Práctica de métodos cuantitativos y renta fija del CFA Level I: pack de repaso

Hojas de fórmulas, los pasos clave de los métodos de cada tema y 20 problemas de práctica, con las soluciones completas al final.

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1Fórmulas y métodos

Valor temporal del dinero

Valor futuro
FV = PV·(1 + i)n
Valor actual
PV = FV/(1 + i)n
Varios periodos al año
i = r/m, N = m·n
Renta, valor actual
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Renta, valor futuro
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Método

  1. Dibuja una línea temporal con cada flujo de caja y su momento.
  2. Ajusta el tipo al periodo: un tipo mensual para pagos mensuales.
  3. Usa FV = PV·(1 + i)ⁿ para importes únicos y las fórmulas de rentas para pagos iguales.
  4. Comprueba el signo y el orden de magnitud de la respuesta.

VAN y TIR

Valor actual neto
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Flujos iguales
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Tasa interna de retorno
el r con el que NPV = 0
Decisión
aceptar si NPV > 0 (o IRR > rentabilidad exigida)

Método

  1. Anota todos los flujos de caja con su año; la inversión del año 0 es negativa.
  2. Descuenta cada flujo de caja: CFt/(1 + r)t.
  3. Súmalos para obtener el VAN. Si es positivo, el proyecto rinde más que r.
  4. Para la TIR, busca el tipo que anula el VAN por tanteo o interpolación.

Precio y rentabilidad de bonos

Precio del bono
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Cupones semestrales
C/2, y/2 y 2n periodos
Rentabilidad corriente
C/P
Precio y rentabilidad
rentabilidad sube → precio baja

Método

  1. Halla el cupón por periodo y la rentabilidad por periodo.
  2. Precio = valor actual de los cupones (una renta) + valor actual del nominal.
  3. Con cupones semestrales usa la mitad del cupón, la mitad de la rentabilidad y el doble de periodos.
  4. Comprueba: si la rentabilidad supera el tipo del cupón, el precio está por debajo del nominal.

CAPM y WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Valor de la empresa
V = E + D

Estadística descriptiva

Media
x̄ = Σx/n
Desviación típica muestral
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Mediana
valor central de los datos ordenados
Puntuación z
z = (x − μ)/σ
Distribución normal
68% dentro de ±1σ, 95% dentro de ±2σ

Probabilidad

Complementario
P(not A) = 1 − P(A)
Regla de la suma
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Sucesos independientes
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Probabilidad condicionada
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Distribución normal

Puntuación z
z = (x − μ)/σ
Por debajo de x
P(X < x) = Φ(z)
Por encima de x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Entre dos valores
Φ(z2) − Φ(z1)
Percentil
x = μ + z·σ

Método

  1. Convierte el valor en una puntuación z: z = (x − μ)/σ.
  2. Busca Φ(z), el área a la izquierda de z.
  3. Para el área a la derecha usa 1 − Φ(z); para un intervalo resta las dos áreas a la izquierda.
  4. Para un percentil, trabaja al revés: halla z para el área y luego x = μ + z·σ.

Intervalos de confianza

σ conocida
x̄ ± z·σ/√n
σ desconocida
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z crítico
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Tamaño muestral
n = (z·σ/E)², rounded up

Método

  1. Decide entre z (σ poblacional conocida) y t (solo la s muestral, con n − 1 grados de libertad).
  2. Halla el valor crítico para el nivel de confianza.
  3. Margen de error: E = valor crítico × desviación típica/√n.
  4. Intervalo: x̄ ± E.

Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Contraste z para una media
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Contraste t para una media
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Bilateral al 5%
rechaza H0 si |z| > 1,96
Intervalo de confianza
x̄ ± z·σ/√n

Método

  1. Enuncia H₀ y H₁ y decide si el contraste es unilateral o bilateral.
  2. Calcula el estadístico de contraste: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), o con s y t.
  3. Compáralo con el valor crítico o halla el p-valor.
  4. Rechaza H₀ si el estadístico supera el valor crítico (p menor que α) y expresa la conclusión con palabras.

Regresión lineal y correlación

Sumas de cuadrados
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Pendiente
b = Sxy/Sxx
Ordenada en el origen
a = ȳ − b·x̄
Correlación
r = Sxy/√(SxxSyy)
Residuo
e = y − ŷ

2Problemas de práctica

1.Valor temporal del dineroMedia
años012PV = ?€40 000

Necesitas €40 000 dentro de 2 años. Una cuenta paga un 3,6 % anual con capitalización mensual. ¿Cuánto debes ingresar hoy? Calcula el valor actual PV.

FV = €40 0003,6% / 12n = 2
PV = €
2.Valor temporal del dineroDifícil
meses01…24…360€200 000AB = ?A2,4% / 12

Una hipoteca de €200 000 se devuelve con cuotas mensuales iguales durante 30 años al 2,4 % anual con capitalización mensual. ¿Cuánto se debe todavía justo después de la cuota del final del año 2? Halla el capital pendiente B.

P = €200 0002,4% / 12N = 360k = 24
B = €
3.VAN y TIRMedia
años01234€40 000€5 000€5 000€5 000€5 000r = 12%, EAC = ?

Una máquina cuesta €40 000 hoy, dura 4 años y su funcionamiento cuesta €5 000 al año (pagados al final de cada año). El coste de capital es del 12 %. Halla su coste anual equivalente EAC.

C0 = €40 000M = €5 000n = 4r = 12%
EAC = €
4.VAN y TIRDifícil
años012−50 00037 00029 500

Un proyecto cuesta €50 000 y devuelve €37 000, €29 500 al final de los años 1 a 2. Calcula su tasa interna de rentabilidad IRR en porcentaje.

CF0 = −50 000CF1 = 37 000CF2 = 29 500
IRR = %
5.Precio y rentabilidad de bonosMedia
semestres0123…14€35€35€35 + €1 000P = ?

Un bono con un valor nominal de €1 000 paga un cupón anual del 7% en dos pagos semestrales y vence dentro de 7 años. La rentabilidad al vencimiento es del 3% anual. Calcula el precio P del bono.

F = €1 000cupón = 7%YTM = 3%n = 7
P = €
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil
semestres0123…8€1 095€25€25€25 + €1 000

Un bono con un valor nominal de €1 000 paga un cupón anual del 5% en dos pagos semestrales y vence dentro de 4 años. Se vende a €1 095. Halla su rentabilidad al vencimiento YTM como tipo anual (el doble de la rentabilidad semestral), en porcentaje.

F = €1 000cupón = 5% (2×)n = 4P = €1 095
YTM = %
7.CAPM y WACCMedia
WACC = ?acciones ordinarias€10 000 000re​ = 9%acciones preferentes€500 000rp​ = 6%deuda€5 000 000rd​ = 6%T = 20%

Una empresa se financia con acciones ordinarias por valor de €10 000 000, acciones preferentes por valor de €500 000 y deuda por valor de €5 000 000. El coste de los fondos propios es del 9%, el de las acciones preferentes del 6% y el coste de la deuda antes de impuestos del 6%. El tipo impositivo es del 20%. Halla el WACC.

E = €10 000 000Ps = €500 000D = €5 000 000re = 9%rp = 6%rd = 6%T = 20%
WACC = %
8.CAPM y WACCDifícil
rf​ = 1%, rm​ − rf​ = 4,5%D/E = 0,25capital propioβL​ = 1,3deudaD/E = 0,6capital propiore​ = ?deudaT = 28%

Las acciones de una empresa tienen una beta de 1,3 con su ratio deuda/fondos propios actual de 0,25. Planea elevar su ratio deuda/fondos propios a 0,6. El tipo impositivo es del 28%, el tipo libre de riesgo del 1% y la prima de riesgo de mercado del 4,5%. Halla el coste de los fondos propios re tras el cambio.

βL = 1,3D/E1 = 0,25D/E2 = 0,6T = 28%rf = 1%rm − rf = 4,5%
re = %
9.Estadística descriptivaMedia
1520253035404550

Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 21, 15, 16, 42, 28, 51, 31.

n = 7
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
z −2−1012

Una magnitud sigue una distribución normal con media 100 y desviación típica 5. ¿Qué proporción P de valores está por debajo de 105?

μ = 100σ = 5x = 105
P =
11.ProbabilidadMedia
xp(x)00,310,3520,35μ = 1,05

Para la distribución mostrada, halla la varianza Var(X) de X.

x: 0, 1, 2p(x): 0,3, 0,35, 0,35
Var(X) =
12.ProbabilidadDifícil
n = 10, p = 0,2: P(X = 3) = ?k012345678910

Un examen tiene 10 preguntas de opción múltiple. Una estudiante que contesta al azar acierta cada una con probabilidad 0,2, de forma independiente. ¿Cuál es la probabilidad P de acertar exactamente 3?

n = 10p = 0,2k = 3
P =
13.Distribución normalMedia
174,5185,35P = ?

Supón que las estaturas de los hombres adultos siguen una distribución normal con media 178 cm y desviación típica 7 cm. ¿Qué fracción está entre 174,5 y 185,35 cm? Da P como número decimal.

μ = 178σ = 7x1 = 174,5x2 = 185,35
P =
14.Distribución normalDifícil
μ = 250x = ?5%

Supón que los pesos de las bolsas siguen una distribución normal con media 250 g y desviación típica 5 g. Halla el valor x por debajo del cual queda el 5 % de los datos (el percentil 5).

μ = 250σ = 5P = 5%
x = g
15.Intervalos de confianzaMedia
n = 15, sd​ = 0,50LUd̄ = 4,1E = ?99%

Se mide la tensión arterial de 15 pacientes antes y después de un tratamiento. Las diferencias d = antes − después (mmHg) tienen media 4,1 y desviación típica 0,5. Halla el margen de error E del intervalo de confianza del 99 % para la diferencia media.

n = 15d̄ = 4,1sd = 0,599%t(14) = 2,977
E = mmHg
16.Intervalos de confianzaDifícil
p ≈ 0,15, n = ?p̂ − Ep̂ + Ep̂E = 0,0495%

Un estudio piloto indica que aproximadamente 0,15 de los productos son defectuosos. ¿Cuántos productos n hay que inspeccionar para que un intervalo de confianza del 95 % para la proporción tenga un margen de error de como máximo 0,04?

p ≈ 0,15E = 0,0495%
n =
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
2,16p = ?

Se afirma que la media de una población es 250; se sabe que la desviación típica poblacional es 20. Una muestra aleatoria de 25 observaciones tiene una media de 258,64. Contrasta H₀: μ = 250 frente a H₁: μ > 250. Halla el p-valor p.

μ₀ = 250σ = 20n = 25x̄ = 258,64H₁: μ > μ₀
p =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
−1,961,96z = ?

En un ensayo se recuperan 30 de 200 pacientes con el tratamiento A y 15 de 250 pacientes con el tratamiento B. Usando la proporción combinada, halla el estadístico de contraste z para H₀: p₁ = p₂.

x₁ = 30n₁ = 200x₂ = 15n₂ = 250
z =
19.Regresión lineal y correlaciónMedia
xy129227326422523619xy246202530

La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = antigüedad del coche en años e y = precio en miles de €. Halla el coeficiente de correlación de Pearson r.

n = 6
r =
20.Regresión lineal y correlaciónDifícil
xy18762080221042411426117xy202580100120x = 23

La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = temperatura en °C e y = helados vendidos. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Se hace una nueva observación (23, 99). Halla su residuo e = y − ŷ.

n = 5(23, 99)
e =

3Disoluciones

1.Valor temporal del dinero

Respuesta: PV = 37225 €

Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.

Tipo y número de periodos

i = 0,036000000000000004/12 = 0,003
N = 12·2 = 24

Valor actual

PV = FV/(1 + i)N = 40 000/1,075 = €37 225,25

Respuesta

PV = €37 225,25
2.Valor temporal del dinero

Respuesta: B = 190670 €

Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.

Cuota mensual

i = 0,002, N = 360
A = 200 000·0,002/(1 − (1 + 0,002)−360) = €779,88

Valor actual de las cuotas restantes

Lo que todavía se debe tiene que quedar exactamente pagado con las cuotas restantes.

N − k = 360 − 24 = 336
B = 779,9·(1 − (1 + 0,002)−336)/0,002 = €190 670,01

Respuesta

B = €190 670,01
3.VAN y TIR

Respuesta: EAC = 18169 €

Coste anual equivalente: reparte el valor actual de todos los costes a lo largo de la vida útil como un importe anual igual (una renta): CAE = PV·r/(1 − (1 + r)⁻ⁿ). Permite comparar máquinas con vidas útiles distintas.

Factor de renta

(1 − 1,12−4)/0,12 = 3,037

Precio de compra anualizado

40 000/3,037 = 13 169,38

EAC

EAC = 13 169,38 + 5 000 = €18 169,38

Respuesta

EAC = €18 169,38
4.VAN y TIR

Respuesta: IRR = 22,26 %

Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.

Acotar la TIR

El VAN baja al subir el tipo, así que la TIR está entre un tipo con VAN positivo y otro con VAN negativo.

NPV(20%) = 1 319,44
NPV(25%) = −1 520,00

Acotar

La interpolación lineal da una primera estimación; repetirla (o la función TIR de una calculadora) da el tipo exacto.

IRR ≈ 20 + 5·1 319,44/(1 319,44 − (−1 520,00)) = 22,32%
exacto: NPV(22,26%) = 0 → IRR = 22,26%

Respuesta

IRR = 22,26%
5.Precio y rentabilidad de bonos

Respuesta: P = 1251 €

Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.

Por periodo

C = €35,00, i = 0,015, N = 14

Valor actual de los cupones

€35,00·(1 − 0,8118)/0,015 = €439,02

Valor actual del nominal

€1 000·0,8118 = €811,85

Precio

P = €1 250,87

Respuesta

P = €1 250,87

La rentabilidad es inferior al tipo de cupón, así que el bono se vende con prima (sobre la par).

6.Precio y rentabilidad de bonos

Respuesta: YTM = 2,49 %

Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.

Por periodo

C = €25,00, N = 8

Resolver numéricamente

i = 1,245% por semestre

YTM

YTM = 2·1,245% = 2,49%

Respuesta

YTM = 2,49%
7.CAPM y WACC

Respuesta: WACC = 7,548 %

Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).

Ponderaciones

V = 10 000 000 + 500 000 + 5 000 000 = €15 500 000
E/V = 0,6452, Ps/V = 0,03226, D/V = 0,3226

WACC

WACC = 0,6452·9% + 0,03226·6% + 0,3226·6%·(1 − 0,2) = 7,548%

Respuesta

WACC = 7,548%
8.CAPM y WACC

Respuesta: re = 8,099 %

Beta apalancada (Hamada): la deuda hace más arriesgados los fondos propios. βL = βU·(1 + (1 − T)·D/E), donde βU es la beta del negocio sin deuda. Para pasar una beta a otra estructura de capital, desapaláncala primero y luego vuelve a apalancarla con la nueva D/E.

Desapalanca la beta

βU = 1,3/(1 + 0,72·0,25) = 1,102

Vuelve a apalancar con la nueva D/E

βL = 1,102·(1 + 0,72·0,6) = 1,578

Coste de los fondos propios (CAPM)

re = 1% + 1,578·4,5% = 8,099%

Respuesta

re = 8,099%
9.Estadística descriptiva

Respuesta: s = 13,46

Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.

Media

x̄ = 204/7 = 29,14

Desviaciones al cuadrado

Σ(x − x̄)² = (−8,143)² + (−14,14)² + (−13,14)² + 12,86² + (−1,143)² + 21,86² + 1,857² = 1087

Desviación típica

s = √(1087/6) = 13,46

Respuesta

s = 13,46
10.Estadística descriptiva

Respuesta: P = 0,8413

Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.

Tipificar

z = 1

Tabla de la normal estándar

Φ(1) = 0,8413
P = 0,8413

Respuesta

P = 0,8413
11.Probabilidad

Respuesta: Var(X) = 0,6475

Variables aleatorias discretas: una distribución de probabilidad enumera cada valor x que puede tomar una variable con su probabilidad p(x); las probabilidades están entre 0 y 1 y suman 1. El valor esperado (media) es E(X) = Σx·p(x), el promedio a largo plazo. La varianza es Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², y la desviación típica es σ = √Var(X). Para un cambio lineal Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) y σY = |a|·σX; sumar una constante no cambia la dispersión.

Media

μ = 0·0,3 + 1·0,35 + 2·0,35 = 1,05

Media de los cuadrados

E(X²) = 0·0,3 + 1·0,35 + 4·0,35 = 1,75

Varianza

Var(X) = 1,75 − 1,05² = 0,6475

Respuesta

Var(X) = 0,6475
12.Probabilidad

Respuesta: P = 0,2013

Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Fórmula binomial

P(X = 3) = 120·0,23·0,87 = 120·0,008·0,2097 = 0,2013

Respuesta

P = 0,2013
13.Distribución normal

Respuesta: P = 0,5446

Distribución normal: convierte un valor x en una puntuación z, z = (x − μ)/σ, que indica a cuántas desviaciones típicas está de la media. Una tabla z (o Φ(z)) da el área a la izquierda de z, que es P(X < x). El área a la derecha es 1 − Φ(z), y el área entre dos valores es la diferencia de sus dos áreas.

Puntuaciones z

z₁ = (174,5 − 178)/7 = −0,5
z₂ = (185,35 − 178)/7 = 1,05

Área entre ambos valores

P = Φ(1,05) − Φ(−0,5) = 0,8531 − 0,3085 = 0,5446

Respuesta

P = 0,5446
14.Distribución normal

Respuesta: x = 241,8 g

Distribución normal: convierte un valor x en una puntuación z, z = (x − μ)/σ, que indica a cuántas desviaciones típicas está de la media. Una tabla z (o Φ(z)) da el área a la izquierda de z, que es P(X < x). El área a la derecha es 1 − Φ(z), y el área entre dos valores es la diferencia de sus dos áreas.

z del percentil

Φ(z) = 0,05 → z = −1,645

Vuelta a x

x = 250 + −1,645·5 = 241,78 g

Respuesta

x = 241,78 g
15.Intervalos de confianza

Respuesta: E = 0,3843 mmHg

Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.

Valor crítico

df = 14, t = 2,977

Margen de error

E = 2,977·0,5/√15 = 0,3843

Respuesta

E = 0,3843 mmHg
16.Intervalos de confianza

Respuesta: n = 307

Confidence interval for a proportion: p̂ ± z·√(p̂(1 − p̂)/n), where p̂ = x/n. To reach a margin E you need n ≥ z²·p(1 − p)/E², rounded up; without a prior estimate use p = 0,5, which gives the largest n.

Despejar n

n = 1,96²·0,15·0,85/0,04² = 306,1

Redondear hacia arriba

n = 307

Respuesta

n = 307
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Respuesta: p = 0,01539

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

Estadístico de contraste

SE = σ/√n = 20/√25 = 4
z = (258,64 − 250)/4 = 2,16

Área de la cola

Φ(2,16) = 0,9846
1 − Φ(2,16) = 0,0154

p-valor

p = 0,01539

Respuesta

p = 0,01539

p ≤ 0,05, así que se rechaza H₀ al nivel del 5 %.

18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Respuesta: z = 3,162

Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.

Proporciones muestrales

p̂₁ = 30/200 = 0,15
p̂₂ = 15/250 = 0,06
p̂ = 45/450 = 0,1

Error típico bajo H₀

SE = √(0,1·0,9·(1/200 + 1/250)) = 0,02846

Estadístico de contraste

z = (0,15 − 0,06)/0,02846 = 3,162

Respuesta

z = 3,162

|z| > 1,96, así que se rechaza H₀ al nivel del 5 % (bilateral).

19.Regresión lineal y correlación

Respuesta: r = −0,9613

Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.

Medias

x̄ = 21/6 = 3,5
ȳ = 146/6 = 24,33

Sumas de cuadrados y de productos

Sxx = Σ(x − x̄)² = 17,5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −33
Syy = Σ(y − ȳ)² = 67,33

Coeficiente de correlación

r = −33/√(17,5·67,33) = −0,9613

Respuesta

r = −0,9613
20.Regresión lineal y correlación

Respuesta: e = −5

Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.

Medias

x̄ = 110/5 = 22
ȳ = 491/5 = 98,2

Sumas de cuadrados y de productos

Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 232

Recta de regresión

b = 232/40 = 5,8
a = 98,2 − 5,8·22 = −29,4
ŷ = −29,4 + 5,8·x

Valor predicho

ŷ = −29,4 + 5,8·23 = 104

Residuo

e = 99 − 104 = −5

Respuesta

e = −5

El punto está por debajo de la recta.

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