Práctica de métodos cuantitativos y renta fija del CFA Level I: pack de repaso

Hojas de fórmulas, los pasos clave de los métodos de cada tema y 20 problemas de práctica, con las soluciones completas al final.

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1Fórmulas y métodos

Valor temporal del dinero

Valor futuro
FV = PV·(1 + i)n
Valor actual
PV = FV/(1 + i)n
Varios periodos al año
i = r/m, N = m·n
Renta, valor actual
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Renta, valor futuro
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Método

  1. Dibuja una línea temporal con cada flujo de caja y su momento.
  2. Ajusta el tipo al periodo: un tipo mensual para pagos mensuales.
  3. Usa FV = PV·(1 + i)ⁿ para importes únicos y las fórmulas de rentas para pagos iguales.
  4. Comprueba el signo y el orden de magnitud de la respuesta.

VAN y TIR

Valor actual neto
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Flujos iguales
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Tasa interna de retorno
el r con el que NPV = 0
Decisión
aceptar si NPV > 0 (o IRR > rentabilidad exigida)

Método

  1. Anota todos los flujos de caja con su año; la inversión del año 0 es negativa.
  2. Descuenta cada flujo de caja: CFt/(1 + r)t.
  3. Súmalos para obtener el VAN. Si es positivo, el proyecto rinde más que r.
  4. Para la TIR, busca el tipo que anula el VAN por tanteo o interpolación.

Precio y rentabilidad de bonos

Precio del bono
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Cupones semestrales
C/2, y/2 y 2n periodos
Rentabilidad corriente
C/P
Precio y rentabilidad
rentabilidad sube → precio baja

Método

  1. Halla el cupón por periodo y la rentabilidad por periodo.
  2. Precio = valor actual de los cupones (una renta) + valor actual del nominal.
  3. Con cupones semestrales usa la mitad del cupón, la mitad de la rentabilidad y el doble de periodos.
  4. Comprueba: si la rentabilidad supera el tipo del cupón, el precio está por debajo del nominal.

CAPM y WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Valor de la empresa
V = E + D

Estadística descriptiva

Media
x̄ = Σx/n
Desviación típica muestral
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Mediana
valor central de los datos ordenados
Puntuación z
z = (x − μ)/σ
Distribución normal
68% dentro de ±1σ, 95% dentro de ±2σ

Probabilidad

Complementario
P(not A) = 1 − P(A)
Regla de la suma
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Sucesos independientes
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Probabilidad condicionada
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Distribución normal

Puntuación z
z = (x − μ)/σ
Por debajo de x
P(X < x) = Φ(z)
Por encima de x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Entre dos valores
Φ(z2) − Φ(z1)
Percentil
x = μ + z·σ

Método

  1. Convierte el valor en una puntuación z: z = (x − μ)/σ.
  2. Busca Φ(z), el área a la izquierda de z.
  3. Para el área a la derecha usa 1 − Φ(z); para un intervalo resta las dos áreas a la izquierda.
  4. Para un percentil, trabaja al revés: halla z para el área y luego x = μ + z·σ.

Intervalos de confianza

σ conocida
x̄ ± z·σ/√n
σ desconocida
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z crítico
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Tamaño muestral
n = (z·σ/E)², rounded up

Método

  1. Decide entre z (σ poblacional conocida) y t (solo la s muestral, con n − 1 grados de libertad).
  2. Halla el valor crítico para el nivel de confianza.
  3. Margen de error: E = valor crítico × desviación típica/√n.
  4. Intervalo: x̄ ± E.

Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Contraste z para una media
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Contraste t para una media
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Bilateral al 5%
rechaza H0 si |z| > 1,96
Intervalo de confianza
x̄ ± z·σ/√n

Método

  1. Enuncia H₀ y H₁ y decide si el contraste es unilateral o bilateral.
  2. Calcula el estadístico de contraste: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), o con s y t.
  3. Compáralo con el valor crítico o halla el p-valor.
  4. Rechaza H₀ si el estadístico supera el valor crítico (p menor que α) y expresa la conclusión con palabras.

Regresión lineal y correlación

Sumas de cuadrados
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Pendiente
b = Sxy/Sxx
Ordenada en el origen
a = ȳ − b·x̄
Correlación
r = Sxy/√(SxxSyy)
Residuo
e = y − ŷ

2Problemas de práctica

1.Valor temporal del dineroMedia
años01234567PV = ?€25 000

Necesitas €25 000 dentro de 7 años. Una cuenta paga un 4 % anual con capitalización mensual. ¿Cuánto debes ingresar hoy? Calcula el valor actual PV.

FV = €25 0004% / 12n = 7
PV = €
2.Valor temporal del dineroDifícil
meses0123…240€300€300€300FV = ?

Ahorras €300 al final de cada mes durante 20 años. La cuenta paga un 3,6 % anual con capitalización mensual. ¿Cuánto has ahorrado al final? Calcula FV.

A = €3003,6% / 12N = 240
FV = €
3.VAN y TIRMedia
años012345−80 00021 00021 00021 00021 00041 000

Una máquina cuesta €80 000 hoy. Genera €21 000 al final de cada año durante 5 años y después puede venderse por €20 000. El coste de capital es del 12 %. Halla el valor actual neto NPV.

C0 = €80 000CF = €21 000S = €20 000n = 5r = 12%
NPV = €
4.VAN y TIRDifícil
años012−25 00017 50011 000

Un proyecto cuesta €25 000 y devuelve €17 500, €11 000 al final de los años 1 a 2. Calcula su tasa interna de rentabilidad IRR en porcentaje.

CF0 = −25 000CF1 = 17 500CF2 = 11 000
IRR = %
5.Precio y rentabilidad de bonosMedia
semestres0123…20€20€20€20 + €1 000P = ?

Un bono con un valor nominal de €1 000 paga un cupón anual del 4% en dos pagos semestrales y vence dentro de 10 años. La rentabilidad al vencimiento es del 8% anual. Calcula el precio P del bono.

F = €1 000cupón = 4%YTM = 8%n = 10
P = €
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil
años01234€1 035€70€70 + €1 000

Un bono con un valor nominal de €1 000 y un cupón anual del 7% vence dentro de 4 años y cotiza a €1 035. Calcula su rentabilidad al vencimiento YTM en porcentaje.

F = €1 000cupón = 7%n = 4P = €1 035
YTM = %
7.CAPM y WACCMedia
WACC = ?capital propio€3 000 000re​ = 14%deuda€6 000 000rd​ = 5%T = 20%

Una empresa tiene fondos propios por valor de €3 000 000 y deuda por valor de €6 000 000. Su coste de los fondos propios es del 14%, su coste de la deuda antes de impuestos es del 5% y el tipo impositivo es del 20%. Calcula el WACC.

E = €3 000 000D = €6 000 000re = 14%rd = 5%T = 20%
WACC = %
8.CAPM y WACCDifícil
WACC = ?capital propio2 500 000 × €47,00β = 0,9rf​ = 2,5%, rm​ = 7%deuda5 000 × €980rd​ = 3%T = 25%

Una empresa tiene 2 500 000 acciones a €47,00 cada una y 5 000 bonos que cotizan a €980 cada uno. El coste de la deuda antes de impuestos es del 3% y el tipo impositivo es del 25%. La beta de la acción es 0,9, el tipo libre de riesgo es del 2,5% y la rentabilidad del mercado es del 7%. Calcula el WACC.

β = 0,9rf = 2,5%rm = 7%rd = 3%T = 25%
WACC = %
9.Estadística descriptivaMedia
202530354045505560

Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 58, 41, 60, 31, 21, 41, 19.

n = 7
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
z −2−1012

Una magnitud sigue una distribución normal con media 50 y desviación típica 10. ¿Qué proporción P de valores está por debajo de 70?

μ = 50σ = 10x = 70
P =
11.ProbabilidadMedia
n = 13k = 3N = ?

¿De cuántas formas N se puede elegir un comité de 3 personas entre un grupo de 13? El orden no importa.

n = 13k = 3
N =
12.ProbabilidadDifícil
n = 11, p = 0,2: P(X = 5) = ?k01234567891011

Un examen tiene 11 preguntas de opción múltiple. Una estudiante que contesta al azar acierta cada una con probabilidad 0,2, de forma independiente. ¿Cuál es la probabilidad P de acertar exactamente 5?

n = 11p = 0,2k = 5
P =
13.Distribución normalMedia
−3−2−10123zárea sombreada a la derecha de z = 0,0681

Arrastra z para que el área sombreada bajo la curva normal estándar, a la derecha de z, sea 0,0681. Halla z con dos decimales.

A = 0,0681
z =
14.Distribución normalDifícil
10 g0X − Y?

La masa X de un producto de la línea 1 e Y de la línea 2 son independientes y normales: X tiene media 500 g y desviación típica 8 g, Y tiene media 490 g y desviación típica 6 g. Halla la probabilidad P de que X sea mayor que Y. Redondea z a dos decimales.

μX = 500 g, σX = 8 gμY = 490 g, σY = 6 g
P =
15.Intervalos de confianzaMedia
n = 8, s = 18L = ?Ux̄ = 90E99%

Una muestra de 8 elementos tiene media 90 y desviación típica s = 18. La población es aproximadamente normal. Calcula el límite inferior del intervalo de confianza del 99 % para la media.

n = 8x̄ = 90s = 1899%t(7) = 3,499
límite inferior =
16.Intervalos de confianzaDifícil
σ = 17, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 190%

La desviación típica poblacional es 17. ¿Qué tamaño muestral n necesitas para que un intervalo de confianza del 90 % para la media tenga un margen de error de como máximo 1?

σ = 17E = 190%
n =
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
t −2,06402,064

Una muestra de 25 estudiantes tiene una nota media de 501,2 y una desviación típica muestral de 5. Calcula el estadístico de contraste t para H₀: μ = 500.

μ₀ = 500x̄ = 501,2s = 5n = 25
t =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
H₀H₁μ₀x̄cμ₀ + 5α = 0,05βσ = 21, potencia 90%, n = ?

Un contraste z unilateral con α = 0,05 debe detectar un desplazamiento de la media de 5 unidades con una potencia del 90 %. La desviación típica es 21. Halla el tamaño muestral mínimo n.

α = 0,05potencia = 90%δ = 5σ = 21zα = 1,645zβ = 1,282
n =
19.Regresión lineal y correlaciónMedia
xy3575687759821198xy5106080100

La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = gasto en publicidad en miles de € e y = ventas en miles de €. Halla el coeficiente de correlación de Pearson r.

n = 5
r =
20.Regresión lineal y correlaciónDifícil
xy125237342450554658xy2464060x = 3,5

La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = gasto en publicidad en miles de € e y = ventas en miles de €. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Predice ŷ para x = 3,5.

n = 6x = 3,5
ŷ =

3Disoluciones

1.Valor temporal del dinero

Respuesta: PV = 18903 €

Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.

Tipo y número de periodos

i = 0,04/12 = 0,003333
N = 12·7 = 84

Valor actual

PV = FV/(1 + i)N = 25 000/1,323 = €18 903,39

Respuesta

PV = €18 903,39
2.Valor temporal del dinero

Respuesta: FV = 105222 €

Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.

Tipo mensual y número de ingresos

i = 0,036000000000000004/12 = 0,003
N = 12·20 = 240

Valor futuro de los ingresos

FV = A·((1 + i)N − 1)/i = 300·(2,052 − 1)/0,003 = €105 222,00

Respuesta

FV = €105 222,00

Tú pusiste €72 000; el resto son intereses.

3.VAN y TIR

Respuesta: NPV = 7049 €

Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.

Valor actual de los flujos de caja anuales

21 000·3,605 = 75 700,30

Valor actual del valor residual

20 000/1,762 = 11 348,54

NPV

NPV = −80 000 + 75 700,30 + 11 348,54 = €7 048,84

Respuesta

NPV = €7 048,84
4.VAN y TIR

Respuesta: IRR = 10 %

Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.

Acotar la TIR

El VAN baja al subir el tipo, así que la TIR está entre un tipo con VAN positivo y otro con VAN negativo.

NPV(5%) = 1 643,99
NPV(10%) = −0,00

Acotar

La interpolación lineal da una primera estimación; repetirla (o la función TIR de una calculadora) da el tipo exacto.

IRR ≈ 5 + 5·1 643,99/(1 643,99 − (−0,00)) = 10%
exacto: NPV(10%) = 0 → IRR = 10%

Respuesta

IRR = 10%
5.Precio y rentabilidad de bonos

Respuesta: P = 728,2 €

Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.

Por periodo

C = €20,00, i = 0,04, N = 20

Valor actual de los cupones

€20,00·(1 − 0,4564)/0,04 = €271,81

Valor actual del nominal

€1 000·0,4564 = €456,39

Precio

P = €728,19

Respuesta

P = €728,19

La rentabilidad supera el tipo de cupón, así que el bono se vende con descuento (bajo la par).

6.Precio y rentabilidad de bonos

Respuesta: YTM = 5,99 %

Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.

Ecuación de la rentabilidad

€1 035 = €70·(1 − (1 + y)⁻⁴)/y + €1 000/(1 + y)⁴

Resolver numéricamente

P(5%) = €1 070,92, P(6%) = €1 034,65
YTM = 5,99%

Respuesta

YTM = 5,99%
7.CAPM y WACC

Respuesta: WACC = 7,333 %

Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).

Ponderaciones

V = €9 000 000, E/V = 0,3333, D/V = 0,6667

WACC

WACC = 0,3333·14% + 0,6667·5%·(1 − 0,2) = 7,333%

Respuesta

WACC = 7,333%
8.CAPM y WACC

Respuesta: WACC = 6,378 %

Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).

Valores de mercado

E = 2 500 000·€47,00 = €117 500 000
D = 5 000·€980 = €4 900 000

Coste de los fondos propios (CAPM)

re = 2,5% + 0,9·4,5% = 6,55%

Ponderaciones

V = €122 400 000, E/V = 0,96, D/V = 0,04003

WACC

WACC = 0,96·6,55% + 0,04003·3%·(1 − 0,25) = 6,378%

Respuesta

WACC = 6,378%
9.Estadística descriptiva

Respuesta: s = 16,32

Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.

Media

x̄ = 271/7 = 38,71

Desviaciones al cuadrado

Σ(x − x̄)² = 19,29² + 2,286² + 21,29² + (−7,714)² + (−17,71)² + 2,286² + (−19,71)² = 1597

Desviación típica

s = √(1597/6) = 16,32

Respuesta

s = 16,32
10.Estadística descriptiva

Respuesta: P = 0,9772

Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.

Tipificar

z = 2

Tabla de la normal estándar

Φ(2) = 0,9772
P = 0,9772

Respuesta

P = 0,9772
11.Probabilidad

Respuesta: N = 286

Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Combinaciones

C(13, 3) = (13·12·11)/(3·2·1) = 286

Respuesta

N = 286
12.Probabilidad

Respuesta: P = 0,03876

Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Fórmula binomial

P(X = 5) = 462·0,25·0,86 = 462·0,00032·0,2621 = 0,03876

Respuesta

P = 0,03876
13.Distribución normal

Respuesta: z = 1,49

De un área de vuelta a z: Φ(z) es el área a la izquierda de z. Para un área A en la cola izquierda, busca en la tabla la z con Φ(z) = A. Un área A en la cola derecha significa Φ(z) = 1 − A. Un área central A entre −z y z deja (1 − A)/2 en cada cola, así que Φ(z) = (1 + A)/2. Para un valor x, usa x = μ + zσ.

Área a la izquierda de z

Φ(z) = 1 − 0,0681 = 0,9319

Lee la tabla de z al revés

Busca 0,9319 dentro de la tabla y lee z.

z = 1,49

Respuesta

z = 1,49
14.Distribución normal

Respuesta: P = 0,8413

Sumas y diferencias de variables normales: si X e Y son independientes y normales, X + Y y X − Y también son normales. Las medias se suman o se restan: E(X ± Y) = μX ± μY. Las varianzas siempre se suman, también en una diferencia: Var(X ± Y) = σX² + σY², así que σ = √(σX² + σY²). Las desviaciones típicas nunca se suman directamente. El total de n elementos independientes con la misma distribución tiene media n·μ y desviación típica σ·√n. Después estandariza como de costumbre: z = (x − media)/σ y lee Φ(z).

Distribución de la diferencia

μ = 500 − 490 = 10 g, σ = 10 g

Tipificar

z = (0 − 10)/10 = −1

Probabilidad

P = 1 − Φ(−1) = 0,8413

Respuesta

P = 0,8413
15.Intervalos de confianza

Respuesta: límite inferior = 67,73

Intervalo de confianza para la media: x̄ ± margen de error. Con σ poblacional conocida, el margen es z·σ/√n; si solo se tiene la desviación típica muestral s, usa t con n − 1 grados de libertad: t·s/√n. Valores críticos: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Para conseguir un margen E o menor, necesitas n ≥ (z·σ/E)², redondeado hacia arriba.

Valor crítico

df = n − 1 = 7, t = 3,499

Margen de error

E = 3,499·18/√8 = 22,27

Intervalo

90 ± 22,27 → [67,73, 112,3]

Respuesta

límite inferior = 67,73
16.Intervalos de confianza

Respuesta: n = 783

Intervalo de confianza para la media: x̄ ± margen de error. Con σ poblacional conocida, el margen es z·σ/√n; si solo se tiene la desviación típica muestral s, usa t con n − 1 grados de libertad: t·s/√n. Valores críticos: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Para conseguir un margen E o menor, necesitas n ≥ (z·σ/E)², redondeado hacia arriba.

Despejar n

n = (1,645·17/1)² = 782

Redondear hacia arriba

El tamaño muestral es un número entero, y redondear hacia abajo haría el margen demasiado grande.

n = 783

Respuesta

n = 783
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Respuesta: t = 1,2

Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).

Error típico

SE = 5/√25 = 5/5 = 1

Estadístico de contraste

t = (501,2 − 500)/1 = 1,2

Respuesta

t = 1,2
t0,025; df = 24 = 2,064

|t| < 2.064, así que no se rechaza H₀ al nivel del 5 % (bilateral).

18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Respuesta: n = 152

Tamaño muestral para un contraste: para detectar un desplazamiento real δ con potencia 1 − β en un contraste z unilateral de nivel α, el error típico debe cumplir δ = (z_α + z_β)·σ/√n, así que n = ((z_α + z_β)·σ/δ)², redondeado hacia arriba.

Despejar n

n = ((1,645 + 1,282)·21/5)² = 151,1

Redondear hacia arriba

n = 152

Respuesta

n = 152
19.Regresión lineal y correlación

Respuesta: r = 0,987

Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.

Medias

x̄ = 35/5 = 7
ȳ = 380/5 = 76

Sumas de cuadrados y de productos

Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 192
Syy = Σ(y − ȳ)² = 946

Coeficiente de correlación

r = 192/√(40·946) = 0,987

Respuesta

r = 0,987
20.Regresión lineal y correlación

Respuesta: ŷ = 44,33

Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.

Medias

x̄ = 21/6 = 3,5
ȳ = 266/6 = 44,33

Sumas de cuadrados y de productos

Sxx = Σ(x − x̄)² = 17,5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 112

Recta de regresión

b = 112/17,5 = 6,4
a = 44,33 − 6,4·3,5 = 21,93
ŷ = 21,93 + 6,4·x

Predicción

ŷ = 21,93 + 6,4·3,5 = 44,33

Respuesta

ŷ = 44,33

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