Práctica de métodos cuantitativos y renta fija del CFA Level I: pack de repaso

Hojas de fórmulas, los pasos clave de los métodos de cada tema y 20 problemas de práctica, con las soluciones completas al final.

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1Fórmulas y métodos

Valor temporal del dinero

Valor futuro
FV = PV·(1 + i)n
Valor actual
PV = FV/(1 + i)n
Varios periodos al año
i = r/m, N = m·n
Renta, valor actual
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Renta, valor futuro
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Método

  1. Dibuja una línea temporal con cada flujo de caja y su momento.
  2. Ajusta el tipo al periodo: un tipo mensual para pagos mensuales.
  3. Usa FV = PV·(1 + i)ⁿ para importes únicos y las fórmulas de rentas para pagos iguales.
  4. Comprueba el signo y el orden de magnitud de la respuesta.

VAN y TIR

Valor actual neto
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Flujos iguales
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Tasa interna de retorno
el r con el que NPV = 0
Decisión
aceptar si NPV > 0 (o IRR > rentabilidad exigida)

Método

  1. Anota todos los flujos de caja con su año; la inversión del año 0 es negativa.
  2. Descuenta cada flujo de caja: CFt/(1 + r)t.
  3. Súmalos para obtener el VAN. Si es positivo, el proyecto rinde más que r.
  4. Para la TIR, busca el tipo que anula el VAN por tanteo o interpolación.

Precio y rentabilidad de bonos

Precio del bono
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Cupones semestrales
C/2, y/2 y 2n periodos
Rentabilidad corriente
C/P
Precio y rentabilidad
rentabilidad sube → precio baja

Método

  1. Halla el cupón por periodo y la rentabilidad por periodo.
  2. Precio = valor actual de los cupones (una renta) + valor actual del nominal.
  3. Con cupones semestrales usa la mitad del cupón, la mitad de la rentabilidad y el doble de periodos.
  4. Comprueba: si la rentabilidad supera el tipo del cupón, el precio está por debajo del nominal.

CAPM y WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Valor de la empresa
V = E + D

Estadística descriptiva

Media
x̄ = Σx/n
Desviación típica muestral
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Mediana
valor central de los datos ordenados
Puntuación z
z = (x − μ)/σ
Distribución normal
68% dentro de ±1σ, 95% dentro de ±2σ

Probabilidad

Complementario
P(not A) = 1 − P(A)
Regla de la suma
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Sucesos independientes
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Probabilidad condicionada
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Distribución normal

Puntuación z
z = (x − μ)/σ
Por debajo de x
P(X < x) = Φ(z)
Por encima de x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Entre dos valores
Φ(z2) − Φ(z1)
Percentil
x = μ + z·σ

Método

  1. Convierte el valor en una puntuación z: z = (x − μ)/σ.
  2. Busca Φ(z), el área a la izquierda de z.
  3. Para el área a la derecha usa 1 − Φ(z); para un intervalo resta las dos áreas a la izquierda.
  4. Para un percentil, trabaja al revés: halla z para el área y luego x = μ + z·σ.

Intervalos de confianza

σ conocida
x̄ ± z·σ/√n
σ desconocida
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z crítico
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Tamaño muestral
n = (z·σ/E)², rounded up

Método

  1. Decide entre z (σ poblacional conocida) y t (solo la s muestral, con n − 1 grados de libertad).
  2. Halla el valor crítico para el nivel de confianza.
  3. Margen de error: E = valor crítico × desviación típica/√n.
  4. Intervalo: x̄ ± E.

Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Contraste z para una media
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Contraste t para una media
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Bilateral al 5%
rechaza H0 si |z| > 1,96
Intervalo de confianza
x̄ ± z·σ/√n

Método

  1. Enuncia H₀ y H₁ y decide si el contraste es unilateral o bilateral.
  2. Calcula el estadístico de contraste: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), o con s y t.
  3. Compáralo con el valor crítico o halla el p-valor.
  4. Rechaza H₀ si el estadístico supera el valor crítico (p menor que α) y expresa la conclusión con palabras.

Regresión lineal y correlación

Sumas de cuadrados
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Pendiente
b = Sxy/Sxx
Ordenada en el origen
a = ȳ − b·x̄
Correlación
r = Sxy/√(SxxSyy)
Residuo
e = y − ŷ

2Problemas de práctica

1.Valor temporal del dineroMedia
años0123…9PV = ?€5 000+2,5%+2,5%…r = 8,5%

Se espera que un inmueble genere un alquiler neto de €5 000 el año que viene. Se espera que el alquiler crezca un 2,5 % anual para siempre. La rentabilidad exigida es del 8,5 % anual. Halla el valor PV del inmueble hoy.

C1 = €5 000g = 2,5%r = 8,5%
PV = €
2.Valor temporal del dineroDifícil
meses01…204…360€150 000AB = ?A3% / 12

Una hipoteca de €150 000 se devuelve con cuotas mensuales iguales durante 30 años al 3 % anual con capitalización mensual. ¿Cuánto se debe todavía justo después de la cuota del final del año 17? Halla el capital pendiente B.

P = €150 0003% / 12N = 360k = 204
B = €
3.VAN y TIRMedia
años0123−75 00023 00036 00034 000

Una inversión de €75 000 genera estos flujos al final de los años 1 a 3: €23 000, €36 000, €34 000. El coste de capital es del 15 %. Calcula el valor actual neto NPV.

r = 15%CF0 = −75 000CF1 = 23 000CF2 = 36 000CF3 = 34 000
NPV = €
4.VAN y TIRDifícil
años012−50 00032 00033 500

Un proyecto cuesta €50 000 y devuelve €32 000, €33 500 al final de los años 1 a 2. Calcula su tasa interna de rentabilidad IRR en porcentaje.

CF0 = −50 000CF1 = 32 000CF2 = 33 500
IRR = %
5.Precio y rentabilidad de bonosMedia
años0123…11P€45€45€45 + €1 000

Un bono con un valor nominal de €1 000 paga un cupón anual de 4,5% y vence dentro de 11 años. Su rentabilidad al vencimiento pasa del 3% al 5%. ¿Cuánto ΔP varía el precio del bono?

F = €1 000cupón = 4,5%n = 11y1 = 3%y2 = 5%
ΔP = €
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil
años01234567€940€30€30 + €1 000

Un bono con un valor nominal de €1 000 y un cupón anual del 3% vence dentro de 7 años y cotiza a €940. Calcula su rentabilidad al vencimiento YTM en porcentaje.

F = €1 000cupón = 3%n = 7P = €940
YTM = %
7.CAPM y WACCMedia
WACC = ?capital propio€8 000 000re​ = 9%deuda€6 000 000rd​ = 5%T = 28%

Una empresa tiene fondos propios por valor de €8 000 000 y deuda por valor de €6 000 000. Su coste de los fondos propios es del 9%, su coste de la deuda antes de impuestos es del 5% y el tipo impositivo es del 28%. Calcula el WACC.

E = €8 000 000D = €6 000 000re = 9%rd = 5%T = 28%
WACC = %
8.CAPM y WACCDifícil
rf​ = 1,5%, rm​ − rf​ = 7%D/E = 0,5capital propioβL​ = 0,9deudaD/E = 1,25capital propiore​ = ?deudaT = 20%

Las acciones de una empresa tienen una beta de 0,9 con su ratio deuda/fondos propios actual de 0,5. Planea elevar su ratio deuda/fondos propios a 1,25. El tipo impositivo es del 20%, el tipo libre de riesgo del 1,5% y la prima de riesgo de mercado del 7%. Halla el coste de los fondos propios re tras el cambio.

βL = 0,9D/E1 = 0,5D/E2 = 1,25T = 20%rf = 1,5%rm − rf = 7%
re = %
9.Estadística descriptivaMedia
25303540455055

Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 45, 59, 53, 54, 24.

n = 5
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
z −2−1012

Una magnitud sigue una distribución normal con media 170 y desviación típica 5. ¿Qué proporción P de valores está por encima de 167,5?

μ = 170σ = 5x = 167,5
P =
11.ProbabilidadMedia
rojas: 5azules: 9

Una bolsa tiene 5 bolas rojas y 9 azules. Sacas dos bolas sin devolver la primera. ¿Cuál es la probabilidad P de que las dos sean rojas?

5 / 9
P =
12.ProbabilidadDifícil
n = 5, p = 0,3: P(X = 1) = ?k012345

Un examen tiene 5 preguntas de opción múltiple. Una estudiante que contesta al azar acierta cada una con probabilidad 0,3, de forma independiente. ¿Cuál es la probabilidad P de acertar exactamente 1?

n = 5p = 0,3k = 1
P =
13.Distribución normalMedia
−3−2−10123zárea sombreada a la derecha de z = 0,8212

Arrastra z para que el área sombreada bajo la curva normal estándar, a la derecha de z, sea 0,8212. Halla z con dos decimales.

A = 0,8212
z =
14.Distribución normalDifícil
μ = 500x = ?95%

Supón que las duraciones de las baterías siguen una distribución normal con media 500 h y desviación típica 40 h. Halla el valor x por debajo del cual queda el 95 % de los datos (el percentil 95).

μ = 500σ = 40P = 95%
x = h
15.Intervalos de confianzaMedia
x̄E₁ = 8,390%, n = 25x̄E₂ = ?95%, n = 50

Un intervalo de confianza del 90 % para una media, basado en 25 observaciones y una σ conocida, tiene un margen de error de 8,3. ¿Cuál es el margen de error E₂ de un intervalo del 95 % basado en 50 observaciones?

90%n₁ = 25E₁ = 8,395%n₂ = 50
E₂ =
16.Intervalos de confianzaDifícil
p ≈ 0,7, n = ?p̂ − Ep̂ + Ep̂E = 0,0590%

Un estudio piloto indica que aproximadamente 0,7 de los productos son defectuosos. ¿Cuántos productos n hay que inspeccionar para que un intervalo de confianza del 90 % para la proporción tenga un margen de error de como máximo 0,05?

p ≈ 0,7E = 0,0590%
n =
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
t −2,06402,064

Una muestra de 25 estudiantes tiene una nota media de 497,5 y una desviación típica muestral de 4. Calcula el estadístico de contraste t para H₀: μ = 500.

μ₀ = 500x̄ = 497,5s = 4n = 25
t =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
z −1,9601,96

Una muestra de 100 medidas tiene media 47,5. La desviación típica poblacional es 12. Calcula el límite superior U del intervalo de confianza del 95 % para la media.

x̄ = 47,5σ = 12n = 10095%
U =
19.Regresión lineal y correlaciónMedia
xy2541162082410311234xy510102030

La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = carga en kN e y = alargamiento en mm. Halla el coeficiente de determinación r² de la recta de mínimos cuadrados.

n = 6
r² =
20.Regresión lineal y correlaciónDifícil
xy127223321418514xy24152025ŷ = 19

La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = antigüedad del coche en años e y = precio en miles de €. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. ¿Para qué valor x predice la recta ŷ = 19?

n = 5ŷ = 19
x =

3Disoluciones

1.Valor temporal del dinero

Respuesta: PV = 83333 €

Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.

Renta perpetua creciente

PV = C1/(r − g) = 5 000/(0,085 − 0,025) = 5 000/0,06 = €83 333,33

Respuesta

PV = €83 333,33
2.Valor temporal del dinero

Respuesta: B = 81609 €

Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.

Cuota mensual

i = 0,0025, N = 360
A = 150 000·0,0025/(1 − (1 + 0,0025)−360) = €632,41

Valor actual de las cuotas restantes

Lo que todavía se debe tiene que quedar exactamente pagado con las cuotas restantes.

N − k = 360 − 204 = 156
B = 632,4·(1 − (1 + 0,0025)−156)/0,0025 = €81 609,10

Respuesta

B = €81 609,10
3.VAN y TIR

Respuesta: NPV = −5423 €

Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.

Valor actual de cada flujo

CF0 = −75 000
CF1/(1 + 0,15)1 = 23 000/1,15 = 20 000,00
CF2/(1 + 0,15)2 = 36 000/1,322 = 27 221,17
CF3/(1 + 0,15)3 = 34 000/1,521 = 22 355,55

Sumarlos

NPV = €−5 423,28

Respuesta

NPV = €−5 423,28

El VAN es negativo, así que el proyecto rinde menos que la rentabilidad exigida.

4.VAN y TIR

Respuesta: IRR = 19,89 %

Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.

Acotar la TIR

El VAN baja al subir el tipo, así que la TIR está entre un tipo con VAN positivo y otro con VAN negativo.

NPV(15%) = 3 156,90
NPV(20%) = −69,44

Acotar

La interpolación lineal da una primera estimación; repetirla (o la función TIR de una calculadora) da el tipo exacto.

IRR ≈ 15 + 5·3 156,90/(3 156,90 − (−69,44)) = 19,89%
exacto: NPV(19,89%) = 0 → IRR = 19,89%

Respuesta

IRR = 19,89%
5.Precio y rentabilidad de bonos

Respuesta: ΔP = −180,3 €

Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.

Precio con la rentabilidad anterior

C = €45,00, i = 0,03, N = 11
€45,00·(1 − 0,7224)/0,03 + €1 000·0,7224 = €416,37 + €722,42 = €1 138,79

Precio con la nueva rentabilidad

C = €45,00, i = 0,05, N = 11
€45,00·(1 − 0,5847)/0,05 + €1 000·0,5847 = €373,79 + €584,68 = €958,47

Variación

ΔP = 958,47 − 1 138,79 = −€180,32

Respuesta

ΔP = −€180,32
6.Precio y rentabilidad de bonos

Respuesta: YTM = 4 %

Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.

Ecuación de la rentabilidad

€940 = €30·(1 − (1 + y)⁻⁷)/y + €1 000/(1 + y)⁷

Resolver numéricamente

P(3%) = €1 000,00, P(4%) = €939,98
YTM = 4%

Respuesta

YTM = 4%
7.CAPM y WACC

Respuesta: WACC = 6,686 %

Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).

Ponderaciones

V = €14 000 000, E/V = 0,5714, D/V = 0,4286

WACC

WACC = 0,5714·9% + 0,4286·5%·(1 − 0,28) = 6,686%

Respuesta

WACC = 6,686%
8.CAPM y WACC

Respuesta: re = 10,5 %

Beta apalancada (Hamada): la deuda hace más arriesgados los fondos propios. βL = βU·(1 + (1 − T)·D/E), donde βU es la beta del negocio sin deuda. Para pasar una beta a otra estructura de capital, desapaláncala primero y luego vuelve a apalancarla con la nueva D/E.

Desapalanca la beta

βU = 0,9/(1 + 0,8·0,5) = 0,6429

Vuelve a apalancar con la nueva D/E

βL = 0,6429·(1 + 0,8·1,25) = 1,286

Coste de los fondos propios (CAPM)

re = 1,5% + 1,286·7% = 10,5%

Respuesta

re = 10,5%
9.Estadística descriptiva

Respuesta: s = 13,8

Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.

Media

x̄ = 235/5 = 47

Desviaciones al cuadrado

Σ(x − x̄)² = (−2)² + 12² + 6² + 7² + (−23)² = 762

Desviación típica

s = √(762/4) = 13,8

Respuesta

s = 13,8
10.Estadística descriptiva

Respuesta: P = 0,6915

Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.

Tipificar

z = −0,5

Tabla de la normal estándar

Φ(−0,5) = 0,3085
P = 1 − 0,3085 = 0,6915

Respuesta

P = 0,6915
11.Probabilidad

Respuesta: P = 0,1099

Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Primera y segunda extracción

P = 5/14 · 4/13 = 20/182 = 0,1099

Respuesta

P = 0,1099
12.Probabilidad

Respuesta: P = 0,3601

Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Fórmula binomial

P(X = 1) = 5·0,31·0,74 = 5·0,3·0,2401 = 0,3601

Respuesta

P = 0,3601
13.Distribución normal

Respuesta: z = −0,92

De un área de vuelta a z: Φ(z) es el área a la izquierda de z. Para un área A en la cola izquierda, busca en la tabla la z con Φ(z) = A. Un área A en la cola derecha significa Φ(z) = 1 − A. Un área central A entre −z y z deja (1 − A)/2 en cada cola, así que Φ(z) = (1 + A)/2. Para un valor x, usa x = μ + zσ.

Área a la izquierda de z

Φ(z) = 1 − 0,8212 = 0,1788

Lee la tabla de z al revés

Busca 0,1788 dentro de la tabla y lee z.

z = −0,92

Respuesta

z = −0,92
14.Distribución normal

Respuesta: x = 565,8 h

Distribución normal: convierte un valor x en una puntuación z, z = (x − μ)/σ, que indica a cuántas desviaciones típicas está de la media. Una tabla z (o Φ(z)) da el área a la izquierda de z, que es P(X < x). El área a la derecha es 1 − Φ(z), y el área entre dos valores es la diferencia de sus dos áreas.

z del percentil

Φ(z) = 0,95 → z = 1,645

Vuelta a x

x = 500 + 1,645·40 = 565,8 h

Respuesta

x = 565,8 h
15.Intervalos de confianza

Respuesta: E₂ = 6,993

Confidence interval for a mean: x̄ ± margin of error. With a known population σ the margin is z·σ/√n; with only the sample standard deviation s, use t with n − 1 degrees of freedom: t·s/√n. Critical values: z = 1,645 (90%), 1,96 (95%), 2,576 (99%). To get a margin E or smaller, you need n ≥ (z·σ/E)², rounded up.

Relación de márgenes

E₂/E₁ = (1,96/1,645)·√(25/50) = 0,8425

Nuevo margen

E₂ = 8,3·0,8425 = 6,993

Respuesta

E₂ = 6,993
16.Intervalos de confianza

Respuesta: n = 228

Confidence interval for a proportion: p̂ ± z·√(p̂(1 − p̂)/n), where p̂ = x/n. To reach a margin E you need n ≥ z²·p(1 − p)/E², rounded up; without a prior estimate use p = 0,5, which gives the largest n.

Despejar n

n = 1,645²·0,7·0,3/0,05² = 227,3

Redondear hacia arriba

n = 228

Respuesta

n = 228
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Respuesta: t = −3,125

Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).

Error típico

SE = 4/√25 = 4/5 = 0,8

Estadístico de contraste

t = (497,5 − 500)/0,8 = −3,125

Respuesta

t = −3,125
t0,025; df = 24 = 2,064

|t| > 2,064, así que se rechaza H₀ al nivel del 5 % (bilateral).

18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Respuesta: U = 49,85

Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).

Margen de error

E = 1,96·12/√100 = 2,352

Límite del intervalo

U = 47,5 + 2,352 = 49,85

Respuesta

U = 49,85
19.Regresión lineal y correlación

Respuesta: r² = 0,983

Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.

Medias

x̄ = 42/6 = 7
ȳ = 125/6 = 20,83

Sumas de cuadrados y de productos

Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 209
Syy = Σ(y − ȳ)² = 634,8

Coeficiente de determinación

r² = 209²/(70·634,8) = 0,983

Respuesta

r² = 0,983

Aproximadamente el 98,3 % de la variación de y queda explicada por la recta.

20.Regresión lineal y correlación

Respuesta: x = 3,516

Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.

Medias

x̄ = 15/5 = 3
ȳ = 103/5 = 20,6

Sumas de cuadrados y de productos

Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −31

Recta de regresión

b = −31/10 = −3,1
a = 20,6 − (−3,1)·3 = 29,9
ŷ = 29,9 − 3,1·x

Despeja x

x = (19 − 29,9)/(−3,1) = 3,516

Respuesta

x = 3,516

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