Práctica de métodos cuantitativos y renta fija del CFA Level I: pack de repaso

Hojas de fórmulas, los pasos clave de los métodos de cada tema y 20 problemas de práctica, con las soluciones completas al final.

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1Fórmulas y métodos

Valor temporal del dinero

Valor futuro
FV = PV·(1 + i)n
Valor actual
PV = FV/(1 + i)n
Varios periodos al año
i = r/m, N = m·n
Renta, valor actual
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Renta, valor futuro
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Método

  1. Dibuja una línea temporal con cada flujo de caja y su momento.
  2. Ajusta el tipo al periodo: un tipo mensual para pagos mensuales.
  3. Usa FV = PV·(1 + i)ⁿ para importes únicos y las fórmulas de rentas para pagos iguales.
  4. Comprueba el signo y el orden de magnitud de la respuesta.

VAN y TIR

Valor actual neto
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Flujos iguales
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Tasa interna de retorno
el r con el que NPV = 0
Decisión
aceptar si NPV > 0 (o IRR > rentabilidad exigida)

Método

  1. Anota todos los flujos de caja con su año; la inversión del año 0 es negativa.
  2. Descuenta cada flujo de caja: CFt/(1 + r)t.
  3. Súmalos para obtener el VAN. Si es positivo, el proyecto rinde más que r.
  4. Para la TIR, busca el tipo que anula el VAN por tanteo o interpolación.

Precio y rentabilidad de bonos

Precio del bono
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Cupones semestrales
C/2, y/2 y 2n periodos
Rentabilidad corriente
C/P
Precio y rentabilidad
rentabilidad sube → precio baja

Método

  1. Halla el cupón por periodo y la rentabilidad por periodo.
  2. Precio = valor actual de los cupones (una renta) + valor actual del nominal.
  3. Con cupones semestrales usa la mitad del cupón, la mitad de la rentabilidad y el doble de periodos.
  4. Comprueba: si la rentabilidad supera el tipo del cupón, el precio está por debajo del nominal.

CAPM y WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Valor de la empresa
V = E + D

Estadística descriptiva

Media
x̄ = Σx/n
Desviación típica muestral
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Mediana
valor central de los datos ordenados
Puntuación z
z = (x − μ)/σ
Distribución normal
68% dentro de ±1σ, 95% dentro de ±2σ

Probabilidad

Complementario
P(not A) = 1 − P(A)
Regla de la suma
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Sucesos independientes
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Probabilidad condicionada
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Distribución normal

Puntuación z
z = (x − μ)/σ
Por debajo de x
P(X < x) = Φ(z)
Por encima de x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Entre dos valores
Φ(z2) − Φ(z1)
Percentil
x = μ + z·σ

Método

  1. Convierte el valor en una puntuación z: z = (x − μ)/σ.
  2. Busca Φ(z), el área a la izquierda de z.
  3. Para el área a la derecha usa 1 − Φ(z); para un intervalo resta las dos áreas a la izquierda.
  4. Para un percentil, trabaja al revés: halla z para el área y luego x = μ + z·σ.

Intervalos de confianza

σ conocida
x̄ ± z·σ/√n
σ desconocida
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z crítico
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Tamaño muestral
n = (z·σ/E)², rounded up

Método

  1. Decide entre z (σ poblacional conocida) y t (solo la s muestral, con n − 1 grados de libertad).
  2. Halla el valor crítico para el nivel de confianza.
  3. Margen de error: E = valor crítico × desviación típica/√n.
  4. Intervalo: x̄ ± E.

Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Contraste z para una media
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Contraste t para una media
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Bilateral al 5%
rechaza H0 si |z| > 1,96
Intervalo de confianza
x̄ ± z·σ/√n

Método

  1. Enuncia H₀ y H₁ y decide si el contraste es unilateral o bilateral.
  2. Calcula el estadístico de contraste: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), o con s y t.
  3. Compáralo con el valor crítico o halla el p-valor.
  4. Rechaza H₀ si el estadístico supera el valor crítico (p menor que α) y expresa la conclusión con palabras.

Regresión lineal y correlación

Sumas de cuadrados
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Pendiente
b = Sxy/Sxx
Ordenada en el origen
a = ȳ − b·x̄
Correlación
r = Sxy/√(SxxSyy)
Residuo
e = y − ŷ

2Problemas de práctica

1.Valor temporal del dineroMedia
años01234€1 000FV = ?

Inviertes €1 000 a un tipo nominal del 2 % anual con capitalización trimestral. Calcula el valor FV de la inversión al cabo de 4 años.

PV = €1 0002% / 4n = 4
FV = €
2.Valor temporal del dineroDifícil
meses01…84…240€150 000AB = ?A7,2% / 12

Una hipoteca de €150 000 se devuelve con cuotas mensuales iguales durante 20 años al 7,2 % anual con capitalización mensual. ¿Cuánto se debe todavía justo después de la cuota del final del año 7? Halla el capital pendiente B.

P = €150 0007,2% / 12N = 240k = 84
B = €
3.VAN y TIRMedia
años0123−100 00033 50033 50053 500

Una máquina cuesta €100 000 hoy. Genera €33 500 al final de cada año durante 3 años y después puede venderse por €20 000. El coste de capital es del 12 %. Halla el valor actual neto NPV.

C0 = €100 000CF = €33 500S = €20 000n = 3r = 12%
NPV = €
4.VAN y TIRDifícil
años0123−50 00028 00030 00032 500

Un proyecto cuesta €50 000 y devuelve €28 000, €30 000, €32 500 al final de los años 1 a 3. Calcula su tasa interna de rentabilidad IRR en porcentaje.

CF0 = −50 000CF1 = 28 000CF2 = 30 000CF3 = 32 500
IRR = %
5.Precio y rentabilidad de bonosMedia
años0123…14P€40€40€40 + €1 000

Un bono con un valor nominal de €1 000 paga un cupón anual de 4% y vence dentro de 14 años. Su rentabilidad al vencimiento pasa del 3% al 4,5%. ¿Cuánto ΔP varía el precio del bono?

F = €1 000cupón = 4%n = 14y1 = 3%y2 = 4,5%
ΔP = €
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil
años0123…8€945€70€70 + €1 000

Un bono con un valor nominal de €1 000 y un cupón anual del 7% vence dentro de 8 años y cotiza a €945. Calcula su rentabilidad al vencimiento YTM en porcentaje.

F = €1 000cupón = 7%n = 8P = €945
YTM = %
7.CAPM y WACCMedia
WACC = ?acciones ordinarias€4 000 000re​ = 13%acciones preferentes€1 500 000rp​ = 8%deuda€3 000 000rd​ = 6%T = 30%

Una empresa se financia con acciones ordinarias por valor de €4 000 000, acciones preferentes por valor de €1 500 000 y deuda por valor de €3 000 000. El coste de los fondos propios es del 13%, el de las acciones preferentes del 8% y el coste de la deuda antes de impuestos del 6%. El tipo impositivo es del 30%. Halla el WACC.

E = €4 000 000Ps = €1 500 000D = €3 000 000re = 13%rp = 8%rd = 6%T = 30%
WACC = %
8.CAPM y WACCDifícil
rf​ = 4%, rm​ − rf​ = 6%D/E = 0,25capital propioβL​ = 1,1deudaD/E = 1,5capital propiore​ = ?deudaT = 25,8%

Las acciones de una empresa tienen una beta de 1,1 con su ratio deuda/fondos propios actual de 0,25. Planea elevar su ratio deuda/fondos propios a 1,5. El tipo impositivo es del 25,8%, el tipo libre de riesgo del 4% y la prima de riesgo de mercado del 6%. Halla el coste de los fondos propios re tras el cambio.

βL = 1,1D/E1 = 0,25D/E2 = 1,5T = 25,8%rf = 4%rm − rf = 6%
re = %
9.Estadística descriptivaMedia
15202530354045

Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 40, 39, 16, 31, 49, 12.

n = 6
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
z −2−1012

Una magnitud sigue una distribución normal con media 60 y desviación típica 12. ¿Qué proporción P de valores está por encima de 50,4?

μ = 60σ = 12x = 50,4
P =
11.ProbabilidadMedia
rojas: 7azules: 6

Una bolsa tiene 7 bolas rojas y 6 azules. Sacas dos bolas sin devolver la primera. ¿Cuál es la probabilidad P de que las dos sean rojas?

7 / 6
P =
12.ProbabilidadDifícil
n = 7, p = 0,4: P(X = 4) = ?k01234567

Un examen tiene 7 preguntas de opción múltiple. Una estudiante que contesta al azar acierta cada una con probabilidad 0,4, de forma independiente. ¿Cuál es la probabilidad P de acertar exactamente 4?

n = 7p = 0,4k = 4
P =
13.Distribución normalMedia
172,75183,95P = ?

Supón que las estaturas de los hombres adultos siguen una distribución normal con media 178 cm y desviación típica 7 cm. ¿Qué fracción está entre 172,75 y 183,95 cm? Da P como número decimal.

μ = 178σ = 7x1 = 172,75x2 = 183,95
P =
14.Distribución normalDifícil
235240245250255260265gsuperior 15%

Para los pesos de las bolsas, la distribución es normal, con media 250 g y desviación típica 5 g. Arrastra el punto de corte para que el 15 % superior sombreado quede a su derecha. Halla el punto de corte x.

μ = 250 gσ = 5 g15%
x = g
15.Intervalos de confianzaMedia
x̄E₁ = 9,899%, n = 36x̄E₂ = ?95%, n = 36

Un intervalo de confianza del 99 % para una media, basado en 36 observaciones y una σ conocida, tiene un margen de error de 9,8. ¿Cuál es el margen de error E₂ de un intervalo del 95 % con los mismos datos?

99%n₁ = 36E₁ = 9,895%
E₂ =
16.Intervalos de confianzaDifícil
μ₁ − μ₂, t(12) = 1,7820L = ?Ux̄₁ − x̄₂E90%

Se prueban dos fertilizantes. Grupo de parcelas 1: 7 parcelas, rendimiento medio 20,5 kg, desviación típica 10 kg. Grupo de parcelas 2: 7 parcelas, media 21 kg, desviación típica 9 kg. Supón varianzas iguales (t con varianza combinada, gl = n₁ + n₂ − 2). Halla el límite inferior del intervalo de confianza del 90 % para μ₁ − μ₂.

n₁ = 7x̄₁ = 20,5s₁ = 10n₂ = 7x̄₂ = 21s₂ = 990%t(12) = 1,782
límite inferior = kg
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
−1,541,54p = ?

Se afirma que la media de una población es 500; se sabe que la desviación típica poblacional es 25. Una muestra aleatoria de 100 observaciones tiene una media de 496,15. Contrasta H₀: μ = 500 frente a H₁: μ ≠ 500. Halla el p-valor p.

μ₀ = 500σ = 25n = 100x̄ = 496,15H₁: μ ≠ μ₀
p =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
z −1,9601,96

Una muestra de 25 medidas tiene media 73,9. La desviación típica poblacional es 5. Calcula el límite superior U del intervalo de confianza del 95 % para la media.

x̄ = 73,9σ = 5n = 2595%
U =
19.Regresión lineal y correlaciónMedia
xy12522131841651369xy24610152025

La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = antigüedad del coche en años e y = precio en miles de €. Halla el coeficiente de determinación r² de la recta de mínimos cuadrados.

n = 6
r² =
20.Regresión lineal y correlaciónDifícil
xy130331534741942xy5303540ŷ = 37

La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = gasto en publicidad en miles de € e y = ventas en miles de €. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. ¿Para qué valor x predice la recta ŷ = 37?

n = 5ŷ = 37
x =

3Disoluciones

1.Valor temporal del dinero

Respuesta: FV = 1083 €

Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.

Tipo y número de periodos

i = r/m = 0,02/4 = 0,005
N = m·n = 4·4 = 16

Valor futuro

FV = 1 000·(1 + 0,005)16 = 1 000·1,083 = €1 083,07

Respuesta

FV = €1 083,07
2.Valor temporal del dinero

Respuesta: B = 119423 €

Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.

Cuota mensual

i = 0,006, N = 240
A = 150 000·0,006/(1 − (1 + 0,006)−240) = €1 181,02

Valor actual de las cuotas restantes

Lo que todavía se debe tiene que quedar exactamente pagado con las cuotas restantes.

N − k = 240 − 84 = 156
B = 1181·(1 − (1 + 0,006)−156)/0,006 = €119 422,80

Respuesta

B = €119 422,80
3.VAN y TIR

Respuesta: NPV = −5303 €

Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.

Valor actual de los flujos de caja anuales

33 500·2,402 = 80 461,35

Valor actual del valor residual

20 000/1,405 = 14 235,60

NPV

NPV = −100 000 + 80 461,35 + 14 235,60 = −€5 303,05

Respuesta

NPV = −€5 303,05
4.VAN y TIR

Respuesta: IRR = 35,6 %

Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.

Acotar la TIR

El VAN baja al subir el tipo, así que la TIR está entre un tipo con VAN positivo y otro con VAN negativo.

NPV(35%) = 411,01
NPV(40%) = −2 849,85

Acotar

La interpolación lineal da una primera estimación; repetirla (o la función TIR de una calculadora) da el tipo exacto.

IRR ≈ 35 + 5·411,01/(411,01 − (−2 849,85)) = 35,63%
exacto: NPV(35,6%) = 0 → IRR = 35,6%

Respuesta

IRR = 35,6%
5.Precio y rentabilidad de bonos

Respuesta: ΔP = −164,1 €

Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.

Precio con la rentabilidad anterior

C = €40,00, i = 0,03, N = 14
€40,00·(1 − 0,6611)/0,03 + €1 000·0,6611 = €451,84 + €661,12 = €1 112,96

Precio con la nueva rentabilidad

C = €40,00, i = 0,045, N = 14
€40,00·(1 − 0,54)/0,045 + €1 000·0,54 = €408,91 + €539,97 = €948,89

Variación

ΔP = 948,89 − 1 112,96 = −€164,07

Respuesta

ΔP = −€164,07
6.Precio y rentabilidad de bonos

Respuesta: YTM = 7,955 %

Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.

Ecuación de la rentabilidad

€945 = €70·(1 − (1 + y)⁻⁸)/y + €1 000/(1 + y)⁸

Resolver numéricamente

P(7%) = €1 000,00, P(8%) = €942,53
YTM = 7,955%

Respuesta

YTM = 7,955%
7.CAPM y WACC

Respuesta: WACC = 9,012 %

Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).

Ponderaciones

V = 4 000 000 + 1 500 000 + 3 000 000 = €8 500 000
E/V = 0,4706, Ps/V = 0,1765, D/V = 0,3529

WACC

WACC = 0,4706·13% + 0,1765·8% + 0,3529·6%·(1 − 0,3) = 9,012%

Respuesta

WACC = 9,012%
8.CAPM y WACC

Respuesta: re = 15,76 %

Beta apalancada (Hamada): la deuda hace más arriesgados los fondos propios. βL = βU·(1 + (1 − T)·D/E), donde βU es la beta del negocio sin deuda. Para pasar una beta a otra estructura de capital, desapaláncala primero y luego vuelve a apalancarla con la nueva D/E.

Desapalanca la beta

βU = 1,1/(1 + 0,742·0,25) = 0,9279

Vuelve a apalancar con la nueva D/E

βL = 0,9279·(1 + 0,742·1,5) = 1,961

Coste de los fondos propios (CAPM)

re = 4% + 1,961·6% = 15,76%

Respuesta

re = 15,76%
9.Estadística descriptiva

Respuesta: s = 14,52

Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.

Media

x̄ = 187/6 = 31,17

Desviaciones al cuadrado

Σ(x − x̄)² = 8,833² + 7,833² + (−15,17)² + (−0,1667)² + 17,83² + (−19,17)² = 1055

Desviación típica

s = √(1055/5) = 14,52

Respuesta

s = 14,52
10.Estadística descriptiva

Respuesta: P = 0,7881

Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.

Tipificar

z = −0,8

Tabla de la normal estándar

Φ(−0,8) = 0,2119
P = 1 − 0,2119 = 0,7881

Respuesta

P = 0,7881
11.Probabilidad

Respuesta: P = 0,2692

Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Primera y segunda extracción

P = 7/13 · 6/12 = 42/156 = 0,2692

Respuesta

P = 0,2692
12.Probabilidad

Respuesta: P = 0,1935

Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Fórmula binomial

P(X = 4) = 35·0,44·0,63 = 35·0,0256·0,216 = 0,1935

Respuesta

P = 0,1935
13.Distribución normal

Respuesta: P = 0,5757

Distribución normal: convierte un valor x en una puntuación z, z = (x − μ)/σ, que indica a cuántas desviaciones típicas está de la media. Una tabla z (o Φ(z)) da el área a la izquierda de z, que es P(X < x). El área a la derecha es 1 − Φ(z), y el área entre dos valores es la diferencia de sus dos áreas.

Puntuaciones z

z₁ = (172,75 − 178)/7 = −0,75
z₂ = (183,95 − 178)/7 = 0,85

Área entre ambos valores

P = Φ(0,85) − Φ(−0,75) = 0,8023 − 0,2266 = 0,5757

Respuesta

P = 0,5757
14.Distribución normal

Respuesta: x = 255,2 g

De un área de vuelta a z: Φ(z) es el área a la izquierda de z. Para un área A en la cola izquierda, busca en la tabla la z con Φ(z) = A. Un área A en la cola derecha significa Φ(z) = 1 − A. Un área central A entre −z y z deja (1 − A)/2 en cada cola, así que Φ(z) = (1 + A)/2. Para un valor x, usa x = μ + zσ.

Área a la izquierda

Φ(z) = 0,85

z según la tabla

z ≈ 1,04

De vuelta a las unidades originales

x = 250 + 1,04·5 = 255,2 g

Respuesta

x = 255,2 g
15.Intervalos de confianza

Respuesta: E₂ = 7,457

Confidence interval for a mean: x̄ ± margin of error. With a known population σ the margin is z·σ/√n; with only the sample standard deviation s, use t with n − 1 degrees of freedom: t·s/√n. Critical values: z = 1,645 (90%), 1,96 (95%), 2,576 (99%). To get a margin E or smaller, you need n ≥ (z·σ/E)², rounded up.

Relación de márgenes

E₂/E₁ = (1,96/2,576)·√(36/36) = 0,7609

Nuevo margen

E₂ = 9,8·0,7609 = 7,457

Respuesta

E₂ = 7,457
16.Intervalos de confianza

Respuesta: límite inferior = −9,561 kg

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

Desviación típica combinada

sp² = (6·10² + 6·9²)/12 = 90,5
sp = 9,513

Margen de error

E = 1,782·9,513·√(1/7 + 1/7) = 9,061

Intervalo

−0,5 ± 9,061 → [−9,561, 8,561]

Respuesta

límite inferior = −9,561 kg
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Respuesta: p = 0,1236

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

Estadístico de contraste

SE = σ/√n = 25/√100 = 2,5
z = (496,15 − 500)/2,5 = −1,54

Área de la cola

Φ(1,54) = 0,9382
1 − Φ(1,54) = 0,0618

p-valor

p = 2·0,0618 = 0,1236

Respuesta

p = 0,1236

p > 0,05, así que no se rechaza H₀ al nivel del 5 %.

18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Respuesta: U = 75,86

Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).

Margen de error

E = 1,96·5/√25 = 1,96

Límite del intervalo

U = 73,9 + 1,96 = 75,86

Respuesta

U = 75,86
19.Regresión lineal y correlación

Respuesta: r² = 0,9908

Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.

Medias

x̄ = 21/6 = 3,5
ȳ = 102/6 = 17

Sumas de cuadrados y de productos

Sxx = Σ(x − x̄)² = 17,5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −53
Syy = Σ(y − ȳ)² = 162

Coeficiente de determinación

r² = −53²/(17,5·162) = 0,9908

Respuesta

r² = 0,9908

Aproximadamente el 99,08 % de la variación de y queda explicada por la recta.

20.Regresión lineal y correlación

Respuesta: x = 5,824

Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.

Medias

x̄ = 25/5 = 5
ȳ = 178/5 = 35,6

Sumas de cuadrados y de productos

Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 68

Recta de regresión

b = 68/40 = 1,7
a = 35,6 − 1,7·5 = 27,1
ŷ = 27,1 + 1,7·x

Despeja x

x = (37 − 27,1)/1,7 = 5,824

Respuesta

x = 5,824

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