Práctica de métodos cuantitativos y renta fija del CFA Level I: pack de repaso

Hojas de fórmulas, los pasos clave de los métodos de cada tema y 20 problemas de práctica, con las soluciones completas al final.

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1Fórmulas y métodos

Valor temporal del dinero

Valor futuro
FV = PV·(1 + i)n
Valor actual
PV = FV/(1 + i)n
Varios periodos al año
i = r/m, N = m·n
Renta, valor actual
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Renta, valor futuro
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Método

  1. Dibuja una línea temporal con cada flujo de caja y su momento.
  2. Ajusta el tipo al periodo: un tipo mensual para pagos mensuales.
  3. Usa FV = PV·(1 + i)ⁿ para importes únicos y las fórmulas de rentas para pagos iguales.
  4. Comprueba el signo y el orden de magnitud de la respuesta.

VAN y TIR

Valor actual neto
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Flujos iguales
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Tasa interna de retorno
el r con el que NPV = 0
Decisión
aceptar si NPV > 0 (o IRR > rentabilidad exigida)

Método

  1. Anota todos los flujos de caja con su año; la inversión del año 0 es negativa.
  2. Descuenta cada flujo de caja: CFt/(1 + r)t.
  3. Súmalos para obtener el VAN. Si es positivo, el proyecto rinde más que r.
  4. Para la TIR, busca el tipo que anula el VAN por tanteo o interpolación.

Precio y rentabilidad de bonos

Precio del bono
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Cupones semestrales
C/2, y/2 y 2n periodos
Rentabilidad corriente
C/P
Precio y rentabilidad
rentabilidad sube → precio baja

Método

  1. Halla el cupón por periodo y la rentabilidad por periodo.
  2. Precio = valor actual de los cupones (una renta) + valor actual del nominal.
  3. Con cupones semestrales usa la mitad del cupón, la mitad de la rentabilidad y el doble de periodos.
  4. Comprueba: si la rentabilidad supera el tipo del cupón, el precio está por debajo del nominal.

CAPM y WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Valor de la empresa
V = E + D

Estadística descriptiva

Media
x̄ = Σx/n
Desviación típica muestral
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Mediana
valor central de los datos ordenados
Puntuación z
z = (x − μ)/σ
Distribución normal
68% dentro de ±1σ, 95% dentro de ±2σ

Probabilidad

Complementario
P(not A) = 1 − P(A)
Regla de la suma
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Sucesos independientes
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Probabilidad condicionada
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Distribución normal

Puntuación z
z = (x − μ)/σ
Por debajo de x
P(X < x) = Φ(z)
Por encima de x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Entre dos valores
Φ(z2) − Φ(z1)
Percentil
x = μ + z·σ

Método

  1. Convierte el valor en una puntuación z: z = (x − μ)/σ.
  2. Busca Φ(z), el área a la izquierda de z.
  3. Para el área a la derecha usa 1 − Φ(z); para un intervalo resta las dos áreas a la izquierda.
  4. Para un percentil, trabaja al revés: halla z para el área y luego x = μ + z·σ.

Intervalos de confianza

σ conocida
x̄ ± z·σ/√n
σ desconocida
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z crítico
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Tamaño muestral
n = (z·σ/E)², rounded up

Método

  1. Decide entre z (σ poblacional conocida) y t (solo la s muestral, con n − 1 grados de libertad).
  2. Halla el valor crítico para el nivel de confianza.
  3. Margen de error: E = valor crítico × desviación típica/√n.
  4. Intervalo: x̄ ± E.

Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Contraste z para una media
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Contraste t para una media
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Bilateral al 5%
rechaza H0 si |z| > 1,96
Intervalo de confianza
x̄ ± z·σ/√n

Método

  1. Enuncia H₀ y H₁ y decide si el contraste es unilateral o bilateral.
  2. Calcula el estadístico de contraste: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), o con s y t.
  3. Compáralo con el valor crítico o halla el p-valor.
  4. Rechaza H₀ si el estadístico supera el valor crítico (p menor que α) y expresa la conclusión con palabras.

Regresión lineal y correlación

Sumas de cuadrados
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Pendiente
b = Sxy/Sxx
Ordenada en el origen
a = ȳ − b·x̄
Correlación
r = Sxy/√(SxxSyy)
Residuo
e = y − ŷ

2Problemas de práctica

1.Valor temporal del dineroMedia
años0123…15PV = ?€8 000€8 000€8 000€8 000

Una renta paga €8 000 al final de cada año durante 15 años. El tipo de interés es del 3 % anual. Halla el valor actual PV de la renta.

A = €8 000i = 3%n = 15
PV = €
2.Valor temporal del dineroDifícil
meses01…252…360€300 000AB = ?A3% / 12

Una hipoteca de €300 000 se devuelve con cuotas mensuales iguales durante 30 años al 3 % anual con capitalización mensual. ¿Cuánto se debe todavía justo después de la cuota del final del año 21? Halla el capital pendiente B.

P = €300 0003% / 12N = 360k = 252
B = €
3.VAN y TIRMedia
años01234−30 00014 00011 0008 00012 000

Una inversión de €30 000 genera estos flujos al final de los años 1 a 4: €14 000, €11 000, €8 000, €12 000. El coste de capital es del 9 %. Calcula el valor actual neto NPV.

r = 9%CF0 = −30 000CF1 = 14 000CF2 = 11 000CF3 = 8 000CF4 = 12 000
NPV = €
4.VAN y TIRDifícil
años0123−50 00036 50032 50029 500

Un proyecto cuesta €50 000 y devuelve €36 500, €32 500, €29 500 al final de los años 1 a 3. Calcula su tasa interna de rentabilidad IRR en porcentaje.

CF0 = −50 000CF1 = 36 500CF2 = 32 500CF3 = 29 500
IRR = %
5.Precio y rentabilidad de bonosMedia
años0123456P€60€60€60 + €1 000

Un bono con un valor nominal de €1 000 paga un cupón anual de 6% y vence dentro de 6 años. Su rentabilidad al vencimiento pasa del 5,5% al 6,5%. ¿Cuánto ΔP varía el precio del bono?

F = €1 000cupón = 6%n = 6y1 = 5,5%y2 = 6,5%
ΔP = €
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil
años0123€945€40€40 + €1 000

Un bono con un valor nominal de €1 000 y un cupón anual del 4% vence dentro de 3 años y cotiza a €945. Calcula su rentabilidad al vencimiento YTM en porcentaje.

F = €1 000cupón = 4%n = 3P = €945
YTM = %
7.CAPM y WACCMedia
WACC = 7,05%capital propio€3 000 000re​ = ?deuda€1 000 000rd​ = 6%T = 30%

Una empresa tiene fondos propios por valor de €3 000 000 y deuda por valor de €1 000 000. Su WACC es del 7,05%, su coste de la deuda antes de impuestos es del 6% y el tipo impositivo es del 30%. Halla el coste de los fondos propios re.

E = €3 000 000D = €1 000 000WACC = 7,05%rd = 6%T = 30%
re = %
8.CAPM y WACCDifícil
WACC = ?capital propio2 000 000 × €36,50D0​ = €1,70g = 3%deuda€36 500 000rd​ = 3%T = 25,8%

Una empresa tiene 2 000 000 acciones que cotizan a €36,50; el valor contable de sus fondos propios es €29 200 000. Acaba de pagar un dividendo de €1,70 por acción, y los dividendos crecen un 3% anual. Su deuda tiene un valor de mercado de €36 500 000 y un coste antes de impuestos del 3%. El tipo impositivo es del 25,8%. Halla el WACC, usando el modelo de crecimiento de dividendos para el coste de los fondos propios.

N = 2 000 000P0 = €36,50fondos propios contables = €29 200 000D0 = €1,70g = 3%D = €36 500 000rd = 3%T = 25,8%
WACC = %
9.Estadística descriptivaMedia
2025303540455055

Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 59, 18, 29, 37, 42, 32.

n = 6
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
z −2−1012

Una magnitud sigue una distribución normal con media 500 y desviación típica 100. ¿Qué proporción P de valores está por encima de 420?

μ = 500σ = 100x = 420
P =
11.ProbabilidadMedia
xp(x)00,320,2540,260,25μ = 2,8

Para la distribución mostrada, halla la varianza Var(X) de X.

x: 0, 2, 4, 6p(x): 0,3, 0,25, 0,2, 0,25
Var(X) =
12.ProbabilidadDifícil
xp(x)00,0510,3520,330,3μ

X tiene la distribución mostrada, y Y = −2X + 1. Halla la desviación típica σY de Y.

x: 0, 1, 2, 3p(x): 0,05, 0,35, 0,3, 0,3Y = −2X + 1
σY =
13.Distribución normalMedia
−3−2−10123zárea sombreada entre −z y z = 0,8529

Arrastra z para que el área sombreada entre −z y z bajo la curva normal estándar sea 0,8529. Halla z con dos decimales.

A = 0,8529
z =
14.Distribución normalDifícil
235240245250255260265ginferior 95%

Para los pesos de las bolsas, la distribución es normal, con media 250 g y desviación típica 5 g. Arrastra el punto de corte para que el 95 % inferior sombreado quede a su izquierda. Halla el punto de corte x.

μ = 250 gσ = 5 g95%
x = g
15.Intervalos de confianzaMedia
n = 16, s = 3,5L = ?Ux̄ = 85E90%

Una muestra de 16 elementos tiene media 85 y desviación típica s = 3,5. La población es aproximadamente normal. Calcula el límite inferior del intervalo de confianza del 90 % para la media.

n = 16x̄ = 85s = 3,590%t(15) = 1,753
límite inferior =
16.Intervalos de confianzaDifícil
σ = 13, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 1,599%

La desviación típica poblacional es 13. ¿Qué tamaño muestral n necesitas para que un intervalo de confianza del 99 % para la media tenga un margen de error de como máximo 1,5?

σ = 13E = 1,599%
n =
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
t −2,13102,131

Una muestra de 16 estudiantes tiene una nota media de 76,75 y una desviación típica muestral de 10. Calcula el estadístico de contraste t para H₀: μ = 75.

μ₀ = 75x̄ = 76,75s = 10n = 16
t =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
−1,961,96z = ?

En un ensayo se recuperan 78 de 120 pacientes con el tratamiento A y 207 de 300 pacientes con el tratamiento B. Usando la proporción combinada, halla el estadístico de contraste z para H₀: p₁ = p₂.

x₁ = 78n₁ = 120x₂ = 207n₂ = 300
z =
19.Regresión lineal y correlaciónMedia
xy248348457562659769xy246506070

La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = horas de estudio e y = nota del examen. Halla el coeficiente de determinación r² de la recta de mínimos cuadrados.

n = 6
r² =
20.Regresión lineal y correlaciónDifícil
xy1323445567729791197xy51050100x = 2

La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = gasto en publicidad en miles de € e y = ventas en miles de €. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Se hace una nueva observación (2, 36). Halla su residuo e = y − ŷ.

n = 6(2, 36)
e =

3Disoluciones

1.Valor temporal del dinero

Respuesta: PV = 95503 €

Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.

Factor de renta

(1 − (1 + i)−n)/i = (1 − 0,6419)/0,03 = 11,94

Valor actual

PV = 8 000·11,94 = €95 503,48

Respuesta

PV = €95 503,48
2.Valor temporal del dinero

Respuesta: B = 119582 €

Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.

Cuota mensual

i = 0,0025, N = 360
A = 300 000·0,0025/(1 − (1 + 0,0025)−360) = €1 264,81

Valor actual de las cuotas restantes

Lo que todavía se debe tiene que quedar exactamente pagado con las cuotas restantes.

N − k = 360 − 252 = 108
B = 1265·(1 − (1 + 0,0025)−108)/0,0025 = €119 582,04

Respuesta

B = €119 582,04
3.VAN y TIR

Respuesta: NPV = 6781 €

Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.

Valor actual de cada flujo

CF0 = −30 000
CF1/(1 + 0,09)1 = 14 000/1,09 = 12 844,04
CF2/(1 + 0,09)2 = 11 000/1,188 = 9 258,48
CF3/(1 + 0,09)3 = 8 000/1,295 = 6 177,47
CF4/(1 + 0,09)4 = 12 000/1,412 = 8 501,10

Sumarlos

NPV = €6 781,09

Respuesta

NPV = €6 781,09

El VAN es positivo, así que el proyecto rinde más que la rentabilidad exigida.

4.VAN y TIR

Respuesta: IRR = 45,53 %

Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.

Acotar la TIR

El VAN baja al subir el tipo, así que la TIR está entre un tipo con VAN positivo y otro con VAN negativo.

NPV(45%) = 306,70
NPV(50%) = −2 481,48

Acotar

La interpolación lineal da una primera estimación; repetirla (o la función TIR de una calculadora) da el tipo exacto.

IRR ≈ 45 + 5·306,70/(306,70 − (−2 481,48)) = 45,55%
exacto: NPV(45,53%) = 0 → IRR = 45,53%

Respuesta

IRR = 45,53%
5.Precio y rentabilidad de bonos

Respuesta: ΔP = −49,18 €

Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.

Precio con la rentabilidad anterior

C = €60,00, i = 0,055, N = 6
€60,00·(1 − 0,7252)/0,055 + €1 000·0,7252 = €299,73 + €725,25 = €1 024,98

Precio con la nueva rentabilidad

C = €60,00, i = 0,065, N = 6
€60,00·(1 − 0,6853)/0,065 + €1 000·0,6853 = €290,46 + €685,33 = €975,79

Variación

ΔP = 975,79 − 1 024,98 = −€49,18

Respuesta

ΔP = −€49,18
6.Precio y rentabilidad de bonos

Respuesta: YTM = 6,06 %

Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.

Ecuación de la rentabilidad

€945 = €40·(1 − (1 + y)⁻³)/y + €1 000/(1 + y)³

Resolver numéricamente

P(6%) = €946,54, P(7%) = €921,27
YTM = 6,06%

Respuesta

YTM = 6,06%
7.CAPM y WACC

Respuesta: re = 8 %

Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).

Ponderaciones

V = €4 000 000, E/V = 0,75, D/V = 0,25

Parte de la deuda en el WACC

0,25·6%·(1 − 0,3) = 1,05%

Coste de los fondos propios

re = (7,05% − 1,05%)/0,75 = 8%

Respuesta

re = 8%
8.CAPM y WACC

Respuesta: WACC = 5,94 %

Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).

Coste de los fondos propios

D1 = 1,7·1,03 = €1,75
re = 1,751/36,5 + 0,03 = 7,797%

Valores de mercado

E = 2 000 000·€36,50 = €73 000 000
V = €109 500 000, E/V = 0,6667, D/V = 0,3333

WACC

WACC = 0,6667·7,797% + 0,3333·3%·(1 − 0,258) = 5,94%

Respuesta

WACC = 5,94%
9.Estadística descriptiva

Respuesta: s = 13,82

Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.

Media

x̄ = 217/6 = 36,17

Desviaciones al cuadrado

Σ(x − x̄)² = 22,83² + (−18,17)² + (−7,167)² + 0,8333² + 5,833² + (−4,167)² = 954,8

Desviación típica

s = √(954,8/5) = 13,82

Respuesta

s = 13,82
10.Estadística descriptiva

Respuesta: P = 0,7881

Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.

Tipificar

z = −0,8

Tabla de la normal estándar

Φ(−0,8) = 0,2119
P = 1 − 0,2119 = 0,7881

Respuesta

P = 0,7881
11.Probabilidad

Respuesta: Var(X) = 5,36

Variables aleatorias discretas: una distribución de probabilidad enumera cada valor x que puede tomar una variable con su probabilidad p(x); las probabilidades están entre 0 y 1 y suman 1. El valor esperado (media) es E(X) = Σx·p(x), el promedio a largo plazo. La varianza es Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², y la desviación típica es σ = √Var(X). Para un cambio lineal Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) y σY = |a|·σX; sumar una constante no cambia la dispersión.

Media

μ = 0·0,3 + 2·0,25 + 4·0,2 + 6·0,25 = 2,8

Media de los cuadrados

E(X²) = 0·0,3 + 4·0,25 + 16·0,2 + 36·0,25 = 13,2

Varianza

Var(X) = 13,2 − 2,8² = 5,36

Respuesta

Var(X) = 5,36
12.Probabilidad

Respuesta: σY = 1,819

Variables aleatorias discretas: una distribución de probabilidad enumera cada valor x que puede tomar una variable con su probabilidad p(x); las probabilidades están entre 0 y 1 y suman 1. El valor esperado (media) es E(X) = Σx·p(x), el promedio a largo plazo. La varianza es Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², y la desviación típica es σ = √Var(X). Para un cambio lineal Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) y σY = |a|·σX; sumar una constante no cambia la dispersión.

Dispersión de X

μ = 1,85, Var(X) = 0,8275, σX = 0,9097

Cambio lineal

σY = |−2|·0,9097 = 1,819

Respuesta

σY = 1,819

La media sí se desplaza: E(Y) = −2·1,85 + 1 = −2,7.

13.Distribución normal

Respuesta: z = 1,45

De un área de vuelta a z: Φ(z) es el área a la izquierda de z. Para un área A en la cola izquierda, busca en la tabla la z con Φ(z) = A. Un área A en la cola derecha significa Φ(z) = 1 − A. Un área central A entre −z y z deja (1 − A)/2 en cada cola, así que Φ(z) = (1 + A)/2. Para un valor x, usa x = μ + zσ.

Área a la izquierda de z

Φ(z) = (1 + 0,8529)/2 = 0,9265

Lee la tabla de z al revés

Busca 0,9265 dentro de la tabla y lee z.

z = 1,45

Respuesta

z = 1,45
14.Distribución normal

Respuesta: x = 258,2 g

De un área de vuelta a z: Φ(z) es el área a la izquierda de z. Para un área A en la cola izquierda, busca en la tabla la z con Φ(z) = A. Un área A en la cola derecha significa Φ(z) = 1 − A. Un área central A entre −z y z deja (1 − A)/2 en cada cola, así que Φ(z) = (1 + A)/2. Para un valor x, usa x = μ + zσ.

Área a la izquierda

Φ(z) = 0,95

z según la tabla

z ≈ 1,64

De vuelta a las unidades originales

x = 250 + 1,64·5 = 258,2 g

Respuesta

x = 258,2 g
15.Intervalos de confianza

Respuesta: límite inferior = 83,47

Intervalo de confianza para la media: x̄ ± margen de error. Con σ poblacional conocida, el margen es z·σ/√n; si solo se tiene la desviación típica muestral s, usa t con n − 1 grados de libertad: t·s/√n. Valores críticos: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Para conseguir un margen E o menor, necesitas n ≥ (z·σ/E)², redondeado hacia arriba.

Valor crítico

df = n − 1 = 15, t = 1,753

Margen de error

E = 1,753·3,5/√16 = 1,534

Intervalo

85 ± 1,534 → [83,47, 86,53]

Respuesta

límite inferior = 83,47
16.Intervalos de confianza

Respuesta: n = 499

Intervalo de confianza para la media: x̄ ± margen de error. Con σ poblacional conocida, el margen es z·σ/√n; si solo se tiene la desviación típica muestral s, usa t con n − 1 grados de libertad: t·s/√n. Valores críticos: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Para conseguir un margen E o menor, necesitas n ≥ (z·σ/E)², redondeado hacia arriba.

Despejar n

n = (2,576·13/1,5)² = 498,4

Redondear hacia arriba

El tamaño muestral es un número entero, y redondear hacia abajo haría el margen demasiado grande.

n = 499

Respuesta

n = 499
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Respuesta: t = 0,7

Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).

Error típico

SE = 10/√16 = 10/4 = 2,5

Estadístico de contraste

t = (76,75 − 75)/2,5 = 0,7

Respuesta

t = 0,7
t0,025; df = 15 = 2,131

|t| < 2.131, así que no se rechaza H₀ al nivel del 5 % (bilateral).

18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Respuesta: z = −0,793

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

Proporciones muestrales

p̂₁ = 78/120 = 0,65
p̂₂ = 207/300 = 0,69
p̂ = 285/420 = 0,6786

Error típico bajo H₀

SE = √(0,6786·0,3214·(1/120 + 1/300)) = 0,05044

Estadístico de contraste

z = (0,65 − 0,69)/0,05044 = −0,793

Respuesta

z = −0,793

|z| < 1.96, así que no se rechaza H₀ al nivel del 5 % (bilateral).

19.Regresión lineal y correlación

Respuesta: r² = 0,8725

Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.

Medias

x̄ = 27/6 = 4,5
ȳ = 343/6 = 57,17

Sumas de cuadrados y de productos

Sxx = Σ(x − x̄)² = 17,5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 71,5
Syy = Σ(y − ȳ)² = 334,8

Coeficiente de determinación

r² = 71,5²/(17,5·334,8) = 0,8725

Respuesta

r² = 0,8725

Aproximadamente el 87,25 % de la variación de y queda explicada por la recta.

20.Regresión lineal y correlación

Respuesta: e = −1,848

Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.

Medias

x̄ = 36/6 = 6
ȳ = 380/6 = 63,33

Sumas de cuadrados y de productos

Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 446

Recta de regresión

b = 446/70 = 6,371
a = 63,33 − 6,371·6 = 25,1
ŷ = 25,1 + 6,371·x

Valor predicho

ŷ = 25,1 + 6,371·2 = 37,85

Residuo

e = 36 − 37,85 = −1,848

Respuesta

e = −1,848

El punto está por debajo de la recta.

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