Práctica de métodos cuantitativos y renta fija del CFA Level I: pack de repaso

Hojas de fórmulas, los pasos clave de los métodos de cada tema y 20 problemas de práctica, con las soluciones completas al final.

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1Fórmulas y métodos

Valor temporal del dinero

Valor futuro
FV = PV·(1 + i)n
Valor actual
PV = FV/(1 + i)n
Varios periodos al año
i = r/m, N = m·n
Renta, valor actual
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Renta, valor futuro
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Método

  1. Dibuja una línea temporal con cada flujo de caja y su momento.
  2. Ajusta el tipo al periodo: un tipo mensual para pagos mensuales.
  3. Usa FV = PV·(1 + i)ⁿ para importes únicos y las fórmulas de rentas para pagos iguales.
  4. Comprueba el signo y el orden de magnitud de la respuesta.

VAN y TIR

Valor actual neto
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Flujos iguales
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Tasa interna de retorno
el r con el que NPV = 0
Decisión
aceptar si NPV > 0 (o IRR > rentabilidad exigida)

Método

  1. Anota todos los flujos de caja con su año; la inversión del año 0 es negativa.
  2. Descuenta cada flujo de caja: CFt/(1 + r)t.
  3. Súmalos para obtener el VAN. Si es positivo, el proyecto rinde más que r.
  4. Para la TIR, busca el tipo que anula el VAN por tanteo o interpolación.

Precio y rentabilidad de bonos

Precio del bono
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Cupones semestrales
C/2, y/2 y 2n periodos
Rentabilidad corriente
C/P
Precio y rentabilidad
rentabilidad sube → precio baja

Método

  1. Halla el cupón por periodo y la rentabilidad por periodo.
  2. Precio = valor actual de los cupones (una renta) + valor actual del nominal.
  3. Con cupones semestrales usa la mitad del cupón, la mitad de la rentabilidad y el doble de periodos.
  4. Comprueba: si la rentabilidad supera el tipo del cupón, el precio está por debajo del nominal.

CAPM y WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Valor de la empresa
V = E + D

Estadística descriptiva

Media
x̄ = Σx/n
Desviación típica muestral
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Mediana
valor central de los datos ordenados
Puntuación z
z = (x − μ)/σ
Distribución normal
68% dentro de ±1σ, 95% dentro de ±2σ

Probabilidad

Complementario
P(not A) = 1 − P(A)
Regla de la suma
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Sucesos independientes
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Probabilidad condicionada
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Distribución normal

Puntuación z
z = (x − μ)/σ
Por debajo de x
P(X < x) = Φ(z)
Por encima de x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Entre dos valores
Φ(z2) − Φ(z1)
Percentil
x = μ + z·σ

Método

  1. Convierte el valor en una puntuación z: z = (x − μ)/σ.
  2. Busca Φ(z), el área a la izquierda de z.
  3. Para el área a la derecha usa 1 − Φ(z); para un intervalo resta las dos áreas a la izquierda.
  4. Para un percentil, trabaja al revés: halla z para el área y luego x = μ + z·σ.

Intervalos de confianza

σ conocida
x̄ ± z·σ/√n
σ desconocida
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z crítico
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Tamaño muestral
n = (z·σ/E)², rounded up

Método

  1. Decide entre z (σ poblacional conocida) y t (solo la s muestral, con n − 1 grados de libertad).
  2. Halla el valor crítico para el nivel de confianza.
  3. Margen de error: E = valor crítico × desviación típica/√n.
  4. Intervalo: x̄ ± E.

Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Contraste z para una media
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Contraste t para una media
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Bilateral al 5%
rechaza H0 si |z| > 1,96
Intervalo de confianza
x̄ ± z·σ/√n

Método

  1. Enuncia H₀ y H₁ y decide si el contraste es unilateral o bilateral.
  2. Calcula el estadístico de contraste: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), o con s y t.
  3. Compáralo con el valor crítico o halla el p-valor.
  4. Rechaza H₀ si el estadístico supera el valor crítico (p menor que α) y expresa la conclusión con palabras.

Regresión lineal y correlación

Sumas de cuadrados
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Pendiente
b = Sxy/Sxx
Ordenada en el origen
a = ȳ − b·x̄
Correlación
r = Sxy/√(SxxSyy)
Residuo
e = y − ŷ

2Problemas de práctica

1.Valor temporal del dineroMedia
años0123…9PV = ?€20 000+1,5%+1,5%…r = 6,5%

Se espera que un inmueble genere un alquiler neto de €20 000 el año que viene. Se espera que el alquiler crezca un 1,5 % anual para siempre. La rentabilidad exigida es del 6,5 % anual. Halla el valor PV del inmueble hoy.

C1 = €20 000g = 1,5%r = 6,5%
PV = €
2.Valor temporal del dineroDifícil
meses0123…48€30 000AAAA4,8% / 12, I = ?

Un préstamo de €30 000 se devuelve con cuotas mensuales iguales durante 4 años al 4,8 % anual con capitalización mensual. ¿Cuántos intereses I se pagan en total durante la vida del préstamo?

P = €30 0004,8% / 12N = 48
I = €
3.VAN y TIRMedia
años0123…9−500 00055 000+2%+2%…r = 12%, NPV = ?

Un proyecto cuesta €500 000 hoy. Genera €55 000 al final del primer año, y después el flujo de caja crece un 2 % anual para siempre. El coste de capital es del 12 %. Halla el valor actual neto NPV.

C0 = €500 000CF1 = €55 000g = 2%r = 12%
NPV = €
4.VAN y TIRDifícil
años0123−40 00020 50014 00021 000

Un proyecto cuesta €40 000 y genera €20 500, €14 000, €21 000 al final de los años 1 a 3. Los flujos de caja pueden reinvertirse al coste de capital del 12 %. Halla la tasa interna de rentabilidad modificada MIRR en porcentaje.

r = 12%CF0 = −40 000CF1 = 20 500CF2 = 14 000CF3 = 21 000
MIRR = %
5.Precio y rentabilidad de bonosMedia

Compras un bono al que le quedan 9 años hasta el vencimiento (valor nominal €1 000, cupón anual 7%) cuando su rentabilidad al vencimiento es del 6%. Un año después, justo tras cobrar el primer cupón, lo vendes cuando la rentabilidad al vencimiento es del 5%. Halla tu rentabilidad del periodo de tenencia HPR en porcentaje.

F = €1 000cupón = 7%n = 9y0 = 6%y1 = 5%
HPR = %
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil
años0123456P€60€60€60 + €1 000

Un bono con un valor nominal de €1 000 paga un cupón anual de 6% y vence dentro de 6 años. La rentabilidad al vencimiento es del 5,5%. Halla la duración de Macaulay D en años.

F = €1 000cupón = 6%n = 6YTM = 5,5%
D = años
7.CAPM y WACCMedia
WACC = ?capital propio€5 000 000re​ = 13%deuda€3 000 000rd​ = 3%T = 25%

Una empresa tiene fondos propios por valor de €5 000 000 y deuda por valor de €3 000 000. Su coste de los fondos propios es del 13%, su coste de la deuda antes de impuestos es del 3% y el tipo impositivo es del 25%. Calcula el WACC.

E = €5 000 000D = €3 000 000re = 13%rd = 3%T = 25%
WACC = %
8.CAPM y WACCDifícil
rf​ = 2%, rm​ − rf​ = 5%sin deudacapital propioβU​ = 0,8D/E = 0,6capital propiore​ = ?deudaT = 25,8%

El negocio de una empresa tiene una beta desapalancada (de los activos) de 0,8. Planea un ratio deuda/fondos propios de 0,6. El tipo impositivo es del 25,8%, el tipo libre de riesgo del 2% y la prima de riesgo de mercado del 5%. Halla el coste de los fondos propios re con la nueva estructura de capital.

βU = 0,8D/E = 0,6T = 25,8%rf = 2%rm − rf = 5%
re = %
9.Estadística descriptivaMedia
25303540455055

Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 32, 47, 44, 22, 56.

n = 5
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
z −2−1012

Una magnitud sigue una distribución normal con media 500 y desviación típica 75. ¿Qué proporción P de valores está por encima de 350?

μ = 500σ = 75x = 350
P =
11.ProbabilidadMedia
n = 7k = 5N = ?

¿De cuántas formas N se puede elegir un comité de 5 personas entre un grupo de 7? El orden no importa.

n = 7k = 5
N =
12.ProbabilidadDifícil
n = 8, p = 0,1: P(X = 5) = ?k012345678

Un examen tiene 8 preguntas de opción múltiple. Una estudiante que contesta al azar acierta cada una con probabilidad 0,1, de forma independiente. ¿Cuál es la probabilidad P de acertar exactamente 5?

n = 8p = 0,1k = 5
P =
13.Distribución normalMedia
850 kg925,9 kgT = X₁ + … + X₁₀?

Las masas de pasajeros con equipaje son independientes y normales con media 85 kg y desviación típica 12 kg. Halla la probabilidad P de que la masa total de 10 de ellos supere 925,9 kg. Redondea z a dos decimales.

μ = 85 kgσ = 12 kgn = 10> 925,9 kg
P =
14.Distribución normalDifícil
μ = 500x = ?90%

Supón que las duraciones de las baterías siguen una distribución normal con media 500 h y desviación típica 40 h. Halla el valor x por debajo del cual queda el 90 % de los datos (el percentil 90).

μ = 500σ = 40P = 90%
x = h
15.Intervalos de confianzaMedia
n = 15, s = 1L = ?Ux̄ = 94,5E99%

Una muestra de 15 elementos tiene media 94,5 y desviación típica s = 1. La población es aproximadamente normal. Calcula el límite inferior del intervalo de confianza del 99 % para la media.

n = 15x̄ = 94,5s = 199%t(14) = 2,977
límite inferior =
16.Intervalos de confianzaDifícil
p ≈ 0,6, n = ?p̂ − Ep̂ + Ep̂E = 0,0495%

Un estudio piloto indica que aproximadamente 0,6 de los productos son defectuosos. ¿Cuántos productos n hay que inspeccionar para que un intervalo de confianza del 95 % para la proporción tenga un margen de error de como máximo 0,04?

p ≈ 0,6E = 0,0495%
n =
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
−2,422,42p = ?

Se afirma que la media de una población es 250; se sabe que la desviación típica poblacional es 48. Una muestra aleatoria de 144 observaciones tiene una media de 240,32. Contrasta H₀: μ = 250 frente a H₁: μ ≠ 250. Halla el p-valor p.

μ₀ = 250σ = 48n = 144x̄ = 240,32H₁: μ ≠ μ₀
p =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
σ = 15, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 0,595%

¿Qué tamaño debe tener una muestra para que el intervalo de confianza del 95 % para una media tenga un margen de error de como mucho 0,5? La desviación típica es 15. Calcula el menor tamaño muestral n.

σ = 15E = 0,595%
n =
19.Regresión lineal y correlaciónMedia
xy12522231641251268xy2461020

La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = antigüedad del coche en años e y = precio en miles de €. Se dan sus sumas. Halla el coeficiente de correlación de Pearson r a partir de estas sumas.

n = 6Σx = 21Σy = 95Σx² = 91Σy² = 1717Σxy = 273
r =
20.Regresión lineal y correlaciónDifícil
xy120222318418514xy241520x = 4,5

La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = antigüedad del coche en años e y = precio en miles de €. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Se hace una nueva observación (4,5, 13). Halla su residuo e = y − ŷ.

n = 5(4,5, 13)
e =

3Disoluciones

1.Valor temporal del dinero

Respuesta: PV = 400000 €

Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.

Renta perpetua creciente

PV = C1/(r − g) = 20 000/(0,065 − 0,015) = 20 000/0,05 = €400 000,00

Respuesta

PV = €400 000,00
2.Valor temporal del dinero

Respuesta: I = 3032 €

Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.

Cuota mensual

i = 0,004, N = 48
A = 30 000·0,004/(1 − (1 + 0,004)−48) = €688,16

Intereses totales

I = N·A − P = 48·688,2 − 30 000 = €3 031,88

Respuesta

I = €3 031,88
3.VAN y TIR

Respuesta: NPV = 50000 €

Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.

Valor de los flujos de caja

PV = 55 000/(0,12 − 0,02) = 550 000,00

NPV

NPV = 550 000,00 − 500 000 = €50 000,00

Respuesta

NPV = €50 000,00

El VAN es positivo, así que el proyecto rinde más que la rentabilidad exigida.

4.VAN y TIR

Respuesta: MIRR = 15,97 %

TIR modificada: capitaliza cada cobro hasta el final del proyecto al tipo de reinversión (normalmente el coste de capital) para obtener el valor final VF. La TIRM es el tipo que convierte la inversión inicial en VF: TIRM = (VF/C₀)^(1/n) − 1.

Valor final de los cobros

20 500·1,122 = 25 715,20
14 000·1,121 = 15 680,00
21 000·1,120 = 21 000,00
TV = 62 395,20

MIRR

MIRR = (62 395,20/40 000)1/3 − 1 = 15,97%

Respuesta

MIRR = 15,97%
5.Precio y rentabilidad de bonos

Respuesta: HPR = 12,29 %

Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.

Precio de compra

C = €70,00, i = 0,06, N = 9
€70,00·(1 − 0,5919)/0,06 + €1 000·0,5919 = €476,12 + €591,90 = €1 068,02

Precio de venta

C = €70,00, i = 0,05, N = 8
€70,00·(1 − 0,6768)/0,05 + €1 000·0,6768 = €452,42 + €676,84 = €1 129,26

Rentabilidad del periodo de tenencia

HPR = (70 + 1 129,26 − 1 068,02)/1 068,02 = 12,29%

Respuesta

HPR = 12,29%
6.Precio y rentabilidad de bonos

Respuesta: D = 5,223 años

Duración: la duración de Macaulay es el tiempo medio ponderado en el que un bono paga sus flujos de caja, usando como pesos los valores actuales de los flujos: D = Σ t·PVₜ/P. La duración modificada D/(1 + y) estima la variación porcentual del precio ante un pequeño cambio de la rentabilidad: %ΔP ≈ −Dmod·Δy.

Valor actual de cada flujo

t = 1: 60/1,055 = 56,87, t·PV = 56,87
t = 2: 60/1,113 = 53,91, t·PV = 107,81
t = 3: 60/1,174 = 51,10, t·PV = 153,29
t = 4: 60/1,239 = 48,43, t·PV = 193,73
t = 5: 60/1,307 = 45,91, t·PV = 229,54
t = 6: 1060/1,379 = 768,76, t·PV = 4 612,56

Duración

P = 1 024,98
D = 5 353,81/1 024,98 = 5,223

Respuesta

D = 5,223 años
7.CAPM y WACC

Respuesta: WACC = 8,969 %

Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).

Ponderaciones

V = €8 000 000, E/V = 0,625, D/V = 0,375

WACC

WACC = 0,625·13% + 0,375·3%·(1 − 0,25) = 8,969%

Respuesta

WACC = 8,969%
8.CAPM y WACC

Respuesta: re = 7,781 %

Beta apalancada (Hamada): la deuda hace más arriesgados los fondos propios. βL = βU·(1 + (1 − T)·D/E), donde βU es la beta del negocio sin deuda. Para pasar una beta a otra estructura de capital, desapaláncala primero y luego vuelve a apalancarla con la nueva D/E.

Beta apalancada

βL = 0,8·(1 + 0,742·0,6) = 1,156

Coste de los fondos propios (CAPM)

re = 2% + 1,156·5% = 7,781%

Respuesta

re = 7,781%
9.Estadística descriptiva

Respuesta: s = 13,31

Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.

Media

x̄ = 201/5 = 40,2

Desviaciones al cuadrado

Σ(x − x̄)² = (−8,2)² + 6,8² + 3,8² + (−18,2)² + 15,8² = 708,8

Desviación típica

s = √(708,8/4) = 13,31

Respuesta

s = 13,31
10.Estadística descriptiva

Respuesta: P = 0,9772

Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.

Tipificar

z = −2

Tabla de la normal estándar

Φ(−2) = 0,02275
P = 1 − 0,02275 = 0,9772

Respuesta

P = 0,9772
11.Probabilidad

Respuesta: N = 21

Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Combinaciones

C(7, 5) = (7·6·5·4·3)/(5·4·3·2·1) = 21

Respuesta

N = 21
12.Probabilidad

Respuesta: P = 0,0004082

Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Fórmula binomial

P(X = 5) = 56·0,15·0,93 = 56·1 × 10⁻⁵·0,729 = 0,0004082

Respuesta

P = 0,0004082
13.Distribución normal

Respuesta: P = 0,02275

Sumas y diferencias de variables normales: si X e Y son independientes y normales, X + Y y X − Y también son normales. Las medias se suman o se restan: E(X ± Y) = μX ± μY. Las varianzas siempre se suman, también en una diferencia: Var(X ± Y) = σX² + σY², así que σ = √(σX² + σY²). Las desviaciones típicas nunca se suman directamente. El total de n elementos independientes con la misma distribución tiene media n·μ y desviación típica σ·√n. Después estandariza como de costumbre: z = (x − media)/σ y lee Φ(z).

Distribución del total

μT = 850 kg, σT = 12·√10 = 37,95 kg

Tipificar

z = (925,9 − 850)/37,95 = 2

Probabilidad

P = 1 − Φ(2) = 0,02275

Respuesta

P = 0,02275
14.Distribución normal

Respuesta: x = 551,3 h

Distribución normal: convierte un valor x en una puntuación z, z = (x − μ)/σ, que indica a cuántas desviaciones típicas está de la media. Una tabla z (o Φ(z)) da el área a la izquierda de z, que es P(X < x). El área a la derecha es 1 − Φ(z), y el área entre dos valores es la diferencia de sus dos áreas.

z del percentil

Φ(z) = 0,9 → z = 1,282

Vuelta a x

x = 500 + 1,282·40 = 551,26 h

Respuesta

x = 551,26 h
15.Intervalos de confianza

Respuesta: límite inferior = 93,73

Intervalo de confianza para la media: x̄ ± margen de error. Con σ poblacional conocida, el margen es z·σ/√n; si solo se tiene la desviación típica muestral s, usa t con n − 1 grados de libertad: t·s/√n. Valores críticos: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Para conseguir un margen E o menor, necesitas n ≥ (z·σ/E)², redondeado hacia arriba.

Valor crítico

df = n − 1 = 14, t = 2,977

Margen de error

E = 2,977·1/√15 = 0,7687

Intervalo

94,5 ± 0,7687 → [93,73, 95,27]

Respuesta

límite inferior = 93,73
16.Intervalos de confianza

Respuesta: n = 577

Confidence interval for a proportion: p̂ ± z·√(p̂(1 − p̂)/n), where p̂ = x/n. To reach a margin E you need n ≥ z²·p(1 − p)/E², rounded up; without a prior estimate use p = 0,5, which gives the largest n.

Despejar n

n = 1,96²·0,6·0,4/0,04² = 576,2

Redondear hacia arriba

n = 577

Respuesta

n = 577
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Respuesta: p = 0,01552

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

Estadístico de contraste

SE = σ/√n = 48/√144 = 4
z = (240,32 − 250)/4 = −2,42

Área de la cola

Φ(2,42) = 0,9922
1 − Φ(2,42) = 0,0078

p-valor

p = 2·0,0078 = 0,01552

Respuesta

p = 0,01552

p ≤ 0,05, así que se rechaza H₀ al nivel del 5 %.

18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Respuesta: n = 3458

Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).

Despejar n

n = (1,96·15/0,5)² = 3457

Redondear hacia arriba

n = 3458

Respuesta

n = 3458
19.Regresión lineal y correlación

Respuesta: r = −0,9749

Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.

Sumas centradas

Sxy = 273 − 21·95/6 = −59,5
Sxx = 91 − 21²/6 = 17,5
Syy = 1717 − 95²/6 = 212,8

Coeficiente de correlación

r = −59,5/√(17,5·212,8) = −0,9749

Respuesta

r = −0,9749
20.Regresión lineal y correlación

Respuesta: e = −3

Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.

Medias

x̄ = 15/5 = 3
ȳ = 92/5 = 18,4

Sumas de cuadrados y de productos

Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −16

Recta de regresión

b = −16/10 = −1,6
a = 18,4 − (−1,6)·3 = 23,2
ŷ = 23,2 − 1,6·x

Valor predicho

ŷ = 23,2 + (−1,6)·4,5 = 16

Residuo

e = 13 − 16 = −3

Respuesta

e = −3

El punto está por debajo de la recta.

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