Práctica de métodos cuantitativos y renta fija del CFA Level I: pack de repaso

Hojas de fórmulas, los pasos clave de los métodos de cada tema y 20 problemas de práctica, con las soluciones completas al final.

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1Fórmulas y métodos

Valor temporal del dinero

Valor futuro
FV = PV·(1 + i)n
Valor actual
PV = FV/(1 + i)n
Varios periodos al año
i = r/m, N = m·n
Renta, valor actual
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Renta, valor futuro
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Método

  1. Dibuja una línea temporal con cada flujo de caja y su momento.
  2. Ajusta el tipo al periodo: un tipo mensual para pagos mensuales.
  3. Usa FV = PV·(1 + i)ⁿ para importes únicos y las fórmulas de rentas para pagos iguales.
  4. Comprueba el signo y el orden de magnitud de la respuesta.

VAN y TIR

Valor actual neto
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Flujos iguales
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Tasa interna de retorno
el r con el que NPV = 0
Decisión
aceptar si NPV > 0 (o IRR > rentabilidad exigida)

Método

  1. Anota todos los flujos de caja con su año; la inversión del año 0 es negativa.
  2. Descuenta cada flujo de caja: CFt/(1 + r)t.
  3. Súmalos para obtener el VAN. Si es positivo, el proyecto rinde más que r.
  4. Para la TIR, busca el tipo que anula el VAN por tanteo o interpolación.

Precio y rentabilidad de bonos

Precio del bono
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Cupones semestrales
C/2, y/2 y 2n periodos
Rentabilidad corriente
C/P
Precio y rentabilidad
rentabilidad sube → precio baja

Método

  1. Halla el cupón por periodo y la rentabilidad por periodo.
  2. Precio = valor actual de los cupones (una renta) + valor actual del nominal.
  3. Con cupones semestrales usa la mitad del cupón, la mitad de la rentabilidad y el doble de periodos.
  4. Comprueba: si la rentabilidad supera el tipo del cupón, el precio está por debajo del nominal.

CAPM y WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Valor de la empresa
V = E + D

Estadística descriptiva

Media
x̄ = Σx/n
Desviación típica muestral
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Mediana
valor central de los datos ordenados
Puntuación z
z = (x − μ)/σ
Distribución normal
68% dentro de ±1σ, 95% dentro de ±2σ

Probabilidad

Complementario
P(not A) = 1 − P(A)
Regla de la suma
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Sucesos independientes
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Probabilidad condicionada
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Distribución normal

Puntuación z
z = (x − μ)/σ
Por debajo de x
P(X < x) = Φ(z)
Por encima de x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Entre dos valores
Φ(z2) − Φ(z1)
Percentil
x = μ + z·σ

Método

  1. Convierte el valor en una puntuación z: z = (x − μ)/σ.
  2. Busca Φ(z), el área a la izquierda de z.
  3. Para el área a la derecha usa 1 − Φ(z); para un intervalo resta las dos áreas a la izquierda.
  4. Para un percentil, trabaja al revés: halla z para el área y luego x = μ + z·σ.

Intervalos de confianza

σ conocida
x̄ ± z·σ/√n
σ desconocida
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z crítico
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Tamaño muestral
n = (z·σ/E)², rounded up

Método

  1. Decide entre z (σ poblacional conocida) y t (solo la s muestral, con n − 1 grados de libertad).
  2. Halla el valor crítico para el nivel de confianza.
  3. Margen de error: E = valor crítico × desviación típica/√n.
  4. Intervalo: x̄ ± E.

Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Contraste z para una media
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Contraste t para una media
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Bilateral al 5%
rechaza H0 si |z| > 1,96
Intervalo de confianza
x̄ ± z·σ/√n

Método

  1. Enuncia H₀ y H₁ y decide si el contraste es unilateral o bilateral.
  2. Calcula el estadístico de contraste: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), o con s y t.
  3. Compáralo con el valor crítico o halla el p-valor.
  4. Rechaza H₀ si el estadístico supera el valor crítico (p menor que α) y expresa la conclusión con palabras.

Regresión lineal y correlación

Sumas de cuadrados
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Pendiente
b = Sxy/Sxx
Ordenada en el origen
a = ȳ − b·x̄
Correlación
r = Sxy/√(SxxSyy)
Residuo
e = y − ŷ

2Problemas de práctica

1.Valor temporal del dineroMedia
años0123…16€20 000FV = ?

Inviertes €20 000 al 7 % anual con capitalización continua. Halla el valor FV al cabo de 16 años.

PV = €20 000r = 7%t = 16
FV = €
2.Valor temporal del dineroDifícil
meses0123…180A?AA€20 000

Quieres tener €20 000 dentro de 15 años. Ahorras la misma cantidad al final de cada mes en una cuenta que paga un 6 % anual con capitalización mensual. Halla el ingreso mensual A.

FV = €20 0006% / 12N = 180
A = €
3.VAN y TIRMedia
años0123−60 00016 00016 00017 000

Una inversión de €60 000 genera estos flujos al final de los años 1 a 3: €16 000, €16 000, €17 000. El coste de capital es del 8 %. Calcula el valor actual neto NPV.

r = 8%CF0 = −60 000CF1 = 16 000CF2 = 16 000CF3 = 17 000
NPV = €
4.VAN y TIRDifícil
años01234−50 00026 00021 00029 00018 000

Un proyecto cuesta €50 000 y genera €26 000, €21 000, €29 000, €18 000 al final de los años 1 a 4. Los flujos de caja pueden reinvertirse al coste de capital del 12 %. Halla la tasa interna de rentabilidad modificada MIRR en porcentaje.

r = 12%CF0 = −50 000CF1 = 26 000CF2 = 21 000CF3 = 29 000CF4 = 18 000
MIRR = %
5.Precio y rentabilidad de bonosMedia
semestres0123…20€22,50€22,50€22,50 + €1 000P = ?

Un bono con un valor nominal de €1 000 paga un cupón anual del 4,5% en dos pagos semestrales y vence dentro de 10 años. La rentabilidad al vencimiento es del 5,5% anual. Calcula el precio P del bono.

F = €1 000cupón = 4,5%YTM = 5,5%n = 10
P = €
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil
semestres0123…12€1 025€30€30€30 + €1 000

Un bono con un valor nominal de €1 000 paga un cupón anual del 6% en dos pagos semestrales y vence dentro de 6 años. Se vende a €1 025. Halla su rentabilidad al vencimiento YTM como tipo anual (el doble de la rentabilidad semestral), en porcentaje.

F = €1 000cupón = 6% (2×)n = 6P = €1 025
YTM = %
7.CAPM y WACCMedia
WACC = ?capital propioEre​ = 9%deudaD = 0,75·Erd​ = 4%T = 25,8%

Una empresa tiene un ratio deuda/fondos propios (a valor de mercado) de 0,75. Su coste de los fondos propios es del 9%, su coste de la deuda antes de impuestos es del 4% y el tipo impositivo es del 25,8%. Halla el WACC.

D/E = 0,75re = 9%rd = 4%T = 25,8%
WACC = %
8.CAPM y WACCDifícil
WACC = ?capital propio2 000 000 × €34,50β = 1,5rf​ = 3,5%, rm​ = 10%deuda20 000 × €960rd​ = 3%T = 30%

Una empresa tiene 2 000 000 acciones a €34,50 cada una y 20 000 bonos que cotizan a €960 cada uno. El coste de la deuda antes de impuestos es del 3% y el tipo impositivo es del 30%. La beta de la acción es 1,5, el tipo libre de riesgo es del 3,5% y la rentabilidad del mercado es del 10%. Calcula el WACC.

β = 1,5rf = 3,5%rm = 10%rd = 3%T = 30%
WACC = %
9.Estadística descriptivaMedia
15202530354045

Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 45, 25, 27, 48, 15.

n = 5
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
z −2−1012

Una magnitud sigue una distribución normal con media 70 y desviación típica 10. ¿Qué proporción P de valores está por encima de 82,5?

μ = 70σ = 10x = 82,5
P =
11.ProbabilidadMedia
n = 6k = 4N = ?

¿De cuántas formas N se puede elegir un comité de 4 personas entre un grupo de 6? El orden no importa.

n = 6k = 4
N =
12.ProbabilidadDifícil
n = 7, p = 0,7: P(X ≤ 1) = ?k01234567

Se prueban 7 componentes y cada uno falla con probabilidad 0,7, de forma independiente. ¿Cuál es la probabilidad P de que falle como mucho uno?

n = 7p = 0,7
P =
13.Distribución normalMedia
−3−2−10123zárea sombreada a la derecha de z = 0,9846

Arrastra z para que el área sombreada bajo la curva normal estándar, a la derecha de z, sea 0,9846. Halla z con dos decimales.

A = 0,9846
z =
14.Distribución normalDifícil
μ = 65x = ?10%

Supón que las notas de un examen siguen una distribución normal con media 65 puntos y desviación típica 10 puntos. Halla el valor x por debajo del cual queda el 10 % de los datos (el percentil 10).

μ = 65σ = 10P = 10%
x = puntos
15.Intervalos de confianzaMedia
μ₁ − μ₂0LU = ?x̄₁ − x̄₂E99%

Se compara la duración de la batería de dos modelos de móvil. Modelo 1: 80 móviles, media 81 h, desviación típica conocida 6 h. Modelo 2: 100 móviles, media 68,5 h, desviación típica conocida 19 h. Halla el límite superior del intervalo de confianza del 99 % para μ₁ − μ₂.

n₁ = 80x̄₁ = 81 hσ₁ = 6 hn₂ = 100x̄₂ = 68,5 hσ₂ = 19 h99%
límite superior = h
16.Intervalos de confianzaDifícil
p ≈ 0,6, n = ?p̂ − Ep̂ + Ep̂E = 0,0599%

Un estudio piloto indica que aproximadamente 0,6 de los productos son defectuosos. ¿Cuántos productos n hay que inspeccionar para que un intervalo de confianza del 99 % para la proporción tenga un margen de error de como máximo 0,05?

p ≈ 0,6E = 0,0599%
n =
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
t −2,06402,064

Una muestra de 25 estudiantes tiene una nota media de 193,8 y una desviación típica muestral de 10. Calcula el estadístico de contraste t para H₀: μ = 200.

μ₀ = 200x̄ = 193,8s = 10n = 25
t =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
z −1,64501,645

Una muestra de 36 medidas tiene media 51,8. La desviación típica poblacional es 15. Calcula el límite inferior L del intervalo de confianza del 90 % para la media.

x̄ = 51,8σ = 15n = 3690%
L =
19.Regresión lineal y correlaciónMedia
xy3485627649701179xy51050607080

La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = horas de estudio e y = nota del examen. Halla el coeficiente de correlación de Pearson r.

n = 5
r =
20.Regresión lineal y correlaciónDifícil
xy252360464570673776xy2466070x = 3,5

La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = horas de estudio e y = nota del examen. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Predice ŷ para x = 3,5.

n = 6x = 3,5
ŷ =

3Disoluciones

1.Valor temporal del dinero

Respuesta: FV = 61297 €

Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.

Exponente

r·t = 0,07·16 = 1,12
e1,12 = 3,065

Valor futuro

FV = 20 000·3,065 = €61 297,08

Respuesta

FV = €61 297,08
2.Valor temporal del dinero

Respuesta: A = 68,77 €

Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.

Tipo mensual y número de ingresos

i = 0,06/12 = 0,005
N = 12·15 = 180

Ingreso

A = FV·i/((1 + i)N − 1) = 20 000·0,005/(2,454 − 1) = €68,77

Respuesta

A = €68,77
3.VAN y TIR

Respuesta: NPV = −17973 €

Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.

Valor actual de cada flujo

CF0 = −60 000
CF1/(1 + 0,08)1 = 16 000/1,08 = 14 814,81
CF2/(1 + 0,08)2 = 16 000/1,166 = 13 717,42
CF3/(1 + 0,08)3 = 17 000/1,26 = 13 495,15

Sumarlos

NPV = €−17 972,62

Respuesta

NPV = €−17 972,62

El VAN es negativo, así que el proyecto rinde menos que la rentabilidad exigida.

4.VAN y TIR

Respuesta: MIRR = 22,71 %

TIR modificada: capitaliza cada cobro hasta el final del proyecto al tipo de reinversión (normalmente el coste de capital) para obtener el valor final VF. La TIRM es el tipo que convierte la inversión inicial en VF: TIRM = (VF/C₀)^(1/n) − 1.

Valor final de los cobros

26 000·1,123 = 36 528,13
21 000·1,122 = 26 342,40
29 000·1,121 = 32 480,00
18 000·1,120 = 18 000,00
TV = 113 350,53

MIRR

MIRR = (113 350,53/50 000)1/4 − 1 = 22,71%

Respuesta

MIRR = 22,71%
5.Precio y rentabilidad de bonos

Respuesta: P = 923,9 €

Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.

Por periodo

C = €22,50, i = 0,0275, N = 20

Valor actual de los cupones

€22,50·(1 − 0,5813)/0,0275 = €342,61

Valor actual del nominal

€1 000·0,5813 = €581,25

Precio

P = €923,86

Respuesta

P = €923,86

La rentabilidad supera el tipo de cupón, así que el bono se vende con descuento (bajo la par).

6.Precio y rentabilidad de bonos

Respuesta: YTM = 5,505 %

Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.

Por periodo

C = €30,00, N = 12

Resolver numéricamente

i = 2,753% por semestre

YTM

YTM = 2·2,753% = 5,505%

Respuesta

YTM = 5,505%
7.CAPM y WACC

Respuesta: WACC = 6,415 %

Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).

Pesos a partir de D/E

E/V = 1/(1 + 0,75) = 0,5714
D/V = 0,75/(1 + 0,75) = 0,4286

WACC

WACC = 0,5714·9% + 0,4286·4%·(1 − 0,258) = 6,415%

Respuesta

WACC = 6,415%
8.CAPM y WACC

Respuesta: WACC = 10,82 %

Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).

Valores de mercado

E = 2 000 000·€34,50 = €69 000 000
D = 20 000·€960 = €19 200 000

Coste de los fondos propios (CAPM)

re = 3,5% + 1,5·6,5% = 13,25%

Ponderaciones

V = €88 200 000, E/V = 0,7823, D/V = 0,2177

WACC

WACC = 0,7823·13,25% + 0,2177·3%·(1 − 0,3) = 10,82%

Respuesta

WACC = 10,82%
9.Estadística descriptiva

Respuesta: s = 14,04

Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.

Media

x̄ = 160/5 = 32

Desviaciones al cuadrado

Σ(x − x̄)² = 13² + (−7)² + (−5)² + 16² + (−17)² = 788

Desviación típica

s = √(788/4) = 14,04

Respuesta

s = 14,04
10.Estadística descriptiva

Respuesta: P = 0,1056

Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.

Tipificar

z = 1,25

Tabla de la normal estándar

Φ(1,25) = 0,8944
P = 1 − 0,8944 = 0,1056

Respuesta

P = 0,1056
11.Probabilidad

Respuesta: N = 15

Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Combinaciones

C(6, 4) = (6·5·4·3)/(4·3·2·1) = 15

Respuesta

N = 15
12.Probabilidad

Respuesta: P = 0,003791

Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Cero y un fallo

P(X = 0) = 0,37 = 0,0002187
P(X = 1) = 7·0,7·0,36 = 0,003572

Súmalas

P = 0,0002187 + 0,003572 = 0,003791

Respuesta

P = 0,003791
13.Distribución normal

Respuesta: z = −2,16

De un área de vuelta a z: Φ(z) es el área a la izquierda de z. Para un área A en la cola izquierda, busca en la tabla la z con Φ(z) = A. Un área A en la cola derecha significa Φ(z) = 1 − A. Un área central A entre −z y z deja (1 − A)/2 en cada cola, así que Φ(z) = (1 + A)/2. Para un valor x, usa x = μ + zσ.

Área a la izquierda de z

Φ(z) = 1 − 0,9846 = 0,0154

Lee la tabla de z al revés

Busca 0,0154 dentro de la tabla y lee z.

z = −2,16

Respuesta

z = −2,16
14.Distribución normal

Respuesta: x = 52,18 puntos

Distribución normal: convierte un valor x en una puntuación z, z = (x − μ)/σ, que indica a cuántas desviaciones típicas está de la media. Una tabla z (o Φ(z)) da el área a la izquierda de z, que es P(X < x). El área a la derecha es 1 − Φ(z), y el área entre dos valores es la diferencia de sus dos áreas.

z del percentil

Φ(z) = 0,1 → z = −1,282

Vuelta a x

x = 65 + −1,282·10 = 52,18 puntos

Respuesta

x = 52,18 puntos
15.Intervalos de confianza

Respuesta: límite superior = 17,69 h

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

Estimación puntual

x̄₁ − x̄₂ = 81 − 68,5 = 12,5

Error típico

SE = √(6²/80 + 19²/100) = 2,015

Margen de error

E = 2,576·2,015 = 5,19

Intervalo

12,5 ± 5,19 → [7,31, 17,69]

Respuesta

límite superior = 17,69 h

El intervalo no contiene el 0, así que las medias difieren significativamente.

16.Intervalos de confianza

Respuesta: n = 638

Confidence interval for a proportion: p̂ ± z·√(p̂(1 − p̂)/n), where p̂ = x/n. To reach a margin E you need n ≥ z²·p(1 − p)/E², rounded up; without a prior estimate use p = 0,5, which gives the largest n.

Despejar n

n = 2,576²·0,6·0,4/0,05² = 637

Redondear hacia arriba

n = 638

Respuesta

n = 638
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Respuesta: t = −3,1

Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).

Error típico

SE = 10/√25 = 10/5 = 2

Estadístico de contraste

t = (193,8 − 200)/2 = −3,1

Respuesta

t = −3,1
t0,025; df = 24 = 2,064

|t| > 2,064, así que se rechaza H₀ al nivel del 5 % (bilateral).

18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Respuesta: L = 47,69

Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).

Margen de error

E = 1,645·15/√36 = 4,112

Límite del intervalo

L = 51,8 − 4,112 = 47,69

Respuesta

L = 47,69
19.Regresión lineal y correlación

Respuesta: r = 0,9715

Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.

Medias

x̄ = 35/5 = 7
ȳ = 323/5 = 64,6

Sumas de cuadrados y de productos

Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 140
Syy = Σ(y − ȳ)² = 519,2

Coeficiente de correlación

r = 140/√(40·519,2) = 0,9715

Respuesta

r = 0,9715
20.Regresión lineal y correlación

Respuesta: ŷ = 61,12

Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.

Medias

x̄ = 27/6 = 4,5
ȳ = 395/6 = 65,83

Sumas de cuadrados y de productos

Sxx = Σ(x − x̄)² = 17,5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 82,5

Recta de regresión

b = 82,5/17,5 = 4,714
a = 65,83 − 4,714·4,5 = 44,62
ŷ = 44,62 + 4,714·x

Predicción

ŷ = 44,62 + 4,714·3,5 = 61,12

Respuesta

ŷ = 61,12

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