Práctica de métodos cuantitativos y renta fija del CFA Level I: pack de repaso

Hojas de fórmulas, los pasos clave de los métodos de cada tema y 20 problemas de práctica, con las soluciones completas al final.

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1Fórmulas y métodos

Valor temporal del dinero

Valor futuro
FV = PV·(1 + i)n
Valor actual
PV = FV/(1 + i)n
Varios periodos al año
i = r/m, N = m·n
Renta, valor actual
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Renta, valor futuro
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Método

  1. Dibuja una línea temporal con cada flujo de caja y su momento.
  2. Ajusta el tipo al periodo: un tipo mensual para pagos mensuales.
  3. Usa FV = PV·(1 + i)ⁿ para importes únicos y las fórmulas de rentas para pagos iguales.
  4. Comprueba el signo y el orden de magnitud de la respuesta.

VAN y TIR

Valor actual neto
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Flujos iguales
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Tasa interna de retorno
el r con el que NPV = 0
Decisión
aceptar si NPV > 0 (o IRR > rentabilidad exigida)

Método

  1. Anota todos los flujos de caja con su año; la inversión del año 0 es negativa.
  2. Descuenta cada flujo de caja: CFt/(1 + r)t.
  3. Súmalos para obtener el VAN. Si es positivo, el proyecto rinde más que r.
  4. Para la TIR, busca el tipo que anula el VAN por tanteo o interpolación.

Precio y rentabilidad de bonos

Precio del bono
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Cupones semestrales
C/2, y/2 y 2n periodos
Rentabilidad corriente
C/P
Precio y rentabilidad
rentabilidad sube → precio baja

Método

  1. Halla el cupón por periodo y la rentabilidad por periodo.
  2. Precio = valor actual de los cupones (una renta) + valor actual del nominal.
  3. Con cupones semestrales usa la mitad del cupón, la mitad de la rentabilidad y el doble de periodos.
  4. Comprueba: si la rentabilidad supera el tipo del cupón, el precio está por debajo del nominal.

CAPM y WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Valor de la empresa
V = E + D

Estadística descriptiva

Media
x̄ = Σx/n
Desviación típica muestral
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Mediana
valor central de los datos ordenados
Puntuación z
z = (x − μ)/σ
Distribución normal
68% dentro de ±1σ, 95% dentro de ±2σ

Probabilidad

Complementario
P(not A) = 1 − P(A)
Regla de la suma
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Sucesos independientes
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Probabilidad condicionada
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Distribución normal

Puntuación z
z = (x − μ)/σ
Por debajo de x
P(X < x) = Φ(z)
Por encima de x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Entre dos valores
Φ(z2) − Φ(z1)
Percentil
x = μ + z·σ

Método

  1. Convierte el valor en una puntuación z: z = (x − μ)/σ.
  2. Busca Φ(z), el área a la izquierda de z.
  3. Para el área a la derecha usa 1 − Φ(z); para un intervalo resta las dos áreas a la izquierda.
  4. Para un percentil, trabaja al revés: halla z para el área y luego x = μ + z·σ.

Intervalos de confianza

σ conocida
x̄ ± z·σ/√n
σ desconocida
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z crítico
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Tamaño muestral
n = (z·σ/E)², rounded up

Método

  1. Decide entre z (σ poblacional conocida) y t (solo la s muestral, con n − 1 grados de libertad).
  2. Halla el valor crítico para el nivel de confianza.
  3. Margen de error: E = valor crítico × desviación típica/√n.
  4. Intervalo: x̄ ± E.

Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Contraste z para una media
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Contraste t para una media
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Bilateral al 5%
rechaza H0 si |z| > 1,96
Intervalo de confianza
x̄ ± z·σ/√n

Método

  1. Enuncia H₀ y H₁ y decide si el contraste es unilateral o bilateral.
  2. Calcula el estadístico de contraste: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), o con s y t.
  3. Compáralo con el valor crítico o halla el p-valor.
  4. Rechaza H₀ si el estadístico supera el valor crítico (p menor que α) y expresa la conclusión con palabras.

Regresión lineal y correlación

Sumas de cuadrados
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Pendiente
b = Sxy/Sxx
Ordenada en el origen
a = ȳ − b·x̄
Correlación
r = Sxy/√(SxxSyy)
Residuo
e = y − ŷ

2Problemas de práctica

1.Valor temporal del dineroMedia
años012345PV = ?€5 000

Necesitas €5 000 dentro de 5 años. Una cuenta paga un 6 % anual con capitalización mensual. ¿Cuánto debes ingresar hoy? Calcula el valor actual PV.

FV = €5 0006% / 12n = 5
PV = €
2.Valor temporal del dineroDifícil
meses0123…N = ?€10 000€150€150€150€1505,4% / 12

Pides prestados €10 000 al 5,4 % anual con capitalización mensual y devuelves €150 al final de cada mes. ¿Cuántos meses tardas en devolver el préstamo (la última cuota puede ser menor)? Da el número de cuotas N.

P = €10 000A = €1505,4% / 12
N = cuotas
3.VAN y TIRMedia
años0123…9−400 00034 000+1%+1%…r = 8%, NPV = ?

Un proyecto cuesta €400 000 hoy. Genera €34 000 al final del primer año, y después el flujo de caja crece un 1 % anual para siempre. El coste de capital es del 8 %. Halla el valor actual neto NPV.

C0 = €400 000CF1 = €34 000g = 1%r = 8%
NPV = €
4.VAN y TIRDifícil
años0123−25 00013 00015 50016 500

Un proyecto cuesta €25 000 y devuelve €13 000, €15 500, €16 500 al final de los años 1 a 3. Calcula su tasa interna de rentabilidad IRR en porcentaje.

CF0 = −25 000CF1 = 13 000CF2 = 15 500CF3 = 16 500
IRR = %
5.Precio y rentabilidad de bonosMedia
semestres0123456€40€40€40 + €1 000P = ?

Un bono con un valor nominal de €1 000 paga un cupón anual del 8% en dos pagos semestrales y vence dentro de 3 años. La rentabilidad al vencimiento es del 5,5% anual. Calcula el precio P del bono.

F = €1 000cupón = 8%YTM = 5,5%n = 3
P = €
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil
años0123€960€30€30 + €1 000

Un bono con un valor nominal de €1 000 y un cupón anual del 3% vence dentro de 3 años y cotiza a €960. Calcula su rentabilidad al vencimiento YTM en porcentaje.

F = €1 000cupón = 3%n = 3P = €960
YTM = %
7.CAPM y WACCMedia
WACC = ?capital propioEre​ = 10%deudaD = 0,75·Erd​ = 3,5%T = 30%

Una empresa tiene un ratio deuda/fondos propios (a valor de mercado) de 0,75. Su coste de los fondos propios es del 10%, su coste de la deuda antes de impuestos es del 3,5% y el tipo impositivo es del 30%. Halla el WACC.

D/E = 0,75re = 10%rd = 3,5%T = 30%
WACC = %
8.CAPM y WACCDifícil
WACC = ?capital propio1 000 000 × €13,50β = 1,2rf​ = 1,5%, rm​ = 6,5%deuda10 000 × €1 020rd​ = 6%T = 21%

Una empresa tiene 1 000 000 acciones a €13,50 cada una y 10 000 bonos que cotizan a €1 020 cada uno. El coste de la deuda antes de impuestos es del 6% y el tipo impositivo es del 21%. La beta de la acción es 1,2, el tipo libre de riesgo es del 1,5% y la rentabilidad del mercado es del 6,5%. Calcula el WACC.

β = 1,2rf = 1,5%rm = 6,5%rd = 6%T = 21%
WACC = %
9.Estadística descriptivaMedia
15202530354045505560

Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 60, 51, 14, 50, 45.

n = 5
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
z −2−1012

Una magnitud sigue una distribución normal con media 100 y desviación típica 8. ¿Qué proporción P de valores está por encima de 96?

μ = 100σ = 8x = 96
P =
11.ProbabilidadMedia
n = 13k = 2N = ?

¿De cuántas formas N se puede elegir un comité de 2 personas entre un grupo de 13? El orden no importa.

n = 13k = 2
N =
12.ProbabilidadDifícil
€p(x)−10,7810,2190,02

Jugar una partida cuesta 1 €. Ganas 2 € con probabilidad 0,2 y 20 € con probabilidad 0,02; en otro caso no ganas nada. La apuesta no se devuelve. Halla la ganancia neta esperada E(G) por partida.

apuesta = €1€2: p = 0,2€20: p = 0,02
E(G) = €
13.Distribución normalMedia
320 g314,9 gT = X₁ + … + X₈?

Las masas de tornillos son independientes y normales con media 40 g y desviación típica 1,2 g. Halla la probabilidad P de que la masa total de 8 de ellos supere 314,9 g. Redondea z a dos decimales.

μ = 40 gσ = 1,2 gn = 8> 314,9 g
P =
14.Distribución normalDifícil
0,03 mm0D − d?

Los diámetros D de los agujeros son normales con media 25,03 mm y desviación típica 0,015 mm. Los diámetros d de los ejes son independientes y normales con media 25 mm y desviación típica 0,01 mm. Un eje elegido al azar encaja cuando D − d > 0. Halla la probabilidad P de que encaje. Redondea z a dos decimales.

agujero: μ = 25,03 mm, σ = 0,015 mmeje: μ = 25 mm, σ = 0,01 mm
P =
15.Intervalos de confianzaMedia
n = 8, s = 16,5LU = ?x̄ = 89E95%

Una muestra de 8 elementos tiene media 89 y desviación típica s = 16,5. La población es aproximadamente normal. Calcula el límite superior del intervalo de confianza del 95 % para la media.

n = 8x̄ = 89s = 16,595%t(7) = 2,365
límite superior =
16.Intervalos de confianzaDifícil
p = 0,5, n = ?p̂ − Ep̂ + Ep̂E = 0,0495%

No se sabe nada de antemano sobre la proporción de productos defectuosos. ¿Cuántos productos n hay que inspeccionar para que un intervalo de confianza del 95 % para la proporción tenga un margen de error de como máximo 0,04?

p = 0,5E = 0,0495%
n =
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
t −1,98401,984

Una muestra de 100 estudiantes tiene una nota media de 103,5 y una desviación típica muestral de 12. Calcula el estadístico de contraste t para H₀: μ = 100.

μ₀ = 100x̄ = 103,5s = 12n = 100
t =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
μ₀x̄c

Se hace un contraste z unilateral de H₀: μ = 200 frente a H₁: μ > 200 con α = 0,10 y una muestra de 36; se sabe que la desviación típica es 18. En realidad la media es 205,7. Halla la potencia 1 − β del contraste en porcentaje.

μ₀ = 200μ = 205,7σ = 18n = 36α = 0,10
1 − β = %
19.Regresión lineal y correlaciónMedia
xy145255361459565675xy246506070

La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = horas de estudio e y = nota del examen. Halla el coeficiente de determinación r² de la recta de mínimos cuadrados.

n = 6
r² =
20.Regresión lineal y correlaciónDifícil
xy284116158201026xy5101020ŷ = 14

La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = carga en kN e y = alargamiento en mm. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. ¿Para qué valor x predice la recta ŷ = 14?

n = 5ŷ = 14
x =

3Disoluciones

1.Valor temporal del dinero

Respuesta: PV = 3707 €

Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.

Tipo y número de periodos

i = 0,06/12 = 0,005
N = 12·5 = 60

Valor actual

PV = FV/(1 + i)N = 5 000/1,349 = €3 706,86

Respuesta

PV = €3 706,86
2.Valor temporal del dinero

Respuesta: N = 80 cuotas

Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.

Reordena la fórmula de la renta

i = 0,0045
(1 + i)−N = 1 − 10 000·0,0045/150 = 0,7

Resuelve con logaritmos

N = −ln(0,7)/ln(1,004) = 79,44

Redondea hacia arriba a cuotas completas

79 cuotas completas dejan un pequeño saldo, que liquida la última cuota, más pequeña.

N = 80

Respuesta

N = 80 cuotas
3.VAN y TIR

Respuesta: NPV = 85714 €

Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.

Valor de los flujos de caja

PV = 34 000/(0,08 − 0,01) = 485 714,29

NPV

NPV = 485 714,29 − 400 000 = €85 714,29

Respuesta

NPV = €85 714,29

El VAN es positivo, así que el proyecto rinde más que la rentabilidad exigida.

4.VAN y TIR

Respuesta: IRR = 34,54 %

Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.

Acotar la TIR

El VAN baja al subir el tipo, así que la TIR está entre un tipo con VAN positivo y otro con VAN negativo.

NPV(30%) = 1 681,84
NPV(35%) = −159,27

Acotar

La interpolación lineal da una primera estimación; repetirla (o la función TIR de una calculadora) da el tipo exacto.

IRR ≈ 30 + 5·1 681,84/(1 681,84 − (−159,27)) = 34,57%
exacto: NPV(34,54%) = 0 → IRR = 34,54%

Respuesta

IRR = 34,54%
5.Precio y rentabilidad de bonos

Respuesta: P = 1068 €

Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.

Por periodo

C = €40,00, i = 0,0275, N = 6

Valor actual de los cupones

€40,00·(1 − 0,8498)/0,0275 = €218,49

Valor actual del nominal

€1 000·0,8498 = €849,78

Precio

P = €1 068,28

Respuesta

P = €1 068,28

La rentabilidad es inferior al tipo de cupón, así que el bono se vende con prima (sobre la par).

6.Precio y rentabilidad de bonos

Respuesta: YTM = 4,454 %

Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.

Ecuación de la rentabilidad

€960 = €30·(1 − (1 + y)⁻³)/y + €1 000/(1 + y)³

Resolver numéricamente

P(4%) = €972,25, P(5%) = €945,54
YTM = 4,454%

Respuesta

YTM = 4,454%
7.CAPM y WACC

Respuesta: WACC = 6,764 %

Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).

Pesos a partir de D/E

E/V = 1/(1 + 0,75) = 0,5714
D/V = 0,75/(1 + 0,75) = 0,4286

WACC

WACC = 0,5714·10% + 0,4286·3,5%·(1 − 0,3) = 6,764%

Respuesta

WACC = 6,764%
8.CAPM y WACC

Respuesta: WACC = 6,312 %

Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).

Valores de mercado

E = 1 000 000·€13,50 = €13 500 000
D = 10 000·€1 020 = €10 200 000

Coste de los fondos propios (CAPM)

re = 1,5% + 1,2·5% = 7,5%

Ponderaciones

V = €23 700 000, E/V = 0,5696, D/V = 0,4304

WACC

WACC = 0,5696·7,5% + 0,4304·6%·(1 − 0,21) = 6,312%

Respuesta

WACC = 6,312%
9.Estadística descriptiva

Respuesta: s = 17,62

Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.

Media

x̄ = 220/5 = 44

Desviaciones al cuadrado

Σ(x − x̄)² = 16² + 7² + (−30)² + 6² + 1² = 1242

Desviación típica

s = √(1242/4) = 17,62

Respuesta

s = 17,62
10.Estadística descriptiva

Respuesta: P = 0,6915

Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.

Tipificar

z = −0,5

Tabla de la normal estándar

Φ(−0,5) = 0,3085
P = 1 − 0,3085 = 0,6915

Respuesta

P = 0,6915
11.Probabilidad

Respuesta: N = 78

Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Combinaciones

C(13, 2) = (13·12)/(2·1) = 78

Respuesta

N = 78
12.Probabilidad

Respuesta: E(G) = −0,2 €

Variables aleatorias discretas: una distribución de probabilidad enumera cada valor x que puede tomar una variable con su probabilidad p(x); las probabilidades están entre 0 y 1 y suman 1. El valor esperado (media) es E(X) = Σx·p(x), el promedio a largo plazo. La varianza es Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², y la desviación típica es σ = √Var(X). Para un cambio lineal Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) y σY = |a|·σX; sumar una constante no cambia la dispersión.

Resultados netos

G: 1 (p = 0,2), 19 (p = 0,02), −1 (p = 0,78)

Valor esperado

E(G) = 1·0,2 + 19·0,02 − 1·0,78 = −0,2 €

Respuesta

E(G) = −0,2 €

Un valor negativo significa que pierdes dinero de media.

13.Distribución normal

Respuesta: P = 0,9332

Sumas y diferencias de variables normales: si X e Y son independientes y normales, X + Y y X − Y también son normales. Las medias se suman o se restan: E(X ± Y) = μX ± μY. Las varianzas siempre se suman, también en una diferencia: Var(X ± Y) = σX² + σY², así que σ = √(σX² + σY²). Las desviaciones típicas nunca se suman directamente. El total de n elementos independientes con la misma distribución tiene media n·μ y desviación típica σ·√n. Después estandariza como de costumbre: z = (x − media)/σ y lee Φ(z).

Distribución del total

μT = 320 g, σT = 1,2·√8 = 3,394 g

Tipificar

z = (314,9 − 320)/3,394 = −1,5

Probabilidad

P = 1 − Φ(−1,5) = 0,9332

Respuesta

P = 0,9332
14.Distribución normal

Respuesta: P = 0,9515

Sumas y diferencias de variables normales: si X e Y son independientes y normales, X + Y y X − Y también son normales. Las medias se suman o se restan: E(X ± Y) = μX ± μY. Las varianzas siempre se suman, también en una diferencia: Var(X ± Y) = σX² + σY², así que σ = √(σX² + σY²). Las desviaciones típicas nunca se suman directamente. El total de n elementos independientes con la misma distribución tiene media n·μ y desviación típica σ·√n. Después estandariza como de costumbre: z = (x − media)/σ y lee Φ(z).

Distribución de la diferencia

μ = 25,03 − 25 = 0,03 mm, σ = 0,01803 mm

Tipificar

z = (0 − 0,03)/0,01803 = −1,66

Probabilidad

P = 1 − Φ(−1,66) = 0,9515

Respuesta

P = 0,9515
15.Intervalos de confianza

Respuesta: límite superior = 102,8

Intervalo de confianza para la media: x̄ ± margen de error. Con σ poblacional conocida, el margen es z·σ/√n; si solo se tiene la desviación típica muestral s, usa t con n − 1 grados de libertad: t·s/√n. Valores críticos: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Para conseguir un margen E o menor, necesitas n ≥ (z·σ/E)², redondeado hacia arriba.

Valor crítico

df = n − 1 = 7, t = 2,365

Margen de error

E = 2,365·16,5/√8 = 13,8

Intervalo

89 ± 13,8 → [75,2, 102,8]

Respuesta

límite superior = 102,8
16.Intervalos de confianza

Respuesta: n = 601

Confidence interval for a proportion: p̂ ± z·√(p̂(1 − p̂)/n), where p̂ = x/n. To reach a margin E you need n ≥ z²·p(1 − p)/E², rounded up; without a prior estimate use p = 0,5, which gives the largest n.

Despejar n

n = 1,96²·0,5·0,5/0,04² = 600,2

Redondear hacia arriba

n = 601

Respuesta

n = 601
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Respuesta: t = 2,917

Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).

Error típico

SE = 12/√100 = 12/10 = 1,2

Estadístico de contraste

t = (103,5 − 100)/1,2 = 2,917

Respuesta

t = 2,917
t0,025; df = 99 = 1,984

|t| > 1,984, así que se rechaza H₀ al nivel del 5 % (bilateral).

18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Respuesta: 1 − β = 73,17 %

Potencia de un contraste: potencia = 1 − β es la probabilidad de rechazar H₀ cuando es falsa. Halla el valor de corte x̄c a partir de μ₀ y z_α y después calcula la probabilidad de caer más allá de x̄c usando la media verdadera: z = (x̄c − μ)/(σ/√n).

Media muestral crítica

SE = 18/√36 = 3
x̄c = 200 + 1,282·3 = 203,8

z con la media verdadera

z = (203,8 − 205,7)/3 = −0,618

Potencia

potencia = P(Z > −0,618) = 73,17%
1 − β = 73,17%

Respuesta

1 − β = 73,17%
19.Regresión lineal y correlación

Respuesta: r² = 0,9017

Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.

Medias

x̄ = 21/6 = 3,5
ȳ = 360/6 = 60

Sumas de cuadrados y de productos

Sxx = Σ(x − x̄)² = 17,5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 89
Syy = Σ(y − ȳ)² = 502

Coeficiente de determinación

r² = 89²/(17,5·502) = 0,9017

Respuesta

r² = 0,9017

Aproximadamente el 90,17 % de la variación de y queda explicada por la recta.

20.Regresión lineal y correlación

Respuesta: x = 5,111

Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.

Medias

x̄ = 30/5 = 6
ȳ = 80/5 = 16

Sumas de cuadrados y de productos

Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 90

Recta de regresión

b = 90/40 = 2,25
a = 16 − 2,25·6 = 2,5
ŷ = 2,5 + 2,25·x

Despeja x

x = (14 − 2,5)/2,25 = 5,111

Respuesta

x = 5,111

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