Se espera que un inmueble genere un alquiler neto de €10 000 el año que viene. Se espera que el alquiler crezca un 1,5 % anual para siempre. La rentabilidad exigida es del 6,5 % anual. Halla el valor PV del inmueble hoy.
C1 = €10 000g = 1,5%r = 6,5%
PV = €
2.Valor temporal del dineroDifícil
Ahorras €500 al final de cada mes durante 5 años. La cuenta paga un 7,2 % anual con capitalización mensual. ¿Cuánto has ahorrado al final? Calcula FV.
A = €5007,2% / 12N = 60
FV = €
3.VAN y TIRMedia
Un proyecto cuesta €20 000 hoy y genera €8 000, €5 500, €6 500, €8 000, €7 000, €5 000 al final de los años 1 a 6. El coste de capital es del 5 %. Supón que los flujos de caja entran de forma uniforme durante cada año. Halla el plazo de recuperación descontado DPB en años.
Un proyecto cuesta €20 000 y genera €8 500, €11 500, €6 000, €9 000 al final de los años 1 a 4. Los flujos de caja pueden reinvertirse al coste de capital del 6 %. Halla la tasa interna de rentabilidad modificada MIRR en porcentaje.
Un bono con un valor nominal de €1 000 paga un cupón anual del 4% en dos pagos semestrales y vence dentro de 12 años. La rentabilidad al vencimiento es del 9% anual. Calcula el precio P del bono.
F = €1 000cupón = 4%YTM = 9%n = 12
P = €
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil
Un bono cotiza a €970 con una rentabilidad al vencimiento del 5% (capitalización anual) y una duración de Macaulay de 10 años. Usa la duración modificada para estimar el nuevo precio P si la rentabilidad baja 50 puntos básicos.
P0 = €970y = 5%D = 10Δy = −50 bp
P = €
7.CAPM y WACCMedia
Una empresa se financia con acciones ordinarias por valor de €12 000 000, acciones preferentes por valor de €1 000 000 y deuda por valor de €6 000 000. El coste de los fondos propios es del 14%, el de las acciones preferentes del 7,5% y el coste de la deuda antes de impuestos del 4%. El tipo impositivo es del 20%. Halla el WACC.
Las acciones de una empresa tienen una beta de 0,9 con su ratio deuda/fondos propios actual de 0,4. Planea elevar su ratio deuda/fondos propios a 1. El tipo impositivo es del 25,8%, el tipo libre de riesgo del 4% y la prima de riesgo de mercado del 5%. Halla el coste de los fondos propios re tras el cambio.
Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 50, 48, 52, 48, 29, 48, 20.
n = 7
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
Una magnitud sigue una distribución normal con media 170 y desviación típica 20. ¿Qué proporción P de valores está por encima de 200?
μ = 170σ = 20x = 200
P =
11.ProbabilidadMedia
Se lanza un dado equilibrado 7 veces. ¿Cuál es la probabilidad P de sacar al menos un seis?
n = 7
P =
12.ProbabilidadDifícil
Jugar una partida cuesta 10 €. Ganas 30 € con probabilidad 0,1 y 200 € con probabilidad 0,02; en otro caso no ganas nada. La apuesta no se devuelve. Halla la ganancia neta esperada E(G) por partida.
apuesta = €10€30: p = 0,1€200: p = 0,02
E(G) = €
13.Distribución normalMedia
Las masas de sacos de cemento son independientes y normales con media 25 kg y desviación típica 0,5 kg. Halla la probabilidad P de que la masa total de 5 de ellos supere 123,3 kg. Redondea z a dos decimales.
μ = 25 kgσ = 0,5 kgn = 5> 123,3 kg
P =
14.Distribución normalDifícil
Para las notas de un examen, la distribución es normal, con media 65 puntos y desviación típica 10 puntos. Arrastra el punto de corte para que el 60 % superior sombreado quede a su derecha. Halla el punto de corte x.
μ = 65 puntosσ = 10 puntos60%
x = puntos
15.Intervalos de confianzaMedia
Un intervalo de confianza del 90 % para una media, basado en 50 observaciones y una σ conocida, tiene un margen de error de 5,8. ¿Cuál es el margen de error E₂ de un intervalo del 95 % basado en 200 observaciones?
90%n₁ = 50E₁ = 5,895%n₂ = 200
E₂ =
16.Intervalos de confianzaDifícil
La desviación típica poblacional es 38. ¿Qué tamaño muestral n necesitas para que un intervalo de confianza del 99 % para la media tenga un margen de error de como máximo 0,5?
σ = 38E = 0,599%
n =
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
Una muestra de 16 estudiantes tiene una nota media de 111,8 y una desviación típica muestral de 15. Calcula el estadístico de contraste t para H₀: μ = 120.
μ₀ = 120x̄ = 111,8s = 15n = 16
t =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
Una muestra de 16 medidas tiene media 123,2. La desviación típica poblacional es 8. Calcula el límite superior U del intervalo de confianza del 95 % para la media.
x̄ = 123,2σ = 8n = 1695%
U =
19.Regresión lineal y correlaciónMedia
La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = temperatura en °C e y = helados vendidos. Halla el coeficiente de determinación r² de la recta de mínimos cuadrados.
n = 5
r² =
20.Regresión lineal y correlaciónDifícil
La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = carga en kN e y = alargamiento en mm. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Predice ŷ para x = 9.
n = 5x = 9
ŷ =
3Disoluciones
1.Valor temporal del dinero
Respuesta: PV = 200000 €
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Plazo de recuperación (payback): el tiempo que tardan los flujos de caja acumulados en devolver la inversión inicial. Se supone que el dinero entra de forma uniforme durante cada año, así que la última parte es una fracción de año. El payback simple ignora el valor temporal del dinero; el plazo de recuperación descontado usa en su lugar los flujos de caja descontados.
Flujos de caja descontados y acumulados
año 1: 8 000/1,05 = 7 619,05 → Σ = 7 619,05
año 2: 5 500/1,103 = 4 988,66 → Σ = 12 607,71
año 3: 6 500/1,158 = 5 614,94 → Σ = 18 222,65
año 4: 8 000/1,216 = 6 581,62 → Σ = 24 804,27
Fracción del último año
DPB = 3 + 1 777,35/6 581,62 = 3,27
Respuesta
DPB = 3,27 años
El plazo de recuperación descontado siempre es más largo que el simple (3 años).
4.VAN y TIR
Respuesta: MIRR = 17,72 %
TIR modificada: capitaliza cada cobro hasta el final del proyecto al tipo de reinversión (normalmente el coste de capital) para obtener el valor final VF. La TIRM es el tipo que convierte la inversión inicial en VF: TIRM = (VF/C₀)^(1/n) − 1.
Valor final de los cobros
8 500·1,063 = 10 123,64
11 500·1,062 = 12 921,40
6 000·1,061 = 6 360,00
9 000·1,060 = 9 000,00
TV = 38 405,04
MIRR
MIRR = (38 405,04/20 000)1/4 − 1 = 17,72%
Respuesta
MIRR = 17,72%
5.Precio y rentabilidad de bonos
Respuesta: P = 637,6 €
Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.
Por periodo
C = €20,00, i = 0,045, N = 24
Valor actual de los cupones
€20,00·(1 − 0,3477)/0,045 = €289,91
Valor actual del nominal
€1 000·0,3477 = €347,70
Precio
P = €637,61
Respuesta
P = €637,61
La rentabilidad supera el tipo de cupón, así que el bono se vende con descuento (bajo la par).
6.Precio y rentabilidad de bonos
Respuesta: P = 1016 €
Duración: la duración de Macaulay es el tiempo medio ponderado en el que un bono paga sus flujos de caja, usando como pesos los valores actuales de los flujos: D = Σ t·PVₜ/P. La duración modificada D/(1 + y) estima la variación porcentual del precio ante un pequeño cambio de la rentabilidad: %ΔP ≈ −Dmod·Δy.
Duración modificada
Dmod = 10/1,05 = 9,524
Variación estimada del precio
%ΔP ≈ −9,524·(−0,005) = 4,762%
P ≈ 970·(1 + 0,04762) = €1 016,19
Respuesta
P = €1 016,19
La duración es una estimación lineal; para cambios grandes de rentabilidad la convexidad hace que el precio real sea algo mayor.
7.CAPM y WACC
Respuesta: WACC = 10,25 %
Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).
Beta apalancada (Hamada): la deuda hace más arriesgados los fondos propios. βL = βU·(1 + (1 − T)·D/E), donde βU es la beta del negocio sin deuda. Para pasar una beta a otra estructura de capital, desapaláncala primero y luego vuelve a apalancarla con la nueva D/E.
Desapalanca la beta
βU = 0,9/(1 + 0,742·0,4) = 0,694
Vuelve a apalancar con la nueva D/E
βL = 0,694·(1 + 0,742·1) = 1,209
Coste de los fondos propios (CAPM)
re = 4% + 1,209·5% = 10,04%
Respuesta
re = 10,04%
9.Estadística descriptiva
Respuesta: s = 12,42
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Tipificar
z = 1,5
Tabla de la normal estándar
Φ(1,5) = 0,9332
P = 1 − 0,9332 = 0,06681
Respuesta
P = 0,06681
11.Probabilidad
Respuesta: P = 0,7209
Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Complementario
P(ningún seis) = (5/6)7 = 0,2791
P = 1 − 0,2791 = 0,7209
Respuesta
P = 0,7209
12.Probabilidad
Respuesta: E(G) = −3 €
Variables aleatorias discretas: una distribución de probabilidad enumera cada valor x que puede tomar una variable con su probabilidad p(x); las probabilidades están entre 0 y 1 y suman 1. El valor esperado (media) es E(X) = Σx·p(x), el promedio a largo plazo. La varianza es Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², y la desviación típica es σ = √Var(X). Para un cambio lineal Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) y σY = |a|·σX; sumar una constante no cambia la dispersión.
Resultados netos
G: 20 (p = 0,1), 190 (p = 0,02), −10 (p = 0,88)
Valor esperado
E(G) = 20·0,1 + 190·0,02 − 10·0,88 = −3 €
Respuesta
E(G) = −3 €
Un valor negativo significa que pierdes dinero de media.
13.Distribución normal
Respuesta: P = 0,9357
Sumas y diferencias de variables normales: si X e Y son independientes y normales, X + Y y X − Y también son normales. Las medias se suman o se restan: E(X ± Y) = μX ± μY. Las varianzas siempre se suman, también en una diferencia: Var(X ± Y) = σX² + σY², así que σ = √(σX² + σY²). Las desviaciones típicas nunca se suman directamente. El total de n elementos independientes con la misma distribución tiene media n·μ y desviación típica σ·√n. Después estandariza como de costumbre: z = (x − media)/σ y lee Φ(z).
Distribución del total
μT = 125 kg, σT = 0,5·√5 = 1,118 kg
Tipificar
z = (123,3 − 125)/1,118 = −1,52
Probabilidad
P = 1 − Φ(−1,52) = 0,9357
Respuesta
P = 0,9357
14.Distribución normal
Respuesta: x = 62,5 puntos
De un área de vuelta a z: Φ(z) es el área a la izquierda de z. Para un área A en la cola izquierda, busca en la tabla la z con Φ(z) = A. Un área A en la cola derecha significa Φ(z) = 1 − A. Un área central A entre −z y z deja (1 − A)/2 en cada cola, así que Φ(z) = (1 + A)/2. Para un valor x, usa x = μ + zσ.
Área a la izquierda
Φ(z) = 0,4
z según la tabla
z ≈ −0,25
De vuelta a las unidades originales
x = 65 − 0,25·10 = 62,5 puntos
Respuesta
x = 62,5 puntos
15.Intervalos de confianza
Respuesta: E₂ = 3,455
Confidence interval for a mean: x̄ ± margin of error. With a known population σ the margin is z·σ/√n; with only the sample standard deviation s, use t with n − 1 degrees of freedom: t·s/√n. Critical values: z = 1,645 (90%), 1,96 (95%), 2,576 (99%). To get a margin E or smaller, you need n ≥ (z·σ/E)², rounded up.
Relación de márgenes
E₂/E₁ = (1,96/1,645)·√(50/200) = 0,5957
Nuevo margen
E₂ = 5,8·0,5957 = 3,455
Respuesta
E₂ = 3,455
16.Intervalos de confianza
Respuesta: n = 38329
Intervalo de confianza para la media: x̄ ± margen de error. Con σ poblacional conocida, el margen es z·σ/√n; si solo se tiene la desviación típica muestral s, usa t con n − 1 grados de libertad: t·s/√n. Valores críticos: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Para conseguir un margen E o menor, necesitas n ≥ (z·σ/E)², redondeado hacia arriba.
Despejar n
n = (2,576·38/0,5)² = 38328
Redondear hacia arriba
El tamaño muestral es un número entero, y redondear hacia abajo haría el margen demasiado grande.
n = 38329
Respuesta
n = 38329
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: t = −2,187
Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).
Error típico
SE = 15/√16 = 15/4 = 3,75
Estadístico de contraste
t = (111,8 − 120)/3,75 = −2,187
Respuesta
t = −2,187
t0,025; df = 15 = 2,131
|t| > 2,131, así que se rechaza H₀ al nivel del 5 % (bilateral).
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: U = 127,1
Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).
Margen de error
E = 1,96·8/√16 = 3,92
Límite del intervalo
U = 123,2 + 3,92 = 127,1
Respuesta
U = 127,1
19.Regresión lineal y correlación
Respuesta: r² = 0,929
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Medias
x̄ = 95/5 = 19
ȳ = 252/5 = 50,4
Sumas de cuadrados y de productos
Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 134
Syy = Σ(y − ȳ)² = 483,2
Coeficiente de determinación
r² = 134²/(40·483,2) = 0,929
Respuesta
r² = 0,929
Aproximadamente el 92,9 % de la variación de y queda explicada por la recta.
20.Regresión lineal y correlación
Respuesta: ŷ = 31,8
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Medias
x̄ = 30/5 = 6
ȳ = 108/5 = 21,6
Sumas de cuadrados y de productos
Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 136
Recta de regresión
b = 136/40 = 3,4
a = 21,6 − 3,4·6 = 1,2
ŷ = 1,2 + 3,4·x
Predicción
ŷ = 1,2 + 3,4·9 = 31,8
Respuesta
ŷ = 31,8
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