Inviertes €20 000 al 7 % anual con capitalización continua. Halla el valor FV al cabo de 16 años.
PV = €20 000r = 7%t = 16
FV = €
2.Valor temporal del dineroDifícil
Quieres tener €20 000 dentro de 15 años. Ahorras la misma cantidad al final de cada mes en una cuenta que paga un 6 % anual con capitalización mensual. Halla el ingreso mensual A.
FV = €20 0006% / 12N = 180
A = €
3.VAN y TIRMedia
Una inversión de €60 000 genera estos flujos al final de los años 1 a 3: €16 000, €16 000, €17 000. El coste de capital es del 8 %. Calcula el valor actual neto NPV.
Un proyecto cuesta €50 000 y genera €26 000, €21 000, €29 000, €18 000 al final de los años 1 a 4. Los flujos de caja pueden reinvertirse al coste de capital del 12 %. Halla la tasa interna de rentabilidad modificada MIRR en porcentaje.
Un bono con un valor nominal de €1 000 paga un cupón anual del 4,5% en dos pagos semestrales y vence dentro de 10 años. La rentabilidad al vencimiento es del 5,5% anual. Calcula el precio P del bono.
F = €1 000cupón = 4,5%YTM = 5,5%n = 10
P = €
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil
Un bono con un valor nominal de €1 000 paga un cupón anual del 6% en dos pagos semestrales y vence dentro de 6 años. Se vende a €1 025. Halla su rentabilidad al vencimiento YTM como tipo anual (el doble de la rentabilidad semestral), en porcentaje.
F = €1 000cupón = 6% (2×)n = 6P = €1 025
YTM = %
7.CAPM y WACCMedia
Una empresa tiene un ratio deuda/fondos propios (a valor de mercado) de 0,75. Su coste de los fondos propios es del 9%, su coste de la deuda antes de impuestos es del 4% y el tipo impositivo es del 25,8%. Halla el WACC.
D/E = 0,75re = 9%rd = 4%T = 25,8%
WACC = %
8.CAPM y WACCDifícil
Una empresa tiene 2 000 000 acciones a €34,50 cada una y 20 000 bonos que cotizan a €960 cada uno. El coste de la deuda antes de impuestos es del 3% y el tipo impositivo es del 30%. La beta de la acción es 1,5, el tipo libre de riesgo es del 3,5% y la rentabilidad del mercado es del 10%. Calcula el WACC.
β = 1,5rf = 3,5%rm = 10%rd = 3%T = 30%
WACC = %
9.Estadística descriptivaMedia
Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 45, 25, 27, 48, 15.
n = 5
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
Una magnitud sigue una distribución normal con media 70 y desviación típica 10. ¿Qué proporción P de valores está por encima de 82,5?
μ = 70σ = 10x = 82,5
P =
11.ProbabilidadMedia
¿De cuántas formas N se puede elegir un comité de 4 personas entre un grupo de 6? El orden no importa.
n = 6k = 4
N =
12.ProbabilidadDifícil
Se prueban 7 componentes y cada uno falla con probabilidad 0,7, de forma independiente. ¿Cuál es la probabilidad P de que falle como mucho uno?
n = 7p = 0,7
P =
13.Distribución normalMedia
Arrastra z para que el área sombreada bajo la curva normal estándar, a la derecha de z, sea 0,9846. Halla z con dos decimales.
A = 0,9846
z =
14.Distribución normalDifícil
Supón que las notas de un examen siguen una distribución normal con media 65 puntos y desviación típica 10 puntos. Halla el valor x por debajo del cual queda el 10 % de los datos (el percentil 10).
μ = 65σ = 10P = 10%
x = puntos
15.Intervalos de confianzaMedia
Se compara la duración de la batería de dos modelos de móvil. Modelo 1: 80 móviles, media 81 h, desviación típica conocida 6 h. Modelo 2: 100 móviles, media 68,5 h, desviación típica conocida 19 h. Halla el límite superior del intervalo de confianza del 99 % para μ₁ − μ₂.
Un estudio piloto indica que aproximadamente 0,6 de los productos son defectuosos. ¿Cuántos productos n hay que inspeccionar para que un intervalo de confianza del 99 % para la proporción tenga un margen de error de como máximo 0,05?
p ≈ 0,6E = 0,0599%
n =
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
Una muestra de 25 estudiantes tiene una nota media de 193,8 y una desviación típica muestral de 10. Calcula el estadístico de contraste t para H₀: μ = 200.
μ₀ = 200x̄ = 193,8s = 10n = 25
t =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
Una muestra de 36 medidas tiene media 51,8. La desviación típica poblacional es 15. Calcula el límite inferior L del intervalo de confianza del 90 % para la media.
x̄ = 51,8σ = 15n = 3690%
L =
19.Regresión lineal y correlaciónMedia
La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = horas de estudio e y = nota del examen. Halla el coeficiente de correlación de Pearson r.
n = 5
r =
20.Regresión lineal y correlaciónDifícil
La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = horas de estudio e y = nota del examen. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Predice ŷ para x = 3,5.
n = 6x = 3,5
ŷ =
3Disoluciones
1.Valor temporal del dinero
Respuesta: FV = 61297 €
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Exponente
r·t = 0,07·16 = 1,12
e1,12 = 3,065
Valor futuro
FV = 20 000·3,065 = €61 297,08
Respuesta
FV = €61 297,08
2.Valor temporal del dinero
Respuesta: A = 68,77 €
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.
Valor actual de cada flujo
CF0 = −60 000
CF1/(1 + 0,08)1 = 16 000/1,08 = 14 814,81
CF2/(1 + 0,08)2 = 16 000/1,166 = 13 717,42
CF3/(1 + 0,08)3 = 17 000/1,26 = 13 495,15
Sumarlos
NPV = €−17 972,62
Respuesta
NPV = €−17 972,62
El VAN es negativo, así que el proyecto rinde menos que la rentabilidad exigida.
4.VAN y TIR
Respuesta: MIRR = 22,71 %
TIR modificada: capitaliza cada cobro hasta el final del proyecto al tipo de reinversión (normalmente el coste de capital) para obtener el valor final VF. La TIRM es el tipo que convierte la inversión inicial en VF: TIRM = (VF/C₀)^(1/n) − 1.
Valor final de los cobros
26 000·1,123 = 36 528,13
21 000·1,122 = 26 342,40
29 000·1,121 = 32 480,00
18 000·1,120 = 18 000,00
TV = 113 350,53
MIRR
MIRR = (113 350,53/50 000)1/4 − 1 = 22,71%
Respuesta
MIRR = 22,71%
5.Precio y rentabilidad de bonos
Respuesta: P = 923,9 €
Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.
Por periodo
C = €22,50, i = 0,0275, N = 20
Valor actual de los cupones
€22,50·(1 − 0,5813)/0,0275 = €342,61
Valor actual del nominal
€1 000·0,5813 = €581,25
Precio
P = €923,86
Respuesta
P = €923,86
La rentabilidad supera el tipo de cupón, así que el bono se vende con descuento (bajo la par).
6.Precio y rentabilidad de bonos
Respuesta: YTM = 5,505 %
Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.
Por periodo
C = €30,00, N = 12
Resolver numéricamente
i = 2,753% por semestre
YTM
YTM = 2·2,753% = 5,505%
Respuesta
YTM = 5,505%
7.CAPM y WACC
Respuesta: WACC = 6,415 %
Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).
Pesos a partir de D/E
E/V = 1/(1 + 0,75) = 0,5714
D/V = 0,75/(1 + 0,75) = 0,4286
WACC
WACC = 0,5714·9% + 0,4286·4%·(1 − 0,258) = 6,415%
Respuesta
WACC = 6,415%
8.CAPM y WACC
Respuesta: WACC = 10,82 %
Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Tipificar
z = 1,25
Tabla de la normal estándar
Φ(1,25) = 0,8944
P = 1 − 0,8944 = 0,1056
Respuesta
P = 0,1056
11.Probabilidad
Respuesta: N = 15
Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Combinaciones
C(6, 4) = (6·5·4·3)/(4·3·2·1) = 15
Respuesta
N = 15
12.Probabilidad
Respuesta: P = 0,003791
Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Cero y un fallo
P(X = 0) = 0,37 = 0,0002187
P(X = 1) = 7·0,7·0,36 = 0,003572
Súmalas
P = 0,0002187 + 0,003572 = 0,003791
Respuesta
P = 0,003791
13.Distribución normal
Respuesta: z = −2,16
De un área de vuelta a z: Φ(z) es el área a la izquierda de z. Para un área A en la cola izquierda, busca en la tabla la z con Φ(z) = A. Un área A en la cola derecha significa Φ(z) = 1 − A. Un área central A entre −z y z deja (1 − A)/2 en cada cola, así que Φ(z) = (1 + A)/2. Para un valor x, usa x = μ + zσ.
Área a la izquierda de z
Φ(z) = 1 − 0,9846 = 0,0154
Lee la tabla de z al revés
Busca 0,0154 dentro de la tabla y lee z.
z = −2,16
Respuesta
z = −2,16
14.Distribución normal
Respuesta: x = 52,18 puntos
Distribución normal: convierte un valor x en una puntuación z, z = (x − μ)/σ, que indica a cuántas desviaciones típicas está de la media. Una tabla z (o Φ(z)) da el área a la izquierda de z, que es P(X < x). El área a la derecha es 1 − Φ(z), y el área entre dos valores es la diferencia de sus dos áreas.
z del percentil
Φ(z) = 0,1 → z = −1,282
Vuelta a x
x = 65 + −1,282·10 = 52,18 puntos
Respuesta
x = 52,18 puntos
15.Intervalos de confianza
Respuesta: límite superior = 17,69 h
Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.
Estimación puntual
x̄₁ − x̄₂ = 81 − 68,5 = 12,5
Error típico
SE = √(6²/80 + 19²/100) = 2,015
Margen de error
E = 2,576·2,015 = 5,19
Intervalo
12,5 ± 5,19 → [7,31, 17,69]
Respuesta
límite superior = 17,69 h
El intervalo no contiene el 0, así que las medias difieren significativamente.
16.Intervalos de confianza
Respuesta: n = 638
Confidence interval for a proportion: p̂ ± z·√(p̂(1 − p̂)/n), where p̂ = x/n. To reach a margin E you need n ≥ z²·p(1 − p)/E², rounded up; without a prior estimate use p = 0,5, which gives the largest n.
Despejar n
n = 2,576²·0,6·0,4/0,05² = 637
Redondear hacia arriba
n = 638
Respuesta
n = 638
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: t = −3,1
Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).
Error típico
SE = 10/√25 = 10/5 = 2
Estadístico de contraste
t = (193,8 − 200)/2 = −3,1
Respuesta
t = −3,1
t0,025; df = 24 = 2,064
|t| > 2,064, así que se rechaza H₀ al nivel del 5 % (bilateral).
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: L = 47,69
Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).
Margen de error
E = 1,645·15/√36 = 4,112
Límite del intervalo
L = 51,8 − 4,112 = 47,69
Respuesta
L = 47,69
19.Regresión lineal y correlación
Respuesta: r = 0,9715
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Medias
x̄ = 35/5 = 7
ȳ = 323/5 = 64,6
Sumas de cuadrados y de productos
Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 140
Syy = Σ(y − ȳ)² = 519,2
Coeficiente de correlación
r = 140/√(40·519,2) = 0,9715
Respuesta
r = 0,9715
20.Regresión lineal y correlación
Respuesta: ŷ = 61,12
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Medias
x̄ = 27/6 = 4,5
ȳ = 395/6 = 65,83
Sumas de cuadrados y de productos
Sxx = Σ(x − x̄)² = 17,5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 82,5
Recta de regresión
b = 82,5/17,5 = 4,714
a = 65,83 − 4,714·4,5 = 44,62
ŷ = 44,62 + 4,714·x
Predicción
ŷ = 44,62 + 4,714·3,5 = 61,12
Respuesta
ŷ = 61,12
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