Práctica de métodos cuantitativos y renta fija del CFA Level I: pack de repaso

Hojas de fórmulas, los pasos clave de los métodos de cada tema y 20 problemas de práctica, con las soluciones completas al final.

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1Fórmulas y métodos

Valor temporal del dinero

Valor futuro
FV = PV·(1 + i)n
Valor actual
PV = FV/(1 + i)n
Varios periodos al año
i = r/m, N = m·n
Renta, valor actual
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Renta, valor futuro
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Método

  1. Dibuja una línea temporal con cada flujo de caja y su momento.
  2. Ajusta el tipo al periodo: un tipo mensual para pagos mensuales.
  3. Usa FV = PV·(1 + i)ⁿ para importes únicos y las fórmulas de rentas para pagos iguales.
  4. Comprueba el signo y el orden de magnitud de la respuesta.

VAN y TIR

Valor actual neto
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Flujos iguales
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Tasa interna de retorno
el r con el que NPV = 0
Decisión
aceptar si NPV > 0 (o IRR > rentabilidad exigida)

Método

  1. Anota todos los flujos de caja con su año; la inversión del año 0 es negativa.
  2. Descuenta cada flujo de caja: CFt/(1 + r)t.
  3. Súmalos para obtener el VAN. Si es positivo, el proyecto rinde más que r.
  4. Para la TIR, busca el tipo que anula el VAN por tanteo o interpolación.

Precio y rentabilidad de bonos

Precio del bono
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Cupones semestrales
C/2, y/2 y 2n periodos
Rentabilidad corriente
C/P
Precio y rentabilidad
rentabilidad sube → precio baja

Método

  1. Halla el cupón por periodo y la rentabilidad por periodo.
  2. Precio = valor actual de los cupones (una renta) + valor actual del nominal.
  3. Con cupones semestrales usa la mitad del cupón, la mitad de la rentabilidad y el doble de periodos.
  4. Comprueba: si la rentabilidad supera el tipo del cupón, el precio está por debajo del nominal.

CAPM y WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Valor de la empresa
V = E + D

Estadística descriptiva

Media
x̄ = Σx/n
Desviación típica muestral
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Mediana
valor central de los datos ordenados
Puntuación z
z = (x − μ)/σ
Distribución normal
68% dentro de ±1σ, 95% dentro de ±2σ

Probabilidad

Complementario
P(not A) = 1 − P(A)
Regla de la suma
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Sucesos independientes
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Probabilidad condicionada
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Distribución normal

Puntuación z
z = (x − μ)/σ
Por debajo de x
P(X < x) = Φ(z)
Por encima de x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Entre dos valores
Φ(z2) − Φ(z1)
Percentil
x = μ + z·σ

Método

  1. Convierte el valor en una puntuación z: z = (x − μ)/σ.
  2. Busca Φ(z), el área a la izquierda de z.
  3. Para el área a la derecha usa 1 − Φ(z); para un intervalo resta las dos áreas a la izquierda.
  4. Para un percentil, trabaja al revés: halla z para el área y luego x = μ + z·σ.

Intervalos de confianza

σ conocida
x̄ ± z·σ/√n
σ desconocida
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z crítico
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Tamaño muestral
n = (z·σ/E)², rounded up

Método

  1. Decide entre z (σ poblacional conocida) y t (solo la s muestral, con n − 1 grados de libertad).
  2. Halla el valor crítico para el nivel de confianza.
  3. Margen de error: E = valor crítico × desviación típica/√n.
  4. Intervalo: x̄ ± E.

Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Contraste z para una media
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Contraste t para una media
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Bilateral al 5%
rechaza H0 si |z| > 1,96
Intervalo de confianza
x̄ ± z·σ/√n

Método

  1. Enuncia H₀ y H₁ y decide si el contraste es unilateral o bilateral.
  2. Calcula el estadístico de contraste: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), o con s y t.
  3. Compáralo con el valor crítico o halla el p-valor.
  4. Rechaza H₀ si el estadístico supera el valor crítico (p menor que α) y expresa la conclusión con palabras.

Regresión lineal y correlación

Sumas de cuadrados
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Pendiente
b = Sxy/Sxx
Ordenada en el origen
a = ȳ − b·x̄
Correlación
r = Sxy/√(SxxSyy)
Residuo
e = y − ŷ

2Problemas de práctica

1.Valor temporal del dineroMedia
años012PV = ?€25 000

Necesitas €25 000 dentro de 2 años. Una cuenta paga un 4 % anual con capitalización trimestral. ¿Cuánto debes ingresar hoy? Calcula el valor actual PV.

FV = €25 0004% / 4n = 2
PV = €
2.Valor temporal del dineroDifícil
meses0123…204€100€100€100FV = ?

Ahorras €100 al final de cada mes durante 17 años. La cuenta paga un 6 % anual con capitalización mensual. ¿Cuánto has ahorrado al final? Calcula FV.

A = €1006% / 12N = 204
FV = €
3.VAN y TIRMedia
años01234−45 00022 00018 00013 00014 000

Una inversión de €45 000 genera estos flujos al final de los años 1 a 4: €22 000, €18 000, €13 000, €14 000. El coste de capital es del 6 %. Calcula el valor actual neto NPV.

r = 6%CF0 = −45 000CF1 = 22 000CF2 = 18 000CF3 = 13 000CF4 = 14 000
NPV = €
4.VAN y TIRDifícil
años012−20 00013 5008 500

Un proyecto cuesta €20 000 y devuelve €13 500, €8 500 al final de los años 1 a 2. Calcula su tasa interna de rentabilidad IRR en porcentaje.

CF0 = −20 000CF1 = 13 500CF2 = 8 500
IRR = %
5.Precio y rentabilidad de bonosMedia
semestres0123…8€15€15€15 + €1 000P = ?

Un bono con un valor nominal de €1 000 paga un cupón anual del 3% en dos pagos semestrales y vence dentro de 4 años. La rentabilidad al vencimiento es del 6% anual. Calcula el precio P del bono.

F = €1 000cupón = 3%YTM = 6%n = 4
P = €
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil
años01234€1 055€70€70 + €1 000

Un bono con un valor nominal de €1 000 y un cupón anual del 7% vence dentro de 4 años y cotiza a €1 055. Calcula su rentabilidad al vencimiento YTM en porcentaje.

F = €1 000cupón = 7%n = 4P = €1 055
YTM = %
7.CAPM y WACCMedia
WACC = ?capital propio€5 000 000re​ = 11%deuda€4 000 000rd​ = 4,5%T = 28%

Una empresa tiene fondos propios por valor de €5 000 000 y deuda por valor de €4 000 000. Su coste de los fondos propios es del 11%, su coste de la deuda antes de impuestos es del 4,5% y el tipo impositivo es del 28%. Calcula el WACC.

E = €5 000 000D = €4 000 000re = 11%rd = 4,5%T = 28%
WACC = %
8.CAPM y WACCDifícil
WACC = ?capital propio4 000 000 × €58,00D0​ = €2,60g = 3%deuda€185 600 000rd​ = 5%T = 25%

Una empresa tiene 4 000 000 acciones que cotizan a €58,00; el valor contable de sus fondos propios es €139 200 000. Acaba de pagar un dividendo de €2,60 por acción, y los dividendos crecen un 3% anual. Su deuda tiene un valor de mercado de €185 600 000 y un coste antes de impuestos del 5%. El tipo impositivo es del 25%. Halla el WACC, usando el modelo de crecimiento de dividendos para el coste de los fondos propios.

N = 4 000 000P0 = €58,00fondos propios contables = €139 200 000D0 = €2,60g = 3%D = €185 600 000rd = 5%T = 25%
WACC = %
9.Estadística descriptivaMedia
101520253035404550

Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 40, 53, 30, 10, 37, 20.

n = 6
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
z −2−1012

Las notas de un examen siguen una distribución normal con media 500 y desviación típica 75. Calcula la puntuación z z de una nota de 650.

μ = 500σ = 75x = 650
z =
11.ProbabilidadMedia
rojas: 4azules: 6

Una bolsa tiene 4 bolas rojas y 6 azules. Sacas dos bolas sin devolver la primera. ¿Cuál es la probabilidad P de que las dos sean rojas?

4 / 6
P =
12.ProbabilidadDifícil
n = 10, p = 0,1: P(X ≤ 1) = ?k012345678910

Se prueban 10 componentes y cada uno falla con probabilidad 0,1, de forma independiente. ¿Cuál es la probabilidad P de que falle como mucho uno?

n = 10p = 0,1
P =
13.Distribución normalMedia
462508P = ?

Supón que las duraciones de las baterías siguen una distribución normal con media 500 h y desviación típica 40 h. ¿Qué fracción está entre 462 y 508 h? Da P como número decimal.

μ = 500σ = 40x1 = 462x2 = 508
P =
14.Distribución normalDifícil
557085100115130145puntosinferior 25%

Para las puntuaciones de CI, la distribución es normal, con media 100 puntos y desviación típica 15 puntos. Arrastra el punto de corte para que el 25 % inferior sombreado quede a su izquierda. Halla el punto de corte x.

μ = 100 puntosσ = 15 puntos25%
x = puntos
15.Intervalos de confianzaMedia
n = 10, s = 1,5LUx̄ = 106,5E = ?90%

Una muestra de 10 elementos tiene media 106,5 y desviación típica s = 1,5. La población es aproximadamente normal. Calcula el margen de error E de un intervalo de confianza del 90 % para la media.

n = 10x̄ = 106,5s = 1,590%t(9) = 1,833
E =
16.Intervalos de confianzaDifícil
p = 0,5, n = ?p̂ − Ep̂ + Ep̂E = 0,0199%

No se sabe nada de antemano sobre la proporción de productos defectuosos. ¿Cuántos productos n hay que inspeccionar para que un intervalo de confianza del 99 % para la proporción tenga un margen de error de como máximo 0,01?

p = 0,5E = 0,0199%
n =
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
t −1,99801,998

Una muestra de 64 estudiantes tiene una nota media de 46,13 y una desviación típica muestral de 10. Calcula el estadístico de contraste t para H₀: μ = 50.

μ₀ = 50x̄ = 46,13s = 10n = 64
t =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
z −1,9601,96

Una muestra de 49 medidas tiene media 98,4. La desviación típica poblacional es 8. Calcula el límite superior U del intervalo de confianza del 95 % para la media.

x̄ = 98,4σ = 8n = 4995%
U =
19.Regresión lineal y correlaciónMedia
xy156017771986219323106xy15206080100

La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = temperatura en °C e y = helados vendidos. Halla el coeficiente de determinación r² de la recta de mínimos cuadrados.

n = 5
r² =
20.Regresión lineal y correlaciónDifícil
xy163219312249255028623168xy152025304060x = 20,5

La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = temperatura en °C e y = helados vendidos. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Predice ŷ para x = 20,5.

n = 6x = 20,5
ŷ =

3Disoluciones

1.Valor temporal del dinero

Respuesta: PV = 23087 €

Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.

Tipo y número de periodos

i = 0,04/4 = 0,01
N = 4·2 = 8

Valor actual

PV = FV/(1 + i)N = 25 000/1,083 = €23 087,08

Respuesta

PV = €23 087,08
2.Valor temporal del dinero

Respuesta: FV = 35323 €

Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.

Tipo mensual y número de ingresos

i = 0,06/12 = 0,005
N = 12·17 = 204

Valor futuro de los ingresos

FV = A·((1 + i)N − 1)/i = 100·(2,766 − 1)/0,005 = €35 323,11

Respuesta

FV = €35 323,11

Tú pusiste €20 400; el resto son intereses.

3.VAN y TIR

Respuesta: NPV = 13779 €

Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.

Valor actual de cada flujo

CF0 = −45 000
CF1/(1 + 0,06)1 = 22 000/1,06 = 20 754,72
CF2/(1 + 0,06)2 = 18 000/1,124 = 16 019,94
CF3/(1 + 0,06)3 = 13 000/1,191 = 10 915,05
CF4/(1 + 0,06)4 = 14 000/1,262 = 11 089,31

Sumarlos

NPV = €13 779,01

Respuesta

NPV = €13 779,01

El VAN es positivo, así que el proyecto rinde más que la rentabilidad exigida.

4.VAN y TIR

Respuesta: IRR = 7,16 %

Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.

Acotar la TIR

El VAN baja al subir el tipo, así que la TIR está entre un tipo con VAN positivo y otro con VAN negativo.

NPV(5%) = 566,89
NPV(10%) = −702,48

Acotar

La interpolación lineal da una primera estimación; repetirla (o la función TIR de una calculadora) da el tipo exacto.

IRR ≈ 5 + 5·566,89/(566,89 − (−702,48)) = 7,233%
exacto: NPV(7,16%) = 0 → IRR = 7,16%

Respuesta

IRR = 7,16%
5.Precio y rentabilidad de bonos

Respuesta: P = 894,7 €

Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.

Por periodo

C = €15,00, i = 0,03, N = 8

Valor actual de los cupones

€15,00·(1 − 0,7894)/0,03 = €105,30

Valor actual del nominal

€1 000·0,7894 = €789,41

Precio

P = €894,70

Respuesta

P = €894,70

La rentabilidad supera el tipo de cupón, así que el bono se vende con descuento (bajo la par).

6.Precio y rentabilidad de bonos

Respuesta: YTM = 5,433 %

Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.

Ecuación de la rentabilidad

€1 055 = €70·(1 − (1 + y)⁻⁴)/y + €1 000/(1 + y)⁴

Resolver numéricamente

P(5%) = €1 070,92, P(6%) = €1 034,65
YTM = 5,433%

Respuesta

YTM = 5,433%
7.CAPM y WACC

Respuesta: WACC = 7,551 %

Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).

Ponderaciones

V = €9 000 000, E/V = 0,5556, D/V = 0,4444

WACC

WACC = 0,5556·11% + 0,4444·4,5%·(1 − 0,28) = 7,551%

Respuesta

WACC = 7,551%
8.CAPM y WACC

Respuesta: WACC = 5,898 %

Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).

Coste de los fondos propios

D1 = 2,6·1,03 = €2,68
re = 2,678/58 + 0,03 = 7,617%

Valores de mercado

E = 4 000 000·€58,00 = €232 000 000
V = €417 600 000, E/V = 0,5556, D/V = 0,4444

WACC

WACC = 0,5556·7,617% + 0,4444·5%·(1 − 0,25) = 5,898%

Respuesta

WACC = 5,898%
9.Estadística descriptiva

Respuesta: s = 15,24

Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.

Media

x̄ = 190/6 = 31,67

Desviaciones al cuadrado

Σ(x − x̄)² = 8,333² + 21,33² + (−1,667)² + (−21,67)² + 5,333² + (−11,67)² = 1161

Desviación típica

s = √(1161/5) = 15,24

Respuesta

s = 15,24
10.Estadística descriptiva

Respuesta: z = 2

Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.

Tipificar

z = (650 − 500)/75 = 2

Respuesta

z = 2
11.Probabilidad

Respuesta: P = 0,1333

Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Primera y segunda extracción

P = 4/10 · 3/9 = 12/90 = 0,1333

Respuesta

P = 0,1333
12.Probabilidad

Respuesta: P = 0,7361

Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Cero y un fallo

P(X = 0) = 0,910 = 0,3487
P(X = 1) = 10·0,1·0,99 = 0,3874

Súmalas

P = 0,3487 + 0,3874 = 0,7361

Respuesta

P = 0,7361
13.Distribución normal

Respuesta: P = 0,4082

Distribución normal: convierte un valor x en una puntuación z, z = (x − μ)/σ, que indica a cuántas desviaciones típicas está de la media. Una tabla z (o Φ(z)) da el área a la izquierda de z, que es P(X < x). El área a la derecha es 1 − Φ(z), y el área entre dos valores es la diferencia de sus dos áreas.

Puntuaciones z

z₁ = (462 − 500)/40 = −0,95
z₂ = (508 − 500)/40 = 0,2

Área entre ambos valores

P = Φ(0,2) − Φ(−0,95) = 0,5793 − 0,1711 = 0,4082

Respuesta

P = 0,4082
14.Distribución normal

Respuesta: x = 90 puntos

De un área de vuelta a z: Φ(z) es el área a la izquierda de z. Para un área A en la cola izquierda, busca en la tabla la z con Φ(z) = A. Un área A en la cola derecha significa Φ(z) = 1 − A. Un área central A entre −z y z deja (1 − A)/2 en cada cola, así que Φ(z) = (1 + A)/2. Para un valor x, usa x = μ + zσ.

Área a la izquierda

Φ(z) = 0,25

z según la tabla

z ≈ −0,67

De vuelta a las unidades originales

x = 100 − 0,67·15 = 90 puntos

Respuesta

x = 90 puntos
15.Intervalos de confianza

Respuesta: E = 0,8695

Intervalo de confianza para la media: x̄ ± margen de error. Con σ poblacional conocida, el margen es z·σ/√n; si solo se tiene la desviación típica muestral s, usa t con n − 1 grados de libertad: t·s/√n. Valores críticos: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Para conseguir un margen E o menor, necesitas n ≥ (z·σ/E)², redondeado hacia arriba.

Valor crítico

df = n − 1 = 9, t = 1,833

Margen de error

E = 1,833·1,5/√10 = 0,8695

Respuesta

E = 0,8695
16.Intervalos de confianza

Respuesta: n = 16590

Confidence interval for a proportion: p̂ ± z·√(p̂(1 − p̂)/n), where p̂ = x/n. To reach a margin E you need n ≥ z²·p(1 − p)/E², rounded up; without a prior estimate use p = 0,5, which gives the largest n.

Despejar n

n = 2,576²·0,5·0,5/0,01² = 16589

Redondear hacia arriba

n = 16590

Respuesta

n = 16590
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Respuesta: t = −3,096

Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).

Error típico

SE = 10/√64 = 10/8 = 1,25

Estadístico de contraste

t = (46,13 − 50)/1,25 = −3,096

Respuesta

t = −3,096
t0,025; df = 63 = 1,998

|t| > 1,998, así que se rechaza H₀ al nivel del 5 % (bilateral).

18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Respuesta: U = 100,6

Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).

Margen de error

E = 1,96·8/√49 = 2,24

Límite del intervalo

U = 98,4 + 2,24 = 100,6

Respuesta

U = 100,6
19.Regresión lineal y correlación

Respuesta: r² = 0,9775

Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.

Medias

x̄ = 95/5 = 19
ȳ = 422/5 = 84,4

Sumas de cuadrados y de productos

Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 216
Syy = Σ(y − ȳ)² = 1193

Coeficiente de determinación

r² = 216²/(40·1193) = 0,9775

Respuesta

r² = 0,9775

Aproximadamente el 97,75 % de la variación de y queda explicada por la recta.

20.Regresión lineal y correlación

Respuesta: ŷ = 40,84

Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.

Medias

x̄ = 141/6 = 23,5
ȳ = 292/6 = 48,67

Sumas de cuadrados y de productos

Sxx = Σ(x − x̄)² = 157,5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 411

Recta de regresión

b = 411/157,5 = 2,61
a = 48,67 − 2,61·23,5 = −12,66
ŷ = −12,66 + 2,61·x

Predicción

ŷ = −12,66 + 2,61·20,5 = 40,84

Respuesta

ŷ = 40,84

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