Se espera que un inmueble genere un alquiler neto de €20 000 el año que viene. Se espera que el alquiler crezca un 1,5 % anual para siempre. La rentabilidad exigida es del 6,5 % anual. Halla el valor PV del inmueble hoy.
C1 = €20 000g = 1,5%r = 6,5%
PV = €
2.Valor temporal del dineroDifícil
Un préstamo de €30 000 se devuelve con cuotas mensuales iguales durante 4 años al 4,8 % anual con capitalización mensual. ¿Cuántos intereses I se pagan en total durante la vida del préstamo?
P = €30 0004,8% / 12N = 48
I = €
3.VAN y TIRMedia
Un proyecto cuesta €500 000 hoy. Genera €55 000 al final del primer año, y después el flujo de caja crece un 2 % anual para siempre. El coste de capital es del 12 %. Halla el valor actual neto NPV.
C0 = €500 000CF1 = €55 000g = 2%r = 12%
NPV = €
4.VAN y TIRDifícil
Un proyecto cuesta €40 000 y genera €20 500, €14 000, €21 000 al final de los años 1 a 3. Los flujos de caja pueden reinvertirse al coste de capital del 12 %. Halla la tasa interna de rentabilidad modificada MIRR en porcentaje.
Compras un bono al que le quedan 9 años hasta el vencimiento (valor nominal €1 000, cupón anual 7%) cuando su rentabilidad al vencimiento es del 6%. Un año después, justo tras cobrar el primer cupón, lo vendes cuando la rentabilidad al vencimiento es del 5%. Halla tu rentabilidad del periodo de tenencia HPR en porcentaje.
F = €1 000cupón = 7%n = 9y0 = 6%y1 = 5%
HPR = %
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil
Un bono con un valor nominal de €1 000 paga un cupón anual de 6% y vence dentro de 6 años. La rentabilidad al vencimiento es del 5,5%. Halla la duración de Macaulay D en años.
F = €1 000cupón = 6%n = 6YTM = 5,5%
D = años
7.CAPM y WACCMedia
Una empresa tiene fondos propios por valor de €5 000 000 y deuda por valor de €3 000 000. Su coste de los fondos propios es del 13%, su coste de la deuda antes de impuestos es del 3% y el tipo impositivo es del 25%. Calcula el WACC.
El negocio de una empresa tiene una beta desapalancada (de los activos) de 0,8. Planea un ratio deuda/fondos propios de 0,6. El tipo impositivo es del 25,8%, el tipo libre de riesgo del 2% y la prima de riesgo de mercado del 5%. Halla el coste de los fondos propios re con la nueva estructura de capital.
βU = 0,8D/E = 0,6T = 25,8%rf = 2%rm − rf = 5%
re = %
9.Estadística descriptivaMedia
Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 32, 47, 44, 22, 56.
n = 5
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
Una magnitud sigue una distribución normal con media 500 y desviación típica 75. ¿Qué proporción P de valores está por encima de 350?
μ = 500σ = 75x = 350
P =
11.ProbabilidadMedia
¿De cuántas formas N se puede elegir un comité de 5 personas entre un grupo de 7? El orden no importa.
n = 7k = 5
N =
12.ProbabilidadDifícil
Un examen tiene 8 preguntas de opción múltiple. Una estudiante que contesta al azar acierta cada una con probabilidad 0,1, de forma independiente. ¿Cuál es la probabilidad P de acertar exactamente 5?
n = 8p = 0,1k = 5
P =
13.Distribución normalMedia
Las masas de pasajeros con equipaje son independientes y normales con media 85 kg y desviación típica 12 kg. Halla la probabilidad P de que la masa total de 10 de ellos supere 925,9 kg. Redondea z a dos decimales.
μ = 85 kgσ = 12 kgn = 10> 925,9 kg
P =
14.Distribución normalDifícil
Supón que las duraciones de las baterías siguen una distribución normal con media 500 h y desviación típica 40 h. Halla el valor x por debajo del cual queda el 90 % de los datos (el percentil 90).
μ = 500σ = 40P = 90%
x = h
15.Intervalos de confianzaMedia
Una muestra de 15 elementos tiene media 94,5 y desviación típica s = 1. La población es aproximadamente normal. Calcula el límite inferior del intervalo de confianza del 99 % para la media.
n = 15x̄ = 94,5s = 199%t(14) = 2,977
límite inferior =
16.Intervalos de confianzaDifícil
Un estudio piloto indica que aproximadamente 0,6 de los productos son defectuosos. ¿Cuántos productos n hay que inspeccionar para que un intervalo de confianza del 95 % para la proporción tenga un margen de error de como máximo 0,04?
p ≈ 0,6E = 0,0495%
n =
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
Se afirma que la media de una población es 250; se sabe que la desviación típica poblacional es 48. Una muestra aleatoria de 144 observaciones tiene una media de 240,32. Contrasta H₀: μ = 250 frente a H₁: μ ≠ 250. Halla el p-valor p.
μ₀ = 250σ = 48n = 144x̄ = 240,32H₁: μ ≠ μ₀
p =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
¿Qué tamaño debe tener una muestra para que el intervalo de confianza del 95 % para una media tenga un margen de error de como mucho 0,5? La desviación típica es 15. Calcula el menor tamaño muestral n.
σ = 15E = 0,595%
n =
19.Regresión lineal y correlaciónMedia
La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = antigüedad del coche en años e y = precio en miles de €. Se dan sus sumas. Halla el coeficiente de correlación de Pearson r a partir de estas sumas.
n = 6Σx = 21Σy = 95Σx² = 91Σy² = 1717Σxy = 273
r =
20.Regresión lineal y correlaciónDifícil
La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = antigüedad del coche en años e y = precio en miles de €. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Se hace una nueva observación (4,5, 13). Halla su residuo e = y − ŷ.
n = 5(4,5, 13)
e =
3Disoluciones
1.Valor temporal del dinero
Respuesta: PV = 400000 €
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Cuota mensual
i = 0,004, N = 48
A = 30 000·0,004/(1 − (1 + 0,004)−48) = €688,16
Intereses totales
I = N·A − P = 48·688,2 − 30 000 = €3 031,88
Respuesta
I = €3 031,88
3.VAN y TIR
Respuesta: NPV = 50000 €
Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.
Valor de los flujos de caja
PV = 55 000/(0,12 − 0,02) = 550 000,00
NPV
NPV = 550 000,00 − 500 000 = €50 000,00
Respuesta
NPV = €50 000,00
El VAN es positivo, así que el proyecto rinde más que la rentabilidad exigida.
4.VAN y TIR
Respuesta: MIRR = 15,97 %
TIR modificada: capitaliza cada cobro hasta el final del proyecto al tipo de reinversión (normalmente el coste de capital) para obtener el valor final VF. La TIRM es el tipo que convierte la inversión inicial en VF: TIRM = (VF/C₀)^(1/n) − 1.
Valor final de los cobros
20 500·1,122 = 25 715,20
14 000·1,121 = 15 680,00
21 000·1,120 = 21 000,00
TV = 62 395,20
MIRR
MIRR = (62 395,20/40 000)1/3 − 1 = 15,97%
Respuesta
MIRR = 15,97%
5.Precio y rentabilidad de bonos
Respuesta: HPR = 12,29 %
Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.
Duración: la duración de Macaulay es el tiempo medio ponderado en el que un bono paga sus flujos de caja, usando como pesos los valores actuales de los flujos: D = Σ t·PVₜ/P. La duración modificada D/(1 + y) estima la variación porcentual del precio ante un pequeño cambio de la rentabilidad: %ΔP ≈ −Dmod·Δy.
Valor actual de cada flujo
t = 1: 60/1,055 = 56,87, t·PV = 56,87
t = 2: 60/1,113 = 53,91, t·PV = 107,81
t = 3: 60/1,174 = 51,10, t·PV = 153,29
t = 4: 60/1,239 = 48,43, t·PV = 193,73
t = 5: 60/1,307 = 45,91, t·PV = 229,54
t = 6: 1060/1,379 = 768,76, t·PV = 4 612,56
Duración
P = 1 024,98
D = 5 353,81/1 024,98 = 5,223
Respuesta
D = 5,223 años
7.CAPM y WACC
Respuesta: WACC = 8,969 %
Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).
Ponderaciones
V = €8 000 000, E/V = 0,625, D/V = 0,375
WACC
WACC = 0,625·13% + 0,375·3%·(1 − 0,25) = 8,969%
Respuesta
WACC = 8,969%
8.CAPM y WACC
Respuesta: re = 7,781 %
Beta apalancada (Hamada): la deuda hace más arriesgados los fondos propios. βL = βU·(1 + (1 − T)·D/E), donde βU es la beta del negocio sin deuda. Para pasar una beta a otra estructura de capital, desapaláncala primero y luego vuelve a apalancarla con la nueva D/E.
Beta apalancada
βL = 0,8·(1 + 0,742·0,6) = 1,156
Coste de los fondos propios (CAPM)
re = 2% + 1,156·5% = 7,781%
Respuesta
re = 7,781%
9.Estadística descriptiva
Respuesta: s = 13,31
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Tipificar
z = −2
Tabla de la normal estándar
Φ(−2) = 0,02275
P = 1 − 0,02275 = 0,9772
Respuesta
P = 0,9772
11.Probabilidad
Respuesta: N = 21
Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Combinaciones
C(7, 5) = (7·6·5·4·3)/(5·4·3·2·1) = 21
Respuesta
N = 21
12.Probabilidad
Respuesta: P = 0,0004082
Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Sumas y diferencias de variables normales: si X e Y son independientes y normales, X + Y y X − Y también son normales. Las medias se suman o se restan: E(X ± Y) = μX ± μY. Las varianzas siempre se suman, también en una diferencia: Var(X ± Y) = σX² + σY², así que σ = √(σX² + σY²). Las desviaciones típicas nunca se suman directamente. El total de n elementos independientes con la misma distribución tiene media n·μ y desviación típica σ·√n. Después estandariza como de costumbre: z = (x − media)/σ y lee Φ(z).
Distribución del total
μT = 850 kg, σT = 12·√10 = 37,95 kg
Tipificar
z = (925,9 − 850)/37,95 = 2
Probabilidad
P = 1 − Φ(2) = 0,02275
Respuesta
P = 0,02275
14.Distribución normal
Respuesta: x = 551,3 h
Distribución normal: convierte un valor x en una puntuación z, z = (x − μ)/σ, que indica a cuántas desviaciones típicas está de la media. Una tabla z (o Φ(z)) da el área a la izquierda de z, que es P(X < x). El área a la derecha es 1 − Φ(z), y el área entre dos valores es la diferencia de sus dos áreas.
z del percentil
Φ(z) = 0,9 → z = 1,282
Vuelta a x
x = 500 + 1,282·40 = 551,26 h
Respuesta
x = 551,26 h
15.Intervalos de confianza
Respuesta: límite inferior = 93,73
Intervalo de confianza para la media: x̄ ± margen de error. Con σ poblacional conocida, el margen es z·σ/√n; si solo se tiene la desviación típica muestral s, usa t con n − 1 grados de libertad: t·s/√n. Valores críticos: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Para conseguir un margen E o menor, necesitas n ≥ (z·σ/E)², redondeado hacia arriba.
Valor crítico
df = n − 1 = 14, t = 2,977
Margen de error
E = 2,977·1/√15 = 0,7687
Intervalo
94,5 ± 0,7687 → [93,73, 95,27]
Respuesta
límite inferior = 93,73
16.Intervalos de confianza
Respuesta: n = 577
Confidence interval for a proportion: p̂ ± z·√(p̂(1 − p̂)/n), where p̂ = x/n. To reach a margin E you need n ≥ z²·p(1 − p)/E², rounded up; without a prior estimate use p = 0,5, which gives the largest n.
Despejar n
n = 1,96²·0,6·0,4/0,04² = 576,2
Redondear hacia arriba
n = 577
Respuesta
n = 577
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: p = 0,01552
Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.
Estadístico de contraste
SE = σ/√n = 48/√144 = 4
z = (240,32 − 250)/4 = −2,42
Área de la cola
Φ(2,42) = 0,9922
1 − Φ(2,42) = 0,0078
p-valor
p = 2·0,0078 = 0,01552
Respuesta
p = 0,01552
p ≤ 0,05, así que se rechaza H₀ al nivel del 5 %.
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: n = 3458
Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).
Despejar n
n = (1,96·15/0,5)² = 3457
Redondear hacia arriba
n = 3458
Respuesta
n = 3458
19.Regresión lineal y correlación
Respuesta: r = −0,9749
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Sumas centradas
Sxy = 273 − 21·95/6 = −59,5
Sxx = 91 − 21²/6 = 17,5
Syy = 1717 − 95²/6 = 212,8
Coeficiente de correlación
r = −59,5/√(17,5·212,8) = −0,9749
Respuesta
r = −0,9749
20.Regresión lineal y correlación
Respuesta: e = −3
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Medias
x̄ = 15/5 = 3
ȳ = 92/5 = 18,4
Sumas de cuadrados y de productos
Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −16
Recta de regresión
b = −16/10 = −1,6
a = 18,4 − (−1,6)·3 = 23,2
ŷ = 23,2 − 1,6·x
Valor predicho
ŷ = 23,2 + (−1,6)·4,5 = 16
Residuo
e = 13 − 16 = −3
Respuesta
e = −3
El punto está por debajo de la recta.
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