Necesitas €25 000 dentro de 4 años. Una cuenta paga un 4,8 % anual con capitalización trimestral. ¿Cuánto debes ingresar hoy? Calcula el valor actual PV.
FV = €25 0004,8% / 4n = 4
PV = €
2.Valor temporal del dineroDifícil
Pides prestados €25 000 al 7,2 % anual con capitalización mensual y devuelves €1 125 al final de cada mes. ¿Cuántos meses tardas en devolver el préstamo (la última cuota puede ser menor)? Da el número de cuotas N.
P = €25 000A = €1 1257,2% / 12
N = cuotas
3.VAN y TIRMedia
Un proyecto cuesta €60 000 hoy y genera €23 000, €21 500, €17 000, €23 000, €24 500, €23 000 al final de los años 1 a 6. El coste de capital es del 6 %. Supón que los flujos de caja entran de forma uniforme durante cada año. Halla el plazo de recuperación descontado DPB en años.
Un proyecto cuesta €200 000 hoy. Su flujo de caja es de €20 000 al final del año 1 y crece un 2 % anual hasta el último flujo, al final del año 9. El coste de capital es del 8 %. Halla el valor actual neto NPV.
C0 = €200 000CF1 = €20 000g = 2%n = 9r = 8%
NPV = €
5.Precio y rentabilidad de bonosMedia
Un bono con un valor nominal de €1 000 vence dentro de 11 años y paga cupones anuales. Se vende a €1 350 cuando la rentabilidad al vencimiento es del 4%. Halla el tipo de cupón c en porcentaje.
F = €1 000n = 11P = €1 350YTM = 4%
c = %
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil
Un bono con un valor nominal de €1 000 paga un cupón anual del 6% en dos pagos semestrales y vence dentro de 9 años. Se vende a €1 235. Halla su rentabilidad al vencimiento YTM como tipo anual (el doble de la rentabilidad semestral), en porcentaje.
F = €1 000cupón = 6% (2×)n = 9P = €1 235
YTM = %
7.CAPM y WACCMedia
Una acción con una beta de 1,5 tiene una rentabilidad exigida del 10,75%. El tipo libre de riesgo es del 1%. ¿Qué rentabilidad esperada del mercado rm implica el CAPM?
β = 1,5re = 10,75%rf = 1%
rm = %
8.CAPM y WACCDifícil
Una empresa tiene 4 000 000 acciones a €48,50 cada una y 10 000 bonos que cotizan a €980 cada uno. El coste de la deuda antes de impuestos es del 5% y el tipo impositivo es del 21%. La beta de la acción es 1,3, el tipo libre de riesgo es del 1,5% y la rentabilidad del mercado es del 7%. Calcula el WACC.
β = 1,3rf = 1,5%rm = 7%rd = 5%T = 21%
WACC = %
9.Estadística descriptivaMedia
Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 41, 49, 37, 42, 15, 44, 57.
n = 7
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
Una magnitud sigue una distribución normal con media 500 y desviación típica 60. ¿Qué proporción P de valores está por debajo de 536?
μ = 500σ = 60x = 536
P =
11.ProbabilidadMedia
Para la distribución mostrada, halla la desviación típica σ de X.
x: 0, 1, 2, 3p(x): 0,15, 0,2, 0,35, 0,3
σ =
12.ProbabilidadDifícil
Se prueban 11 componentes y cada uno falla con probabilidad 0,6, de forma independiente. ¿Cuál es la probabilidad P de que falle como mucho uno?
n = 11p = 0,6
P =
13.Distribución normalMedia
Las masas de pasajeros con equipaje son independientes y normales con media 85 kg y desviación típica 12 kg. Halla la probabilidad P de que la masa total de 6 de ellos supere 495,3 kg. Redondea z a dos decimales.
μ = 85 kgσ = 12 kgn = 6> 495,3 kg
P =
14.Distribución normalDifícil
Para los pesos de las bolsas, la distribución es normal, con media 250 g y desviación típica 5 g. Arrastra el punto de corte para que el 10 % superior sombreado quede a su derecha. Halla el punto de corte x.
μ = 250 gσ = 5 g10%
x = g
15.Intervalos de confianzaMedia
Una muestra de 11 elementos tiene media 18,5 y desviación típica s = 20. La población es aproximadamente normal. Calcula el margen de error E de un intervalo de confianza del 90 % para la media.
n = 11x̄ = 18,5s = 2090%t(10) = 1,812
E =
16.Intervalos de confianzaDifícil
La desviación típica poblacional es 23. ¿Qué tamaño muestral n necesitas para que un intervalo de confianza del 99 % para la media tenga un margen de error de como máximo 4?
σ = 23E = 499%
n =
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
Se comparan dos métodos de enseñanza. Grupo 1: 9 estudiantes, nota media 30, desviación típica 2. Grupo 2: 8 estudiantes, nota media 31,4, desviación típica 6,5. Supón varianzas poblacionales iguales y usa el contraste t de dos muestras con varianza combinada. Halla el estadístico de contraste t para H₀: μ₁ = μ₂, tomando la diferencia como x̄₁ − x̄₂ (grupo 1 menos grupo 2).
n₁ = 9x̄₁ = 30s₁ = 2n₂ = 8x̄₂ = 31,4s₂ = 6,5
t =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
Un contraste z unilateral con α = 0,05 debe detectar un desplazamiento de la media de 2 unidades con una potencia del 80 %. La desviación típica es 9. Halla el tamaño muestral mínimo n.
La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = temperatura en °C e y = helados vendidos. Halla el coeficiente de correlación de Pearson r.
n = 5
r =
20.Regresión lineal y correlaciónDifícil
La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = horas de estudio e y = nota del examen. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. ¿Para qué valor x predice la recta ŷ = 57?
n = 6ŷ = 57
x =
3Disoluciones
1.Valor temporal del dinero
Respuesta: PV = 20656 €
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Tipo y número de periodos
i = 0,048/4 = 0,012
N = 4·4 = 16
Valor actual
PV = FV/(1 + i)N = 25 000/1,21 = €20 656,27
Respuesta
PV = €20 656,27
2.Valor temporal del dinero
Respuesta: N = 24 cuotas
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Reordena la fórmula de la renta
i = 0,006
(1 + i)−N = 1 − 25 000·0,006/1125 = 0,8667
Resuelve con logaritmos
N = −ln(0,8667)/ln(1,006) = 23,92
Redondea hacia arriba a cuotas completas
23 cuotas completas dejan un pequeño saldo, que liquida la última cuota, más pequeña.
N = 24
Respuesta
N = 24 cuotas
3.VAN y TIR
Respuesta: DPB = 3,269 años
Plazo de recuperación (payback): el tiempo que tardan los flujos de caja acumulados en devolver la inversión inicial. Se supone que el dinero entra de forma uniforme durante cada año, así que la última parte es una fracción de año. El payback simple ignora el valor temporal del dinero; el plazo de recuperación descontado usa en su lugar los flujos de caja descontados.
Flujos de caja descontados y acumulados
año 1: 23 000/1,06 = 21 698,11 → Σ = 21 698,11
año 2: 21 500/1,124 = 19 134,92 → Σ = 40 833,04
año 3: 17 000/1,191 = 14 273,53 → Σ = 55 106,56
año 4: 23 000/1,262 = 18 218,15 → Σ = 73 324,72
Fracción del último año
DPB = 3 + 4 893,44/18 218,15 = 3,269
Respuesta
DPB = 3,269 años
El plazo de recuperación descontado siempre es más largo que el simple (2,912 años).
4.VAN y TIR
Respuesta: NPV = −65948 €
Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.
El VAN es negativo, así que el proyecto rinde menos que la rentabilidad exigida.
5.Precio y rentabilidad de bonos
Respuesta: c = 7,995 %
Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.
Valor actual del nominal
1000·(1 + 0,04)−11 = €649,58
Cupón
C = (1350 − 649,58)/8,76 = €79,95
Tipo del cupón
c = 79,95/1000 = 7,995%
Respuesta
c = 7,995%
6.Precio y rentabilidad de bonos
Respuesta: YTM = 3,001 %
Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.
Por periodo
C = €30,00, N = 18
Resolver numéricamente
i = 1,5% por semestre
YTM
YTM = 2·1,5% = 3,001%
Respuesta
YTM = 3,001%
7.CAPM y WACC
Respuesta: rm = 7,5 %
Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).
Prima de riesgo de mercado
rm − rf = (10,75% − 1%)/1,5 = 6,5%
Rentabilidad del mercado
rm = 1% + 6,5% = 7,5%
Respuesta
rm = 7,5%
8.CAPM y WACC
Respuesta: WACC = 8,424 %
Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Tipificar
z = 0,6
Tabla de la normal estándar
Φ(0,6) = 0,7257
P = 0,7257
Respuesta
P = 0,7257
11.Probabilidad
Respuesta: σ = 1,03
Variables aleatorias discretas: una distribución de probabilidad enumera cada valor x que puede tomar una variable con su probabilidad p(x); las probabilidades están entre 0 y 1 y suman 1. El valor esperado (media) es E(X) = Σx·p(x), el promedio a largo plazo. La varianza es Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², y la desviación típica es σ = √Var(X). Para un cambio lineal Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) y σY = |a|·σX; sumar una constante no cambia la dispersión.
Media
μ = 0·0,15 + 1·0,2 + 2·0,35 + 3·0,3 = 1,8
Media de los cuadrados
E(X²) = 0·0,15 + 1·0,2 + 4·0,35 + 9·0,3 = 4,3
Varianza
Var(X) = 4,3 − 1,8² = 1,06
σ = √1,06 = 1,03
Respuesta
σ = 1,03
12.Probabilidad
Respuesta: P = 0,000734
Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Cero y un fallo
P(X = 0) = 0,411 = 4,194 × 10⁻⁵
P(X = 1) = 11·0,6·0,410 = 0,0006921
Súmalas
P = 4,194 × 10⁻⁵ + 0,0006921 = 0,000734
Respuesta
P = 0,000734
13.Distribución normal
Respuesta: P = 0,6915
Sumas y diferencias de variables normales: si X e Y son independientes y normales, X + Y y X − Y también son normales. Las medias se suman o se restan: E(X ± Y) = μX ± μY. Las varianzas siempre se suman, también en una diferencia: Var(X ± Y) = σX² + σY², así que σ = √(σX² + σY²). Las desviaciones típicas nunca se suman directamente. El total de n elementos independientes con la misma distribución tiene media n·μ y desviación típica σ·√n. Después estandariza como de costumbre: z = (x − media)/σ y lee Φ(z).
Distribución del total
μT = 510 kg, σT = 12·√6 = 29,39 kg
Tipificar
z = (495,3 − 510)/29,39 = −0,5
Probabilidad
P = 1 − Φ(−0,5) = 0,6915
Respuesta
P = 0,6915
14.Distribución normal
Respuesta: x = 256,4 g
De un área de vuelta a z: Φ(z) es el área a la izquierda de z. Para un área A en la cola izquierda, busca en la tabla la z con Φ(z) = A. Un área A en la cola derecha significa Φ(z) = 1 − A. Un área central A entre −z y z deja (1 − A)/2 en cada cola, así que Φ(z) = (1 + A)/2. Para un valor x, usa x = μ + zσ.
Área a la izquierda
Φ(z) = 0,9
z según la tabla
z ≈ 1,28
De vuelta a las unidades originales
x = 250 + 1,28·5 = 256,4 g
Respuesta
x = 256,4 g
15.Intervalos de confianza
Respuesta: E = 10,93
Intervalo de confianza para la media: x̄ ± margen de error. Con σ poblacional conocida, el margen es z·σ/√n; si solo se tiene la desviación típica muestral s, usa t con n − 1 grados de libertad: t·s/√n. Valores críticos: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Para conseguir un margen E o menor, necesitas n ≥ (z·σ/E)², redondeado hacia arriba.
Valor crítico
df = n − 1 = 10, t = 1,812
Margen de error
E = 1,812·20/√11 = 10,93
Respuesta
E = 10,93
16.Intervalos de confianza
Respuesta: n = 220
Intervalo de confianza para la media: x̄ ± margen de error. Con σ poblacional conocida, el margen es z·σ/√n; si solo se tiene la desviación típica muestral s, usa t con n − 1 grados de libertad: t·s/√n. Valores críticos: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Para conseguir un margen E o menor, necesitas n ≥ (z·σ/E)², redondeado hacia arriba.
Despejar n
n = (2,576·23/4)² = 219,4
Redondear hacia arriba
El tamaño muestral es un número entero, y redondear hacia abajo haría el margen demasiado grande.
n = 220
Respuesta
n = 220
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: t = −0,6164
Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.
Varianza combinada
sp² = (8·2² + 7·6,5²)/15 = 21,85
sp = 4,674
Error típico
SE = 4,674·√(1/9 + 1/8) = 2,271
Estadístico de contraste
t = (30 − 31,4)/2,271 = −0,6164
Respuesta
t = −0,6164
Con gl = 15, el valor crítico bilateral al 5 % es 2,131; |t| es menor, así que no se rechaza H₀.
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: n = 126
Tamaño muestral para un contraste: para detectar un desplazamiento real δ con potencia 1 − β en un contraste z unilateral de nivel α, el error típico debe cumplir δ = (z_α + z_β)·σ/√n, así que n = ((z_α + z_β)·σ/δ)², redondeado hacia arriba.
Despejar n
n = ((1,645 + 0,842)·9/2)² = 125,2
Redondear hacia arriba
n = 126
Respuesta
n = 126
19.Regresión lineal y correlación
Respuesta: r = 0,9696
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Medias
x̄ = 90/5 = 18
ȳ = 432/5 = 86,4
Sumas de cuadrados y de productos
Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 212
Syy = Σ(y − ȳ)² = 1195
Coeficiente de correlación
r = 212/√(40·1195) = 0,9696
Respuesta
r = 0,9696
20.Regresión lineal y correlación
Respuesta: x = 5,017
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Medias
x̄ = 42/6 = 7
ȳ = 385/6 = 64,17
Sumas de cuadrados y de productos
Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 253
Recta de regresión
b = 253/70 = 3,614
a = 64,17 − 3,614·7 = 38,87
ŷ = 38,87 + 3,614·x
Despeja x
x = (57 − 38,87)/3,614 = 5,017
Respuesta
x = 5,017
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