Práctica de métodos cuantitativos y renta fija del CFA Level I: pack de repaso

Hojas de fórmulas, los pasos clave de los métodos de cada tema y 20 problemas de práctica, con las soluciones completas al final.

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1Fórmulas y métodos

Valor temporal del dinero

Valor futuro
FV = PV·(1 + i)n
Valor actual
PV = FV/(1 + i)n
Varios periodos al año
i = r/m, N = m·n
Renta, valor actual
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Renta, valor futuro
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Método

  1. Dibuja una línea temporal con cada flujo de caja y su momento.
  2. Ajusta el tipo al periodo: un tipo mensual para pagos mensuales.
  3. Usa FV = PV·(1 + i)ⁿ para importes únicos y las fórmulas de rentas para pagos iguales.
  4. Comprueba el signo y el orden de magnitud de la respuesta.

VAN y TIR

Valor actual neto
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Flujos iguales
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Tasa interna de retorno
el r con el que NPV = 0
Decisión
aceptar si NPV > 0 (o IRR > rentabilidad exigida)

Método

  1. Anota todos los flujos de caja con su año; la inversión del año 0 es negativa.
  2. Descuenta cada flujo de caja: CFt/(1 + r)t.
  3. Súmalos para obtener el VAN. Si es positivo, el proyecto rinde más que r.
  4. Para la TIR, busca el tipo que anula el VAN por tanteo o interpolación.

Precio y rentabilidad de bonos

Precio del bono
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Cupones semestrales
C/2, y/2 y 2n periodos
Rentabilidad corriente
C/P
Precio y rentabilidad
rentabilidad sube → precio baja

Método

  1. Halla el cupón por periodo y la rentabilidad por periodo.
  2. Precio = valor actual de los cupones (una renta) + valor actual del nominal.
  3. Con cupones semestrales usa la mitad del cupón, la mitad de la rentabilidad y el doble de periodos.
  4. Comprueba: si la rentabilidad supera el tipo del cupón, el precio está por debajo del nominal.

CAPM y WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Valor de la empresa
V = E + D

Estadística descriptiva

Media
x̄ = Σx/n
Desviación típica muestral
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Mediana
valor central de los datos ordenados
Puntuación z
z = (x − μ)/σ
Distribución normal
68% dentro de ±1σ, 95% dentro de ±2σ

Probabilidad

Complementario
P(not A) = 1 − P(A)
Regla de la suma
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Sucesos independientes
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Probabilidad condicionada
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Distribución normal

Puntuación z
z = (x − μ)/σ
Por debajo de x
P(X < x) = Φ(z)
Por encima de x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Entre dos valores
Φ(z2) − Φ(z1)
Percentil
x = μ + z·σ

Método

  1. Convierte el valor en una puntuación z: z = (x − μ)/σ.
  2. Busca Φ(z), el área a la izquierda de z.
  3. Para el área a la derecha usa 1 − Φ(z); para un intervalo resta las dos áreas a la izquierda.
  4. Para un percentil, trabaja al revés: halla z para el área y luego x = μ + z·σ.

Intervalos de confianza

σ conocida
x̄ ± z·σ/√n
σ desconocida
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z crítico
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Tamaño muestral
n = (z·σ/E)², rounded up

Método

  1. Decide entre z (σ poblacional conocida) y t (solo la s muestral, con n − 1 grados de libertad).
  2. Halla el valor crítico para el nivel de confianza.
  3. Margen de error: E = valor crítico × desviación típica/√n.
  4. Intervalo: x̄ ± E.

Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Contraste z para una media
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Contraste t para una media
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Bilateral al 5%
rechaza H0 si |z| > 1,96
Intervalo de confianza
x̄ ± z·σ/√n

Método

  1. Enuncia H₀ y H₁ y decide si el contraste es unilateral o bilateral.
  2. Calcula el estadístico de contraste: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), o con s y t.
  3. Compáralo con el valor crítico o halla el p-valor.
  4. Rechaza H₀ si el estadístico supera el valor crítico (p menor que α) y expresa la conclusión con palabras.

Regresión lineal y correlación

Sumas de cuadrados
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Pendiente
b = Sxy/Sxx
Ordenada en el origen
a = ȳ − b·x̄
Correlación
r = Sxy/√(SxxSyy)
Residuo
e = y − ŷ

2Problemas de práctica

1.Valor temporal del dineroMedia
años01234567€3 000FV = ?

Inviertes €3 000 a un tipo nominal del 6 % anual con capitalización trimestral. Calcula el valor FV de la inversión al cabo de 7 años.

PV = €3 0006% / 4n = 7
FV = €
2.Valor temporal del dineroDifícil
meses0123…120€250€250€250FV = ?

Ahorras €250 al final de cada mes durante 10 años. La cuenta paga un 5,4 % anual con capitalización mensual. ¿Cuánto has ahorrado al final? Calcula FV.

A = €2505,4% / 12N = 120
FV = €
3.VAN y TIRMedia
años0123−75 00015 00022 00027 000

Una inversión de €75 000 genera estos flujos al final de los años 1 a 3: €15 000, €22 000, €27 000. El coste de capital es del 10 %. Calcula el valor actual neto NPV.

r = 10%CF0 = −75 000CF1 = 15 000CF2 = 22 000CF3 = 27 000
NPV = €
4.VAN y TIRDifícil
años0123−25 0009 50017 00012 500

Un proyecto cuesta €25 000 y devuelve €9 500, €17 000, €12 500 al final de los años 1 a 3. Calcula su tasa interna de rentabilidad IRR en porcentaje.

CF0 = −25 000CF1 = 9 500CF2 = 17 000CF3 = 12 500
IRR = %
5.Precio y rentabilidad de bonosMedia
semestres0123…22€22,50€22,50€22,50 + €1 000P = ?

Un bono con un valor nominal de €1 000 paga un cupón anual del 4,5% en dos pagos semestrales y vence dentro de 11 años. La rentabilidad al vencimiento es del 4% anual. Calcula el precio P del bono.

F = €1 000cupón = 4,5%YTM = 4%n = 11
P = €
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil
semestres0123…14€947€35€35€35 + €1 000

Un bono con un valor nominal de €1 000 paga un cupón anual del 7% en dos pagos semestrales y vence dentro de 7 años. Se vende a €947. Halla su rentabilidad al vencimiento YTM como tipo anual (el doble de la rentabilidad semestral), en porcentaje.

F = €1 000cupón = 7% (2×)n = 7P = €947
YTM = %
7.CAPM y WACCMedia
WACC = ?capital propio€4 000 000re​ = 11%deuda€6 000 000rd​ = 7%T = 21%

Una empresa tiene fondos propios por valor de €4 000 000 y deuda por valor de €6 000 000. Su coste de los fondos propios es del 11%, su coste de la deuda antes de impuestos es del 7% y el tipo impositivo es del 21%. Calcula el WACC.

E = €4 000 000D = €6 000 000re = 11%rd = 7%T = 21%
WACC = %
8.CAPM y WACCDifícil
WACC = ?capital propio€10 000 000re​ = 10%bonos5 000 × €965cupón 4%, n = 4T = 28%

Una empresa tiene fondos propios con un valor de mercado de €10 000 000 y un coste de los fondos propios del 10%. Su deuda consiste en 5 000 bonos (valor nominal €1 000, cupón anual 4%, 4 años hasta el vencimiento) que cotizan a €965 cada uno. El tipo impositivo es del 28%. Halla el WACC, usando la rentabilidad al vencimiento de los bonos como coste de la deuda antes de impuestos.

E = €10 000 000re = 10%bonos: 5 000 × €965cupón = 4%n = 4T = 28%
WACC = %
9.Estadística descriptivaMedia
343638404244464850

Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 42, 35, 34, 44, 50.

n = 5
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
z −2−1012

Una magnitud sigue una distribución normal con media 70 y desviación típica 15. ¿Qué proporción P de valores está por encima de 79?

μ = 70σ = 15x = 79
P =
11.ProbabilidadMedia
P(al menos un seis) = ??1?2?3?4?5?6?7?8P(seis) = 1/6 en cada lanzamiento

Se lanza un dado equilibrado 8 veces. ¿Cuál es la probabilidad P de sacar al menos un seis?

n = 8
P =
12.ProbabilidadDifícil
n = 11, p = 0,3: P(X ≤ 1) = ?k01234567891011

Se prueban 11 componentes y cada uno falla con probabilidad 0,3, de forma independiente. ¿Cuál es la probabilidad P de que falle como mucho uno?

n = 11p = 0,3
P =
13.Distribución normalMedia
−3−2−10123zárea sombreada a la derecha de z = 0,2119

Arrastra z para que el área sombreada bajo la curva normal estándar, a la derecha de z, sea 0,2119. Halla z con dos decimales.

A = 0,2119
z =
14.Distribución normalDifícil
35455565758595puntosinferior 95%

Para las notas de un examen, la distribución es normal, con media 65 puntos y desviación típica 10 puntos. Arrastra el punto de corte para que el 95 % inferior sombreado quede a su izquierda. Halla el punto de corte x.

μ = 65 puntosσ = 10 puntos95%
x = puntos
15.Intervalos de confianzaMedia
x̄E₁ = 5,499%, n = 100x̄E₂ = ?99%, n = 900

Un intervalo de confianza del 99 % para una media, basado en 100 observaciones y una σ conocida, tiene un margen de error de 5,4. ¿Cuál es el margen de error E₂ si el mismo estudio usa 900 observaciones?

99%n₁ = 100E₁ = 5,4n₂ = 900
E₂ =
16.Intervalos de confianzaDifícil
p ≈ 0,2, n = ?p̂ − Ep̂ + Ep̂E = 0,0490%

Un estudio piloto indica que aproximadamente 0,2 de los productos son defectuosos. ¿Cuántos productos n hay que inspeccionar para que un intervalo de confianza del 90 % para la proporción tenga un margen de error de como máximo 0,04?

p ≈ 0,2E = 0,0490%
n =
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
−2,42p = ?

Se afirma que la media de una población es 120; se sabe que la desviación típica poblacional es 20. Una muestra aleatoria de 64 observaciones tiene una media de 113,95. Contrasta H₀: μ = 120 frente a H₁: μ < 120. Halla el p-valor p.

μ₀ = 120σ = 20n = 64x̄ = 113,95H₁: μ < μ₀
p =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
z −1,9601,96

Una muestra de 49 medidas tiene media 500,9. La desviación típica poblacional es 4. Calcula el límite superior U del intervalo de confianza del 95 % para la media.

x̄ = 500,9σ = 4n = 4995%
U =
19.Regresión lineal y correlaciónMedia
xy157257366468571xy24606570

La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = horas de estudio e y = nota del examen. Se dan sus sumas. Halla el coeficiente de correlación de Pearson r a partir de estas sumas.

n = 5Σx = 15Σy = 319Σx² = 55Σy² = 20519Σxy = 996
r =
20.Regresión lineal y correlaciónDifícil
xy342439547641751xy46404550x = 4,5

La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = gasto en publicidad en miles de € e y = ventas en miles de €. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Se hace una nueva observación (4,5, 39). Halla su residuo e = y − ŷ.

n = 5(4,5, 39)
e =

3Disoluciones

1.Valor temporal del dinero

Respuesta: FV = 4552 €

Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.

Tipo y número de periodos

i = r/m = 0,06/4 = 0,015
N = m·n = 4·7 = 28

Valor futuro

FV = 3 000·(1 + 0,015)28 = 3 000·1,517 = €4 551,67

Respuesta

FV = €4 551,67
2.Valor temporal del dinero

Respuesta: FV = 39663 €

Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.

Tipo mensual y número de ingresos

i = 0,054000000000000006/12 = 0,0045
N = 12·10 = 120

Valor futuro de los ingresos

FV = A·((1 + i)N − 1)/i = 250·(1,714 − 1)/0,0045 = €39 662,74

Respuesta

FV = €39 662,74

Tú pusiste €30 000; el resto son intereses.

3.VAN y TIR

Respuesta: NPV = −22896 €

Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.

Valor actual de cada flujo

CF0 = −75 000
CF1/(1 + 0,1)1 = 15 000/1,1 = 13 636,36
CF2/(1 + 0,1)2 = 22 000/1,21 = 18 181,82
CF3/(1 + 0,1)3 = 27 000/1,331 = 20 285,50

Sumarlos

NPV = €−22 896,32

Respuesta

NPV = €−22 896,32

El VAN es negativo, así que el proyecto rinde menos que la rentabilidad exigida.

4.VAN y TIR

Respuesta: IRR = 24,69 %

Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.

Acotar la TIR

El VAN baja al subir el tipo, así que la TIR está entre un tipo con VAN positivo y otro con VAN negativo.

NPV(20%) = 1 956,02
NPV(25%) = −120,00

Acotar

La interpolación lineal da una primera estimación; repetirla (o la función TIR de una calculadora) da el tipo exacto.

IRR ≈ 20 + 5·1 956,02/(1 956,02 − (−120,00)) = 24,71%
exacto: NPV(24,69%) = 0 → IRR = 24,69%

Respuesta

IRR = 24,69%
5.Precio y rentabilidad de bonos

Respuesta: P = 1044 €

Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.

Por periodo

C = €22,50, i = 0,02, N = 22

Valor actual de los cupones

€22,50·(1 − 0,6468)/0,02 = €397,31

Valor actual del nominal

€1 000·0,6468 = €646,84

Precio

P = €1 044,15

Respuesta

P = €1 044,15

La rentabilidad es inferior al tipo de cupón, así que el bono se vende con prima (sobre la par).

6.Precio y rentabilidad de bonos

Respuesta: YTM = 8,004 %

Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.

Por periodo

C = €35,00, N = 14

Resolver numéricamente

i = 4,002% por semestre

YTM

YTM = 2·4,002% = 8,004%

Respuesta

YTM = 8,004%
7.CAPM y WACC

Respuesta: WACC = 7,718 %

Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).

Ponderaciones

V = €10 000 000, E/V = 0,4, D/V = 0,6

WACC

WACC = 0,4·11% + 0,6·7%·(1 − 0,21) = 7,718%

Respuesta

WACC = 7,718%
8.CAPM y WACC

Respuesta: WACC = 7,914 %

Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).

Coste de la deuda (YTM)

965 = 40·(1 − (1 + y)−4)/y + 1000/(1 + y)4
y = 4,987%

Valores de mercado

D = 5 000·€965 = €4 825 000
V = €14 825 000, E/V = 0,6745, D/V = 0,3255

WACC

WACC = 0,6745·10% + 0,3255·4,987%·(1 − 0,28) = 7,914%

Respuesta

WACC = 7,914%
9.Estadística descriptiva

Respuesta: s = 6,633

Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.

Media

x̄ = 205/5 = 41

Desviaciones al cuadrado

Σ(x − x̄)² = 1² + (−6)² + (−7)² + 3² + 9² = 176

Desviación típica

s = √(176/4) = 6,633

Respuesta

s = 6,633
10.Estadística descriptiva

Respuesta: P = 0,2743

Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.

Tipificar

z = 0,6

Tabla de la normal estándar

Φ(0,6) = 0,7257
P = 1 − 0,7257 = 0,2743

Respuesta

P = 0,2743
11.Probabilidad

Respuesta: P = 0,7674

Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Complementario

P(ningún seis) = (5/6)8 = 0,2326
P = 1 − 0,2326 = 0,7674

Respuesta

P = 0,7674
12.Probabilidad

Respuesta: P = 0,113

Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Cero y un fallo

P(X = 0) = 0,711 = 0,01977
P(X = 1) = 11·0,3·0,710 = 0,09322

Súmalas

P = 0,01977 + 0,09322 = 0,113

Respuesta

P = 0,113
13.Distribución normal

Respuesta: z = 0,8

De un área de vuelta a z: Φ(z) es el área a la izquierda de z. Para un área A en la cola izquierda, busca en la tabla la z con Φ(z) = A. Un área A en la cola derecha significa Φ(z) = 1 − A. Un área central A entre −z y z deja (1 − A)/2 en cada cola, así que Φ(z) = (1 + A)/2. Para un valor x, usa x = μ + zσ.

Área a la izquierda de z

Φ(z) = 1 − 0,2119 = 0,7881

Lee la tabla de z al revés

Busca 0,7881 dentro de la tabla y lee z.

z = 0,80

Respuesta

z = 0,80
14.Distribución normal

Respuesta: x = 81,4 puntos

De un área de vuelta a z: Φ(z) es el área a la izquierda de z. Para un área A en la cola izquierda, busca en la tabla la z con Φ(z) = A. Un área A en la cola derecha significa Φ(z) = 1 − A. Un área central A entre −z y z deja (1 − A)/2 en cada cola, así que Φ(z) = (1 + A)/2. Para un valor x, usa x = μ + zσ.

Área a la izquierda

Φ(z) = 0,95

z según la tabla

z ≈ 1,64

De vuelta a las unidades originales

x = 65 + 1,64·10 = 81,4 puntos

Respuesta

x = 81,4 puntos
15.Intervalos de confianza

Respuesta: E₂ = 1,8

Confidence interval for a mean: x̄ ± margin of error. With a known population σ the margin is z·σ/√n; with only the sample standard deviation s, use t with n − 1 degrees of freedom: t·s/√n. Critical values: z = 1,645 (90%), 1,96 (95%), 2,576 (99%). To get a margin E or smaller, you need n ≥ (z·σ/E)², rounded up.

Relación de márgenes

E₂/E₁ = (2,576/2,576)·√(100/900) = 0,3333

Nuevo margen

E₂ = 5,4·0,3333 = 1,8

Respuesta

E₂ = 1,8
16.Intervalos de confianza

Respuesta: n = 271

Confidence interval for a proportion: p̂ ± z·√(p̂(1 − p̂)/n), where p̂ = x/n. To reach a margin E you need n ≥ z²·p(1 − p)/E², rounded up; without a prior estimate use p = 0,5, which gives the largest n.

Despejar n

n = 1,645²·0,2·0,8/0,04² = 270,6

Redondear hacia arriba

n = 271

Respuesta

n = 271
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Respuesta: p = 0,00776

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

Estadístico de contraste

SE = σ/√n = 20/√64 = 2,5
z = (113,95 − 120)/2,5 = −2,42

Área de la cola

Φ(2,42) = 0,9922
1 − Φ(2,42) = 0,0078

p-valor

p = 0,00776

Respuesta

p = 0,00776

p ≤ 0,05, así que se rechaza H₀ al nivel del 5 %.

18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Respuesta: U = 502

Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).

Margen de error

E = 1,96·4/√49 = 1,12

Límite del intervalo

U = 500,9 + 1,12 = 502

Respuesta

U = 502
19.Regresión lineal y correlación

Respuesta: r = 0,9549

Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.

Sumas centradas

Sxy = 996 − 15·319/5 = 39
Sxx = 55 − 15²/5 = 10
Syy = 20519 − 319²/5 = 166,8

Coeficiente de correlación

r = 39/√(10·166,8) = 0,9549

Respuesta

r = 0,9549
20.Regresión lineal y correlación

Respuesta: e = −4

Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.

Medias

x̄ = 25/5 = 5
ȳ = 220/5 = 44

Sumas de cuadrados y de productos

Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 20

Recta de regresión

b = 20/10 = 2
a = 44 − 2·5 = 34
ŷ = 34 + 2·x

Valor predicho

ŷ = 34 + 2·4,5 = 43

Residuo

e = 39 − 43 = −4

Respuesta

e = −4

El punto está por debajo de la recta.

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