Se espera que un inmueble genere un alquiler neto de €8 000 el año que viene. Se espera que el alquiler crezca un 2,5 % anual para siempre. La rentabilidad exigida es del 8,5 % anual. Halla el valor PV del inmueble hoy.
C1 = €8 000g = 2,5%r = 8,5%
PV = €
2.Valor temporal del dineroDifícil
Pides prestados €25 000 al 2,4 % anual con capitalización mensual y devuelves €550 al final de cada mes. ¿Cuántos meses tardas en devolver el préstamo (la última cuota puede ser menor)? Da el número de cuotas N.
P = €25 000A = €5502,4% / 12
N = cuotas
3.VAN y TIRMedia
Un proyecto cuesta €200 000 hoy. Genera €24 000 al final del primer año, y después el flujo de caja crece un 1 % anual para siempre. El coste de capital es del 12 %. Halla el valor actual neto NPV.
C0 = €200 000CF1 = €24 000g = 1%r = 12%
NPV = €
4.VAN y TIRDifícil
Un proyecto cuesta €100 000 hoy. Su flujo de caja es de €12 000 al final del año 1 y crece un 4 % anual hasta el último flujo, al final del año 9. El coste de capital es del 12 %. Halla el valor actual neto NPV.
C0 = €100 000CF1 = €12 000g = 4%n = 9r = 12%
NPV = €
5.Precio y rentabilidad de bonosMedia
Un bono con un valor nominal de €1 000 vence dentro de 12 años y paga cupones anuales. Se vende a €957 cuando la rentabilidad al vencimiento es del 5,5%. Halla el tipo de cupón c en porcentaje.
F = €1 000n = 12P = €957YTM = 5,5%
c = %
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil
A un bono le quedan 14 años hasta el vencimiento (valor nominal €1 000, cupón anual 8%) y se vende a €1 087. El emisor puede amortizarlo anticipadamente dentro de 5 años a un precio de amortización de €1 080. Halla la rentabilidad hasta la amortización anticipada YTC en porcentaje.
F = €1 000cupón = 8%P = €1 087precio de amortización = €1 080amortización en 5 años
YTC = %
7.CAPM y WACCMedia
Una empresa tiene un ratio deuda/fondos propios (a valor de mercado) de 0,4. Su coste de los fondos propios es del 8%, su coste de la deuda antes de impuestos es del 4% y el tipo impositivo es del 21%. Halla el WACC.
D/E = 0,4re = 8%rd = 4%T = 21%
WACC = %
8.CAPM y WACCDifícil
Una empresa tiene 2 500 000 acciones a €22,50 cada una y 10 000 bonos que cotizan a €1 020 cada uno. El coste de la deuda antes de impuestos es del 6% y el tipo impositivo es del 28%. La beta de la acción es 0,8, el tipo libre de riesgo es del 3,5% y la rentabilidad del mercado es del 10,5%. Calcula el WACC.
β = 0,8rf = 3,5%rm = 10,5%rd = 6%T = 28%
WACC = %
9.Estadística descriptivaMedia
Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 38, 35, 43, 45, 36.
n = 5
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
Las notas de un examen siguen una distribución normal con media 50 y desviación típica 12. Calcula la puntuación z z de una nota de 57,2.
μ = 50σ = 12x = 57,2
z =
11.ProbabilidadMedia
¿De cuántas formas N se puede elegir un comité de 3 personas entre un grupo de 15? El orden no importa.
n = 15k = 3
N =
12.ProbabilidadDifícil
Se prueban 6 componentes y cada uno falla con probabilidad 0,2, de forma independiente. ¿Cuál es la probabilidad P de que falle como mucho uno?
n = 6p = 0,2
P =
13.Distribución normalMedia
Las masas de tornillos son independientes y normales con media 40 g y desviación típica 1,2 g. Halla la probabilidad P de que la masa total de 6 de ellos sea inferior a 245,9 g. Redondea z a dos decimales.
μ = 40 gσ = 1,2 gn = 6< 245.9 g
P =
14.Distribución normalDifícil
Para las notas de un examen, la distribución es normal, con media 65 puntos y desviación típica 10 puntos. Arrastra el punto de corte para que el 15 % inferior sombreado quede a su izquierda. Halla el punto de corte x.
μ = 65 puntosσ = 10 puntos15%
x = puntos
15.Intervalos de confianzaMedia
Se compara la duración de la batería de dos modelos de móvil. Modelo 1: 100 móviles, media 114,5 h, desviación típica conocida 14 h. Modelo 2: 40 móviles, media 115 h, desviación típica conocida 6 h. Halla el margen de error E del intervalo de confianza del 99 % para μ₁ − μ₂.
La desviación típica poblacional es 23. ¿Qué tamaño muestral n necesitas para que un intervalo de confianza del 90 % para la media tenga un margen de error de como máximo 1?
σ = 23E = 190%
n =
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
Una muestra de 64 estudiantes tiene una nota media de 47,75 y una desviación típica muestral de 10. Calcula el estadístico de contraste t para H₀: μ = 50.
μ₀ = 50x̄ = 47,75s = 10n = 64
t =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
Una muestra de 81 medidas tiene media 122,2. La desviación típica poblacional es 15. Calcula el límite inferior L del intervalo de confianza del 90 % para la media.
x̄ = 122,2σ = 15n = 8190%
L =
19.Regresión lineal y correlaciónMedia
La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = carga en kN e y = alargamiento en mm. Halla el coeficiente de correlación de Pearson r.
n = 6
r =
20.Regresión lineal y correlaciónDifícil
La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = carga en kN e y = alargamiento en mm. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Se hace una nueva observación (11, 53). Halla su residuo e = y − ŷ.
n = 6(11, 53)
e =
3Disoluciones
1.Valor temporal del dinero
Respuesta: PV = 133333 €
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Reordena la fórmula de la renta
i = 0,002
(1 + i)−N = 1 − 25 000·0,002/550 = 0,9091
Resuelve con logaritmos
N = −ln(0,9091)/ln(1,002) = 47,7
Redondea hacia arriba a cuotas completas
47 cuotas completas dejan un pequeño saldo, que liquida la última cuota, más pequeña.
N = 48
Respuesta
N = 48 cuotas
3.VAN y TIR
Respuesta: NPV = 18182 €
Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.
Valor de los flujos de caja
PV = 24 000/(0,12 − 0,01) = 218 181,82
NPV
NPV = 218 181,82 − 200 000 = €18 181,82
Respuesta
NPV = €18 181,82
El VAN es positivo, así que el proyecto rinde más que la rentabilidad exigida.
4.VAN y TIR
Respuesta: NPV = −26989 €
Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.
El VAN es negativo, así que el proyecto rinde menos que la rentabilidad exigida.
5.Precio y rentabilidad de bonos
Respuesta: c = 5,001 %
Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.
Valor actual del nominal
1000·(1 + 0,055)−12 = €525,98
Cupón
C = (957 − 525,98)/8,619 = €50,01
Tipo del cupón
c = 50,01/1000 = 5,001%
Respuesta
c = 5,001%
6.Precio y rentabilidad de bonos
Respuesta: YTC = 7,248 %
Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.
Ecuación de la rentabilidad
1087 = 80·(1 − (1 + y)−5)/y + 1080/(1 + y)5
Resolver numéricamente
y = 7%: €1 098,04
y = 8%: €1 054,45
YTC = 7,248%
Respuesta
YTC = 7,248%
La rentabilidad al vencimiento es del 7,005%. Los inversores en un bono con prima esperan que se amortice anticipadamente, así que la rentabilidad hasta la amortización, más baja, es la más realista.
7.CAPM y WACC
Respuesta: WACC = 6,617 %
Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).
Pesos a partir de D/E
E/V = 1/(1 + 0,4) = 0,7143
D/V = 0,4/(1 + 0,4) = 0,2857
WACC
WACC = 0,7143·8% + 0,2857·4%·(1 − 0,21) = 6,617%
Respuesta
WACC = 6,617%
8.CAPM y WACC
Respuesta: WACC = 8,366 %
Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Tipificar
z = (57,2 − 50)/12 = 0,6
Respuesta
z = 0,6
11.Probabilidad
Respuesta: N = 455
Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Combinaciones
C(15, 3) = (15·14·13)/(3·2·1) = 455
Respuesta
N = 455
12.Probabilidad
Respuesta: P = 0,6554
Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Cero y un fallo
P(X = 0) = 0,86 = 0,2621
P(X = 1) = 6·0,2·0,85 = 0,3932
Súmalas
P = 0,2621 + 0,3932 = 0,6554
Respuesta
P = 0,6554
13.Distribución normal
Respuesta: P = 0,9778
Sumas y diferencias de variables normales: si X e Y son independientes y normales, X + Y y X − Y también son normales. Las medias se suman o se restan: E(X ± Y) = μX ± μY. Las varianzas siempre se suman, también en una diferencia: Var(X ± Y) = σX² + σY², así que σ = √(σX² + σY²). Las desviaciones típicas nunca se suman directamente. El total de n elementos independientes con la misma distribución tiene media n·μ y desviación típica σ·√n. Después estandariza como de costumbre: z = (x − media)/σ y lee Φ(z).
Distribución del total
μT = 240 g, σT = 1,2·√6 = 2,939 g
Tipificar
z = (245,9 − 240)/2,939 = 2,01
Probabilidad
P = Φ(2,01) = 0,9778
Respuesta
P = 0,9778
14.Distribución normal
Respuesta: x = 54,6 puntos
De un área de vuelta a z: Φ(z) es el área a la izquierda de z. Para un área A en la cola izquierda, busca en la tabla la z con Φ(z) = A. Un área A en la cola derecha significa Φ(z) = 1 − A. Un área central A entre −z y z deja (1 − A)/2 en cada cola, así que Φ(z) = (1 + A)/2. Para un valor x, usa x = μ + zσ.
Área a la izquierda
Φ(z) = 0,15
z según la tabla
z ≈ −1,04
De vuelta a las unidades originales
x = 65 − 1,04·10 = 54,6 puntos
Respuesta
x = 54,6 puntos
15.Intervalos de confianza
Respuesta: E = 4,356 h
Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.
Estimación puntual
x̄₁ − x̄₂ = 114,5 − 115 = −0,5
Error típico
SE = √(14²/100 + 6²/40) = 1,691
Margen de error
E = 2,576·1,691 = 4,356
Respuesta
E = 4,356 h
El intervalo contiene el 0, así que los datos no muestran una diferencia significativa.
16.Intervalos de confianza
Respuesta: n = 1432
Intervalo de confianza para la media: x̄ ± margen de error. Con σ poblacional conocida, el margen es z·σ/√n; si solo se tiene la desviación típica muestral s, usa t con n − 1 grados de libertad: t·s/√n. Valores críticos: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Para conseguir un margen E o menor, necesitas n ≥ (z·σ/E)², redondeado hacia arriba.
Despejar n
n = (1,645·23/1)² = 1431
Redondear hacia arriba
El tamaño muestral es un número entero, y redondear hacia abajo haría el margen demasiado grande.
n = 1432
Respuesta
n = 1432
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: t = −1,8
Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).
Error típico
SE = 10/√64 = 10/8 = 1,25
Estadístico de contraste
t = (47,75 − 50)/1,25 = −1,8
Respuesta
t = −1,8
t0,025; df = 63 = 1,998
|t| < 1.998, así que no se rechaza H₀ al nivel del 5 % (bilateral).
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: L = 119,5
Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).
Margen de error
E = 1,645·15/√81 = 2,742
Límite del intervalo
L = 122,2 − 2,742 = 119,5
Respuesta
L = 119,5
19.Regresión lineal y correlación
Respuesta: r = 0,9981
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Medias
x̄ = 42/6 = 7
ȳ = 186/6 = 31
Sumas de cuadrados y de productos
Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 290
Syy = Σ(y − ȳ)² = 1206
Coeficiente de correlación
r = 290/√(70·1206) = 0,9981
Respuesta
r = 0,9981
20.Regresión lineal y correlación
Respuesta: e = 5,438
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Medias
x̄ = 42/6 = 7
ȳ = 188/6 = 31,33
Sumas de cuadrados y de productos
Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 284
Recta de regresión
b = 284/70 = 4,057
a = 31,33 − 4,057·7 = 2,933
ŷ = 2,933 + 4,057·x
Valor predicho
ŷ = 2,933 + 4,057·11 = 47,56
Residuo
e = 53 − 47,56 = 5,438
Respuesta
e = 5,438
El punto está por encima de la recta.
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