Una renta paga €2 000 al final de cada año durante 14 años. El tipo de interés es del 4 % anual. Halla el valor actual PV de la renta.
A = €2 000i = 4%n = 14
PV = €
2.Valor temporal del dineroDifícil
Quieres tener €25 000 dentro de 9 años. Ahorras la misma cantidad al final de cada mes en una cuenta que paga un 7,2 % anual con capitalización mensual. Halla el ingreso mensual A.
FV = €25 0007,2% / 12N = 108
A = €
3.VAN y TIRMedia
Una inversión de €60 000 genera estos flujos al final de los años 1 a 3: €14 000, €15 000, €23 000. El coste de capital es del 9 %. Calcula el valor actual neto NPV.
Un proyecto cuesta €10 000 y devuelve €6 500, €7 500 al final de los años 1 a 2. Calcula su tasa interna de rentabilidad IRR en porcentaje.
CF0 = −10 000CF1 = 6 500CF2 = 7 500
IRR = %
5.Precio y rentabilidad de bonosMedia
Un bono con un valor nominal de €1 000 paga un cupón anual del 7% en dos pagos semestrales y vence dentro de 12 años. La rentabilidad al vencimiento es del 9% anual. Calcula el precio P del bono.
F = €1 000cupón = 7%YTM = 9%n = 12
P = €
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil
Un bono con un valor nominal de €1 000 y un cupón anual del 6% vence dentro de 8 años y cotiza a €1 135. Calcula su rentabilidad al vencimiento YTM en porcentaje.
F = €1 000cupón = 6%n = 8P = €1 135
YTM = %
7.CAPM y WACCMedia
Una acción con una beta de 2 tiene una rentabilidad exigida del 16%. El tipo libre de riesgo es del 2%. ¿Qué rentabilidad esperada del mercado rm implica el CAPM?
β = 2re = 16%rf = 2%
rm = %
8.CAPM y WACCDifícil
Una empresa tiene fondos propios con un valor de mercado de €8 000 000 y un coste de los fondos propios del 9%. Su deuda consiste en 8 000 bonos (valor nominal €1 000, cupón anual 5%, 7 años hasta el vencimiento) que cotizan a €1 029 cada uno. El tipo impositivo es del 25,8%. Halla el WACC, usando la rentabilidad al vencimiento de los bonos como coste de la deuda antes de impuestos.
Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 44, 32, 49, 46, 57, 25, 59.
n = 7
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
Las notas de un examen siguen una distribución normal con media 500 y desviación típica 40. Calcula la puntuación z z de una nota de 524.
μ = 500σ = 40x = 524
z =
11.ProbabilidadMedia
Una bolsa tiene 4 bolas rojas y 4 azules. Sacas dos bolas sin devolver la primera. ¿Cuál es la probabilidad P de que las dos sean rojas?
4 / 4
P =
12.ProbabilidadDifícil
Un examen tiene 5 preguntas de opción múltiple. Una estudiante que contesta al azar acierta cada una con probabilidad 0,3, de forma independiente. ¿Cuál es la probabilidad P de acertar exactamente 3?
n = 5p = 0,3k = 3
P =
13.Distribución normalMedia
Supón que las puntuaciones de CI siguen una distribución normal con media 100 puntos y desviación típica 15 puntos. ¿Qué fracción está entre 100,75 y 127 puntos? Da P como número decimal.
μ = 100σ = 15x1 = 100,75x2 = 127
P =
14.Distribución normalDifícil
Supón que las duraciones de las baterías siguen una distribución normal con media 500 h y desviación típica 40 h. Halla el valor x por debajo del cual queda el 80 % de los datos (el percentil 80).
μ = 500σ = 40P = 80%
x = h
15.Intervalos de confianzaMedia
Una muestra de 16 elementos tiene media 55,5 y desviación típica s = 4,5. La población es aproximadamente normal. Calcula el límite inferior del intervalo de confianza del 95 % para la media.
n = 16x̄ = 55,5s = 4,595%t(15) = 2,131
límite inferior =
16.Intervalos de confianzaDifícil
No se sabe nada de antemano sobre la proporción de productos defectuosos. ¿Cuántos productos n hay que inspeccionar para que un intervalo de confianza del 99 % para la proporción tenga un margen de error de como máximo 0,02?
p = 0,5E = 0,0299%
n =
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
Se comparan dos métodos de enseñanza. Grupo 1: 5 estudiantes, nota media 68, desviación típica 12. Grupo 2: 9 estudiantes, nota media 81,8, desviación típica 8. Supón varianzas poblacionales iguales y usa el contraste t de dos muestras con varianza combinada. Halla el estadístico de contraste t para H₀: μ₁ = μ₂, tomando la diferencia como x̄₁ − x̄₂ (grupo 1 menos grupo 2).
n₁ = 5x̄₁ = 68s₁ = 12n₂ = 9x̄₂ = 81,8s₂ = 8
t =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
Una muestra de 64 medidas tiene media 200,5. La desviación típica poblacional es 20. Calcula el límite inferior L del intervalo de confianza del 90 % para la media.
x̄ = 200,5σ = 20n = 6490%
L =
19.Regresión lineal y correlaciónMedia
La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = antigüedad del coche en años e y = precio en miles de €. Halla el coeficiente de correlación de Pearson r.
n = 5
r =
20.Regresión lineal y correlaciónDifícil
La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = temperatura en °C e y = helados vendidos. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. ¿Para qué valor x predice la recta ŷ = 64?
n = 5ŷ = 64
x =
3Disoluciones
1.Valor temporal del dinero
Respuesta: PV = 21126 €
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Factor de renta
(1 − (1 + i)−n)/i = (1 − 0,5775)/0,04 = 10,56
Valor actual
PV = 2 000·10,56 = €21 126,25
Respuesta
PV = €21 126,25
2.Valor temporal del dinero
Respuesta: A = 165,2 €
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.
Valor actual de cada flujo
CF0 = −60 000
CF1/(1 + 0,09)1 = 14 000/1,09 = 12 844,04
CF2/(1 + 0,09)2 = 15 000/1,188 = 12 625,20
CF3/(1 + 0,09)3 = 23 000/1,295 = 17 760,22
Sumarlos
NPV = €−16 770,54
Respuesta
NPV = €−16 770,54
El VAN es negativo, así que el proyecto rinde menos que la rentabilidad exigida.
4.VAN y TIR
Respuesta: IRR = 25 %
Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.
Acotar la TIR
El VAN baja al subir el tipo, así que la TIR está entre un tipo con VAN positivo y otro con VAN negativo.
NPV(20%) = 625,00
NPV(25%) = 0,00
Acotar
La interpolación lineal da una primera estimación; repetirla (o la función TIR de una calculadora) da el tipo exacto.
IRR ≈ 20 + 5·625,00/(625,00 − (0,00)) = 25%
exacto: NPV(25%) = 0 → IRR = 25%
Respuesta
IRR = 25%
5.Precio y rentabilidad de bonos
Respuesta: P = 855 €
Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.
Por periodo
C = €35,00, i = 0,045, N = 24
Valor actual de los cupones
€35,00·(1 − 0,3477)/0,045 = €507,34
Valor actual del nominal
€1 000·0,3477 = €347,70
Precio
P = €855,05
Respuesta
P = €855,05
La rentabilidad supera el tipo de cupón, así que el bono se vende con descuento (bajo la par).
6.Precio y rentabilidad de bonos
Respuesta: YTM = 3,995 %
Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.
Ecuación de la rentabilidad
€1 135 = €60·(1 − (1 + y)⁻⁸)/y + €1 000/(1 + y)⁸
Resolver numéricamente
P(3%) = €1 210,59, P(4%) = €1 134,65
YTM = 3,995%
Respuesta
YTM = 3,995%
7.CAPM y WACC
Respuesta: rm = 9 %
Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).
Prima de riesgo de mercado
rm − rf = (16% − 2%)/2 = 7%
Rentabilidad del mercado
rm = 2% + 7% = 9%
Respuesta
rm = 9%
8.CAPM y WACC
Respuesta: WACC = 6,132 %
Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Tipificar
z = (524 − 500)/40 = 0,6
Respuesta
z = 0,6
11.Probabilidad
Respuesta: P = 0,2143
Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Primera y segunda extracción
P = 4/8 · 3/7 = 12/56 = 0,2143
Respuesta
P = 0,2143
12.Probabilidad
Respuesta: P = 0,1323
Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Fórmula binomial
P(X = 3) = 10·0,33·0,72 = 10·0,027·0,49 = 0,1323
Respuesta
P = 0,1323
13.Distribución normal
Respuesta: P = 0,4441
Distribución normal: convierte un valor x en una puntuación z, z = (x − μ)/σ, que indica a cuántas desviaciones típicas está de la media. Una tabla z (o Φ(z)) da el área a la izquierda de z, que es P(X < x). El área a la derecha es 1 − Φ(z), y el área entre dos valores es la diferencia de sus dos áreas.
Puntuaciones z
z₁ = (100,75 − 100)/15 = 0,05
z₂ = (127 − 100)/15 = 1,8
Área entre ambos valores
P = Φ(1,8) − Φ(0,05) = 0,9641 − 0,5199 = 0,4441
Respuesta
P = 0,4441
14.Distribución normal
Respuesta: x = 533,7 h
Distribución normal: convierte un valor x en una puntuación z, z = (x − μ)/σ, que indica a cuántas desviaciones típicas está de la media. Una tabla z (o Φ(z)) da el área a la izquierda de z, que es P(X < x). El área a la derecha es 1 − Φ(z), y el área entre dos valores es la diferencia de sus dos áreas.
z del percentil
Φ(z) = 0,8 → z = 0,8416
Vuelta a x
x = 500 + 0,8416·40 = 533,66 h
Respuesta
x = 533,66 h
15.Intervalos de confianza
Respuesta: límite inferior = 53,1
Intervalo de confianza para la media: x̄ ± margen de error. Con σ poblacional conocida, el margen es z·σ/√n; si solo se tiene la desviación típica muestral s, usa t con n − 1 grados de libertad: t·s/√n. Valores críticos: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Para conseguir un margen E o menor, necesitas n ≥ (z·σ/E)², redondeado hacia arriba.
Valor crítico
df = n − 1 = 15, t = 2,131
Margen de error
E = 2,131·4,5/√16 = 2,397
Intervalo
55,5 ± 2,397 → [53,1, 57,9]
Respuesta
límite inferior = 53,1
16.Intervalos de confianza
Respuesta: n = 4148
Confidence interval for a proportion: p̂ ± z·√(p̂(1 − p̂)/n), where p̂ = x/n. To reach a margin E you need n ≥ z²·p(1 − p)/E², rounded up; without a prior estimate use p = 0,5, which gives the largest n.
Despejar n
n = 2,576²·0,5·0,5/0,02² = 4147
Redondear hacia arriba
n = 4148
Respuesta
n = 4148
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: t = −2,598
Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.
Varianza combinada
sp² = (4·12² + 8·8²)/12 = 90,67
sp = 9,522
Error típico
SE = 9,522·√(1/5 + 1/9) = 5,311
Estadístico de contraste
t = (68 − 81,8)/5,311 = −2,598
Respuesta
t = −2,598
Con gl = 12, el valor crítico bilateral al 5 % es 2,179; |t| es mayor, así que se rechaza H₀.
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: L = 196,4
Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).
Margen de error
E = 1,645·20/√64 = 4,112
Límite del intervalo
L = 200,5 − 4,112 = 196,4
Respuesta
L = 196,4
19.Regresión lineal y correlación
Respuesta: r = −0,9231
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Medias
x̄ = 15/5 = 3
ȳ = 114/5 = 22,8
Sumas de cuadrados y de productos
Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −22
Syy = Σ(y − ȳ)² = 56,8
Coeficiente de correlación
r = −22/√(10·56,8) = −0,9231
Respuesta
r = −0,9231
20.Regresión lineal y correlación
Respuesta: x = 21,85
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Medias
x̄ = 105/5 = 21
ȳ = 307/5 = 61,4
Sumas de cuadrados y de productos
Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 122
Recta de regresión
b = 122/40 = 3,05
a = 61,4 − 3,05·21 = −2,65
ŷ = −2,65 + 3,05·x
Despeja x
x = (64 − (−2,65))/3,05 = 21,85
Respuesta
x = 21,85
Este es material de práctica independiente. ExamProblems no está afiliado ni respaldado por la organización que gestiona este examen, y el nombre del examen se usa solo para describir el contenido. CFA® and Chartered Financial Analyst® son marcas de CFA Institute, que no está afiliado a ExamProblems, no lo respalda ni garantiza su exactitud.