Necesitas €15 000 dentro de 3 años. Una cuenta paga un 4,8 % anual con capitalización mensual. ¿Cuánto debes ingresar hoy? Calcula el valor actual PV.
FV = €15 0004,8% / 12n = 3
PV = €
2.Valor temporal del dineroDifícil
Ingresas €5 000 al principio de cada año durante 11 años; el primer ingreso es hoy. La cuenta paga un 3 % anual. ¿Cuánto hay en la cuenta al final del año 11? Calcula FV.
A = €5 000i = 3%n = 11
FV = €
3.VAN y TIRMedia
Un proyecto cuesta €30 000 hoy y genera €10 000 al final de cada año durante 4 años. El coste de capital es del 8 %. Supón que los flujos de caja entran de forma uniforme durante cada año. Halla el plazo de recuperación descontado DPB en años.
Un proyecto cuesta €20 000 y devuelve €10 000, €15 000, €14 000 al final de los años 1 a 3. Calcula su tasa interna de rentabilidad IRR en porcentaje.
CF0 = −20 000CF1 = 10 000CF2 = 15 000CF3 = 14 000
IRR = %
5.Precio y rentabilidad de bonosMedia
Un bono con un valor nominal de €1 000 vence dentro de 7 años y paga cupones anuales. Se vende a €1 060 cuando la rentabilidad al vencimiento es del 4%. Halla el tipo de cupón c en porcentaje.
F = €1 000n = 7P = €1 060YTM = 4%
c = %
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil
Un bono con un valor nominal de €1 000 y un cupón anual del 6% vence dentro de 7 años y cotiza a €945. Calcula su rentabilidad al vencimiento YTM en porcentaje.
F = €1 000cupón = 6%n = 7P = €945
YTM = %
7.CAPM y WACCMedia
Una empresa tiene fondos propios por valor de €5 000 000 y deuda por valor de €4 000 000. Su coste de los fondos propios es del 13%, su coste de la deuda antes de impuestos es del 6% y el tipo impositivo es del 30%. Calcula el WACC.
Una empresa tiene 4 000 000 acciones a €34,50 cada una y 20 000 bonos que cotizan a €1 050 cada uno. El coste de la deuda antes de impuestos es del 5% y el tipo impositivo es del 28%. La beta de la acción es 1,2, el tipo libre de riesgo es del 2% y la rentabilidad del mercado es del 7%. Calcula el WACC.
β = 1,2rf = 2%rm = 7%rd = 5%T = 28%
WACC = %
9.Estadística descriptivaMedia
Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 58, 26, 38, 23, 18.
n = 5
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
Una magnitud sigue una distribución normal con media 170 y desviación típica 8. ¿Qué proporción P de valores está por debajo de 154?
μ = 170σ = 8x = 154
P =
11.ProbabilidadMedia
Para la distribución mostrada, halla la desviación típica σ de X.
x: 0, 1, 2p(x): 0,35, 0,35, 0,3
σ =
12.ProbabilidadDifícil
Jugar una partida cuesta 10 €. Ganas 40 € con probabilidad 0,2 y 100 € con probabilidad 0,05; en otro caso no ganas nada. La apuesta no se devuelve. Halla la ganancia neta esperada E(G) por partida.
apuesta = €10€40: p = 0,2€100: p = 0,05
E(G) = €
13.Distribución normalMedia
X es normal con media 250 g y desviación típica 4 g; Y es independiente y normal con media 500 g y desviación típica 9 g. Halla la probabilidad P de que X + Y sea mayor que 762,3 g. Redondea z a dos decimales.
μX = 250, σX = 4μY = 500, σY = 9X + Y > 762,3 g
P =
14.Distribución normalDifícil
Los diámetros D de los agujeros son normales con media 25,02 mm y desviación típica 0,01 mm. Los diámetros d de los ejes son independientes y normales con media 25 mm y desviación típica 0,02 mm. Un eje elegido al azar encaja cuando D − d > 0. Halla la probabilidad P de que encaje. Redondea z a dos decimales.
agujero: μ = 25,02 mm, σ = 0,01 mmeje: μ = 25 mm, σ = 0,02 mm
P =
15.Intervalos de confianzaMedia
Un intervalo de confianza del 95 % para una media, basado en 25 observaciones y una σ conocida, tiene un margen de error de 5. ¿Cuál es el margen de error E₂ de un intervalo del 99 % basado en 50 observaciones?
95%n₁ = 25E₁ = 599%n₂ = 50
E₂ =
16.Intervalos de confianzaDifícil
No se sabe nada de antemano sobre la proporción de productos defectuosos. ¿Cuántos productos n hay que inspeccionar para que un intervalo de confianza del 90 % para la proporción tenga un margen de error de como máximo 0,05?
p = 0,5E = 0,0590%
n =
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
Una muestra de 36 estudiantes tiene una nota media de 117 y una desviación típica muestral de 10. Calcula el estadístico de contraste t para H₀: μ = 120.
μ₀ = 120x̄ = 117s = 10n = 36
t =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
Una muestra de 49 medidas tiene media 73,3. La desviación típica poblacional es 12. Calcula el límite inferior L del intervalo de confianza del 90 % para la media.
x̄ = 73,3σ = 12n = 4990%
L =
19.Regresión lineal y correlaciónMedia
La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = horas de estudio e y = nota del examen. Se dan sus sumas. Halla el coeficiente de correlación de Pearson r a partir de estas sumas.
n = 6Σx = 21Σy = 403Σx² = 91Σy² = 27717Σxy = 1514
r =
20.Regresión lineal y correlaciónDifícil
La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = horas de estudio e y = nota del examen. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Predice ŷ para x = 3.
n = 6x = 3
ŷ =
3Disoluciones
1.Valor temporal del dinero
Respuesta: PV = 12992 €
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Tipo y número de periodos
i = 0,048/12 = 0,004
N = 12·3 = 36
Valor actual
PV = FV/(1 + i)N = 15 000/1,155 = €12 992,05
Respuesta
PV = €12 992,05
2.Valor temporal del dinero
Respuesta: FV = 65960 €
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Factor de renta pospagable
((1 + 0,03)11 − 1)/0,03 = 12,81
Renta prepagable
Cada ingreso está invertido un año más.
FV = 5 000·12,81·1,03 = €65 960,15
Respuesta
FV = €65 960,15
3.VAN y TIR
Respuesta: DPB = 3,575 años
Plazo de recuperación (payback): el tiempo que tardan los flujos de caja acumulados en devolver la inversión inicial. Se supone que el dinero entra de forma uniforme durante cada año, así que la última parte es una fracción de año. El payback simple ignora el valor temporal del dinero; el plazo de recuperación descontado usa en su lugar los flujos de caja descontados.
Flujos de caja descontados y acumulados
año 1: 10 000/1,08 = 9 259,26 → Σ = 9 259,26
año 2: 10 000/1,166 = 8 573,39 → Σ = 17 832,65
año 3: 10 000/1,26 = 7 938,32 → Σ = 25 770,97
año 4: 10 000/1,36 = 7 350,30 → Σ = 33 121,27
Fracción del último año
DPB = 3 + 4 229,03/7 350,30 = 3,575
Respuesta
DPB = 3,575 años
El plazo de recuperación descontado siempre es más largo que el simple (3 años).
4.VAN y TIR
Respuesta: IRR = 39,62 %
Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.
Acotar la TIR
El VAN baja al subir el tipo, así que la TIR está entre un tipo con VAN positivo y otro con VAN negativo.
NPV(35%) = 1 328,05
NPV(40%) = −102,04
Acotar
La interpolación lineal da una primera estimación; repetirla (o la función TIR de una calculadora) da el tipo exacto.
Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.
Valor actual del nominal
1000·(1 + 0,04)−7 = €759,92
Cupón
C = (1060 − 759,92)/6,002 = €50,00
Tipo del cupón
c = 50/1000 = 5%
Respuesta
c = 5%
6.Precio y rentabilidad de bonos
Respuesta: YTM = 7,021 %
Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.
Ecuación de la rentabilidad
€945 = €60·(1 − (1 + y)⁻⁷)/y + €1 000/(1 + y)⁷
Resolver numéricamente
P(7%) = €946,11, P(8%) = €895,87
YTM = 7,021%
Respuesta
YTM = 7,021%
7.CAPM y WACC
Respuesta: WACC = 9,089 %
Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).
Ponderaciones
V = €9 000 000, E/V = 0,5556, D/V = 0,4444
WACC
WACC = 0,5556·13% + 0,4444·6%·(1 − 0,3) = 9,089%
Respuesta
WACC = 9,089%
8.CAPM y WACC
Respuesta: WACC = 7,419 %
Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).
Valores de mercado
E = 4 000 000·€34,50 = €138 000 000
D = 20 000·€1 050 = €21 000 000
Coste de los fondos propios (CAPM)
re = 2% + 1,2·5% = 8%
Ponderaciones
V = €159 000 000, E/V = 0,8679, D/V = 0,1321
WACC
WACC = 0,8679·8% + 0,1321·5%·(1 − 0,28) = 7,419%
Respuesta
WACC = 7,419%
9.Estadística descriptiva
Respuesta: s = 15,99
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Tipificar
z = −2
Tabla de la normal estándar
Φ(−2) = 0,02275
P = 0,02275
Respuesta
P = 0,02275
11.Probabilidad
Respuesta: σ = 0,8047
Variables aleatorias discretas: una distribución de probabilidad enumera cada valor x que puede tomar una variable con su probabilidad p(x); las probabilidades están entre 0 y 1 y suman 1. El valor esperado (media) es E(X) = Σx·p(x), el promedio a largo plazo. La varianza es Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², y la desviación típica es σ = √Var(X). Para un cambio lineal Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) y σY = |a|·σX; sumar una constante no cambia la dispersión.
Media
μ = 0·0,35 + 1·0,35 + 2·0,3 = 0,95
Media de los cuadrados
E(X²) = 0·0,35 + 1·0,35 + 4·0,3 = 1,55
Varianza
Var(X) = 1,55 − 0,95² = 0,6475
σ = √0,6475 = 0,8047
Respuesta
σ = 0,8047
12.Probabilidad
Respuesta: E(G) = 3 €
Variables aleatorias discretas: una distribución de probabilidad enumera cada valor x que puede tomar una variable con su probabilidad p(x); las probabilidades están entre 0 y 1 y suman 1. El valor esperado (media) es E(X) = Σx·p(x), el promedio a largo plazo. La varianza es Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², y la desviación típica es σ = √Var(X). Para un cambio lineal Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) y σY = |a|·σX; sumar una constante no cambia la dispersión.
Resultados netos
G: 30 (p = 0,2), 90 (p = 0,05), −10 (p = 0,75)
Valor esperado
E(G) = 30·0,2 + 90·0,05 − 10·0,75 = 3 €
Respuesta
E(G) = 3 €
Un valor positivo significa que ganas dinero de media.
13.Distribución normal
Respuesta: P = 0,1056
Sumas y diferencias de variables normales: si X e Y son independientes y normales, X + Y y X − Y también son normales. Las medias se suman o se restan: E(X ± Y) = μX ± μY. Las varianzas siempre se suman, también en una diferencia: Var(X ± Y) = σX² + σY², así que σ = √(σX² + σY²). Las desviaciones típicas nunca se suman directamente. El total de n elementos independientes con la misma distribución tiene media n·μ y desviación típica σ·√n. Después estandariza como de costumbre: z = (x − media)/σ y lee Φ(z).
Distribución de la suma
μ = 750 g, σ = √(4² + 9²) = 9,849 g
Tipificar
z = (762,3 − 750)/9,849 = 1,25
Cola superior
P = 1 − Φ(1,25) = 1 − 0,8944 = 0,1056
Respuesta
P = 0,1056
14.Distribución normal
Respuesta: P = 0,8133
Sumas y diferencias de variables normales: si X e Y son independientes y normales, X + Y y X − Y también son normales. Las medias se suman o se restan: E(X ± Y) = μX ± μY. Las varianzas siempre se suman, también en una diferencia: Var(X ± Y) = σX² + σY², así que σ = √(σX² + σY²). Las desviaciones típicas nunca se suman directamente. El total de n elementos independientes con la misma distribución tiene media n·μ y desviación típica σ·√n. Después estandariza como de costumbre: z = (x − media)/σ y lee Φ(z).
Distribución de la diferencia
μ = 25,02 − 25 = 0,02 mm, σ = 0,02236 mm
Tipificar
z = (0 − 0,02)/0,02236 = −0,89
Probabilidad
P = 1 − Φ(−0,89) = 0,8133
Respuesta
P = 0,8133
15.Intervalos de confianza
Respuesta: E₂ = 4,647
Confidence interval for a mean: x̄ ± margin of error. With a known population σ the margin is z·σ/√n; with only the sample standard deviation s, use t with n − 1 degrees of freedom: t·s/√n. Critical values: z = 1,645 (90%), 1,96 (95%), 2,576 (99%). To get a margin E or smaller, you need n ≥ (z·σ/E)², rounded up.
Relación de márgenes
E₂/E₁ = (2,576/1,96)·√(25/50) = 0,9293
Nuevo margen
E₂ = 5·0,9293 = 4,647
Respuesta
E₂ = 4,647
16.Intervalos de confianza
Respuesta: n = 271
Confidence interval for a proportion: p̂ ± z·√(p̂(1 − p̂)/n), where p̂ = x/n. To reach a margin E you need n ≥ z²·p(1 − p)/E², rounded up; without a prior estimate use p = 0,5, which gives the largest n.
Despejar n
n = 1,645²·0,5·0,5/0,05² = 270,6
Redondear hacia arriba
n = 271
Respuesta
n = 271
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: t = −1,8
Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).
Error típico
SE = 10/√36 = 10/6 = 1,667
Estadístico de contraste
t = (117 − 120)/1,667 = −1,8
Respuesta
t = −1,8
t0,025; df = 35 = 2,03
|t| < 2.03, así que no se rechaza H₀ al nivel del 5 % (bilateral).
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: L = 70,48
Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).
Margen de error
E = 1,645·12/√49 = 2,82
Límite del intervalo
L = 73,3 − 2,82 = 70,48
Respuesta
L = 70,48
19.Regresión lineal y correlación
Respuesta: r = 0,9713
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Sumas centradas
Sxy = 1514 − 21·403/6 = 103,5
Sxx = 91 − 21²/6 = 17,5
Syy = 27717 − 403²/6 = 648,8
Coeficiente de correlación
r = 103,5/√(17,5·648,8) = 0,9713
Respuesta
r = 0,9713
20.Regresión lineal y correlación
Respuesta: ŷ = 61,06
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Medias
x̄ = 42/6 = 7
ȳ = 521/6 = 86,83
Sumas de cuadrados y de productos
Sxx = Σ(x − x̄)² = 70
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 451
Recta de regresión
b = 451/70 = 6,443
a = 86,83 − 6,443·7 = 41,73
ŷ = 41,73 + 6,443·x
Predicción
ŷ = 41,73 + 6,443·3 = 61,06
Respuesta
ŷ = 61,06
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