Inviertes €3 000 a un tipo nominal del 6 % anual con capitalización trimestral. Calcula el valor FV de la inversión al cabo de 7 años.
PV = €3 0006% / 4n = 7
FV = €
2.Valor temporal del dineroDifícil
Ahorras €250 al final de cada mes durante 10 años. La cuenta paga un 5,4 % anual con capitalización mensual. ¿Cuánto has ahorrado al final? Calcula FV.
A = €2505,4% / 12N = 120
FV = €
3.VAN y TIRMedia
Una inversión de €75 000 genera estos flujos al final de los años 1 a 3: €15 000, €22 000, €27 000. El coste de capital es del 10 %. Calcula el valor actual neto NPV.
Un proyecto cuesta €25 000 y devuelve €9 500, €17 000, €12 500 al final de los años 1 a 3. Calcula su tasa interna de rentabilidad IRR en porcentaje.
CF0 = −25 000CF1 = 9 500CF2 = 17 000CF3 = 12 500
IRR = %
5.Precio y rentabilidad de bonosMedia
Un bono con un valor nominal de €1 000 paga un cupón anual del 4,5% en dos pagos semestrales y vence dentro de 11 años. La rentabilidad al vencimiento es del 4% anual. Calcula el precio P del bono.
F = €1 000cupón = 4,5%YTM = 4%n = 11
P = €
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil
Un bono con un valor nominal de €1 000 paga un cupón anual del 7% en dos pagos semestrales y vence dentro de 7 años. Se vende a €947. Halla su rentabilidad al vencimiento YTM como tipo anual (el doble de la rentabilidad semestral), en porcentaje.
F = €1 000cupón = 7% (2×)n = 7P = €947
YTM = %
7.CAPM y WACCMedia
Una empresa tiene fondos propios por valor de €4 000 000 y deuda por valor de €6 000 000. Su coste de los fondos propios es del 11%, su coste de la deuda antes de impuestos es del 7% y el tipo impositivo es del 21%. Calcula el WACC.
Una empresa tiene fondos propios con un valor de mercado de €10 000 000 y un coste de los fondos propios del 10%. Su deuda consiste en 5 000 bonos (valor nominal €1 000, cupón anual 4%, 4 años hasta el vencimiento) que cotizan a €965 cada uno. El tipo impositivo es del 28%. Halla el WACC, usando la rentabilidad al vencimiento de los bonos como coste de la deuda antes de impuestos.
Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 42, 35, 34, 44, 50.
n = 5
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
Una magnitud sigue una distribución normal con media 70 y desviación típica 15. ¿Qué proporción P de valores está por encima de 79?
μ = 70σ = 15x = 79
P =
11.ProbabilidadMedia
Se lanza un dado equilibrado 8 veces. ¿Cuál es la probabilidad P de sacar al menos un seis?
n = 8
P =
12.ProbabilidadDifícil
Se prueban 11 componentes y cada uno falla con probabilidad 0,3, de forma independiente. ¿Cuál es la probabilidad P de que falle como mucho uno?
n = 11p = 0,3
P =
13.Distribución normalMedia
Arrastra z para que el área sombreada bajo la curva normal estándar, a la derecha de z, sea 0,2119. Halla z con dos decimales.
A = 0,2119
z =
14.Distribución normalDifícil
Para las notas de un examen, la distribución es normal, con media 65 puntos y desviación típica 10 puntos. Arrastra el punto de corte para que el 95 % inferior sombreado quede a su izquierda. Halla el punto de corte x.
μ = 65 puntosσ = 10 puntos95%
x = puntos
15.Intervalos de confianzaMedia
Un intervalo de confianza del 99 % para una media, basado en 100 observaciones y una σ conocida, tiene un margen de error de 5,4. ¿Cuál es el margen de error E₂ si el mismo estudio usa 900 observaciones?
99%n₁ = 100E₁ = 5,4n₂ = 900
E₂ =
16.Intervalos de confianzaDifícil
Un estudio piloto indica que aproximadamente 0,2 de los productos son defectuosos. ¿Cuántos productos n hay que inspeccionar para que un intervalo de confianza del 90 % para la proporción tenga un margen de error de como máximo 0,04?
p ≈ 0,2E = 0,0490%
n =
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
Se afirma que la media de una población es 120; se sabe que la desviación típica poblacional es 20. Una muestra aleatoria de 64 observaciones tiene una media de 113,95. Contrasta H₀: μ = 120 frente a H₁: μ < 120. Halla el p-valor p.
μ₀ = 120σ = 20n = 64x̄ = 113,95H₁: μ < μ₀
p =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
Una muestra de 49 medidas tiene media 500,9. La desviación típica poblacional es 4. Calcula el límite superior U del intervalo de confianza del 95 % para la media.
x̄ = 500,9σ = 4n = 4995%
U =
19.Regresión lineal y correlaciónMedia
La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = horas de estudio e y = nota del examen. Se dan sus sumas. Halla el coeficiente de correlación de Pearson r a partir de estas sumas.
n = 5Σx = 15Σy = 319Σx² = 55Σy² = 20519Σxy = 996
r =
20.Regresión lineal y correlaciónDifícil
La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = gasto en publicidad en miles de € e y = ventas en miles de €. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Se hace una nueva observación (4,5, 39). Halla su residuo e = y − ŷ.
n = 5(4,5, 39)
e =
3Disoluciones
1.Valor temporal del dinero
Respuesta: FV = 4552 €
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.
Valor actual de cada flujo
CF0 = −75 000
CF1/(1 + 0,1)1 = 15 000/1,1 = 13 636,36
CF2/(1 + 0,1)2 = 22 000/1,21 = 18 181,82
CF3/(1 + 0,1)3 = 27 000/1,331 = 20 285,50
Sumarlos
NPV = €−22 896,32
Respuesta
NPV = €−22 896,32
El VAN es negativo, así que el proyecto rinde menos que la rentabilidad exigida.
4.VAN y TIR
Respuesta: IRR = 24,69 %
Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.
Acotar la TIR
El VAN baja al subir el tipo, así que la TIR está entre un tipo con VAN positivo y otro con VAN negativo.
NPV(20%) = 1 956,02
NPV(25%) = −120,00
Acotar
La interpolación lineal da una primera estimación; repetirla (o la función TIR de una calculadora) da el tipo exacto.
Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.
Por periodo
C = €22,50, i = 0,02, N = 22
Valor actual de los cupones
€22,50·(1 − 0,6468)/0,02 = €397,31
Valor actual del nominal
€1 000·0,6468 = €646,84
Precio
P = €1 044,15
Respuesta
P = €1 044,15
La rentabilidad es inferior al tipo de cupón, así que el bono se vende con prima (sobre la par).
6.Precio y rentabilidad de bonos
Respuesta: YTM = 8,004 %
Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.
Por periodo
C = €35,00, N = 14
Resolver numéricamente
i = 4,002% por semestre
YTM
YTM = 2·4,002% = 8,004%
Respuesta
YTM = 8,004%
7.CAPM y WACC
Respuesta: WACC = 7,718 %
Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).
Ponderaciones
V = €10 000 000, E/V = 0,4, D/V = 0,6
WACC
WACC = 0,4·11% + 0,6·7%·(1 − 0,21) = 7,718%
Respuesta
WACC = 7,718%
8.CAPM y WACC
Respuesta: WACC = 7,914 %
Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Media
x̄ = 205/5 = 41
Desviaciones al cuadrado
Σ(x − x̄)² = 1² + (−6)² + (−7)² + 3² + 9² = 176
Desviación típica
s = √(176/4) = 6,633
Respuesta
s = 6,633
10.Estadística descriptiva
Respuesta: P = 0,2743
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Tipificar
z = 0,6
Tabla de la normal estándar
Φ(0,6) = 0,7257
P = 1 − 0,7257 = 0,2743
Respuesta
P = 0,2743
11.Probabilidad
Respuesta: P = 0,7674
Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Complementario
P(ningún seis) = (5/6)8 = 0,2326
P = 1 − 0,2326 = 0,7674
Respuesta
P = 0,7674
12.Probabilidad
Respuesta: P = 0,113
Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Cero y un fallo
P(X = 0) = 0,711 = 0,01977
P(X = 1) = 11·0,3·0,710 = 0,09322
Súmalas
P = 0,01977 + 0,09322 = 0,113
Respuesta
P = 0,113
13.Distribución normal
Respuesta: z = 0,8
De un área de vuelta a z: Φ(z) es el área a la izquierda de z. Para un área A en la cola izquierda, busca en la tabla la z con Φ(z) = A. Un área A en la cola derecha significa Φ(z) = 1 − A. Un área central A entre −z y z deja (1 − A)/2 en cada cola, así que Φ(z) = (1 + A)/2. Para un valor x, usa x = μ + zσ.
Área a la izquierda de z
Φ(z) = 1 − 0,2119 = 0,7881
Lee la tabla de z al revés
Busca 0,7881 dentro de la tabla y lee z.
z = 0,80
Respuesta
z = 0,80
14.Distribución normal
Respuesta: x = 81,4 puntos
De un área de vuelta a z: Φ(z) es el área a la izquierda de z. Para un área A en la cola izquierda, busca en la tabla la z con Φ(z) = A. Un área A en la cola derecha significa Φ(z) = 1 − A. Un área central A entre −z y z deja (1 − A)/2 en cada cola, así que Φ(z) = (1 + A)/2. Para un valor x, usa x = μ + zσ.
Área a la izquierda
Φ(z) = 0,95
z según la tabla
z ≈ 1,64
De vuelta a las unidades originales
x = 65 + 1,64·10 = 81,4 puntos
Respuesta
x = 81,4 puntos
15.Intervalos de confianza
Respuesta: E₂ = 1,8
Confidence interval for a mean: x̄ ± margin of error. With a known population σ the margin is z·σ/√n; with only the sample standard deviation s, use t with n − 1 degrees of freedom: t·s/√n. Critical values: z = 1,645 (90%), 1,96 (95%), 2,576 (99%). To get a margin E or smaller, you need n ≥ (z·σ/E)², rounded up.
Relación de márgenes
E₂/E₁ = (2,576/2,576)·√(100/900) = 0,3333
Nuevo margen
E₂ = 5,4·0,3333 = 1,8
Respuesta
E₂ = 1,8
16.Intervalos de confianza
Respuesta: n = 271
Confidence interval for a proportion: p̂ ± z·√(p̂(1 − p̂)/n), where p̂ = x/n. To reach a margin E you need n ≥ z²·p(1 − p)/E², rounded up; without a prior estimate use p = 0,5, which gives the largest n.
Despejar n
n = 1,645²·0,2·0,8/0,04² = 270,6
Redondear hacia arriba
n = 271
Respuesta
n = 271
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: p = 0,00776
Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.
Estadístico de contraste
SE = σ/√n = 20/√64 = 2,5
z = (113,95 − 120)/2,5 = −2,42
Área de la cola
Φ(2,42) = 0,9922
1 − Φ(2,42) = 0,0078
p-valor
p = 0,00776
Respuesta
p = 0,00776
p ≤ 0,05, así que se rechaza H₀ al nivel del 5 %.
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: U = 502
Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).
Margen de error
E = 1,96·4/√49 = 1,12
Límite del intervalo
U = 500,9 + 1,12 = 502
Respuesta
U = 502
19.Regresión lineal y correlación
Respuesta: r = 0,9549
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Sumas centradas
Sxy = 996 − 15·319/5 = 39
Sxx = 55 − 15²/5 = 10
Syy = 20519 − 319²/5 = 166,8
Coeficiente de correlación
r = 39/√(10·166,8) = 0,9549
Respuesta
r = 0,9549
20.Regresión lineal y correlación
Respuesta: e = −4
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Medias
x̄ = 25/5 = 5
ȳ = 220/5 = 44
Sumas de cuadrados y de productos
Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 20
Recta de regresión
b = 20/10 = 2
a = 44 − 2·5 = 34
ŷ = 34 + 2·x
Valor predicho
ŷ = 34 + 2·4,5 = 43
Residuo
e = 39 − 43 = −4
Respuesta
e = −4
El punto está por debajo de la recta.
Este es material de práctica independiente. ExamProblems no está afiliado ni respaldado por la organización que gestiona este examen, y el nombre del examen se usa solo para describir el contenido. CFA® and Chartered Financial Analyst® son marcas de CFA Institute, que no está afiliado a ExamProblems, no lo respalda ni garantiza su exactitud.