Práctica de métodos cuantitativos y renta fija del CFA Level I: pack de repaso

Hojas de fórmulas, los pasos clave de los métodos de cada tema y 20 problemas de práctica, con las soluciones completas al final.

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1Fórmulas y métodos

Valor temporal del dinero

Valor futuro
FV = PV·(1 + i)n
Valor actual
PV = FV/(1 + i)n
Varios periodos al año
i = r/m, N = m·n
Renta, valor actual
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Renta, valor futuro
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Método

  1. Dibuja una línea temporal con cada flujo de caja y su momento.
  2. Ajusta el tipo al periodo: un tipo mensual para pagos mensuales.
  3. Usa FV = PV·(1 + i)ⁿ para importes únicos y las fórmulas de rentas para pagos iguales.
  4. Comprueba el signo y el orden de magnitud de la respuesta.

VAN y TIR

Valor actual neto
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Flujos iguales
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Tasa interna de retorno
el r con el que NPV = 0
Decisión
aceptar si NPV > 0 (o IRR > rentabilidad exigida)

Método

  1. Anota todos los flujos de caja con su año; la inversión del año 0 es negativa.
  2. Descuenta cada flujo de caja: CFt/(1 + r)t.
  3. Súmalos para obtener el VAN. Si es positivo, el proyecto rinde más que r.
  4. Para la TIR, busca el tipo que anula el VAN por tanteo o interpolación.

Precio y rentabilidad de bonos

Precio del bono
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Cupones semestrales
C/2, y/2 y 2n periodos
Rentabilidad corriente
C/P
Precio y rentabilidad
rentabilidad sube → precio baja

Método

  1. Halla el cupón por periodo y la rentabilidad por periodo.
  2. Precio = valor actual de los cupones (una renta) + valor actual del nominal.
  3. Con cupones semestrales usa la mitad del cupón, la mitad de la rentabilidad y el doble de periodos.
  4. Comprueba: si la rentabilidad supera el tipo del cupón, el precio está por debajo del nominal.

CAPM y WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Valor de la empresa
V = E + D

Estadística descriptiva

Media
x̄ = Σx/n
Desviación típica muestral
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Mediana
valor central de los datos ordenados
Puntuación z
z = (x − μ)/σ
Distribución normal
68% dentro de ±1σ, 95% dentro de ±2σ

Probabilidad

Complementario
P(not A) = 1 − P(A)
Regla de la suma
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Sucesos independientes
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Probabilidad condicionada
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Distribución normal

Puntuación z
z = (x − μ)/σ
Por debajo de x
P(X < x) = Φ(z)
Por encima de x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Entre dos valores
Φ(z2) − Φ(z1)
Percentil
x = μ + z·σ

Método

  1. Convierte el valor en una puntuación z: z = (x − μ)/σ.
  2. Busca Φ(z), el área a la izquierda de z.
  3. Para el área a la derecha usa 1 − Φ(z); para un intervalo resta las dos áreas a la izquierda.
  4. Para un percentil, trabaja al revés: halla z para el área y luego x = μ + z·σ.

Intervalos de confianza

σ conocida
x̄ ± z·σ/√n
σ desconocida
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z crítico
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Tamaño muestral
n = (z·σ/E)², rounded up

Método

  1. Decide entre z (σ poblacional conocida) y t (solo la s muestral, con n − 1 grados de libertad).
  2. Halla el valor crítico para el nivel de confianza.
  3. Margen de error: E = valor crítico × desviación típica/√n.
  4. Intervalo: x̄ ± E.

Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Contraste z para una media
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Contraste t para una media
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Bilateral al 5%
rechaza H0 si |z| > 1,96
Intervalo de confianza
x̄ ± z·σ/√n

Método

  1. Enuncia H₀ y H₁ y decide si el contraste es unilateral o bilateral.
  2. Calcula el estadístico de contraste: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), o con s y t.
  3. Compáralo con el valor crítico o halla el p-valor.
  4. Rechaza H₀ si el estadístico supera el valor crítico (p menor que α) y expresa la conclusión con palabras.

Regresión lineal y correlación

Sumas de cuadrados
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Pendiente
b = Sxy/Sxx
Ordenada en el origen
a = ȳ − b·x̄
Correlación
r = Sxy/√(SxxSyy)
Residuo
e = y − ŷ

2Problemas de práctica

1.Valor temporal del dineroMedia
períodos01211 + EAR = ?15% / 2

Una tarjeta de crédito cobra un tipo de interés nominal del 15 % anual con capitalización semestral. Halla el tipo efectivo anual (TAE) EAR en porcentaje.

r = 15%m = 2
EAR = %
2.Valor temporal del dineroDifícil
meses0123…240€150 000AAAA4,2% / 12, I = ?

Un préstamo de €150 000 se devuelve con cuotas mensuales iguales durante 20 años al 4,2 % anual con capitalización mensual. ¿Cuántos intereses I se pagan en total durante la vida del préstamo?

P = €150 0004,2% / 12N = 240
I = €
3.VAN y TIRMedia
años01234567€40 000€1 000€1 000€1 000€1 000€1 000€1 000€1 000r = 12%, EAC = ?

Una máquina cuesta €40 000 hoy, dura 7 años y su funcionamiento cuesta €1 000 al año (pagados al final de cada año). El coste de capital es del 12 %. Halla su coste anual equivalente EAC.

C0 = €40 000M = €1 000n = 7r = 12%
EAC = €
4.VAN y TIRDifícil
años0123−80 00034 50034 50034 500

Una inversión de €80 000 genera €34 500 al final de cada año durante 3 años. Halla su tasa interna de rentabilidad IRR en porcentaje.

C0 = €80 000CF = €34 500n = 3
IRR = %
5.Precio y rentabilidad de bonosMedia

Compras un bono al que le quedan 9 años hasta el vencimiento (valor nominal €1 000, cupón anual 3%) cuando su rentabilidad al vencimiento es del 2,5%. Un año después, justo tras cobrar el primer cupón, lo vendes cuando la rentabilidad al vencimiento es del 4%. Halla tu rentabilidad del periodo de tenencia HPR en porcentaje.

F = €1 000cupón = 3%n = 9y0 = 2,5%y1 = 4%
HPR = %
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil
años01234€965€50€50 + €1 000

Un bono con un valor nominal de €1 000 y un cupón anual del 5% vence dentro de 4 años y cotiza a €965. Calcula su rentabilidad al vencimiento YTM en porcentaje.

F = €1 000cupón = 5%n = 4P = €965
YTM = %
7.CAPM y WACCMedia
WACC = 6,79%capital propio€8 000 000re​ = ?deuda€3 000 000rd​ = 4,5%T = 21%

Una empresa tiene fondos propios por valor de €8 000 000 y deuda por valor de €3 000 000. Su WACC es del 6,79%, su coste de la deuda antes de impuestos es del 4,5% y el tipo impositivo es del 21%. Halla el coste de los fondos propios re.

E = €8 000 000D = €3 000 000WACC = 6,79%rd = 4,5%T = 21%
re = %
8.CAPM y WACCDifícil
WACC = ?capital propio4 000 000 × €37,50β = 1,1rf​ = 2,5%, rm​ = 8%deuda10 000 × €1 000rd​ = 6%T = 25,8%

Una empresa tiene 4 000 000 acciones a €37,50 cada una y 10 000 bonos que cotizan a €1 000 cada uno. El coste de la deuda antes de impuestos es del 6% y el tipo impositivo es del 25,8%. La beta de la acción es 1,1, el tipo libre de riesgo es del 2,5% y la rentabilidad del mercado es del 8%. Calcula el WACC.

β = 1,1rf = 2,5%rm = 8%rd = 6%T = 25,8%
WACC = %
9.Estadística descriptivaMedia
202530354045

Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 23, 31, 30, 49, 16, 49, 28.

n = 7
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
z −2−1012

Una magnitud sigue una distribución normal con media 170 y desviación típica 12. ¿Qué proporción P de valores está por debajo de 182?

μ = 170σ = 12x = 182
P =
11.ProbabilidadMedia
P(al menos un seis) = ??1?2?3?4?5?6?7P(seis) = 1/6 en cada lanzamiento

Se lanza un dado equilibrado 7 veces. ¿Cuál es la probabilidad P de sacar al menos un seis?

n = 7
P =
12.ProbabilidadDifícil
xp(x)00,3510,320,35μ

X tiene la distribución mostrada, y Y = 0,5X + 5. Halla la desviación típica σY de Y.

x: 0, 1, 2p(x): 0,35, 0,3, 0,35Y = 0,5X + 5
σY =
13.Distribución normalMedia
200 mm199,5 mmX + Y?

X es normal con media 120 mm y desviación típica 0,3 mm; Y es independiente y normal con media 80 mm y desviación típica 0,4 mm. Halla la probabilidad P de que X + Y sea mayor que 199,5 mm. Redondea z a dos decimales.

μX = 120, σX = 0,3μY = 80, σY = 0,4X + Y > 199,5 mm
P =
14.Distribución normalDifícil
μ = 100x = ?95%

Supón que las puntuaciones de CI siguen una distribución normal con media 100 puntos y desviación típica 15 puntos. Halla el valor x por debajo del cual queda el 95 % de los datos (el percentil 95).

μ = 100σ = 15P = 95%
x = puntos
15.Intervalos de confianzaMedia
n = 30, s = 10LUx̄ = 111E = ?90%

Una muestra de 30 elementos tiene media 111 y desviación típica s = 10. La población es aproximadamente normal. Calcula el margen de error E de un intervalo de confianza del 90 % para la media.

n = 30x̄ = 111s = 1090%t(29) = 1,699
E =
16.Intervalos de confianzaDifícil
p = 0,5, n = ?p̂ − Ep̂ + Ep̂E = 0,02595%

No se sabe nada de antemano sobre la proporción de productos defectuosos. ¿Cuántos productos n hay que inspeccionar para que un intervalo de confianza del 95 % para la proporción tenga un margen de error de como máximo 0,025?

p = 0,5E = 0,02595%
n =
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
t −1,99801,998

Una muestra de 64 estudiantes tiene una nota media de 70,88 y una desviación típica muestral de 15. Calcula el estadístico de contraste t para H₀: μ = 75.

μ₀ = 75x̄ = 70,88s = 15n = 64
t =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
H₀H₁μ₀x̄cμ₀ + 2,5α = 0,05βσ = 23, potencia 90%, n = ?

Un contraste z unilateral con α = 0,05 debe detectar un desplazamiento de la media de 2,5 unidades con una potencia del 90 %. La desviación típica es 23. Halla el tamaño muestral mínimo n.

α = 0,05potencia = 90%δ = 2,5σ = 23zα = 1,645zβ = 1,282
n =
19.Regresión lineal y correlaciónMedia
xy2114196248361044xy5102040

La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = carga en kN e y = alargamiento en mm. Halla el coeficiente de determinación r² de la recta de mínimos cuadrados.

n = 5
r² =
20.Regresión lineal y correlaciónDifícil
xy17382053236526722985xy202530406080x = 18,5

La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = temperatura en °C e y = helados vendidos. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Predice ŷ para x = 18,5.

n = 5x = 18,5
ŷ =

3Disoluciones

1.Valor temporal del dinero

Respuesta: EAR = 15,56 %

Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.

Tipo por periodo

r/m = 0,15/2 = 0,075

Capitaliza durante un año

EAR = (1 + 0,075)2 − 1 = 1,156 − 1 = 15,56%

Respuesta

EAR = 15,56%

La TAE siempre es mayor que el tipo nominal cuando los intereses se capitalizan más de una vez al año.

2.Valor temporal del dinero

Respuesta: I = 71965 €

Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.

Cuota mensual

i = 0,0035, N = 240
A = 150 000·0,0035/(1 − (1 + 0,0035)−240) = €924,86

Intereses totales

I = N·A − P = 240·924,9 − 150 000 = €71 965,46

Respuesta

I = €71 965,46
3.VAN y TIR

Respuesta: EAC = 9765 €

Coste anual equivalente: reparte el valor actual de todos los costes a lo largo de la vida útil como un importe anual igual (una renta): CAE = PV·r/(1 − (1 + r)⁻ⁿ). Permite comparar máquinas con vidas útiles distintas.

Factor de renta

(1 − 1,12−7)/0,12 = 4,564

Precio de compra anualizado

40 000/4,564 = 8 764,71

EAC

EAC = 8 764,71 + 1 000 = €9 764,71

Respuesta

EAC = €9 764,71
4.VAN y TIR

Respuesta: IRR = 14,07 %

Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.

Factor de renta necesario

(1 − (1 + i)−3)/i = 80 000/34 500 = 2,319

Despeja el tipo

El factor de renta disminuye al aumentar el tipo; acota el tipo entre dos valores y ve estrechando el intervalo.

i = 14%: 2,322
i = 15%: 2,283
IRR = 14,07%

Respuesta

IRR = 14,07%
5.Precio y rentabilidad de bonos

Respuesta: HPR = −7,422 %

Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.

Precio de compra

C = €30,00, i = 0,025, N = 9
€30,00·(1 − 0,8007)/0,025 + €1 000·0,8007 = €239,13 + €800,73 = €1 039,85

Precio de venta

C = €30,00, i = 0,04, N = 8
€30,00·(1 − 0,7307)/0,04 + €1 000·0,7307 = €201,98 + €730,69 = €932,67

Rentabilidad del periodo de tenencia

HPR = (30 + 932,67 − 1 039,85)/1 039,85 = −7,422%

Respuesta

HPR = −7,422%
6.Precio y rentabilidad de bonos

Respuesta: YTM = 6,01 %

Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.

Ecuación de la rentabilidad

€965 = €50·(1 − (1 + y)⁻⁴)/y + €1 000/(1 + y)⁴

Resolver numéricamente

P(6%) = €965,35, P(7%) = €932,26
YTM = 6,01%

Respuesta

YTM = 6,01%
7.CAPM y WACC

Respuesta: re = 8,003 %

Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).

Ponderaciones

V = €11 000 000, E/V = 0,7273, D/V = 0,2727

Parte de la deuda en el WACC

0,2727·4,5%·(1 − 0,21) = 0,9695%

Coste de los fondos propios

re = (6,79% − 0,9695%)/0,7273 = 8,003%

Respuesta

re = 8,003%
8.CAPM y WACC

Respuesta: WACC = 8,294 %

Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).

Valores de mercado

E = 4 000 000·€37,50 = €150 000 000
D = 10 000·€1 000 = €10 000 000

Coste de los fondos propios (CAPM)

re = 2,5% + 1,1·5,5% = 8,55%

Ponderaciones

V = €160 000 000, E/V = 0,9375, D/V = 0,0625

WACC

WACC = 0,9375·8,55% + 0,0625·6%·(1 − 0,258) = 8,294%

Respuesta

WACC = 8,294%
9.Estadística descriptiva

Respuesta: s = 12,49

Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.

Media

x̄ = 226/7 = 32,29

Desviaciones al cuadrado

Σ(x − x̄)² = (−9,286)² + (−1,286)² + (−2,286)² + 16,71² + (−16,29)² + 16,71² + (−4,286)² = 935,4

Desviación típica

s = √(935,4/6) = 12,49

Respuesta

s = 12,49
10.Estadística descriptiva

Respuesta: P = 0,8413

Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.

Tipificar

z = 1

Tabla de la normal estándar

Φ(1) = 0,8413
P = 0,8413

Respuesta

P = 0,8413
11.Probabilidad

Respuesta: P = 0,7209

Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Complementario

P(ningún seis) = (5/6)7 = 0,2791
P = 1 − 0,2791 = 0,7209

Respuesta

P = 0,7209
12.Probabilidad

Respuesta: σY = 0,4183

Variables aleatorias discretas: una distribución de probabilidad enumera cada valor x que puede tomar una variable con su probabilidad p(x); las probabilidades están entre 0 y 1 y suman 1. El valor esperado (media) es E(X) = Σx·p(x), el promedio a largo plazo. La varianza es Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², y la desviación típica es σ = √Var(X). Para un cambio lineal Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) y σY = |a|·σX; sumar una constante no cambia la dispersión.

Dispersión de X

μ = 1, Var(X) = 0,7, σX = 0,8367

Cambio lineal

σY = |0,5|·0,8367 = 0,4183

Respuesta

σY = 0,4183

La media sí se desplaza: E(Y) = 0,5·1 + 5 = 5,5.

13.Distribución normal

Respuesta: P = 0,8413

Sumas y diferencias de variables normales: si X e Y son independientes y normales, X + Y y X − Y también son normales. Las medias se suman o se restan: E(X ± Y) = μX ± μY. Las varianzas siempre se suman, también en una diferencia: Var(X ± Y) = σX² + σY², así que σ = √(σX² + σY²). Las desviaciones típicas nunca se suman directamente. El total de n elementos independientes con la misma distribución tiene media n·μ y desviación típica σ·√n. Después estandariza como de costumbre: z = (x − media)/σ y lee Φ(z).

Distribución de la suma

μ = 200 mm, σ = √(0,3² + 0,4²) = 0,5 mm

Tipificar

z = (199,5 − 200)/0,5 = −1

Cola superior

P = 1 − Φ(−1) = 1 − 0,1587 = 0,8413

Respuesta

P = 0,8413
14.Distribución normal

Respuesta: x = 124,7 puntos

Distribución normal: convierte un valor x en una puntuación z, z = (x − μ)/σ, que indica a cuántas desviaciones típicas está de la media. Una tabla z (o Φ(z)) da el área a la izquierda de z, que es P(X < x). El área a la derecha es 1 − Φ(z), y el área entre dos valores es la diferencia de sus dos áreas.

z del percentil

Φ(z) = 0,95 → z = 1,645

Vuelta a x

x = 100 + 1,645·15 = 124,67 puntos

Respuesta

x = 124,67 puntos
15.Intervalos de confianza

Respuesta: E = 3,102

Intervalo de confianza para la media: x̄ ± margen de error. Con σ poblacional conocida, el margen es z·σ/√n; si solo se tiene la desviación típica muestral s, usa t con n − 1 grados de libertad: t·s/√n. Valores críticos: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Para conseguir un margen E o menor, necesitas n ≥ (z·σ/E)², redondeado hacia arriba.

Valor crítico

df = n − 1 = 29, t = 1,699

Margen de error

E = 1,699·10/√30 = 3,102

Respuesta

E = 3,102
16.Intervalos de confianza

Respuesta: n = 1537

Confidence interval for a proportion: p̂ ± z·√(p̂(1 − p̂)/n), where p̂ = x/n. To reach a margin E you need n ≥ z²·p(1 − p)/E², rounded up; without a prior estimate use p = 0,5, which gives the largest n.

Despejar n

n = 1,96²·0,5·0,5/0,025² = 1537

Redondear hacia arriba

n = 1537

Respuesta

n = 1537
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Respuesta: t = −2,197

Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).

Error típico

SE = 15/√64 = 15/8 = 1,875

Estadístico de contraste

t = (70,88 − 75)/1,875 = −2,197

Respuesta

t = −2,197
t0,025; df = 63 = 1,998

|t| > 1,998, así que se rechaza H₀ al nivel del 5 % (bilateral).

18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Respuesta: n = 726

Tamaño muestral para un contraste: para detectar un desplazamiento real δ con potencia 1 − β en un contraste z unilateral de nivel α, el error típico debe cumplir δ = (z_α + z_β)·σ/√n, así que n = ((z_α + z_β)·σ/δ)², redondeado hacia arriba.

Despejar n

n = ((1,645 + 1,282)·23/2,5)² = 725,1

Redondear hacia arriba

n = 726

Respuesta

n = 726
19.Regresión lineal y correlación

Respuesta: r² = 0,9858

Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.

Medias

x̄ = 30/5 = 6
ȳ = 134/5 = 26,8

Sumas de cuadrados y de productos

Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 166
Syy = Σ(y − ȳ)² = 698,8

Coeficiente de determinación

r² = 166²/(40·698,8) = 0,9858

Respuesta

r² = 0,9858

Aproximadamente el 98,58 % de la variación de y queda explicada por la recta.

20.Regresión lineal y correlación

Respuesta: ŷ = 45,65

Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.

Medias

x̄ = 115/5 = 23
ȳ = 313/5 = 62,6

Sumas de cuadrados y de productos

Sxx = Σ(x − x̄)² = 90
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 339

Recta de regresión

b = 339/90 = 3,767
a = 62,6 − 3,767·23 = −24,03
ŷ = −24,03 + 3,767·x

Predicción

ŷ = −24,03 + 3,767·18,5 = 45,65

Respuesta

ŷ = 45,65

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