Una renta paga €8 000 al final de cada año durante 15 años. El tipo de interés es del 3 % anual. Halla el valor actual PV de la renta.
A = €8 000i = 3%n = 15
PV = €
2.Valor temporal del dineroDifícil
Una hipoteca de €300 000 se devuelve con cuotas mensuales iguales durante 30 años al 3 % anual con capitalización mensual. ¿Cuánto se debe todavía justo después de la cuota del final del año 21? Halla el capital pendiente B.
P = €300 0003% / 12N = 360k = 252
B = €
3.VAN y TIRMedia
Una inversión de €30 000 genera estos flujos al final de los años 1 a 4: €14 000, €11 000, €8 000, €12 000. El coste de capital es del 9 %. Calcula el valor actual neto NPV.
Un proyecto cuesta €50 000 y devuelve €36 500, €32 500, €29 500 al final de los años 1 a 3. Calcula su tasa interna de rentabilidad IRR en porcentaje.
CF0 = −50 000CF1 = 36 500CF2 = 32 500CF3 = 29 500
IRR = %
5.Precio y rentabilidad de bonosMedia
Un bono con un valor nominal de €1 000 paga un cupón anual de 6% y vence dentro de 6 años. Su rentabilidad al vencimiento pasa del 5,5% al 6,5%. ¿Cuánto ΔP varía el precio del bono?
F = €1 000cupón = 6%n = 6y1 = 5,5%y2 = 6,5%
ΔP = €
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil
Un bono con un valor nominal de €1 000 y un cupón anual del 4% vence dentro de 3 años y cotiza a €945. Calcula su rentabilidad al vencimiento YTM en porcentaje.
F = €1 000cupón = 4%n = 3P = €945
YTM = %
7.CAPM y WACCMedia
Una empresa tiene fondos propios por valor de €3 000 000 y deuda por valor de €1 000 000. Su WACC es del 7,05%, su coste de la deuda antes de impuestos es del 6% y el tipo impositivo es del 30%. Halla el coste de los fondos propios re.
Una empresa tiene 2 000 000 acciones que cotizan a €36,50; el valor contable de sus fondos propios es €29 200 000. Acaba de pagar un dividendo de €1,70 por acción, y los dividendos crecen un 3% anual. Su deuda tiene un valor de mercado de €36 500 000 y un coste antes de impuestos del 3%. El tipo impositivo es del 25,8%. Halla el WACC, usando el modelo de crecimiento de dividendos para el coste de los fondos propios.
Arrastra z para que el área sombreada entre −z y z bajo la curva normal estándar sea 0,8529. Halla z con dos decimales.
A = 0,8529
z =
14.Distribución normalDifícil
Para los pesos de las bolsas, la distribución es normal, con media 250 g y desviación típica 5 g. Arrastra el punto de corte para que el 95 % inferior sombreado quede a su izquierda. Halla el punto de corte x.
μ = 250 gσ = 5 g95%
x = g
15.Intervalos de confianzaMedia
Una muestra de 16 elementos tiene media 85 y desviación típica s = 3,5. La población es aproximadamente normal. Calcula el límite inferior del intervalo de confianza del 90 % para la media.
n = 16x̄ = 85s = 3,590%t(15) = 1,753
límite inferior =
16.Intervalos de confianzaDifícil
La desviación típica poblacional es 13. ¿Qué tamaño muestral n necesitas para que un intervalo de confianza del 99 % para la media tenga un margen de error de como máximo 1,5?
σ = 13E = 1,599%
n =
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
Una muestra de 16 estudiantes tiene una nota media de 76,75 y una desviación típica muestral de 10. Calcula el estadístico de contraste t para H₀: μ = 75.
μ₀ = 75x̄ = 76,75s = 10n = 16
t =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
En un ensayo se recuperan 78 de 120 pacientes con el tratamiento A y 207 de 300 pacientes con el tratamiento B. Usando la proporción combinada, halla el estadístico de contraste z para H₀: p₁ = p₂.
x₁ = 78n₁ = 120x₂ = 207n₂ = 300
z =
19.Regresión lineal y correlaciónMedia
La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = horas de estudio e y = nota del examen. Halla el coeficiente de determinación r² de la recta de mínimos cuadrados.
n = 6
r² =
20.Regresión lineal y correlaciónDifícil
La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = gasto en publicidad en miles de € e y = ventas en miles de €. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Se hace una nueva observación (2, 36). Halla su residuo e = y − ŷ.
n = 6(2, 36)
e =
3Disoluciones
1.Valor temporal del dinero
Respuesta: PV = 95503 €
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Factor de renta
(1 − (1 + i)−n)/i = (1 − 0,6419)/0,03 = 11,94
Valor actual
PV = 8 000·11,94 = €95 503,48
Respuesta
PV = €95 503,48
2.Valor temporal del dinero
Respuesta: B = 119582 €
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Lo que todavía se debe tiene que quedar exactamente pagado con las cuotas restantes.
N − k = 360 − 252 = 108
B = 1265·(1 − (1 + 0,0025)−108)/0,0025 = €119 582,04
Respuesta
B = €119 582,04
3.VAN y TIR
Respuesta: NPV = 6781 €
Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.
Valor actual de cada flujo
CF0 = −30 000
CF1/(1 + 0,09)1 = 14 000/1,09 = 12 844,04
CF2/(1 + 0,09)2 = 11 000/1,188 = 9 258,48
CF3/(1 + 0,09)3 = 8 000/1,295 = 6 177,47
CF4/(1 + 0,09)4 = 12 000/1,412 = 8 501,10
Sumarlos
NPV = €6 781,09
Respuesta
NPV = €6 781,09
El VAN es positivo, así que el proyecto rinde más que la rentabilidad exigida.
4.VAN y TIR
Respuesta: IRR = 45,53 %
Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.
Acotar la TIR
El VAN baja al subir el tipo, así que la TIR está entre un tipo con VAN positivo y otro con VAN negativo.
NPV(45%) = 306,70
NPV(50%) = −2 481,48
Acotar
La interpolación lineal da una primera estimación; repetirla (o la función TIR de una calculadora) da el tipo exacto.
Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.
Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.
Ecuación de la rentabilidad
€945 = €40·(1 − (1 + y)⁻³)/y + €1 000/(1 + y)³
Resolver numéricamente
P(6%) = €946,54, P(7%) = €921,27
YTM = 6,06%
Respuesta
YTM = 6,06%
7.CAPM y WACC
Respuesta: re = 8 %
Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).
Ponderaciones
V = €4 000 000, E/V = 0,75, D/V = 0,25
Parte de la deuda en el WACC
0,25·6%·(1 − 0,3) = 1,05%
Coste de los fondos propios
re = (7,05% − 1,05%)/0,75 = 8%
Respuesta
re = 8%
8.CAPM y WACC
Respuesta: WACC = 5,94 %
Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Tipificar
z = −0,8
Tabla de la normal estándar
Φ(−0,8) = 0,2119
P = 1 − 0,2119 = 0,7881
Respuesta
P = 0,7881
11.Probabilidad
Respuesta: Var(X) = 5,36
Variables aleatorias discretas: una distribución de probabilidad enumera cada valor x que puede tomar una variable con su probabilidad p(x); las probabilidades están entre 0 y 1 y suman 1. El valor esperado (media) es E(X) = Σx·p(x), el promedio a largo plazo. La varianza es Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², y la desviación típica es σ = √Var(X). Para un cambio lineal Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) y σY = |a|·σX; sumar una constante no cambia la dispersión.
Media
μ = 0·0,3 + 2·0,25 + 4·0,2 + 6·0,25 = 2,8
Media de los cuadrados
E(X²) = 0·0,3 + 4·0,25 + 16·0,2 + 36·0,25 = 13,2
Varianza
Var(X) = 13,2 − 2,8² = 5,36
Respuesta
Var(X) = 5,36
12.Probabilidad
Respuesta: σY = 1,819
Variables aleatorias discretas: una distribución de probabilidad enumera cada valor x que puede tomar una variable con su probabilidad p(x); las probabilidades están entre 0 y 1 y suman 1. El valor esperado (media) es E(X) = Σx·p(x), el promedio a largo plazo. La varianza es Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², y la desviación típica es σ = √Var(X). Para un cambio lineal Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) y σY = |a|·σX; sumar una constante no cambia la dispersión.
Dispersión de X
μ = 1,85, Var(X) = 0,8275, σX = 0,9097
Cambio lineal
σY = |−2|·0,9097 = 1,819
Respuesta
σY = 1,819
La media sí se desplaza: E(Y) = −2·1,85 + 1 = −2,7.
13.Distribución normal
Respuesta: z = 1,45
De un área de vuelta a z: Φ(z) es el área a la izquierda de z. Para un área A en la cola izquierda, busca en la tabla la z con Φ(z) = A. Un área A en la cola derecha significa Φ(z) = 1 − A. Un área central A entre −z y z deja (1 − A)/2 en cada cola, así que Φ(z) = (1 + A)/2. Para un valor x, usa x = μ + zσ.
Área a la izquierda de z
Φ(z) = (1 + 0,8529)/2 = 0,9265
Lee la tabla de z al revés
Busca 0,9265 dentro de la tabla y lee z.
z = 1,45
Respuesta
z = 1,45
14.Distribución normal
Respuesta: x = 258,2 g
De un área de vuelta a z: Φ(z) es el área a la izquierda de z. Para un área A en la cola izquierda, busca en la tabla la z con Φ(z) = A. Un área A en la cola derecha significa Φ(z) = 1 − A. Un área central A entre −z y z deja (1 − A)/2 en cada cola, así que Φ(z) = (1 + A)/2. Para un valor x, usa x = μ + zσ.
Área a la izquierda
Φ(z) = 0,95
z según la tabla
z ≈ 1,64
De vuelta a las unidades originales
x = 250 + 1,64·5 = 258,2 g
Respuesta
x = 258,2 g
15.Intervalos de confianza
Respuesta: límite inferior = 83,47
Intervalo de confianza para la media: x̄ ± margen de error. Con σ poblacional conocida, el margen es z·σ/√n; si solo se tiene la desviación típica muestral s, usa t con n − 1 grados de libertad: t·s/√n. Valores críticos: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Para conseguir un margen E o menor, necesitas n ≥ (z·σ/E)², redondeado hacia arriba.
Valor crítico
df = n − 1 = 15, t = 1,753
Margen de error
E = 1,753·3,5/√16 = 1,534
Intervalo
85 ± 1,534 → [83,47, 86,53]
Respuesta
límite inferior = 83,47
16.Intervalos de confianza
Respuesta: n = 499
Intervalo de confianza para la media: x̄ ± margen de error. Con σ poblacional conocida, el margen es z·σ/√n; si solo se tiene la desviación típica muestral s, usa t con n − 1 grados de libertad: t·s/√n. Valores críticos: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Para conseguir un margen E o menor, necesitas n ≥ (z·σ/E)², redondeado hacia arriba.
Despejar n
n = (2,576·13/1,5)² = 498,4
Redondear hacia arriba
El tamaño muestral es un número entero, y redondear hacia abajo haría el margen demasiado grande.
n = 499
Respuesta
n = 499
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: t = 0,7
Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).
Error típico
SE = 10/√16 = 10/4 = 2,5
Estadístico de contraste
t = (76,75 − 75)/2,5 = 0,7
Respuesta
t = 0,7
t0,025; df = 15 = 2,131
|t| < 2.131, así que no se rechaza H₀ al nivel del 5 % (bilateral).
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: z = −0,793
Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.
Proporciones muestrales
p̂₁ = 78/120 = 0,65
p̂₂ = 207/300 = 0,69
p̂ = 285/420 = 0,6786
Error típico bajo H₀
SE = √(0,6786·0,3214·(1/120 + 1/300)) = 0,05044
Estadístico de contraste
z = (0,65 − 0,69)/0,05044 = −0,793
Respuesta
z = −0,793
|z| < 1.96, así que no se rechaza H₀ al nivel del 5 % (bilateral).
19.Regresión lineal y correlación
Respuesta: r² = 0,8725
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Medias
x̄ = 27/6 = 4,5
ȳ = 343/6 = 57,17
Sumas de cuadrados y de productos
Sxx = Σ(x − x̄)² = 17,5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 71,5
Syy = Σ(y − ȳ)² = 334,8
Coeficiente de determinación
r² = 71,5²/(17,5·334,8) = 0,8725
Respuesta
r² = 0,8725
Aproximadamente el 87,25 % de la variación de y queda explicada por la recta.
20.Regresión lineal y correlación
Respuesta: e = −1,848
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Medias
x̄ = 36/6 = 6
ȳ = 380/6 = 63,33
Sumas de cuadrados y de productos
Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 446
Recta de regresión
b = 446/70 = 6,371
a = 63,33 − 6,371·6 = 25,1
ŷ = 25,1 + 6,371·x
Valor predicho
ŷ = 25,1 + 6,371·2 = 37,85
Residuo
e = 36 − 37,85 = −1,848
Respuesta
e = −1,848
El punto está por debajo de la recta.
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