Inviertes €1 000 a un tipo nominal del 2 % anual con capitalización trimestral. Calcula el valor FV de la inversión al cabo de 4 años.
PV = €1 0002% / 4n = 4
FV = €
2.Valor temporal del dineroDifícil
Una hipoteca de €150 000 se devuelve con cuotas mensuales iguales durante 20 años al 7,2 % anual con capitalización mensual. ¿Cuánto se debe todavía justo después de la cuota del final del año 7? Halla el capital pendiente B.
P = €150 0007,2% / 12N = 240k = 84
B = €
3.VAN y TIRMedia
Una máquina cuesta €100 000 hoy. Genera €33 500 al final de cada año durante 3 años y después puede venderse por €20 000. El coste de capital es del 12 %. Halla el valor actual neto NPV.
C0 = €100 000CF = €33 500S = €20 000n = 3r = 12%
NPV = €
4.VAN y TIRDifícil
Un proyecto cuesta €50 000 y devuelve €28 000, €30 000, €32 500 al final de los años 1 a 3. Calcula su tasa interna de rentabilidad IRR en porcentaje.
CF0 = −50 000CF1 = 28 000CF2 = 30 000CF3 = 32 500
IRR = %
5.Precio y rentabilidad de bonosMedia
Un bono con un valor nominal de €1 000 paga un cupón anual de 4% y vence dentro de 14 años. Su rentabilidad al vencimiento pasa del 3% al 4,5%. ¿Cuánto ΔP varía el precio del bono?
F = €1 000cupón = 4%n = 14y1 = 3%y2 = 4,5%
ΔP = €
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil
Un bono con un valor nominal de €1 000 y un cupón anual del 7% vence dentro de 8 años y cotiza a €945. Calcula su rentabilidad al vencimiento YTM en porcentaje.
F = €1 000cupón = 7%n = 8P = €945
YTM = %
7.CAPM y WACCMedia
Una empresa se financia con acciones ordinarias por valor de €4 000 000, acciones preferentes por valor de €1 500 000 y deuda por valor de €3 000 000. El coste de los fondos propios es del 13%, el de las acciones preferentes del 8% y el coste de la deuda antes de impuestos del 6%. El tipo impositivo es del 30%. Halla el WACC.
Las acciones de una empresa tienen una beta de 1,1 con su ratio deuda/fondos propios actual de 0,25. Planea elevar su ratio deuda/fondos propios a 1,5. El tipo impositivo es del 25,8%, el tipo libre de riesgo del 4% y la prima de riesgo de mercado del 6%. Halla el coste de los fondos propios re tras el cambio.
Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 40, 39, 16, 31, 49, 12.
n = 6
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
Una magnitud sigue una distribución normal con media 60 y desviación típica 12. ¿Qué proporción P de valores está por encima de 50,4?
μ = 60σ = 12x = 50,4
P =
11.ProbabilidadMedia
Una bolsa tiene 7 bolas rojas y 6 azules. Sacas dos bolas sin devolver la primera. ¿Cuál es la probabilidad P de que las dos sean rojas?
7 / 6
P =
12.ProbabilidadDifícil
Un examen tiene 7 preguntas de opción múltiple. Una estudiante que contesta al azar acierta cada una con probabilidad 0,4, de forma independiente. ¿Cuál es la probabilidad P de acertar exactamente 4?
n = 7p = 0,4k = 4
P =
13.Distribución normalMedia
Supón que las estaturas de los hombres adultos siguen una distribución normal con media 178 cm y desviación típica 7 cm. ¿Qué fracción está entre 172,75 y 183,95 cm? Da P como número decimal.
μ = 178σ = 7x1 = 172,75x2 = 183,95
P =
14.Distribución normalDifícil
Para los pesos de las bolsas, la distribución es normal, con media 250 g y desviación típica 5 g. Arrastra el punto de corte para que el 15 % superior sombreado quede a su derecha. Halla el punto de corte x.
μ = 250 gσ = 5 g15%
x = g
15.Intervalos de confianzaMedia
Un intervalo de confianza del 99 % para una media, basado en 36 observaciones y una σ conocida, tiene un margen de error de 9,8. ¿Cuál es el margen de error E₂ de un intervalo del 95 % con los mismos datos?
99%n₁ = 36E₁ = 9,895%
E₂ =
16.Intervalos de confianzaDifícil
Se prueban dos fertilizantes. Grupo de parcelas 1: 7 parcelas, rendimiento medio 20,5 kg, desviación típica 10 kg. Grupo de parcelas 2: 7 parcelas, media 21 kg, desviación típica 9 kg. Supón varianzas iguales (t con varianza combinada, gl = n₁ + n₂ − 2). Halla el límite inferior del intervalo de confianza del 90 % para μ₁ − μ₂.
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
Se afirma que la media de una población es 500; se sabe que la desviación típica poblacional es 25. Una muestra aleatoria de 100 observaciones tiene una media de 496,15. Contrasta H₀: μ = 500 frente a H₁: μ ≠ 500. Halla el p-valor p.
μ₀ = 500σ = 25n = 100x̄ = 496,15H₁: μ ≠ μ₀
p =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
Una muestra de 25 medidas tiene media 73,9. La desviación típica poblacional es 5. Calcula el límite superior U del intervalo de confianza del 95 % para la media.
x̄ = 73,9σ = 5n = 2595%
U =
19.Regresión lineal y correlaciónMedia
La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = antigüedad del coche en años e y = precio en miles de €. Halla el coeficiente de determinación r² de la recta de mínimos cuadrados.
n = 6
r² =
20.Regresión lineal y correlaciónDifícil
La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = gasto en publicidad en miles de € e y = ventas en miles de €. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. ¿Para qué valor x predice la recta ŷ = 37?
n = 5ŷ = 37
x =
3Disoluciones
1.Valor temporal del dinero
Respuesta: FV = 1083 €
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Lo que todavía se debe tiene que quedar exactamente pagado con las cuotas restantes.
N − k = 240 − 84 = 156
B = 1181·(1 − (1 + 0,006)−156)/0,006 = €119 422,80
Respuesta
B = €119 422,80
3.VAN y TIR
Respuesta: NPV = −5303 €
Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.
Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.
Acotar la TIR
El VAN baja al subir el tipo, así que la TIR está entre un tipo con VAN positivo y otro con VAN negativo.
NPV(35%) = 411,01
NPV(40%) = −2 849,85
Acotar
La interpolación lineal da una primera estimación; repetirla (o la función TIR de una calculadora) da el tipo exacto.
Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.
Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.
Ecuación de la rentabilidad
€945 = €70·(1 − (1 + y)⁻⁸)/y + €1 000/(1 + y)⁸
Resolver numéricamente
P(7%) = €1 000,00, P(8%) = €942,53
YTM = 7,955%
Respuesta
YTM = 7,955%
7.CAPM y WACC
Respuesta: WACC = 9,012 %
Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).
Beta apalancada (Hamada): la deuda hace más arriesgados los fondos propios. βL = βU·(1 + (1 − T)·D/E), donde βU es la beta del negocio sin deuda. Para pasar una beta a otra estructura de capital, desapaláncala primero y luego vuelve a apalancarla con la nueva D/E.
Desapalanca la beta
βU = 1,1/(1 + 0,742·0,25) = 0,9279
Vuelve a apalancar con la nueva D/E
βL = 0,9279·(1 + 0,742·1,5) = 1,961
Coste de los fondos propios (CAPM)
re = 4% + 1,961·6% = 15,76%
Respuesta
re = 15,76%
9.Estadística descriptiva
Respuesta: s = 14,52
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Tipificar
z = −0,8
Tabla de la normal estándar
Φ(−0,8) = 0,2119
P = 1 − 0,2119 = 0,7881
Respuesta
P = 0,7881
11.Probabilidad
Respuesta: P = 0,2692
Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Primera y segunda extracción
P = 7/13 · 6/12 = 42/156 = 0,2692
Respuesta
P = 0,2692
12.Probabilidad
Respuesta: P = 0,1935
Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Distribución normal: convierte un valor x en una puntuación z, z = (x − μ)/σ, que indica a cuántas desviaciones típicas está de la media. Una tabla z (o Φ(z)) da el área a la izquierda de z, que es P(X < x). El área a la derecha es 1 − Φ(z), y el área entre dos valores es la diferencia de sus dos áreas.
Puntuaciones z
z₁ = (172,75 − 178)/7 = −0,75
z₂ = (183,95 − 178)/7 = 0,85
Área entre ambos valores
P = Φ(0,85) − Φ(−0,75) = 0,8023 − 0,2266 = 0,5757
Respuesta
P = 0,5757
14.Distribución normal
Respuesta: x = 255,2 g
De un área de vuelta a z: Φ(z) es el área a la izquierda de z. Para un área A en la cola izquierda, busca en la tabla la z con Φ(z) = A. Un área A en la cola derecha significa Φ(z) = 1 − A. Un área central A entre −z y z deja (1 − A)/2 en cada cola, así que Φ(z) = (1 + A)/2. Para un valor x, usa x = μ + zσ.
Área a la izquierda
Φ(z) = 0,85
z según la tabla
z ≈ 1,04
De vuelta a las unidades originales
x = 250 + 1,04·5 = 255,2 g
Respuesta
x = 255,2 g
15.Intervalos de confianza
Respuesta: E₂ = 7,457
Confidence interval for a mean: x̄ ± margin of error. With a known population σ the margin is z·σ/√n; with only the sample standard deviation s, use t with n − 1 degrees of freedom: t·s/√n. Critical values: z = 1,645 (90%), 1,96 (95%), 2,576 (99%). To get a margin E or smaller, you need n ≥ (z·σ/E)², rounded up.
Relación de márgenes
E₂/E₁ = (1,96/2,576)·√(36/36) = 0,7609
Nuevo margen
E₂ = 9,8·0,7609 = 7,457
Respuesta
E₂ = 7,457
16.Intervalos de confianza
Respuesta: límite inferior = −9,561 kg
Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.
Desviación típica combinada
sp² = (6·10² + 6·9²)/12 = 90,5
sp = 9,513
Margen de error
E = 1,782·9,513·√(1/7 + 1/7) = 9,061
Intervalo
−0,5 ± 9,061 → [−9,561, 8,561]
Respuesta
límite inferior = −9,561 kg
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: p = 0,1236
Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.
Estadístico de contraste
SE = σ/√n = 25/√100 = 2,5
z = (496,15 − 500)/2,5 = −1,54
Área de la cola
Φ(1,54) = 0,9382
1 − Φ(1,54) = 0,0618
p-valor
p = 2·0,0618 = 0,1236
Respuesta
p = 0,1236
p > 0,05, así que no se rechaza H₀ al nivel del 5 %.
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: U = 75,86
Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).
Margen de error
E = 1,96·5/√25 = 1,96
Límite del intervalo
U = 73,9 + 1,96 = 75,86
Respuesta
U = 75,86
19.Regresión lineal y correlación
Respuesta: r² = 0,9908
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Medias
x̄ = 21/6 = 3,5
ȳ = 102/6 = 17
Sumas de cuadrados y de productos
Sxx = Σ(x − x̄)² = 17,5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −53
Syy = Σ(y − ȳ)² = 162
Coeficiente de determinación
r² = −53²/(17,5·162) = 0,9908
Respuesta
r² = 0,9908
Aproximadamente el 99,08 % de la variación de y queda explicada por la recta.
20.Regresión lineal y correlación
Respuesta: x = 5,824
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Medias
x̄ = 25/5 = 5
ȳ = 178/5 = 35,6
Sumas de cuadrados y de productos
Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 68
Recta de regresión
b = 68/40 = 1,7
a = 35,6 − 1,7·5 = 27,1
ŷ = 27,1 + 1,7·x
Despeja x
x = (37 − 27,1)/1,7 = 5,824
Respuesta
x = 5,824
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