Práctica de métodos cuantitativos y renta fija del CFA Level I: pack de repaso

Hojas de fórmulas, los pasos clave de los métodos de cada tema y 20 problemas de práctica, con las soluciones completas al final.

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1Fórmulas y métodos

Valor temporal del dinero

Valor futuro
FV = PV·(1 + i)n
Valor actual
PV = FV/(1 + i)n
Varios periodos al año
i = r/m, N = m·n
Renta, valor actual
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Renta, valor futuro
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Método

  1. Dibuja una línea temporal con cada flujo de caja y su momento.
  2. Ajusta el tipo al periodo: un tipo mensual para pagos mensuales.
  3. Usa FV = PV·(1 + i)ⁿ para importes únicos y las fórmulas de rentas para pagos iguales.
  4. Comprueba el signo y el orden de magnitud de la respuesta.

VAN y TIR

Valor actual neto
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Flujos iguales
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Tasa interna de retorno
el r con el que NPV = 0
Decisión
aceptar si NPV > 0 (o IRR > rentabilidad exigida)

Método

  1. Anota todos los flujos de caja con su año; la inversión del año 0 es negativa.
  2. Descuenta cada flujo de caja: CFt/(1 + r)t.
  3. Súmalos para obtener el VAN. Si es positivo, el proyecto rinde más que r.
  4. Para la TIR, busca el tipo que anula el VAN por tanteo o interpolación.

Precio y rentabilidad de bonos

Precio del bono
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Cupones semestrales
C/2, y/2 y 2n periodos
Rentabilidad corriente
C/P
Precio y rentabilidad
rentabilidad sube → precio baja

Método

  1. Halla el cupón por periodo y la rentabilidad por periodo.
  2. Precio = valor actual de los cupones (una renta) + valor actual del nominal.
  3. Con cupones semestrales usa la mitad del cupón, la mitad de la rentabilidad y el doble de periodos.
  4. Comprueba: si la rentabilidad supera el tipo del cupón, el precio está por debajo del nominal.

CAPM y WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Valor de la empresa
V = E + D

Estadística descriptiva

Media
x̄ = Σx/n
Desviación típica muestral
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Mediana
valor central de los datos ordenados
Puntuación z
z = (x − μ)/σ
Distribución normal
68% dentro de ±1σ, 95% dentro de ±2σ

Probabilidad

Complementario
P(not A) = 1 − P(A)
Regla de la suma
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Sucesos independientes
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Probabilidad condicionada
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Distribución normal

Puntuación z
z = (x − μ)/σ
Por debajo de x
P(X < x) = Φ(z)
Por encima de x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Entre dos valores
Φ(z2) − Φ(z1)
Percentil
x = μ + z·σ

Método

  1. Convierte el valor en una puntuación z: z = (x − μ)/σ.
  2. Busca Φ(z), el área a la izquierda de z.
  3. Para el área a la derecha usa 1 − Φ(z); para un intervalo resta las dos áreas a la izquierda.
  4. Para un percentil, trabaja al revés: halla z para el área y luego x = μ + z·σ.

Intervalos de confianza

σ conocida
x̄ ± z·σ/√n
σ desconocida
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z crítico
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Tamaño muestral
n = (z·σ/E)², rounded up

Método

  1. Decide entre z (σ poblacional conocida) y t (solo la s muestral, con n − 1 grados de libertad).
  2. Halla el valor crítico para el nivel de confianza.
  3. Margen de error: E = valor crítico × desviación típica/√n.
  4. Intervalo: x̄ ± E.

Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Contraste z para una media
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Contraste t para una media
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Bilateral al 5%
rechaza H0 si |z| > 1,96
Intervalo de confianza
x̄ ± z·σ/√n

Método

  1. Enuncia H₀ y H₁ y decide si el contraste es unilateral o bilateral.
  2. Calcula el estadístico de contraste: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), o con s y t.
  3. Compáralo con el valor crítico o halla el p-valor.
  4. Rechaza H₀ si el estadístico supera el valor crítico (p menor que α) y expresa la conclusión con palabras.

Regresión lineal y correlación

Sumas de cuadrados
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Pendiente
b = Sxy/Sxx
Ordenada en el origen
a = ȳ − b·x̄
Correlación
r = Sxy/√(SxxSyy)
Residuo
e = y − ŷ

2Problemas de práctica

1.Valor temporal del dineroMedia
años0123…9PV = ?€10 000+1,5%+1,5%…r = 6,5%

Se espera que un inmueble genere un alquiler neto de €10 000 el año que viene. Se espera que el alquiler crezca un 1,5 % anual para siempre. La rentabilidad exigida es del 6,5 % anual. Halla el valor PV del inmueble hoy.

C1 = €10 000g = 1,5%r = 6,5%
PV = €
2.Valor temporal del dineroDifícil
meses0123…60€500€500€500FV = ?

Ahorras €500 al final de cada mes durante 5 años. La cuenta paga un 7,2 % anual con capitalización mensual. ¿Cuánto has ahorrado al final? Calcula FV.

A = €5007,2% / 12N = 60
FV = €
3.VAN y TIRMedia
años0123456−20 0008 0005 5006 5008 0007 0005 000

Un proyecto cuesta €20 000 hoy y genera €8 000, €5 500, €6 500, €8 000, €7 000, €5 000 al final de los años 1 a 6. El coste de capital es del 5 %. Supón que los flujos de caja entran de forma uniforme durante cada año. Halla el plazo de recuperación descontado DPB en años.

r = 5%CF0 = −20 000CF1 = 8 000CF2 = 5 500CF3 = 6 500CF4 = 8 000CF5 = 7 000CF6 = 5 000
DPB = años
4.VAN y TIRDifícil
años01234−20 0008 50011 5006 0009 000

Un proyecto cuesta €20 000 y genera €8 500, €11 500, €6 000, €9 000 al final de los años 1 a 4. Los flujos de caja pueden reinvertirse al coste de capital del 6 %. Halla la tasa interna de rentabilidad modificada MIRR en porcentaje.

r = 6%CF0 = −20 000CF1 = 8 500CF2 = 11 500CF3 = 6 000CF4 = 9 000
MIRR = %
5.Precio y rentabilidad de bonosMedia
semestres0123…24€20€20€20 + €1 000P = ?

Un bono con un valor nominal de €1 000 paga un cupón anual del 4% en dos pagos semestrales y vence dentro de 12 años. La rentabilidad al vencimiento es del 9% anual. Calcula el precio P del bono.

F = €1 000cupón = 4%YTM = 9%n = 12
P = €
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil

Un bono cotiza a €970 con una rentabilidad al vencimiento del 5% (capitalización anual) y una duración de Macaulay de 10 años. Usa la duración modificada para estimar el nuevo precio P si la rentabilidad baja 50 puntos básicos.

P0 = €970y = 5%D = 10Δy = −50 bp
P = €
7.CAPM y WACCMedia
WACC = ?acciones ordinarias€12 000 000re​ = 14%acciones preferentes€1 000 000rp​ = 7,5%deuda€6 000 000rd​ = 4%T = 20%

Una empresa se financia con acciones ordinarias por valor de €12 000 000, acciones preferentes por valor de €1 000 000 y deuda por valor de €6 000 000. El coste de los fondos propios es del 14%, el de las acciones preferentes del 7,5% y el coste de la deuda antes de impuestos del 4%. El tipo impositivo es del 20%. Halla el WACC.

E = €12 000 000Ps = €1 000 000D = €6 000 000re = 14%rp = 7,5%rd = 4%T = 20%
WACC = %
8.CAPM y WACCDifícil
rf​ = 4%, rm​ − rf​ = 5%D/E = 0,4capital propioβL​ = 0,9deudaD/E = 1capital propiore​ = ?deudaT = 25,8%

Las acciones de una empresa tienen una beta de 0,9 con su ratio deuda/fondos propios actual de 0,4. Planea elevar su ratio deuda/fondos propios a 1. El tipo impositivo es del 25,8%, el tipo libre de riesgo del 4% y la prima de riesgo de mercado del 5%. Halla el coste de los fondos propios re tras el cambio.

βL = 0,9D/E1 = 0,4D/E2 = 1T = 25,8%rf = 4%rm − rf = 5%
re = %
9.Estadística descriptivaMedia
20253035404550

Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 50, 48, 52, 48, 29, 48, 20.

n = 7
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
z −2−1012

Una magnitud sigue una distribución normal con media 170 y desviación típica 20. ¿Qué proporción P de valores está por encima de 200?

μ = 170σ = 20x = 200
P =
11.ProbabilidadMedia
P(al menos un seis) = ??1?2?3?4?5?6?7P(seis) = 1/6 en cada lanzamiento

Se lanza un dado equilibrado 7 veces. ¿Cuál es la probabilidad P de sacar al menos un seis?

n = 7
P =
12.ProbabilidadDifícil
€p(x)−100,88200,11900,02

Jugar una partida cuesta 10 €. Ganas 30 € con probabilidad 0,1 y 200 € con probabilidad 0,02; en otro caso no ganas nada. La apuesta no se devuelve. Halla la ganancia neta esperada E(G) por partida.

apuesta = €10€30: p = 0,1€200: p = 0,02
E(G) = €
13.Distribución normalMedia
125 kg123,3 kgT = X₁ + … + X₅?

Las masas de sacos de cemento son independientes y normales con media 25 kg y desviación típica 0,5 kg. Halla la probabilidad P de que la masa total de 5 de ellos supere 123,3 kg. Redondea z a dos decimales.

μ = 25 kgσ = 0,5 kgn = 5> 123,3 kg
P =
14.Distribución normalDifícil
35455565758595puntossuperior 60%

Para las notas de un examen, la distribución es normal, con media 65 puntos y desviación típica 10 puntos. Arrastra el punto de corte para que el 60 % superior sombreado quede a su derecha. Halla el punto de corte x.

μ = 65 puntosσ = 10 puntos60%
x = puntos
15.Intervalos de confianzaMedia
x̄E₁ = 5,890%, n = 50x̄E₂ = ?95%, n = 200

Un intervalo de confianza del 90 % para una media, basado en 50 observaciones y una σ conocida, tiene un margen de error de 5,8. ¿Cuál es el margen de error E₂ de un intervalo del 95 % basado en 200 observaciones?

90%n₁ = 50E₁ = 5,895%n₂ = 200
E₂ =
16.Intervalos de confianzaDifícil
σ = 38, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 0,599%

La desviación típica poblacional es 38. ¿Qué tamaño muestral n necesitas para que un intervalo de confianza del 99 % para la media tenga un margen de error de como máximo 0,5?

σ = 38E = 0,599%
n =
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
t −2,13102,131

Una muestra de 16 estudiantes tiene una nota media de 111,8 y una desviación típica muestral de 15. Calcula el estadístico de contraste t para H₀: μ = 120.

μ₀ = 120x̄ = 111,8s = 15n = 16
t =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
z −1,9601,96

Una muestra de 16 medidas tiene media 123,2. La desviación típica poblacional es 8. Calcula el límite superior U del intervalo de confianza del 95 % para la media.

x̄ = 123,2σ = 8n = 1695%
U =
19.Regresión lineal y correlaciónMedia
xy15371743194921622361xy1520405060

La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = temperatura en °C e y = helados vendidos. Halla el coeficiente de determinación r² de la recta de mínimos cuadrados.

n = 5
r² =
20.Regresión lineal y correlaciónDifícil
xy284156218291035xy510102030x = 9

La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = carga en kN e y = alargamiento en mm. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Predice ŷ para x = 9.

n = 5x = 9
ŷ =

3Disoluciones

1.Valor temporal del dinero

Respuesta: PV = 200000 €

Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.

Renta perpetua creciente

PV = C1/(r − g) = 10 000/(0,065 − 0,015) = 10 000/0,05 = €200 000,00

Respuesta

PV = €200 000,00
2.Valor temporal del dinero

Respuesta: FV = 35982 €

Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.

Tipo mensual y número de ingresos

i = 0,07200000000000001/12 = 0,006
N = 12·5 = 60

Valor futuro de los ingresos

FV = A·((1 + i)N − 1)/i = 500·(1,432 − 1)/0,006 = €35 982,37

Respuesta

FV = €35 982,37

Tú pusiste €30 000; el resto son intereses.

3.VAN y TIR

Respuesta: DPB = 3,27 años

Plazo de recuperación (payback): el tiempo que tardan los flujos de caja acumulados en devolver la inversión inicial. Se supone que el dinero entra de forma uniforme durante cada año, así que la última parte es una fracción de año. El payback simple ignora el valor temporal del dinero; el plazo de recuperación descontado usa en su lugar los flujos de caja descontados.

Flujos de caja descontados y acumulados

año 1: 8 000/1,05 = 7 619,05 → Σ = 7 619,05
año 2: 5 500/1,103 = 4 988,66 → Σ = 12 607,71
año 3: 6 500/1,158 = 5 614,94 → Σ = 18 222,65
año 4: 8 000/1,216 = 6 581,62 → Σ = 24 804,27

Fracción del último año

DPB = 3 + 1 777,35/6 581,62 = 3,27

Respuesta

DPB = 3,27 años

El plazo de recuperación descontado siempre es más largo que el simple (3 años).

4.VAN y TIR

Respuesta: MIRR = 17,72 %

TIR modificada: capitaliza cada cobro hasta el final del proyecto al tipo de reinversión (normalmente el coste de capital) para obtener el valor final VF. La TIRM es el tipo que convierte la inversión inicial en VF: TIRM = (VF/C₀)^(1/n) − 1.

Valor final de los cobros

8 500·1,063 = 10 123,64
11 500·1,062 = 12 921,40
6 000·1,061 = 6 360,00
9 000·1,060 = 9 000,00
TV = 38 405,04

MIRR

MIRR = (38 405,04/20 000)1/4 − 1 = 17,72%

Respuesta

MIRR = 17,72%
5.Precio y rentabilidad de bonos

Respuesta: P = 637,6 €

Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.

Por periodo

C = €20,00, i = 0,045, N = 24

Valor actual de los cupones

€20,00·(1 − 0,3477)/0,045 = €289,91

Valor actual del nominal

€1 000·0,3477 = €347,70

Precio

P = €637,61

Respuesta

P = €637,61

La rentabilidad supera el tipo de cupón, así que el bono se vende con descuento (bajo la par).

6.Precio y rentabilidad de bonos

Respuesta: P = 1016 €

Duración: la duración de Macaulay es el tiempo medio ponderado en el que un bono paga sus flujos de caja, usando como pesos los valores actuales de los flujos: D = Σ t·PVₜ/P. La duración modificada D/(1 + y) estima la variación porcentual del precio ante un pequeño cambio de la rentabilidad: %ΔP ≈ −Dmod·Δy.

Duración modificada

Dmod = 10/1,05 = 9,524

Variación estimada del precio

%ΔP ≈ −9,524·(−0,005) = 4,762%
P ≈ 970·(1 + 0,04762) = €1 016,19

Respuesta

P = €1 016,19

La duración es una estimación lineal; para cambios grandes de rentabilidad la convexidad hace que el precio real sea algo mayor.

7.CAPM y WACC

Respuesta: WACC = 10,25 %

Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).

Ponderaciones

V = 12 000 000 + 1 000 000 + 6 000 000 = €19 000 000
E/V = 0,6316, Ps/V = 0,05263, D/V = 0,3158

WACC

WACC = 0,6316·14% + 0,05263·7,5% + 0,3158·4%·(1 − 0,2) = 10,25%

Respuesta

WACC = 10,25%
8.CAPM y WACC

Respuesta: re = 10,04 %

Beta apalancada (Hamada): la deuda hace más arriesgados los fondos propios. βL = βU·(1 + (1 − T)·D/E), donde βU es la beta del negocio sin deuda. Para pasar una beta a otra estructura de capital, desapaláncala primero y luego vuelve a apalancarla con la nueva D/E.

Desapalanca la beta

βU = 0,9/(1 + 0,742·0,4) = 0,694

Vuelve a apalancar con la nueva D/E

βL = 0,694·(1 + 0,742·1) = 1,209

Coste de los fondos propios (CAPM)

re = 4% + 1,209·5% = 10,04%

Respuesta

re = 10,04%
9.Estadística descriptiva

Respuesta: s = 12,42

Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.

Media

x̄ = 295/7 = 42,14

Desviaciones al cuadrado

Σ(x − x̄)² = 7,857² + 5,857² + 9,857² + 5,857² + (−13,14)² + 5,857² + (−22,14)² = 924,9

Desviación típica

s = √(924,9/6) = 12,42

Respuesta

s = 12,42
10.Estadística descriptiva

Respuesta: P = 0,06681

Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.

Tipificar

z = 1,5

Tabla de la normal estándar

Φ(1,5) = 0,9332
P = 1 − 0,9332 = 0,06681

Respuesta

P = 0,06681
11.Probabilidad

Respuesta: P = 0,7209

Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Complementario

P(ningún seis) = (5/6)7 = 0,2791
P = 1 − 0,2791 = 0,7209

Respuesta

P = 0,7209
12.Probabilidad

Respuesta: E(G) = −3 €

Variables aleatorias discretas: una distribución de probabilidad enumera cada valor x que puede tomar una variable con su probabilidad p(x); las probabilidades están entre 0 y 1 y suman 1. El valor esperado (media) es E(X) = Σx·p(x), el promedio a largo plazo. La varianza es Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², y la desviación típica es σ = √Var(X). Para un cambio lineal Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) y σY = |a|·σX; sumar una constante no cambia la dispersión.

Resultados netos

G: 20 (p = 0,1), 190 (p = 0,02), −10 (p = 0,88)

Valor esperado

E(G) = 20·0,1 + 190·0,02 − 10·0,88 = −3 €

Respuesta

E(G) = −3 €

Un valor negativo significa que pierdes dinero de media.

13.Distribución normal

Respuesta: P = 0,9357

Sumas y diferencias de variables normales: si X e Y son independientes y normales, X + Y y X − Y también son normales. Las medias se suman o se restan: E(X ± Y) = μX ± μY. Las varianzas siempre se suman, también en una diferencia: Var(X ± Y) = σX² + σY², así que σ = √(σX² + σY²). Las desviaciones típicas nunca se suman directamente. El total de n elementos independientes con la misma distribución tiene media n·μ y desviación típica σ·√n. Después estandariza como de costumbre: z = (x − media)/σ y lee Φ(z).

Distribución del total

μT = 125 kg, σT = 0,5·√5 = 1,118 kg

Tipificar

z = (123,3 − 125)/1,118 = −1,52

Probabilidad

P = 1 − Φ(−1,52) = 0,9357

Respuesta

P = 0,9357
14.Distribución normal

Respuesta: x = 62,5 puntos

De un área de vuelta a z: Φ(z) es el área a la izquierda de z. Para un área A en la cola izquierda, busca en la tabla la z con Φ(z) = A. Un área A en la cola derecha significa Φ(z) = 1 − A. Un área central A entre −z y z deja (1 − A)/2 en cada cola, así que Φ(z) = (1 + A)/2. Para un valor x, usa x = μ + zσ.

Área a la izquierda

Φ(z) = 0,4

z según la tabla

z ≈ −0,25

De vuelta a las unidades originales

x = 65 − 0,25·10 = 62,5 puntos

Respuesta

x = 62,5 puntos
15.Intervalos de confianza

Respuesta: E₂ = 3,455

Confidence interval for a mean: x̄ ± margin of error. With a known population σ the margin is z·σ/√n; with only the sample standard deviation s, use t with n − 1 degrees of freedom: t·s/√n. Critical values: z = 1,645 (90%), 1,96 (95%), 2,576 (99%). To get a margin E or smaller, you need n ≥ (z·σ/E)², rounded up.

Relación de márgenes

E₂/E₁ = (1,96/1,645)·√(50/200) = 0,5957

Nuevo margen

E₂ = 5,8·0,5957 = 3,455

Respuesta

E₂ = 3,455
16.Intervalos de confianza

Respuesta: n = 38329

Intervalo de confianza para la media: x̄ ± margen de error. Con σ poblacional conocida, el margen es z·σ/√n; si solo se tiene la desviación típica muestral s, usa t con n − 1 grados de libertad: t·s/√n. Valores críticos: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Para conseguir un margen E o menor, necesitas n ≥ (z·σ/E)², redondeado hacia arriba.

Despejar n

n = (2,576·38/0,5)² = 38328

Redondear hacia arriba

El tamaño muestral es un número entero, y redondear hacia abajo haría el margen demasiado grande.

n = 38329

Respuesta

n = 38329
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Respuesta: t = −2,187

Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).

Error típico

SE = 15/√16 = 15/4 = 3,75

Estadístico de contraste

t = (111,8 − 120)/3,75 = −2,187

Respuesta

t = −2,187
t0,025; df = 15 = 2,131

|t| > 2,131, así que se rechaza H₀ al nivel del 5 % (bilateral).

18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Respuesta: U = 127,1

Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).

Margen de error

E = 1,96·8/√16 = 3,92

Límite del intervalo

U = 123,2 + 3,92 = 127,1

Respuesta

U = 127,1
19.Regresión lineal y correlación

Respuesta: r² = 0,929

Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.

Medias

x̄ = 95/5 = 19
ȳ = 252/5 = 50,4

Sumas de cuadrados y de productos

Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 134
Syy = Σ(y − ȳ)² = 483,2

Coeficiente de determinación

r² = 134²/(40·483,2) = 0,929

Respuesta

r² = 0,929

Aproximadamente el 92,9 % de la variación de y queda explicada por la recta.

20.Regresión lineal y correlación

Respuesta: ŷ = 31,8

Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.

Medias

x̄ = 30/5 = 6
ȳ = 108/5 = 21,6

Sumas de cuadrados y de productos

Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 136

Recta de regresión

b = 136/40 = 3,4
a = 21,6 − 3,4·6 = 1,2
ŷ = 1,2 + 3,4·x

Predicción

ŷ = 1,2 + 3,4·9 = 31,8

Respuesta

ŷ = 31,8

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