Práctica de métodos cuantitativos y renta fija del CFA Level I: pack de repaso

Hojas de fórmulas, los pasos clave de los métodos de cada tema y 20 problemas de práctica, con las soluciones completas al final.

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1Fórmulas y métodos

Valor temporal del dinero

Valor futuro
FV = PV·(1 + i)n
Valor actual
PV = FV/(1 + i)n
Varios periodos al año
i = r/m, N = m·n
Renta, valor actual
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Renta, valor futuro
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Método

  1. Dibuja una línea temporal con cada flujo de caja y su momento.
  2. Ajusta el tipo al periodo: un tipo mensual para pagos mensuales.
  3. Usa FV = PV·(1 + i)ⁿ para importes únicos y las fórmulas de rentas para pagos iguales.
  4. Comprueba el signo y el orden de magnitud de la respuesta.

VAN y TIR

Valor actual neto
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Flujos iguales
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Tasa interna de retorno
el r con el que NPV = 0
Decisión
aceptar si NPV > 0 (o IRR > rentabilidad exigida)

Método

  1. Anota todos los flujos de caja con su año; la inversión del año 0 es negativa.
  2. Descuenta cada flujo de caja: CFt/(1 + r)t.
  3. Súmalos para obtener el VAN. Si es positivo, el proyecto rinde más que r.
  4. Para la TIR, busca el tipo que anula el VAN por tanteo o interpolación.

Precio y rentabilidad de bonos

Precio del bono
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Cupones semestrales
C/2, y/2 y 2n periodos
Rentabilidad corriente
C/P
Precio y rentabilidad
rentabilidad sube → precio baja

Método

  1. Halla el cupón por periodo y la rentabilidad por periodo.
  2. Precio = valor actual de los cupones (una renta) + valor actual del nominal.
  3. Con cupones semestrales usa la mitad del cupón, la mitad de la rentabilidad y el doble de periodos.
  4. Comprueba: si la rentabilidad supera el tipo del cupón, el precio está por debajo del nominal.

CAPM y WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Valor de la empresa
V = E + D

Estadística descriptiva

Media
x̄ = Σx/n
Desviación típica muestral
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Mediana
valor central de los datos ordenados
Puntuación z
z = (x − μ)/σ
Distribución normal
68% dentro de ±1σ, 95% dentro de ±2σ

Probabilidad

Complementario
P(not A) = 1 − P(A)
Regla de la suma
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Sucesos independientes
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Probabilidad condicionada
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Distribución normal

Puntuación z
z = (x − μ)/σ
Por debajo de x
P(X < x) = Φ(z)
Por encima de x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Entre dos valores
Φ(z2) − Φ(z1)
Percentil
x = μ + z·σ

Método

  1. Convierte el valor en una puntuación z: z = (x − μ)/σ.
  2. Busca Φ(z), el área a la izquierda de z.
  3. Para el área a la derecha usa 1 − Φ(z); para un intervalo resta las dos áreas a la izquierda.
  4. Para un percentil, trabaja al revés: halla z para el área y luego x = μ + z·σ.

Intervalos de confianza

σ conocida
x̄ ± z·σ/√n
σ desconocida
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z crítico
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Tamaño muestral
n = (z·σ/E)², rounded up

Método

  1. Decide entre z (σ poblacional conocida) y t (solo la s muestral, con n − 1 grados de libertad).
  2. Halla el valor crítico para el nivel de confianza.
  3. Margen de error: E = valor crítico × desviación típica/√n.
  4. Intervalo: x̄ ± E.

Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Contraste z para una media
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Contraste t para una media
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Bilateral al 5%
rechaza H0 si |z| > 1,96
Intervalo de confianza
x̄ ± z·σ/√n

Método

  1. Enuncia H₀ y H₁ y decide si el contraste es unilateral o bilateral.
  2. Calcula el estadístico de contraste: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), o con s y t.
  3. Compáralo con el valor crítico o halla el p-valor.
  4. Rechaza H₀ si el estadístico supera el valor crítico (p menor que α) y expresa la conclusión con palabras.

Regresión lineal y correlación

Sumas de cuadrados
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Pendiente
b = Sxy/Sxx
Ordenada en el origen
a = ȳ − b·x̄
Correlación
r = Sxy/√(SxxSyy)
Residuo
e = y − ŷ

2Problemas de práctica

1.Valor temporal del dineroMedia
años0123…9PV = ?€8 000+2,5%+2,5%…r = 8,5%

Se espera que un inmueble genere un alquiler neto de €8 000 el año que viene. Se espera que el alquiler crezca un 2,5 % anual para siempre. La rentabilidad exigida es del 8,5 % anual. Halla el valor PV del inmueble hoy.

C1 = €8 000g = 2,5%r = 8,5%
PV = €
2.Valor temporal del dineroDifícil
meses0123…N = ?€25 000€550€550€550€5502,4% / 12

Pides prestados €25 000 al 2,4 % anual con capitalización mensual y devuelves €550 al final de cada mes. ¿Cuántos meses tardas en devolver el préstamo (la última cuota puede ser menor)? Da el número de cuotas N.

P = €25 000A = €5502,4% / 12
N = cuotas
3.VAN y TIRMedia
años0123…9−200 00024 000+1%+1%…r = 12%, NPV = ?

Un proyecto cuesta €200 000 hoy. Genera €24 000 al final del primer año, y después el flujo de caja crece un 1 % anual para siempre. El coste de capital es del 12 %. Halla el valor actual neto NPV.

C0 = €200 000CF1 = €24 000g = 1%r = 12%
NPV = €
4.VAN y TIRDifícil
años0123…9−100 00012 000+4%+4%+4%r = 12%, NPV = ?

Un proyecto cuesta €100 000 hoy. Su flujo de caja es de €12 000 al final del año 1 y crece un 4 % anual hasta el último flujo, al final del año 9. El coste de capital es del 12 %. Halla el valor actual neto NPV.

C0 = €100 000CF1 = €12 000g = 4%n = 9r = 12%
NPV = €
5.Precio y rentabilidad de bonosMedia
años0123…12€957C = ?C = ?C = ? + €1 000

Un bono con un valor nominal de €1 000 vence dentro de 12 años y paga cupones anuales. Se vende a €957 cuando la rentabilidad al vencimiento es del 5,5%. Halla el tipo de cupón c en porcentaje.

F = €1 000n = 12P = €957YTM = 5,5%
c = %
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil
años012345€1 087€80€80€80 + €1 080

A un bono le quedan 14 años hasta el vencimiento (valor nominal €1 000, cupón anual 8%) y se vende a €1 087. El emisor puede amortizarlo anticipadamente dentro de 5 años a un precio de amortización de €1 080. Halla la rentabilidad hasta la amortización anticipada YTC en porcentaje.

F = €1 000cupón = 8%P = €1 087precio de amortización = €1 080amortización en 5 años
YTC = %
7.CAPM y WACCMedia
WACC = ?capital propioEre​ = 8%deudaD = 0,4·Erd​ = 4%T = 21%

Una empresa tiene un ratio deuda/fondos propios (a valor de mercado) de 0,4. Su coste de los fondos propios es del 8%, su coste de la deuda antes de impuestos es del 4% y el tipo impositivo es del 21%. Halla el WACC.

D/E = 0,4re = 8%rd = 4%T = 21%
WACC = %
8.CAPM y WACCDifícil
WACC = ?capital propio2 500 000 × €22,50β = 0,8rf​ = 3,5%, rm​ = 10,5%deuda10 000 × €1 020rd​ = 6%T = 28%

Una empresa tiene 2 500 000 acciones a €22,50 cada una y 10 000 bonos que cotizan a €1 020 cada uno. El coste de la deuda antes de impuestos es del 6% y el tipo impositivo es del 28%. La beta de la acción es 0,8, el tipo libre de riesgo es del 3,5% y la rentabilidad del mercado es del 10,5%. Calcula el WACC.

β = 0,8rf = 3,5%rm = 10,5%rd = 6%T = 28%
WACC = %
9.Estadística descriptivaMedia
3536373839404142434445

Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 38, 35, 43, 45, 36.

n = 5
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
z −2−1012

Las notas de un examen siguen una distribución normal con media 50 y desviación típica 12. Calcula la puntuación z z de una nota de 57,2.

μ = 50σ = 12x = 57,2
z =
11.ProbabilidadMedia
n = 15k = 3N = ?

¿De cuántas formas N se puede elegir un comité de 3 personas entre un grupo de 15? El orden no importa.

n = 15k = 3
N =
12.ProbabilidadDifícil
n = 6, p = 0,2: P(X ≤ 1) = ?k0123456

Se prueban 6 componentes y cada uno falla con probabilidad 0,2, de forma independiente. ¿Cuál es la probabilidad P de que falle como mucho uno?

n = 6p = 0,2
P =
13.Distribución normalMedia
240 g245,9 gT = X₁ + … + X₆?

Las masas de tornillos son independientes y normales con media 40 g y desviación típica 1,2 g. Halla la probabilidad P de que la masa total de 6 de ellos sea inferior a 245,9 g. Redondea z a dos decimales.

μ = 40 gσ = 1,2 gn = 6< 245.9 g
P =
14.Distribución normalDifícil
35455565758595puntosinferior 15%

Para las notas de un examen, la distribución es normal, con media 65 puntos y desviación típica 10 puntos. Arrastra el punto de corte para que el 15 % inferior sombreado quede a su izquierda. Halla el punto de corte x.

μ = 65 puntosσ = 10 puntos15%
x = puntos
15.Intervalos de confianzaMedia
μ₁ − μ₂0LUx̄₁ − x̄₂E = ?99%

Se compara la duración de la batería de dos modelos de móvil. Modelo 1: 100 móviles, media 114,5 h, desviación típica conocida 14 h. Modelo 2: 40 móviles, media 115 h, desviación típica conocida 6 h. Halla el margen de error E del intervalo de confianza del 99 % para μ₁ − μ₂.

n₁ = 100x̄₁ = 114,5 hσ₁ = 14 hn₂ = 40x̄₂ = 115 hσ₂ = 6 h99%
E = h
16.Intervalos de confianzaDifícil
σ = 23, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 190%

La desviación típica poblacional es 23. ¿Qué tamaño muestral n necesitas para que un intervalo de confianza del 90 % para la media tenga un margen de error de como máximo 1?

σ = 23E = 190%
n =
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
t −1,99801,998

Una muestra de 64 estudiantes tiene una nota media de 47,75 y una desviación típica muestral de 10. Calcula el estadístico de contraste t para H₀: μ = 50.

μ₀ = 50x̄ = 47,75s = 10n = 64
t =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
z −1,64501,645

Una muestra de 81 medidas tiene media 122,2. La desviación típica poblacional es 15. Calcula el límite inferior L del intervalo de confianza del 90 % para la media.

x̄ = 122,2σ = 15n = 8190%
L =
19.Regresión lineal y correlaciónMedia
xy2941962883610431251xy5102040

La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = carga en kN e y = alargamiento en mm. Halla el coeficiente de correlación de Pearson r.

n = 6
r =
20.Regresión lineal y correlaciónDifícil
xy21041962983710411252xy5102040x = 11

La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = carga en kN e y = alargamiento en mm. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Se hace una nueva observación (11, 53). Halla su residuo e = y − ŷ.

n = 6(11, 53)
e =

3Disoluciones

1.Valor temporal del dinero

Respuesta: PV = 133333 €

Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.

Renta perpetua creciente

PV = C1/(r − g) = 8 000/(0,085 − 0,025) = 8 000/0,06 = €133 333,33

Respuesta

PV = €133 333,33
2.Valor temporal del dinero

Respuesta: N = 48 cuotas

Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.

Reordena la fórmula de la renta

i = 0,002
(1 + i)−N = 1 − 25 000·0,002/550 = 0,9091

Resuelve con logaritmos

N = −ln(0,9091)/ln(1,002) = 47,7

Redondea hacia arriba a cuotas completas

47 cuotas completas dejan un pequeño saldo, que liquida la última cuota, más pequeña.

N = 48

Respuesta

N = 48 cuotas
3.VAN y TIR

Respuesta: NPV = 18182 €

Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.

Valor de los flujos de caja

PV = 24 000/(0,12 − 0,01) = 218 181,82

NPV

NPV = 218 181,82 − 200 000 = €18 181,82

Respuesta

NPV = €18 181,82

El VAN es positivo, así que el proyecto rinde más que la rentabilidad exigida.

4.VAN y TIR

Respuesta: NPV = −26989 €

Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.

Valor actual de la renta creciente

((1,04)/(1,12))9 = 0,5133
PV = 12 000/(0,12 − 0,04)·(1 − 0,5133) = 73 010,92

NPV

NPV = 73 010,92 − 100 000 = −€26 989,08

Respuesta

NPV = −€26 989,08

El VAN es negativo, así que el proyecto rinde menos que la rentabilidad exigida.

5.Precio y rentabilidad de bonos

Respuesta: c = 5,001 %

Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.

Valor actual del nominal

1000·(1 + 0,055)−12 = €525,98

Cupón

C = (957 − 525,98)/8,619 = €50,01

Tipo del cupón

c = 50,01/1000 = 5,001%

Respuesta

c = 5,001%
6.Precio y rentabilidad de bonos

Respuesta: YTC = 7,248 %

Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.

Ecuación de la rentabilidad

1087 = 80·(1 − (1 + y)−5)/y + 1080/(1 + y)5

Resolver numéricamente

y = 7%: €1 098,04
y = 8%: €1 054,45
YTC = 7,248%

Respuesta

YTC = 7,248%

La rentabilidad al vencimiento es del 7,005%. Los inversores en un bono con prima esperan que se amortice anticipadamente, así que la rentabilidad hasta la amortización, más baja, es la más realista.

7.CAPM y WACC

Respuesta: WACC = 6,617 %

Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).

Pesos a partir de D/E

E/V = 1/(1 + 0,4) = 0,7143
D/V = 0,4/(1 + 0,4) = 0,2857

WACC

WACC = 0,7143·8% + 0,2857·4%·(1 − 0,21) = 6,617%

Respuesta

WACC = 6,617%
8.CAPM y WACC

Respuesta: WACC = 8,366 %

Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).

Valores de mercado

E = 2 500 000·€22,50 = €56 250 000
D = 10 000·€1 020 = €10 200 000

Coste de los fondos propios (CAPM)

re = 3,5% + 0,8·7% = 9,1%

Ponderaciones

V = €66 450 000, E/V = 0,8465, D/V = 0,1535

WACC

WACC = 0,8465·9,1% + 0,1535·6%·(1 − 0,28) = 8,366%

Respuesta

WACC = 8,366%
9.Estadística descriptiva

Respuesta: s = 4,393

Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.

Media

x̄ = 197/5 = 39,4

Desviaciones al cuadrado

Σ(x − x̄)² = (−1,4)² + (−4,4)² + 3,6² + 5,6² + (−3,4)² = 77,2

Desviación típica

s = √(77,2/4) = 4,393

Respuesta

s = 4,393
10.Estadística descriptiva

Respuesta: z = 0,6

Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.

Tipificar

z = (57,2 − 50)/12 = 0,6

Respuesta

z = 0,6
11.Probabilidad

Respuesta: N = 455

Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Combinaciones

C(15, 3) = (15·14·13)/(3·2·1) = 455

Respuesta

N = 455
12.Probabilidad

Respuesta: P = 0,6554

Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Cero y un fallo

P(X = 0) = 0,86 = 0,2621
P(X = 1) = 6·0,2·0,85 = 0,3932

Súmalas

P = 0,2621 + 0,3932 = 0,6554

Respuesta

P = 0,6554
13.Distribución normal

Respuesta: P = 0,9778

Sumas y diferencias de variables normales: si X e Y son independientes y normales, X + Y y X − Y también son normales. Las medias se suman o se restan: E(X ± Y) = μX ± μY. Las varianzas siempre se suman, también en una diferencia: Var(X ± Y) = σX² + σY², así que σ = √(σX² + σY²). Las desviaciones típicas nunca se suman directamente. El total de n elementos independientes con la misma distribución tiene media n·μ y desviación típica σ·√n. Después estandariza como de costumbre: z = (x − media)/σ y lee Φ(z).

Distribución del total

μT = 240 g, σT = 1,2·√6 = 2,939 g

Tipificar

z = (245,9 − 240)/2,939 = 2,01

Probabilidad

P = Φ(2,01) = 0,9778

Respuesta

P = 0,9778
14.Distribución normal

Respuesta: x = 54,6 puntos

De un área de vuelta a z: Φ(z) es el área a la izquierda de z. Para un área A en la cola izquierda, busca en la tabla la z con Φ(z) = A. Un área A en la cola derecha significa Φ(z) = 1 − A. Un área central A entre −z y z deja (1 − A)/2 en cada cola, así que Φ(z) = (1 + A)/2. Para un valor x, usa x = μ + zσ.

Área a la izquierda

Φ(z) = 0,15

z según la tabla

z ≈ −1,04

De vuelta a las unidades originales

x = 65 − 1,04·10 = 54,6 puntos

Respuesta

x = 54,6 puntos
15.Intervalos de confianza

Respuesta: E = 4,356 h

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

Estimación puntual

x̄₁ − x̄₂ = 114,5 − 115 = −0,5

Error típico

SE = √(14²/100 + 6²/40) = 1,691

Margen de error

E = 2,576·1,691 = 4,356

Respuesta

E = 4,356 h

El intervalo contiene el 0, así que los datos no muestran una diferencia significativa.

16.Intervalos de confianza

Respuesta: n = 1432

Intervalo de confianza para la media: x̄ ± margen de error. Con σ poblacional conocida, el margen es z·σ/√n; si solo se tiene la desviación típica muestral s, usa t con n − 1 grados de libertad: t·s/√n. Valores críticos: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Para conseguir un margen E o menor, necesitas n ≥ (z·σ/E)², redondeado hacia arriba.

Despejar n

n = (1,645·23/1)² = 1431

Redondear hacia arriba

El tamaño muestral es un número entero, y redondear hacia abajo haría el margen demasiado grande.

n = 1432

Respuesta

n = 1432
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Respuesta: t = −1,8

Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).

Error típico

SE = 10/√64 = 10/8 = 1,25

Estadístico de contraste

t = (47,75 − 50)/1,25 = −1,8

Respuesta

t = −1,8
t0,025; df = 63 = 1,998

|t| < 1.998, así que no se rechaza H₀ al nivel del 5 % (bilateral).

18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Respuesta: L = 119,5

Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).

Margen de error

E = 1,645·15/√81 = 2,742

Límite del intervalo

L = 122,2 − 2,742 = 119,5

Respuesta

L = 119,5
19.Regresión lineal y correlación

Respuesta: r = 0,9981

Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.

Medias

x̄ = 42/6 = 7
ȳ = 186/6 = 31

Sumas de cuadrados y de productos

Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 290
Syy = Σ(y − ȳ)² = 1206

Coeficiente de correlación

r = 290/√(70·1206) = 0,9981

Respuesta

r = 0,9981
20.Regresión lineal y correlación

Respuesta: e = 5,438

Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.

Medias

x̄ = 42/6 = 7
ȳ = 188/6 = 31,33

Sumas de cuadrados y de productos

Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 284

Recta de regresión

b = 284/70 = 4,057
a = 31,33 − 4,057·7 = 2,933
ŷ = 2,933 + 4,057·x

Valor predicho

ŷ = 2,933 + 4,057·11 = 47,56

Residuo

e = 53 − 47,56 = 5,438

Respuesta

e = 5,438

El punto está por encima de la recta.

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