Necesitas €25 000 dentro de 2 años. Una cuenta paga un 4 % anual con capitalización trimestral. ¿Cuánto debes ingresar hoy? Calcula el valor actual PV.
FV = €25 0004% / 4n = 2
PV = €
2.Valor temporal del dineroDifícil
Ahorras €100 al final de cada mes durante 17 años. La cuenta paga un 6 % anual con capitalización mensual. ¿Cuánto has ahorrado al final? Calcula FV.
A = €1006% / 12N = 204
FV = €
3.VAN y TIRMedia
Una inversión de €45 000 genera estos flujos al final de los años 1 a 4: €22 000, €18 000, €13 000, €14 000. El coste de capital es del 6 %. Calcula el valor actual neto NPV.
Un proyecto cuesta €20 000 y devuelve €13 500, €8 500 al final de los años 1 a 2. Calcula su tasa interna de rentabilidad IRR en porcentaje.
CF0 = −20 000CF1 = 13 500CF2 = 8 500
IRR = %
5.Precio y rentabilidad de bonosMedia
Un bono con un valor nominal de €1 000 paga un cupón anual del 3% en dos pagos semestrales y vence dentro de 4 años. La rentabilidad al vencimiento es del 6% anual. Calcula el precio P del bono.
F = €1 000cupón = 3%YTM = 6%n = 4
P = €
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil
Un bono con un valor nominal de €1 000 y un cupón anual del 7% vence dentro de 4 años y cotiza a €1 055. Calcula su rentabilidad al vencimiento YTM en porcentaje.
F = €1 000cupón = 7%n = 4P = €1 055
YTM = %
7.CAPM y WACCMedia
Una empresa tiene fondos propios por valor de €5 000 000 y deuda por valor de €4 000 000. Su coste de los fondos propios es del 11%, su coste de la deuda antes de impuestos es del 4,5% y el tipo impositivo es del 28%. Calcula el WACC.
Una empresa tiene 4 000 000 acciones que cotizan a €58,00; el valor contable de sus fondos propios es €139 200 000. Acaba de pagar un dividendo de €2,60 por acción, y los dividendos crecen un 3% anual. Su deuda tiene un valor de mercado de €185 600 000 y un coste antes de impuestos del 5%. El tipo impositivo es del 25%. Halla el WACC, usando el modelo de crecimiento de dividendos para el coste de los fondos propios.
Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 40, 53, 30, 10, 37, 20.
n = 6
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
Las notas de un examen siguen una distribución normal con media 500 y desviación típica 75. Calcula la puntuación z z de una nota de 650.
μ = 500σ = 75x = 650
z =
11.ProbabilidadMedia
Una bolsa tiene 4 bolas rojas y 6 azules. Sacas dos bolas sin devolver la primera. ¿Cuál es la probabilidad P de que las dos sean rojas?
4 / 6
P =
12.ProbabilidadDifícil
Se prueban 10 componentes y cada uno falla con probabilidad 0,1, de forma independiente. ¿Cuál es la probabilidad P de que falle como mucho uno?
n = 10p = 0,1
P =
13.Distribución normalMedia
Supón que las duraciones de las baterías siguen una distribución normal con media 500 h y desviación típica 40 h. ¿Qué fracción está entre 462 y 508 h? Da P como número decimal.
μ = 500σ = 40x1 = 462x2 = 508
P =
14.Distribución normalDifícil
Para las puntuaciones de CI, la distribución es normal, con media 100 puntos y desviación típica 15 puntos. Arrastra el punto de corte para que el 25 % inferior sombreado quede a su izquierda. Halla el punto de corte x.
μ = 100 puntosσ = 15 puntos25%
x = puntos
15.Intervalos de confianzaMedia
Una muestra de 10 elementos tiene media 106,5 y desviación típica s = 1,5. La población es aproximadamente normal. Calcula el margen de error E de un intervalo de confianza del 90 % para la media.
n = 10x̄ = 106,5s = 1,590%t(9) = 1,833
E =
16.Intervalos de confianzaDifícil
No se sabe nada de antemano sobre la proporción de productos defectuosos. ¿Cuántos productos n hay que inspeccionar para que un intervalo de confianza del 99 % para la proporción tenga un margen de error de como máximo 0,01?
p = 0,5E = 0,0199%
n =
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
Una muestra de 64 estudiantes tiene una nota media de 46,13 y una desviación típica muestral de 10. Calcula el estadístico de contraste t para H₀: μ = 50.
μ₀ = 50x̄ = 46,13s = 10n = 64
t =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
Una muestra de 49 medidas tiene media 98,4. La desviación típica poblacional es 8. Calcula el límite superior U del intervalo de confianza del 95 % para la media.
x̄ = 98,4σ = 8n = 4995%
U =
19.Regresión lineal y correlaciónMedia
La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = temperatura en °C e y = helados vendidos. Halla el coeficiente de determinación r² de la recta de mínimos cuadrados.
n = 5
r² =
20.Regresión lineal y correlaciónDifícil
La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = temperatura en °C e y = helados vendidos. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Predice ŷ para x = 20,5.
n = 6x = 20,5
ŷ =
3Disoluciones
1.Valor temporal del dinero
Respuesta: PV = 23087 €
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Tipo y número de periodos
i = 0,04/4 = 0,01
N = 4·2 = 8
Valor actual
PV = FV/(1 + i)N = 25 000/1,083 = €23 087,08
Respuesta
PV = €23 087,08
2.Valor temporal del dinero
Respuesta: FV = 35323 €
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.
Valor actual de cada flujo
CF0 = −45 000
CF1/(1 + 0,06)1 = 22 000/1,06 = 20 754,72
CF2/(1 + 0,06)2 = 18 000/1,124 = 16 019,94
CF3/(1 + 0,06)3 = 13 000/1,191 = 10 915,05
CF4/(1 + 0,06)4 = 14 000/1,262 = 11 089,31
Sumarlos
NPV = €13 779,01
Respuesta
NPV = €13 779,01
El VAN es positivo, así que el proyecto rinde más que la rentabilidad exigida.
4.VAN y TIR
Respuesta: IRR = 7,16 %
Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.
Acotar la TIR
El VAN baja al subir el tipo, así que la TIR está entre un tipo con VAN positivo y otro con VAN negativo.
NPV(5%) = 566,89
NPV(10%) = −702,48
Acotar
La interpolación lineal da una primera estimación; repetirla (o la función TIR de una calculadora) da el tipo exacto.
IRR ≈ 5 + 5·566,89/(566,89 − (−702,48)) = 7,233%
exacto: NPV(7,16%) = 0 → IRR = 7,16%
Respuesta
IRR = 7,16%
5.Precio y rentabilidad de bonos
Respuesta: P = 894,7 €
Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.
Por periodo
C = €15,00, i = 0,03, N = 8
Valor actual de los cupones
€15,00·(1 − 0,7894)/0,03 = €105,30
Valor actual del nominal
€1 000·0,7894 = €789,41
Precio
P = €894,70
Respuesta
P = €894,70
La rentabilidad supera el tipo de cupón, así que el bono se vende con descuento (bajo la par).
6.Precio y rentabilidad de bonos
Respuesta: YTM = 5,433 %
Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.
Ecuación de la rentabilidad
€1 055 = €70·(1 − (1 + y)⁻⁴)/y + €1 000/(1 + y)⁴
Resolver numéricamente
P(5%) = €1 070,92, P(6%) = €1 034,65
YTM = 5,433%
Respuesta
YTM = 5,433%
7.CAPM y WACC
Respuesta: WACC = 7,551 %
Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).
Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Tipificar
z = (650 − 500)/75 = 2
Respuesta
z = 2
11.Probabilidad
Respuesta: P = 0,1333
Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Primera y segunda extracción
P = 4/10 · 3/9 = 12/90 = 0,1333
Respuesta
P = 0,1333
12.Probabilidad
Respuesta: P = 0,7361
Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Cero y un fallo
P(X = 0) = 0,910 = 0,3487
P(X = 1) = 10·0,1·0,99 = 0,3874
Súmalas
P = 0,3487 + 0,3874 = 0,7361
Respuesta
P = 0,7361
13.Distribución normal
Respuesta: P = 0,4082
Distribución normal: convierte un valor x en una puntuación z, z = (x − μ)/σ, que indica a cuántas desviaciones típicas está de la media. Una tabla z (o Φ(z)) da el área a la izquierda de z, que es P(X < x). El área a la derecha es 1 − Φ(z), y el área entre dos valores es la diferencia de sus dos áreas.
Puntuaciones z
z₁ = (462 − 500)/40 = −0,95
z₂ = (508 − 500)/40 = 0,2
Área entre ambos valores
P = Φ(0,2) − Φ(−0,95) = 0,5793 − 0,1711 = 0,4082
Respuesta
P = 0,4082
14.Distribución normal
Respuesta: x = 90 puntos
De un área de vuelta a z: Φ(z) es el área a la izquierda de z. Para un área A en la cola izquierda, busca en la tabla la z con Φ(z) = A. Un área A en la cola derecha significa Φ(z) = 1 − A. Un área central A entre −z y z deja (1 − A)/2 en cada cola, así que Φ(z) = (1 + A)/2. Para un valor x, usa x = μ + zσ.
Área a la izquierda
Φ(z) = 0,25
z según la tabla
z ≈ −0,67
De vuelta a las unidades originales
x = 100 − 0,67·15 = 90 puntos
Respuesta
x = 90 puntos
15.Intervalos de confianza
Respuesta: E = 0,8695
Intervalo de confianza para la media: x̄ ± margen de error. Con σ poblacional conocida, el margen es z·σ/√n; si solo se tiene la desviación típica muestral s, usa t con n − 1 grados de libertad: t·s/√n. Valores críticos: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Para conseguir un margen E o menor, necesitas n ≥ (z·σ/E)², redondeado hacia arriba.
Valor crítico
df = n − 1 = 9, t = 1,833
Margen de error
E = 1,833·1,5/√10 = 0,8695
Respuesta
E = 0,8695
16.Intervalos de confianza
Respuesta: n = 16590
Confidence interval for a proportion: p̂ ± z·√(p̂(1 − p̂)/n), where p̂ = x/n. To reach a margin E you need n ≥ z²·p(1 − p)/E², rounded up; without a prior estimate use p = 0,5, which gives the largest n.
Despejar n
n = 2,576²·0,5·0,5/0,01² = 16589
Redondear hacia arriba
n = 16590
Respuesta
n = 16590
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: t = −3,096
Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).
Error típico
SE = 10/√64 = 10/8 = 1,25
Estadístico de contraste
t = (46,13 − 50)/1,25 = −3,096
Respuesta
t = −3,096
t0,025; df = 63 = 1,998
|t| > 1,998, así que se rechaza H₀ al nivel del 5 % (bilateral).
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: U = 100,6
Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).
Margen de error
E = 1,96·8/√49 = 2,24
Límite del intervalo
U = 98,4 + 2,24 = 100,6
Respuesta
U = 100,6
19.Regresión lineal y correlación
Respuesta: r² = 0,9775
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Medias
x̄ = 95/5 = 19
ȳ = 422/5 = 84,4
Sumas de cuadrados y de productos
Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 216
Syy = Σ(y − ȳ)² = 1193
Coeficiente de determinación
r² = 216²/(40·1193) = 0,9775
Respuesta
r² = 0,9775
Aproximadamente el 97,75 % de la variación de y queda explicada por la recta.
20.Regresión lineal y correlación
Respuesta: ŷ = 40,84
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Medias
x̄ = 141/6 = 23,5
ȳ = 292/6 = 48,67
Sumas de cuadrados y de productos
Sxx = Σ(x − x̄)² = 157,5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 411
Recta de regresión
b = 411/157,5 = 2,61
a = 48,67 − 2,61·23,5 = −12,66
ŷ = −12,66 + 2,61·x
Predicción
ŷ = −12,66 + 2,61·20,5 = 40,84
Respuesta
ŷ = 40,84
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