

Precio y rentabilidad de bonos

Precio del bono
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Cupones semestrales
C/2, y/2 y 2n periodos
Rentabilidad corriente
C/P
Precio y rentabilidad
rentabilidad sube → precio baja

Método

  1. Halla el cupón por periodo y la rentabilidad por periodo.
  2. Precio = valor actual de los cupones (una renta) + valor actual del nominal.
  3. Con cupones semestrales usa la mitad del cupón, la mitad de la rentabilidad y el doble de periodos.
  4. Comprueba: si la rentabilidad supera el tipo del cupón, el precio está por debajo del nominal.

CAPM y WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Valor de la empresa
V = E + D

Estadística descriptiva

Media
x̄ = Σx/n
Desviación típica muestral
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Mediana
valor central de los datos ordenados
Puntuación z
z = (x − μ)/σ
Distribución normal
68% dentro de ±1σ, 95% dentro de ±2σ

Probabilidad

Complementario
P(not A) = 1 − P(A)
Regla de la suma
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Sucesos independientes
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Probabilidad condicionada
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Distribución normal

Puntuación z
z = (x − μ)/σ
Por debajo de x
P(X < x) = Φ(z)
Por encima de x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Entre dos valores
Φ(z2) − Φ(z1)
Percentil
x = μ + z·σ

Método

  1. Convierte el valor en una puntuación z: z = (x − μ)/σ.
  2. Busca Φ(z), el área a la izquierda de z.
  3. Para el área a la derecha usa 1 − Φ(z); para un intervalo resta las dos áreas a la izquierda.
  4. Para un percentil, trabaja al revés: halla z para el área y luego x = μ + z·σ.

Intervalos de confianza

σ conocida
x̄ ± z·σ/√n
σ desconocida
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z crítico
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Tamaño muestral
n = (z·σ/E)², rounded up

Método

  1. Decide entre z (σ poblacional conocida) y t (solo la s muestral, con n − 1 grados de libertad).
  2. Halla el valor crítico para el nivel de confianza.
  3. Margen de error: E = valor crítico × desviación típica/√n.
  4. Intervalo: x̄ ± E.

Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Contraste z para una media
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Contraste t para una media
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Bilateral al 5%
rechaza H0 si |z| > 1,96
Intervalo de confianza
x̄ ± z·σ/√n

Método

  1. Enuncia H₀ y H₁ y decide si el contraste es unilateral o bilateral.
  2. Calcula el estadístico de contraste: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), o con s y t.
  3. Compáralo con el valor crítico o halla el p-valor.
  4. Rechaza H₀ si el estadístico supera el valor crítico (p menor que α) y expresa la conclusión con palabras.

Regresión lineal y correlación

Sumas de cuadrados
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Pendiente
b = Sxy/Sxx
Ordenada en el origen
a = ȳ − b·x̄
Correlación
r = Sxy/√(SxxSyy)
Residuo
e = y − ŷ

2Problemas de práctica

1.Valor temporal del dineroMedia
años01234567PV = ?€50 000

Necesitas €50 000 dentro de 7 años. Una cuenta paga un 4,8 % anual con capitalización trimestral. ¿Cuánto debes ingresar hoy? Calcula el valor actual PV.

FV = €50 0004,8% / 4n = 7
PV = €
2.Valor temporal del dineroDifícil
meses0123…N = ?€10 000€325€325€325€3255,4% / 12

Pides prestados €10 000 al 5,4 % anual con capitalización mensual y devuelves €325 al final de cada mes. ¿Cuántos meses tardas en devolver el préstamo (la última cuota puede ser menor)? Da el número de cuotas N.

P = €10 000A = €3255,4% / 12
N = cuotas
3.VAN y TIRMedia
años0123456€50 000€1 500€1 500€1 500€1 500€1 500€1 500r = 6%, EAC = ?

Una máquina cuesta €50 000 hoy, dura 6 años y su funcionamiento cuesta €1 500 al año (pagados al final de cada año). El coste de capital es del 6 %. Halla su coste anual equivalente EAC.

C0 = €50 000M = €1 500n = 6r = 6%
EAC = €
4.VAN y TIRDifícil
r (%)NPVABr* = ?0

El proyecto A cuesta €40 000 y genera €23 000, €16 000, €9 500 al final de los años 1 a 3. El proyecto B cuesta €42 000 y genera €13 500, €17 500, €22 000. Halla el tipo de cruce de Fisher r* con el que ambos proyectos tienen el mismo VAN, en porcentaje.

A: −40 000, 23 000, 16 000, 9 500B: −42 000, 13 500, 17 500, 22 000
r* = %
5.Precio y rentabilidad de bonosMedia
años0123…15€1 358C = ?C = ?C = ? + €1 000

Un bono con un valor nominal de €1 000 vence dentro de 15 años y paga cupones anuales. Se vende a €1 358 cuando la rentabilidad al vencimiento es del 3%. Halla el tipo de cupón c en porcentaje.

F = €1 000n = 15P = €1 358YTM = 3%
c = %
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil
años01234567€1 120€60€60 + €1 000

Un bono con un valor nominal de €1 000 y un cupón anual del 6% vence dentro de 7 años y cotiza a €1 120. Calcula su rentabilidad al vencimiento YTM en porcentaje.

F = €1 000cupón = 6%n = 7P = €1 120
YTM = %
7.CAPM y WACCMedia
WACC = 6,57%capital propio€8 000 000re​ = ?deuda€4 000 000rd​ = 5%T = 25,8%

Una empresa tiene fondos propios por valor de €8 000 000 y deuda por valor de €4 000 000. Su WACC es del 6,57%, su coste de la deuda antes de impuestos es del 5% y el tipo impositivo es del 25,8%. Halla el coste de los fondos propios re.

E = €8 000 000D = €4 000 000WACC = 6,57%rd = 5%T = 25,8%
re = %
8.CAPM y WACCDifícil
rf​ = 2,5%, rm​ − rf​ = 5,5%D/E = 0,25capital propioβL​ = 1,4deudaD/E = 1,5capital propiore​ = ?deudaT = 20%

Las acciones de una empresa tienen una beta de 1,4 con su ratio deuda/fondos propios actual de 0,25. Planea elevar su ratio deuda/fondos propios a 1,5. El tipo impositivo es del 20%, el tipo libre de riesgo del 2,5% y la prima de riesgo de mercado del 5,5%. Halla el coste de los fondos propios re tras el cambio.

βL = 1,4D/E1 = 0,25D/E2 = 1,5T = 20%rf = 2,5%rm − rf = 5,5%
re = %
9.Estadística descriptivaMedia
152025303540455055

Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 17, 44, 30, 38, 21, 55, 15.

n = 7
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
z −2−1012

Las notas de un examen siguen una distribución normal con media 500 y desviación típica 100. Calcula la puntuación z z de una nota de 625.

μ = 500σ = 100x = 625
z =
11.ProbabilidadMedia
xp(x)00,1520,340,3560,2μ = 3,2

Para la distribución mostrada, halla la varianza Var(X) de X.

x: 0, 2, 4, 6p(x): 0,15, 0,3, 0,35, 0,2
Var(X) =
12.ProbabilidadDifícil
xp(x)00,2520,340,1560,3μ

X tiene la distribución mostrada, y Y = 0,5X + 5. Halla la desviación típica σY de Y.

x: 0, 2, 4, 6p(x): 0,25, 0,3, 0,15, 0,3Y = 0,5X + 5
σY =
13.Distribución normalMedia
−3−2−10123zárea sombreada entre −z y z = 0,6372

Arrastra z para que el área sombreada entre −z y z bajo la curva normal estándar sea 0,6372. Halla z con dos decimales.

A = 0,6372
z =
14.Distribución normalDifícil
157164171178185192199cmsuperior 85%

Para las estaturas de los hombres adultos, la distribución es normal, con media 178 cm y desviación típica 7 cm. Arrastra el punto de corte para que el 85 % superior sombreado quede a su derecha. Halla el punto de corte x.

μ = 178 cmσ = 7 cm85%
x = cm
15.Intervalos de confianzaMedia
n = 30, s = 19,5L = ?Ux̄ = 64,5E95%

Una muestra de 30 elementos tiene media 64,5 y desviación típica s = 19,5. La población es aproximadamente normal. Calcula el límite inferior del intervalo de confianza del 95 % para la media.

n = 30x̄ = 64,5s = 19,595%t(29) = 2,045
límite inferior =
16.Intervalos de confianzaDifícil
σ = 33, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 299%

La desviación típica poblacional es 33. ¿Qué tamaño muestral n necesitas para que un intervalo de confianza del 99 % para la media tenga un margen de error de como máximo 2?

σ = 33E = 299%
n =
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
t −2,06402,064

Una muestra de 25 estudiantes tiene una nota media de 205,1 y una desviación típica muestral de 15. Calcula el estadístico de contraste t para H₀: μ = 200.

μ₀ = 200x̄ = 205,1s = 15n = 25
t =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
H₀H₁μ₀x̄cμ₀ + 3α = 0,05βσ = 13, potencia 80%, n = ?

Un contraste z unilateral con α = 0,05 debe detectar un desplazamiento de la media de 3 unidades con una potencia del 80 %. La desviación típica es 13. Halla el tamaño muestral mínimo n.

α = 0,05potencia = 80%δ = 3σ = 13zα = 1,645zβ = 0,842
n =
19.Regresión lineal y correlaciónMedia
xy143248357467573xy24506070

La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = horas de estudio e y = nota del examen. Halla el coeficiente de determinación r² de la recta de mínimos cuadrados.

n = 5
r² =
20.Regresión lineal y correlaciónDifícil
xy284106178231025xy5101020ŷ = 24

La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = carga en kN e y = alargamiento en mm. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. ¿Para qué valor x predice la recta ŷ = 24?

n = 5ŷ = 24
x =

3Disoluciones

1.Valor temporal del dinero

Respuesta: PV = 35803 €

Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.

Tipo y número de periodos

i = 0,048/4 = 0,012
N = 4·7 = 28

Valor actual

PV = FV/(1 + i)N = 50 000/1,397 = €35 802,69

Respuesta

PV = €35 802,69
2.Valor temporal del dinero

Respuesta: N = 34 cuotas

Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.

Reordena la fórmula de la renta

i = 0,0045
(1 + i)−N = 1 − 10 000·0,0045/325 = 0,8615

Resuelve con logaritmos

N = −ln(0,8615)/ln(1,004) = 33,19

Redondea hacia arriba a cuotas completas

33 cuotas completas dejan un pequeño saldo, que liquida la última cuota, más pequeña.

N = 34

Respuesta

N = 34 cuotas
3.VAN y TIR

Respuesta: EAC = 11668 €

Coste anual equivalente: reparte el valor actual de todos los costes a lo largo de la vida útil como un importe anual igual (una renta): CAE = PV·r/(1 − (1 + r)⁻ⁿ). Permite comparar máquinas con vidas útiles distintas.

Factor de renta

(1 − 1,06−6)/0,06 = 4,917

Precio de compra anualizado

50 000/4,917 = 10 168,13

EAC

EAC = 10 168,13 + 1 500 = €11 668,13

Respuesta

EAC = €11 668,13
4.VAN y TIR

Respuesta: r* = 9,974 %

Tipo de cruce (tasa de Fisher): el tipo de descuento con el que dos proyectos tienen el mismo VAN. Es la TIR de la diferencia de sus flujos de caja (B − A). Por debajo de él, el proyecto con flujos más tardíos y grandes tiene mayor VAN; por encima, gana el otro.

Diferencia de flujos de caja

ΔCF0 = −42 000 − (−40 000) = −2 000
ΔCF1 = 13 500 − 23 000 = −9 500
ΔCF2 = 17 500 − 16 000 = 1 500
ΔCF3 = 22 000 − 9 500 = 12 500

TIR de la diferencia

NPVΔ(9%) = 199,22
NPVΔ(10%) = −5,26
r* = 9,974%

Respuesta

r* = 9,974%

Comprobación: al 9,974% ambos VAN valen €1 286,15.

5.Precio y rentabilidad de bonos

Respuesta: c = 5,999 %

Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.

Valor actual del nominal

1000·(1 + 0,03)−15 = €641,86

Cupón

C = (1358 − 641,86)/11,94 = €59,99

Tipo del cupón

c = 59,99/1000 = 5,999%

Respuesta

c = 5,999%
6.Precio y rentabilidad de bonos

Respuesta: YTM = 4,001 %

Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.

Ecuación de la rentabilidad

€1 120 = €60·(1 − (1 + y)⁻⁷)/y + €1 000/(1 + y)⁷

Resolver numéricamente

P(4%) = €1 120,04, P(5%) = €1 057,86
YTM = 4,001%

Respuesta

YTM = 4,001%
7.CAPM y WACC

Respuesta: re = 8 %

Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).

Ponderaciones

V = €12 000 000, E/V = 0,6667, D/V = 0,3333

Parte de la deuda en el WACC

0,3333·5%·(1 − 0,258) = 1,237%

Coste de los fondos propios

re = (6,57% − 1,237%)/0,6667 = 8%

Respuesta

re = 8%
8.CAPM y WACC

Respuesta: re = 16,62 %

Beta apalancada (Hamada): la deuda hace más arriesgados los fondos propios. βL = βU·(1 + (1 − T)·D/E), donde βU es la beta del negocio sin deuda. Para pasar una beta a otra estructura de capital, desapaláncala primero y luego vuelve a apalancarla con la nueva D/E.

Desapalanca la beta

βU = 1,4/(1 + 0,8·0,25) = 1,167

Vuelve a apalancar con la nueva D/E

βL = 1,167·(1 + 0,8·1,5) = 2,567

Coste de los fondos propios (CAPM)

re = 2,5% + 2,567·5,5% = 16,62%

Respuesta

re = 16,62%
9.Estadística descriptiva

Respuesta: s = 14,98

Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.

Media

x̄ = 220/7 = 31,43

Desviaciones al cuadrado

Σ(x − x̄)² = (−14,43)² + 12,57² + (−1,429)² + 6,571² + (−10,43)² + 23,57² + (−16,43)² = 1346

Desviación típica

s = √(1346/6) = 14,98

Respuesta

s = 14,98
10.Estadística descriptiva

Respuesta: z = 1,25

Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.

Tipificar

z = (625 − 500)/100 = 1,25

Respuesta

z = 1,25
11.Probabilidad

Respuesta: Var(X) = 3,76

Variables aleatorias discretas: una distribución de probabilidad enumera cada valor x que puede tomar una variable con su probabilidad p(x); las probabilidades están entre 0 y 1 y suman 1. El valor esperado (media) es E(X) = Σx·p(x), el promedio a largo plazo. La varianza es Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², y la desviación típica es σ = √Var(X). Para un cambio lineal Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) y σY = |a|·σX; sumar una constante no cambia la dispersión.

Media

μ = 0·0,15 + 2·0,3 + 4·0,35 + 6·0,2 = 3,2

Media de los cuadrados

E(X²) = 0·0,15 + 4·0,3 + 16·0,35 + 36·0,2 = 14

Varianza

Var(X) = 14 − 3,2² = 3,76

Respuesta

Var(X) = 3,76
12.Probabilidad

Respuesta: σY = 1,162

Variables aleatorias discretas: una distribución de probabilidad enumera cada valor x que puede tomar una variable con su probabilidad p(x); las probabilidades están entre 0 y 1 y suman 1. El valor esperado (media) es E(X) = Σx·p(x), el promedio a largo plazo. La varianza es Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², y la desviación típica es σ = √Var(X). Para un cambio lineal Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) y σY = |a|·σX; sumar una constante no cambia la dispersión.

Dispersión de X

μ = 3, Var(X) = 5,4, σX = 2,324

Cambio lineal

σY = |0,5|·2,324 = 1,162

Respuesta

σY = 1,162

La media sí se desplaza: E(Y) = 0,5·3 + 5 = 6,5.

13.Distribución normal

Respuesta: z = 0,91

De un área de vuelta a z: Φ(z) es el área a la izquierda de z. Para un área A en la cola izquierda, busca en la tabla la z con Φ(z) = A. Un área A en la cola derecha significa Φ(z) = 1 − A. Un área central A entre −z y z deja (1 − A)/2 en cada cola, así que Φ(z) = (1 + A)/2. Para un valor x, usa x = μ + zσ.

Área a la izquierda de z

Φ(z) = (1 + 0,6372)/2 = 0,8186

Lee la tabla de z al revés

Busca 0,8186 dentro de la tabla y lee z.

z = 0,91

Respuesta

z = 0,91
14.Distribución normal

Respuesta: x = 170,7 cm

De un área de vuelta a z: Φ(z) es el área a la izquierda de z. Para un área A en la cola izquierda, busca en la tabla la z con Φ(z) = A. Un área A en la cola derecha significa Φ(z) = 1 − A. Un área central A entre −z y z deja (1 − A)/2 en cada cola, así que Φ(z) = (1 + A)/2. Para un valor x, usa x = μ + zσ.

Área a la izquierda

Φ(z) = 0,15

z según la tabla

z ≈ −1,04

De vuelta a las unidades originales

x = 178 − 1,04·7 = 170,7 cm

Respuesta

x = 170,7 cm
15.Intervalos de confianza

Respuesta: límite inferior = 57,22

Intervalo de confianza para la media: x̄ ± margen de error. Con σ poblacional conocida, el margen es z·σ/√n; si solo se tiene la desviación típica muestral s, usa t con n − 1 grados de libertad: t·s/√n. Valores críticos: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Para conseguir un margen E o menor, necesitas n ≥ (z·σ/E)², redondeado hacia arriba.

Valor crítico

df = n − 1 = 29, t = 2,045

Margen de error

E = 2,045·19,5/√30 = 7,281

Intervalo

64,5 ± 7,281 → [57,22, 71,78]

Respuesta

límite inferior = 57,22
16.Intervalos de confianza

Respuesta: n = 1807

Intervalo de confianza para la media: x̄ ± margen de error. Con σ poblacional conocida, el margen es z·σ/√n; si solo se tiene la desviación típica muestral s, usa t con n − 1 grados de libertad: t·s/√n. Valores críticos: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Para conseguir un margen E o menor, necesitas n ≥ (z·σ/E)², redondeado hacia arriba.

Despejar n

n = (2,576·33/2)² = 1807

Redondear hacia arriba

El tamaño muestral es un número entero, y redondear hacia abajo haría el margen demasiado grande.

n = 1807

Respuesta

n = 1807
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Respuesta: t = 1,7

Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).

Error típico

SE = 15/√25 = 15/5 = 3

Estadístico de contraste

t = (205,1 − 200)/3 = 1,7

Respuesta

t = 1,7
t0,025; df = 24 = 2,064

|t| < 2.064, así que no se rechaza H₀ al nivel del 5 % (bilateral).

18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Respuesta: n = 117

Tamaño muestral para un contraste: para detectar un desplazamiento real δ con potencia 1 − β en un contraste z unilateral de nivel α, el error típico debe cumplir δ = (z_α + z_β)·σ/√n, así que n = ((z_α + z_β)·σ/δ)², redondeado hacia arriba.

Despejar n

n = ((1,645 + 0,842)·13/3)² = 116,1

Redondear hacia arriba

n = 117

Respuesta

n = 117
19.Regresión lineal y correlación

Respuesta: r² = 0,9888

Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.

Medias

x̄ = 15/5 = 3
ȳ = 288/5 = 57,6

Sumas de cuadrados y de productos

Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 79
Syy = Σ(y − ȳ)² = 631,2

Coeficiente de determinación

r² = 79²/(10·631,2) = 0,9888

Respuesta

r² = 0,9888

Aproximadamente el 98,88 % de la variación de y queda explicada por la recta.

20.Regresión lineal y correlación

Respuesta: x = 9,149

Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.

Medias

x̄ = 30/5 = 6
ȳ = 83/5 = 16,6

Sumas de cuadrados y de productos

Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 94

Recta de regresión

b = 94/40 = 2,35
a = 16,6 − 2,35·6 = 2,5
ŷ = 2,5 + 2,35·x

Despeja x

x = (24 − 2,5)/2,35 = 9,149

Respuesta

x = 9,149

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