Práctica de métodos cuantitativos y renta fija del CFA Level I: pack de repaso

Hojas de fórmulas, los pasos clave de los métodos de cada tema y 20 problemas de práctica, con las soluciones completas al final.

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1Fórmulas y métodos

Valor temporal del dinero

Valor futuro
FV = PV·(1 + i)n
Valor actual
PV = FV/(1 + i)n
Varios periodos al año
i = r/m, N = m·n
Renta, valor actual
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Renta, valor futuro
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Método

  1. Dibuja una línea temporal con cada flujo de caja y su momento.
  2. Ajusta el tipo al periodo: un tipo mensual para pagos mensuales.
  3. Usa FV = PV·(1 + i)ⁿ para importes únicos y las fórmulas de rentas para pagos iguales.
  4. Comprueba el signo y el orden de magnitud de la respuesta.

VAN y TIR

Valor actual neto
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Flujos iguales
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Tasa interna de retorno
el r con el que NPV = 0
Decisión
aceptar si NPV > 0 (o IRR > rentabilidad exigida)

Método

  1. Anota todos los flujos de caja con su año; la inversión del año 0 es negativa.
  2. Descuenta cada flujo de caja: CFt/(1 + r)t.
  3. Súmalos para obtener el VAN. Si es positivo, el proyecto rinde más que r.
  4. Para la TIR, busca el tipo que anula el VAN por tanteo o interpolación.

Precio y rentabilidad de bonos

Precio del bono
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Cupones semestrales
C/2, y/2 y 2n periodos
Rentabilidad corriente
C/P
Precio y rentabilidad
rentabilidad sube → precio baja

Método

  1. Halla el cupón por periodo y la rentabilidad por periodo.
  2. Precio = valor actual de los cupones (una renta) + valor actual del nominal.
  3. Con cupones semestrales usa la mitad del cupón, la mitad de la rentabilidad y el doble de periodos.
  4. Comprueba: si la rentabilidad supera el tipo del cupón, el precio está por debajo del nominal.

CAPM y WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Valor de la empresa
V = E + D

Estadística descriptiva

Media
x̄ = Σx/n
Desviación típica muestral
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Mediana
valor central de los datos ordenados
Puntuación z
z = (x − μ)/σ
Distribución normal
68% dentro de ±1σ, 95% dentro de ±2σ

Probabilidad

Complementario
P(not A) = 1 − P(A)
Regla de la suma
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Sucesos independientes
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Probabilidad condicionada
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Distribución normal

Puntuación z
z = (x − μ)/σ
Por debajo de x
P(X < x) = Φ(z)
Por encima de x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Entre dos valores
Φ(z2) − Φ(z1)
Percentil
x = μ + z·σ

Método

  1. Convierte el valor en una puntuación z: z = (x − μ)/σ.
  2. Busca Φ(z), el área a la izquierda de z.
  3. Para el área a la derecha usa 1 − Φ(z); para un intervalo resta las dos áreas a la izquierda.
  4. Para un percentil, trabaja al revés: halla z para el área y luego x = μ + z·σ.

Intervalos de confianza

σ conocida
x̄ ± z·σ/√n
σ desconocida
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z crítico
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Tamaño muestral
n = (z·σ/E)², rounded up

Método

  1. Decide entre z (σ poblacional conocida) y t (solo la s muestral, con n − 1 grados de libertad).
  2. Halla el valor crítico para el nivel de confianza.
  3. Margen de error: E = valor crítico × desviación típica/√n.
  4. Intervalo: x̄ ± E.

Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Contraste z para una media
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Contraste t para una media
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Bilateral al 5%
rechaza H0 si |z| > 1,96
Intervalo de confianza
x̄ ± z·σ/√n

Método

  1. Enuncia H₀ y H₁ y decide si el contraste es unilateral o bilateral.
  2. Calcula el estadístico de contraste: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), o con s y t.
  3. Compáralo con el valor crítico o halla el p-valor.
  4. Rechaza H₀ si el estadístico supera el valor crítico (p menor que α) y expresa la conclusión con palabras.

Regresión lineal y correlación

Sumas de cuadrados
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Pendiente
b = Sxy/Sxx
Ordenada en el origen
a = ȳ − b·x̄
Correlación
r = Sxy/√(SxxSyy)
Residuo
e = y − ŷ

2Problemas de práctica

1.Valor temporal del dineroMedia
años0123PV = ?€15 000

Necesitas €15 000 dentro de 3 años. Una cuenta paga un 4,8 % anual con capitalización mensual. ¿Cuánto debes ingresar hoy? Calcula el valor actual PV.

FV = €15 0004,8% / 12n = 3
PV = €
2.Valor temporal del dineroDifícil
años0123…11€5 000€5 000€5 000FV = ?

Ingresas €5 000 al principio de cada año durante 11 años; el primer ingreso es hoy. La cuenta paga un 3 % anual. ¿Cuánto hay en la cuenta al final del año 11? Calcula FV.

A = €5 000i = 3%n = 11
FV = €
3.VAN y TIRMedia
años01234−30 00010 00010 00010 00010 000

Un proyecto cuesta €30 000 hoy y genera €10 000 al final de cada año durante 4 años. El coste de capital es del 8 %. Supón que los flujos de caja entran de forma uniforme durante cada año. Halla el plazo de recuperación descontado DPB en años.

r = 8%CF0 = −30 000CF1 = 10 000CF2 = 10 000CF3 = 10 000CF4 = 10 000
DPB = años
4.VAN y TIRDifícil
años0123−20 00010 00015 00014 000

Un proyecto cuesta €20 000 y devuelve €10 000, €15 000, €14 000 al final de los años 1 a 3. Calcula su tasa interna de rentabilidad IRR en porcentaje.

CF0 = −20 000CF1 = 10 000CF2 = 15 000CF3 = 14 000
IRR = %
5.Precio y rentabilidad de bonosMedia
años01234567€1 060C = ?C = ?C = ? + €1 000

Un bono con un valor nominal de €1 000 vence dentro de 7 años y paga cupones anuales. Se vende a €1 060 cuando la rentabilidad al vencimiento es del 4%. Halla el tipo de cupón c en porcentaje.

F = €1 000n = 7P = €1 060YTM = 4%
c = %
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil
años01234567€945€60€60 + €1 000

Un bono con un valor nominal de €1 000 y un cupón anual del 6% vence dentro de 7 años y cotiza a €945. Calcula su rentabilidad al vencimiento YTM en porcentaje.

F = €1 000cupón = 6%n = 7P = €945
YTM = %
7.CAPM y WACCMedia
WACC = ?capital propio€5 000 000re​ = 13%deuda€4 000 000rd​ = 6%T = 30%

Una empresa tiene fondos propios por valor de €5 000 000 y deuda por valor de €4 000 000. Su coste de los fondos propios es del 13%, su coste de la deuda antes de impuestos es del 6% y el tipo impositivo es del 30%. Calcula el WACC.

E = €5 000 000D = €4 000 000re = 13%rd = 6%T = 30%
WACC = %
8.CAPM y WACCDifícil
WACC = ?capital propio4 000 000 × €34,50β = 1,2rf​ = 2%, rm​ = 7%deuda20 000 × €1 050rd​ = 5%T = 28%

Una empresa tiene 4 000 000 acciones a €34,50 cada una y 20 000 bonos que cotizan a €1 050 cada uno. El coste de la deuda antes de impuestos es del 5% y el tipo impositivo es del 28%. La beta de la acción es 1,2, el tipo libre de riesgo es del 2% y la rentabilidad del mercado es del 7%. Calcula el WACC.

β = 1,2rf = 2%rm = 7%rd = 5%T = 28%
WACC = %
9.Estadística descriptivaMedia
2025303540455055

Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 58, 26, 38, 23, 18.

n = 5
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
z −2−1012

Una magnitud sigue una distribución normal con media 170 y desviación típica 8. ¿Qué proporción P de valores está por debajo de 154?

μ = 170σ = 8x = 154
P =
11.ProbabilidadMedia
xp(x)00,3510,3520,3μ = 0,95

Para la distribución mostrada, halla la desviación típica σ de X.

x: 0, 1, 2p(x): 0,35, 0,35, 0,3
σ =
12.ProbabilidadDifícil
€p(x)−100,75300,2900,05

Jugar una partida cuesta 10 €. Ganas 40 € con probabilidad 0,2 y 100 € con probabilidad 0,05; en otro caso no ganas nada. La apuesta no se devuelve. Halla la ganancia neta esperada E(G) por partida.

apuesta = €10€40: p = 0,2€100: p = 0,05
E(G) = €
13.Distribución normalMedia
750 g762,3 gX + Y?

X es normal con media 250 g y desviación típica 4 g; Y es independiente y normal con media 500 g y desviación típica 9 g. Halla la probabilidad P de que X + Y sea mayor que 762,3 g. Redondea z a dos decimales.

μX = 250, σX = 4μY = 500, σY = 9X + Y > 762,3 g
P =
14.Distribución normalDifícil
0,02 mm0D − d?

Los diámetros D de los agujeros son normales con media 25,02 mm y desviación típica 0,01 mm. Los diámetros d de los ejes son independientes y normales con media 25 mm y desviación típica 0,02 mm. Un eje elegido al azar encaja cuando D − d > 0. Halla la probabilidad P de que encaje. Redondea z a dos decimales.

agujero: μ = 25,02 mm, σ = 0,01 mmeje: μ = 25 mm, σ = 0,02 mm
P =
15.Intervalos de confianzaMedia
x̄E₁ = 595%, n = 25x̄E₂ = ?99%, n = 50

Un intervalo de confianza del 95 % para una media, basado en 25 observaciones y una σ conocida, tiene un margen de error de 5. ¿Cuál es el margen de error E₂ de un intervalo del 99 % basado en 50 observaciones?

95%n₁ = 25E₁ = 599%n₂ = 50
E₂ =
16.Intervalos de confianzaDifícil
p = 0,5, n = ?p̂ − Ep̂ + Ep̂E = 0,0590%

No se sabe nada de antemano sobre la proporción de productos defectuosos. ¿Cuántos productos n hay que inspeccionar para que un intervalo de confianza del 90 % para la proporción tenga un margen de error de como máximo 0,05?

p = 0,5E = 0,0590%
n =
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
t −2,0302,03

Una muestra de 36 estudiantes tiene una nota media de 117 y una desviación típica muestral de 10. Calcula el estadístico de contraste t para H₀: μ = 120.

μ₀ = 120x̄ = 117s = 10n = 36
t =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
z −1,64501,645

Una muestra de 49 medidas tiene media 73,3. La desviación típica poblacional es 12. Calcula el límite inferior L del intervalo de confianza del 90 % para la media.

x̄ = 73,3σ = 12n = 4990%
L =
19.Regresión lineal y correlaciónMedia
xy155259360469575685xy246607080

La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = horas de estudio e y = nota del examen. Se dan sus sumas. Halla el coeficiente de correlación de Pearson r a partir de estas sumas.

n = 6Σx = 21Σy = 403Σx² = 91Σy² = 27717Σxy = 1514
r =
20.Regresión lineal y correlaciónDifícil
xy2554686788941010812118xy5106080100120x = 3

La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = horas de estudio e y = nota del examen. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Predice ŷ para x = 3.

n = 6x = 3
ŷ =

3Disoluciones

1.Valor temporal del dinero

Respuesta: PV = 12992 €

Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.

Tipo y número de periodos

i = 0,048/12 = 0,004
N = 12·3 = 36

Valor actual

PV = FV/(1 + i)N = 15 000/1,155 = €12 992,05

Respuesta

PV = €12 992,05
2.Valor temporal del dinero

Respuesta: FV = 65960 €

Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.

Factor de renta pospagable

((1 + 0,03)11 − 1)/0,03 = 12,81

Renta prepagable

Cada ingreso está invertido un año más.

FV = 5 000·12,81·1,03 = €65 960,15

Respuesta

FV = €65 960,15
3.VAN y TIR

Respuesta: DPB = 3,575 años

Plazo de recuperación (payback): el tiempo que tardan los flujos de caja acumulados en devolver la inversión inicial. Se supone que el dinero entra de forma uniforme durante cada año, así que la última parte es una fracción de año. El payback simple ignora el valor temporal del dinero; el plazo de recuperación descontado usa en su lugar los flujos de caja descontados.

Flujos de caja descontados y acumulados

año 1: 10 000/1,08 = 9 259,26 → Σ = 9 259,26
año 2: 10 000/1,166 = 8 573,39 → Σ = 17 832,65
año 3: 10 000/1,26 = 7 938,32 → Σ = 25 770,97
año 4: 10 000/1,36 = 7 350,30 → Σ = 33 121,27

Fracción del último año

DPB = 3 + 4 229,03/7 350,30 = 3,575

Respuesta

DPB = 3,575 años

El plazo de recuperación descontado siempre es más largo que el simple (3 años).

4.VAN y TIR

Respuesta: IRR = 39,62 %

Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.

Acotar la TIR

El VAN baja al subir el tipo, así que la TIR está entre un tipo con VAN positivo y otro con VAN negativo.

NPV(35%) = 1 328,05
NPV(40%) = −102,04

Acotar

La interpolación lineal da una primera estimación; repetirla (o la función TIR de una calculadora) da el tipo exacto.

IRR ≈ 35 + 5·1 328,05/(1 328,05 − (−102,04)) = 39,64%
exacto: NPV(39,62%) = 0 → IRR = 39,62%

Respuesta

IRR = 39,62%
5.Precio y rentabilidad de bonos

Respuesta: c = 5 %

Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.

Valor actual del nominal

1000·(1 + 0,04)−7 = €759,92

Cupón

C = (1060 − 759,92)/6,002 = €50,00

Tipo del cupón

c = 50/1000 = 5%

Respuesta

c = 5%
6.Precio y rentabilidad de bonos

Respuesta: YTM = 7,021 %

Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.

Ecuación de la rentabilidad

€945 = €60·(1 − (1 + y)⁻⁷)/y + €1 000/(1 + y)⁷

Resolver numéricamente

P(7%) = €946,11, P(8%) = €895,87
YTM = 7,021%

Respuesta

YTM = 7,021%
7.CAPM y WACC

Respuesta: WACC = 9,089 %

Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).

Ponderaciones

V = €9 000 000, E/V = 0,5556, D/V = 0,4444

WACC

WACC = 0,5556·13% + 0,4444·6%·(1 − 0,3) = 9,089%

Respuesta

WACC = 9,089%
8.CAPM y WACC

Respuesta: WACC = 7,419 %

Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).

Valores de mercado

E = 4 000 000·€34,50 = €138 000 000
D = 20 000·€1 050 = €21 000 000

Coste de los fondos propios (CAPM)

re = 2% + 1,2·5% = 8%

Ponderaciones

V = €159 000 000, E/V = 0,8679, D/V = 0,1321

WACC

WACC = 0,8679·8% + 0,1321·5%·(1 − 0,28) = 7,419%

Respuesta

WACC = 7,419%
9.Estadística descriptiva

Respuesta: s = 15,99

Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.

Media

x̄ = 163/5 = 32,6

Desviaciones al cuadrado

Σ(x − x̄)² = 25,4² + (−6,6)² + 5,4² + (−9,6)² + (−14,6)² = 1023

Desviación típica

s = √(1023/4) = 15,99

Respuesta

s = 15,99
10.Estadística descriptiva

Respuesta: P = 0,02275

Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.

Tipificar

z = −2

Tabla de la normal estándar

Φ(−2) = 0,02275
P = 0,02275

Respuesta

P = 0,02275
11.Probabilidad

Respuesta: σ = 0,8047

Variables aleatorias discretas: una distribución de probabilidad enumera cada valor x que puede tomar una variable con su probabilidad p(x); las probabilidades están entre 0 y 1 y suman 1. El valor esperado (media) es E(X) = Σx·p(x), el promedio a largo plazo. La varianza es Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², y la desviación típica es σ = √Var(X). Para un cambio lineal Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) y σY = |a|·σX; sumar una constante no cambia la dispersión.

Media

μ = 0·0,35 + 1·0,35 + 2·0,3 = 0,95

Media de los cuadrados

E(X²) = 0·0,35 + 1·0,35 + 4·0,3 = 1,55

Varianza

Var(X) = 1,55 − 0,95² = 0,6475
σ = √0,6475 = 0,8047

Respuesta

σ = 0,8047
12.Probabilidad

Respuesta: E(G) = 3 €

Variables aleatorias discretas: una distribución de probabilidad enumera cada valor x que puede tomar una variable con su probabilidad p(x); las probabilidades están entre 0 y 1 y suman 1. El valor esperado (media) es E(X) = Σx·p(x), el promedio a largo plazo. La varianza es Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², y la desviación típica es σ = √Var(X). Para un cambio lineal Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) y σY = |a|·σX; sumar una constante no cambia la dispersión.

Resultados netos

G: 30 (p = 0,2), 90 (p = 0,05), −10 (p = 0,75)

Valor esperado

E(G) = 30·0,2 + 90·0,05 − 10·0,75 = 3 €

Respuesta

E(G) = 3 €

Un valor positivo significa que ganas dinero de media.

13.Distribución normal

Respuesta: P = 0,1056

Sumas y diferencias de variables normales: si X e Y son independientes y normales, X + Y y X − Y también son normales. Las medias se suman o se restan: E(X ± Y) = μX ± μY. Las varianzas siempre se suman, también en una diferencia: Var(X ± Y) = σX² + σY², así que σ = √(σX² + σY²). Las desviaciones típicas nunca se suman directamente. El total de n elementos independientes con la misma distribución tiene media n·μ y desviación típica σ·√n. Después estandariza como de costumbre: z = (x − media)/σ y lee Φ(z).

Distribución de la suma

μ = 750 g, σ = √(4² + 9²) = 9,849 g

Tipificar

z = (762,3 − 750)/9,849 = 1,25

Cola superior

P = 1 − Φ(1,25) = 1 − 0,8944 = 0,1056

Respuesta

P = 0,1056
14.Distribución normal

Respuesta: P = 0,8133

Sumas y diferencias de variables normales: si X e Y son independientes y normales, X + Y y X − Y también son normales. Las medias se suman o se restan: E(X ± Y) = μX ± μY. Las varianzas siempre se suman, también en una diferencia: Var(X ± Y) = σX² + σY², así que σ = √(σX² + σY²). Las desviaciones típicas nunca se suman directamente. El total de n elementos independientes con la misma distribución tiene media n·μ y desviación típica σ·√n. Después estandariza como de costumbre: z = (x − media)/σ y lee Φ(z).

Distribución de la diferencia

μ = 25,02 − 25 = 0,02 mm, σ = 0,02236 mm

Tipificar

z = (0 − 0,02)/0,02236 = −0,89

Probabilidad

P = 1 − Φ(−0,89) = 0,8133

Respuesta

P = 0,8133
15.Intervalos de confianza

Respuesta: E₂ = 4,647

Confidence interval for a mean: x̄ ± margin of error. With a known population σ the margin is z·σ/√n; with only the sample standard deviation s, use t with n − 1 degrees of freedom: t·s/√n. Critical values: z = 1,645 (90%), 1,96 (95%), 2,576 (99%). To get a margin E or smaller, you need n ≥ (z·σ/E)², rounded up.

Relación de márgenes

E₂/E₁ = (2,576/1,96)·√(25/50) = 0,9293

Nuevo margen

E₂ = 5·0,9293 = 4,647

Respuesta

E₂ = 4,647
16.Intervalos de confianza

Respuesta: n = 271

Confidence interval for a proportion: p̂ ± z·√(p̂(1 − p̂)/n), where p̂ = x/n. To reach a margin E you need n ≥ z²·p(1 − p)/E², rounded up; without a prior estimate use p = 0,5, which gives the largest n.

Despejar n

n = 1,645²·0,5·0,5/0,05² = 270,6

Redondear hacia arriba

n = 271

Respuesta

n = 271
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Respuesta: t = −1,8

Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).

Error típico

SE = 10/√36 = 10/6 = 1,667

Estadístico de contraste

t = (117 − 120)/1,667 = −1,8

Respuesta

t = −1,8
t0,025; df = 35 = 2,03

|t| < 2.03, así que no se rechaza H₀ al nivel del 5 % (bilateral).

18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Respuesta: L = 70,48

Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).

Margen de error

E = 1,645·12/√49 = 2,82

Límite del intervalo

L = 73,3 − 2,82 = 70,48

Respuesta

L = 70,48
19.Regresión lineal y correlación

Respuesta: r = 0,9713

Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.

Sumas centradas

Sxy = 1514 − 21·403/6 = 103,5
Sxx = 91 − 21²/6 = 17,5
Syy = 27717 − 403²/6 = 648,8

Coeficiente de correlación

r = 103,5/√(17,5·648,8) = 0,9713

Respuesta

r = 0,9713
20.Regresión lineal y correlación

Respuesta: ŷ = 61,06

Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.

Medias

x̄ = 42/6 = 7
ȳ = 521/6 = 86,83

Sumas de cuadrados y de productos

Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 451

Recta de regresión

b = 451/70 = 6,443
a = 86,83 − 6,443·7 = 41,73
ŷ = 41,73 + 6,443·x

Predicción

ŷ = 41,73 + 6,443·3 = 61,06

Respuesta

ŷ = 61,06

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