Necesitas €5 000 dentro de 5 años. Una cuenta paga un 6 % anual con capitalización mensual. ¿Cuánto debes ingresar hoy? Calcula el valor actual PV.
FV = €5 0006% / 12n = 5
PV = €
2.Valor temporal del dineroDifícil
Pides prestados €10 000 al 5,4 % anual con capitalización mensual y devuelves €150 al final de cada mes. ¿Cuántos meses tardas en devolver el préstamo (la última cuota puede ser menor)? Da el número de cuotas N.
P = €10 000A = €1505,4% / 12
N = cuotas
3.VAN y TIRMedia
Un proyecto cuesta €400 000 hoy. Genera €34 000 al final del primer año, y después el flujo de caja crece un 1 % anual para siempre. El coste de capital es del 8 %. Halla el valor actual neto NPV.
C0 = €400 000CF1 = €34 000g = 1%r = 8%
NPV = €
4.VAN y TIRDifícil
Un proyecto cuesta €25 000 y devuelve €13 000, €15 500, €16 500 al final de los años 1 a 3. Calcula su tasa interna de rentabilidad IRR en porcentaje.
CF0 = −25 000CF1 = 13 000CF2 = 15 500CF3 = 16 500
IRR = %
5.Precio y rentabilidad de bonosMedia
Un bono con un valor nominal de €1 000 paga un cupón anual del 8% en dos pagos semestrales y vence dentro de 3 años. La rentabilidad al vencimiento es del 5,5% anual. Calcula el precio P del bono.
F = €1 000cupón = 8%YTM = 5,5%n = 3
P = €
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil
Un bono con un valor nominal de €1 000 y un cupón anual del 3% vence dentro de 3 años y cotiza a €960. Calcula su rentabilidad al vencimiento YTM en porcentaje.
F = €1 000cupón = 3%n = 3P = €960
YTM = %
7.CAPM y WACCMedia
Una empresa tiene un ratio deuda/fondos propios (a valor de mercado) de 0,75. Su coste de los fondos propios es del 10%, su coste de la deuda antes de impuestos es del 3,5% y el tipo impositivo es del 30%. Halla el WACC.
D/E = 0,75re = 10%rd = 3,5%T = 30%
WACC = %
8.CAPM y WACCDifícil
Una empresa tiene 1 000 000 acciones a €13,50 cada una y 10 000 bonos que cotizan a €1 020 cada uno. El coste de la deuda antes de impuestos es del 6% y el tipo impositivo es del 21%. La beta de la acción es 1,2, el tipo libre de riesgo es del 1,5% y la rentabilidad del mercado es del 6,5%. Calcula el WACC.
β = 1,2rf = 1,5%rm = 6,5%rd = 6%T = 21%
WACC = %
9.Estadística descriptivaMedia
Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 60, 51, 14, 50, 45.
n = 5
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
Una magnitud sigue una distribución normal con media 100 y desviación típica 8. ¿Qué proporción P de valores está por encima de 96?
μ = 100σ = 8x = 96
P =
11.ProbabilidadMedia
¿De cuántas formas N se puede elegir un comité de 2 personas entre un grupo de 13? El orden no importa.
n = 13k = 2
N =
12.ProbabilidadDifícil
Jugar una partida cuesta 1 €. Ganas 2 € con probabilidad 0,2 y 20 € con probabilidad 0,02; en otro caso no ganas nada. La apuesta no se devuelve. Halla la ganancia neta esperada E(G) por partida.
apuesta = €1€2: p = 0,2€20: p = 0,02
E(G) = €
13.Distribución normalMedia
Las masas de tornillos son independientes y normales con media 40 g y desviación típica 1,2 g. Halla la probabilidad P de que la masa total de 8 de ellos supere 314,9 g. Redondea z a dos decimales.
μ = 40 gσ = 1,2 gn = 8> 314,9 g
P =
14.Distribución normalDifícil
Los diámetros D de los agujeros son normales con media 25,03 mm y desviación típica 0,015 mm. Los diámetros d de los ejes son independientes y normales con media 25 mm y desviación típica 0,01 mm. Un eje elegido al azar encaja cuando D − d > 0. Halla la probabilidad P de que encaje. Redondea z a dos decimales.
agujero: μ = 25,03 mm, σ = 0,015 mmeje: μ = 25 mm, σ = 0,01 mm
P =
15.Intervalos de confianzaMedia
Una muestra de 8 elementos tiene media 89 y desviación típica s = 16,5. La población es aproximadamente normal. Calcula el límite superior del intervalo de confianza del 95 % para la media.
n = 8x̄ = 89s = 16,595%t(7) = 2,365
límite superior =
16.Intervalos de confianzaDifícil
No se sabe nada de antemano sobre la proporción de productos defectuosos. ¿Cuántos productos n hay que inspeccionar para que un intervalo de confianza del 95 % para la proporción tenga un margen de error de como máximo 0,04?
p = 0,5E = 0,0495%
n =
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
Una muestra de 100 estudiantes tiene una nota media de 103,5 y una desviación típica muestral de 12. Calcula el estadístico de contraste t para H₀: μ = 100.
μ₀ = 100x̄ = 103,5s = 12n = 100
t =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
Se hace un contraste z unilateral de H₀: μ = 200 frente a H₁: μ > 200 con α = 0,10 y una muestra de 36; se sabe que la desviación típica es 18. En realidad la media es 205,7. Halla la potencia 1 − β del contraste en porcentaje.
μ₀ = 200μ = 205,7σ = 18n = 36α = 0,10
1 − β = %
19.Regresión lineal y correlaciónMedia
La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = horas de estudio e y = nota del examen. Halla el coeficiente de determinación r² de la recta de mínimos cuadrados.
n = 6
r² =
20.Regresión lineal y correlaciónDifícil
La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = carga en kN e y = alargamiento en mm. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. ¿Para qué valor x predice la recta ŷ = 14?
n = 5ŷ = 14
x =
3Disoluciones
1.Valor temporal del dinero
Respuesta: PV = 3707 €
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Tipo y número de periodos
i = 0,06/12 = 0,005
N = 12·5 = 60
Valor actual
PV = FV/(1 + i)N = 5 000/1,349 = €3 706,86
Respuesta
PV = €3 706,86
2.Valor temporal del dinero
Respuesta: N = 80 cuotas
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Reordena la fórmula de la renta
i = 0,0045
(1 + i)−N = 1 − 10 000·0,0045/150 = 0,7
Resuelve con logaritmos
N = −ln(0,7)/ln(1,004) = 79,44
Redondea hacia arriba a cuotas completas
79 cuotas completas dejan un pequeño saldo, que liquida la última cuota, más pequeña.
N = 80
Respuesta
N = 80 cuotas
3.VAN y TIR
Respuesta: NPV = 85714 €
Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.
Valor de los flujos de caja
PV = 34 000/(0,08 − 0,01) = 485 714,29
NPV
NPV = 485 714,29 − 400 000 = €85 714,29
Respuesta
NPV = €85 714,29
El VAN es positivo, así que el proyecto rinde más que la rentabilidad exigida.
4.VAN y TIR
Respuesta: IRR = 34,54 %
Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.
Acotar la TIR
El VAN baja al subir el tipo, así que la TIR está entre un tipo con VAN positivo y otro con VAN negativo.
NPV(30%) = 1 681,84
NPV(35%) = −159,27
Acotar
La interpolación lineal da una primera estimación; repetirla (o la función TIR de una calculadora) da el tipo exacto.
Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.
Por periodo
C = €40,00, i = 0,0275, N = 6
Valor actual de los cupones
€40,00·(1 − 0,8498)/0,0275 = €218,49
Valor actual del nominal
€1 000·0,8498 = €849,78
Precio
P = €1 068,28
Respuesta
P = €1 068,28
La rentabilidad es inferior al tipo de cupón, así que el bono se vende con prima (sobre la par).
6.Precio y rentabilidad de bonos
Respuesta: YTM = 4,454 %
Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.
Ecuación de la rentabilidad
€960 = €30·(1 − (1 + y)⁻³)/y + €1 000/(1 + y)³
Resolver numéricamente
P(4%) = €972,25, P(5%) = €945,54
YTM = 4,454%
Respuesta
YTM = 4,454%
7.CAPM y WACC
Respuesta: WACC = 6,764 %
Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).
Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Media
x̄ = 220/5 = 44
Desviaciones al cuadrado
Σ(x − x̄)² = 16² + 7² + (−30)² + 6² + 1² = 1242
Desviación típica
s = √(1242/4) = 17,62
Respuesta
s = 17,62
10.Estadística descriptiva
Respuesta: P = 0,6915
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Tipificar
z = −0,5
Tabla de la normal estándar
Φ(−0,5) = 0,3085
P = 1 − 0,3085 = 0,6915
Respuesta
P = 0,6915
11.Probabilidad
Respuesta: N = 78
Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Combinaciones
C(13, 2) = (13·12)/(2·1) = 78
Respuesta
N = 78
12.Probabilidad
Respuesta: E(G) = −0,2 €
Variables aleatorias discretas: una distribución de probabilidad enumera cada valor x que puede tomar una variable con su probabilidad p(x); las probabilidades están entre 0 y 1 y suman 1. El valor esperado (media) es E(X) = Σx·p(x), el promedio a largo plazo. La varianza es Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², y la desviación típica es σ = √Var(X). Para un cambio lineal Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) y σY = |a|·σX; sumar una constante no cambia la dispersión.
Resultados netos
G: 1 (p = 0,2), 19 (p = 0,02), −1 (p = 0,78)
Valor esperado
E(G) = 1·0,2 + 19·0,02 − 1·0,78 = −0,2 €
Respuesta
E(G) = −0,2 €
Un valor negativo significa que pierdes dinero de media.
13.Distribución normal
Respuesta: P = 0,9332
Sumas y diferencias de variables normales: si X e Y son independientes y normales, X + Y y X − Y también son normales. Las medias se suman o se restan: E(X ± Y) = μX ± μY. Las varianzas siempre se suman, también en una diferencia: Var(X ± Y) = σX² + σY², así que σ = √(σX² + σY²). Las desviaciones típicas nunca se suman directamente. El total de n elementos independientes con la misma distribución tiene media n·μ y desviación típica σ·√n. Después estandariza como de costumbre: z = (x − media)/σ y lee Φ(z).
Distribución del total
μT = 320 g, σT = 1,2·√8 = 3,394 g
Tipificar
z = (314,9 − 320)/3,394 = −1,5
Probabilidad
P = 1 − Φ(−1,5) = 0,9332
Respuesta
P = 0,9332
14.Distribución normal
Respuesta: P = 0,9515
Sumas y diferencias de variables normales: si X e Y son independientes y normales, X + Y y X − Y también son normales. Las medias se suman o se restan: E(X ± Y) = μX ± μY. Las varianzas siempre se suman, también en una diferencia: Var(X ± Y) = σX² + σY², así que σ = √(σX² + σY²). Las desviaciones típicas nunca se suman directamente. El total de n elementos independientes con la misma distribución tiene media n·μ y desviación típica σ·√n. Después estandariza como de costumbre: z = (x − media)/σ y lee Φ(z).
Distribución de la diferencia
μ = 25,03 − 25 = 0,03 mm, σ = 0,01803 mm
Tipificar
z = (0 − 0,03)/0,01803 = −1,66
Probabilidad
P = 1 − Φ(−1,66) = 0,9515
Respuesta
P = 0,9515
15.Intervalos de confianza
Respuesta: límite superior = 102,8
Intervalo de confianza para la media: x̄ ± margen de error. Con σ poblacional conocida, el margen es z·σ/√n; si solo se tiene la desviación típica muestral s, usa t con n − 1 grados de libertad: t·s/√n. Valores críticos: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Para conseguir un margen E o menor, necesitas n ≥ (z·σ/E)², redondeado hacia arriba.
Valor crítico
df = n − 1 = 7, t = 2,365
Margen de error
E = 2,365·16,5/√8 = 13,8
Intervalo
89 ± 13,8 → [75,2, 102,8]
Respuesta
límite superior = 102,8
16.Intervalos de confianza
Respuesta: n = 601
Confidence interval for a proportion: p̂ ± z·√(p̂(1 − p̂)/n), where p̂ = x/n. To reach a margin E you need n ≥ z²·p(1 − p)/E², rounded up; without a prior estimate use p = 0,5, which gives the largest n.
Despejar n
n = 1,96²·0,5·0,5/0,04² = 600,2
Redondear hacia arriba
n = 601
Respuesta
n = 601
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: t = 2,917
Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).
Error típico
SE = 12/√100 = 12/10 = 1,2
Estadístico de contraste
t = (103,5 − 100)/1,2 = 2,917
Respuesta
t = 2,917
t0,025; df = 99 = 1,984
|t| > 1,984, así que se rechaza H₀ al nivel del 5 % (bilateral).
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: 1 − β = 73,17 %
Potencia de un contraste: potencia = 1 − β es la probabilidad de rechazar H₀ cuando es falsa. Halla el valor de corte x̄c a partir de μ₀ y z_α y después calcula la probabilidad de caer más allá de x̄c usando la media verdadera: z = (x̄c − μ)/(σ/√n).
Media muestral crítica
SE = 18/√36 = 3
x̄c = 200 + 1,282·3 = 203,8
z con la media verdadera
z = (203,8 − 205,7)/3 = −0,618
Potencia
potencia = P(Z > −0,618) = 73,17%
1 − β = 73,17%
Respuesta
1 − β = 73,17%
19.Regresión lineal y correlación
Respuesta: r² = 0,9017
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Medias
x̄ = 21/6 = 3,5
ȳ = 360/6 = 60
Sumas de cuadrados y de productos
Sxx = Σ(x − x̄)² = 17,5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 89
Syy = Σ(y − ȳ)² = 502
Coeficiente de determinación
r² = 89²/(17,5·502) = 0,9017
Respuesta
r² = 0,9017
Aproximadamente el 90,17 % de la variación de y queda explicada por la recta.
20.Regresión lineal y correlación
Respuesta: x = 5,111
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Medias
x̄ = 30/5 = 6
ȳ = 80/5 = 16
Sumas de cuadrados y de productos
Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 90
Recta de regresión
b = 90/40 = 2,25
a = 16 − 2,25·6 = 2,5
ŷ = 2,5 + 2,25·x
Despeja x
x = (14 − 2,5)/2,25 = 5,111
Respuesta
x = 5,111
Este es material de práctica independiente. ExamProblems no está afiliado ni respaldado por la organización que gestiona este examen, y el nombre del examen se usa solo para describir el contenido. CFA® and Chartered Financial Analyst® son marcas de CFA Institute, que no está afiliado a ExamProblems, no lo respalda ni garantiza su exactitud.