Necesitas €40 000 dentro de 2 años. Una cuenta paga un 3,6 % anual con capitalización mensual. ¿Cuánto debes ingresar hoy? Calcula el valor actual PV.
FV = €40 0003,6% / 12n = 2
PV = €
2.Valor temporal del dineroDifícil
Una hipoteca de €200 000 se devuelve con cuotas mensuales iguales durante 30 años al 2,4 % anual con capitalización mensual. ¿Cuánto se debe todavía justo después de la cuota del final del año 2? Halla el capital pendiente B.
P = €200 0002,4% / 12N = 360k = 24
B = €
3.VAN y TIRMedia
Una máquina cuesta €40 000 hoy, dura 4 años y su funcionamiento cuesta €5 000 al año (pagados al final de cada año). El coste de capital es del 12 %. Halla su coste anual equivalente EAC.
C0 = €40 000M = €5 000n = 4r = 12%
EAC = €
4.VAN y TIRDifícil
Un proyecto cuesta €50 000 y devuelve €37 000, €29 500 al final de los años 1 a 2. Calcula su tasa interna de rentabilidad IRR en porcentaje.
CF0 = −50 000CF1 = 37 000CF2 = 29 500
IRR = %
5.Precio y rentabilidad de bonosMedia
Un bono con un valor nominal de €1 000 paga un cupón anual del 7% en dos pagos semestrales y vence dentro de 7 años. La rentabilidad al vencimiento es del 3% anual. Calcula el precio P del bono.
F = €1 000cupón = 7%YTM = 3%n = 7
P = €
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil
Un bono con un valor nominal de €1 000 paga un cupón anual del 5% en dos pagos semestrales y vence dentro de 4 años. Se vende a €1 095. Halla su rentabilidad al vencimiento YTM como tipo anual (el doble de la rentabilidad semestral), en porcentaje.
F = €1 000cupón = 5% (2×)n = 4P = €1 095
YTM = %
7.CAPM y WACCMedia
Una empresa se financia con acciones ordinarias por valor de €10 000 000, acciones preferentes por valor de €500 000 y deuda por valor de €5 000 000. El coste de los fondos propios es del 9%, el de las acciones preferentes del 6% y el coste de la deuda antes de impuestos del 6%. El tipo impositivo es del 20%. Halla el WACC.
Las acciones de una empresa tienen una beta de 1,3 con su ratio deuda/fondos propios actual de 0,25. Planea elevar su ratio deuda/fondos propios a 0,6. El tipo impositivo es del 28%, el tipo libre de riesgo del 1% y la prima de riesgo de mercado del 4,5%. Halla el coste de los fondos propios re tras el cambio.
Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 21, 15, 16, 42, 28, 51, 31.
n = 7
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
Una magnitud sigue una distribución normal con media 100 y desviación típica 5. ¿Qué proporción P de valores está por debajo de 105?
μ = 100σ = 5x = 105
P =
11.ProbabilidadMedia
Para la distribución mostrada, halla la varianza Var(X) de X.
x: 0, 1, 2p(x): 0,3, 0,35, 0,35
Var(X) =
12.ProbabilidadDifícil
Un examen tiene 10 preguntas de opción múltiple. Una estudiante que contesta al azar acierta cada una con probabilidad 0,2, de forma independiente. ¿Cuál es la probabilidad P de acertar exactamente 3?
n = 10p = 0,2k = 3
P =
13.Distribución normalMedia
Supón que las estaturas de los hombres adultos siguen una distribución normal con media 178 cm y desviación típica 7 cm. ¿Qué fracción está entre 174,5 y 185,35 cm? Da P como número decimal.
μ = 178σ = 7x1 = 174,5x2 = 185,35
P =
14.Distribución normalDifícil
Supón que los pesos de las bolsas siguen una distribución normal con media 250 g y desviación típica 5 g. Halla el valor x por debajo del cual queda el 5 % de los datos (el percentil 5).
μ = 250σ = 5P = 5%
x = g
15.Intervalos de confianzaMedia
Se mide la tensión arterial de 15 pacientes antes y después de un tratamiento. Las diferencias d = antes − después (mmHg) tienen media 4,1 y desviación típica 0,5. Halla el margen de error E del intervalo de confianza del 99 % para la diferencia media.
n = 15d̄ = 4,1sd = 0,599%t(14) = 2,977
E = mmHg
16.Intervalos de confianzaDifícil
Un estudio piloto indica que aproximadamente 0,15 de los productos son defectuosos. ¿Cuántos productos n hay que inspeccionar para que un intervalo de confianza del 95 % para la proporción tenga un margen de error de como máximo 0,04?
p ≈ 0,15E = 0,0495%
n =
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
Se afirma que la media de una población es 250; se sabe que la desviación típica poblacional es 20. Una muestra aleatoria de 25 observaciones tiene una media de 258,64. Contrasta H₀: μ = 250 frente a H₁: μ > 250. Halla el p-valor p.
μ₀ = 250σ = 20n = 25x̄ = 258,64H₁: μ > μ₀
p =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
En un ensayo se recuperan 30 de 200 pacientes con el tratamiento A y 15 de 250 pacientes con el tratamiento B. Usando la proporción combinada, halla el estadístico de contraste z para H₀: p₁ = p₂.
x₁ = 30n₁ = 200x₂ = 15n₂ = 250
z =
19.Regresión lineal y correlaciónMedia
La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = antigüedad del coche en años e y = precio en miles de €. Halla el coeficiente de correlación de Pearson r.
n = 6
r =
20.Regresión lineal y correlaciónDifícil
La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = temperatura en °C e y = helados vendidos. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Se hace una nueva observación (23, 99). Halla su residuo e = y − ŷ.
n = 5(23, 99)
e =
3Disoluciones
1.Valor temporal del dinero
Respuesta: PV = 37225 €
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Tipo y número de periodos
i = 0,036000000000000004/12 = 0,003
N = 12·2 = 24
Valor actual
PV = FV/(1 + i)N = 40 000/1,075 = €37 225,25
Respuesta
PV = €37 225,25
2.Valor temporal del dinero
Respuesta: B = 190670 €
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Cuota mensual
i = 0,002, N = 360
A = 200 000·0,002/(1 − (1 + 0,002)−360) = €779,88
Valor actual de las cuotas restantes
Lo que todavía se debe tiene que quedar exactamente pagado con las cuotas restantes.
N − k = 360 − 24 = 336
B = 779,9·(1 − (1 + 0,002)−336)/0,002 = €190 670,01
Respuesta
B = €190 670,01
3.VAN y TIR
Respuesta: EAC = 18169 €
Coste anual equivalente: reparte el valor actual de todos los costes a lo largo de la vida útil como un importe anual igual (una renta): CAE = PV·r/(1 − (1 + r)⁻ⁿ). Permite comparar máquinas con vidas útiles distintas.
Factor de renta
(1 − 1,12−4)/0,12 = 3,037
Precio de compra anualizado
40 000/3,037 = 13 169,38
EAC
EAC = 13 169,38 + 5 000 = €18 169,38
Respuesta
EAC = €18 169,38
4.VAN y TIR
Respuesta: IRR = 22,26 %
Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.
Acotar la TIR
El VAN baja al subir el tipo, así que la TIR está entre un tipo con VAN positivo y otro con VAN negativo.
NPV(20%) = 1 319,44
NPV(25%) = −1 520,00
Acotar
La interpolación lineal da una primera estimación; repetirla (o la función TIR de una calculadora) da el tipo exacto.
Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.
Por periodo
C = €35,00, i = 0,015, N = 14
Valor actual de los cupones
€35,00·(1 − 0,8118)/0,015 = €439,02
Valor actual del nominal
€1 000·0,8118 = €811,85
Precio
P = €1 250,87
Respuesta
P = €1 250,87
La rentabilidad es inferior al tipo de cupón, así que el bono se vende con prima (sobre la par).
6.Precio y rentabilidad de bonos
Respuesta: YTM = 2,49 %
Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.
Por periodo
C = €25,00, N = 8
Resolver numéricamente
i = 1,245% por semestre
YTM
YTM = 2·1,245% = 2,49%
Respuesta
YTM = 2,49%
7.CAPM y WACC
Respuesta: WACC = 7,548 %
Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).
Beta apalancada (Hamada): la deuda hace más arriesgados los fondos propios. βL = βU·(1 + (1 − T)·D/E), donde βU es la beta del negocio sin deuda. Para pasar una beta a otra estructura de capital, desapaláncala primero y luego vuelve a apalancarla con la nueva D/E.
Desapalanca la beta
βU = 1,3/(1 + 0,72·0,25) = 1,102
Vuelve a apalancar con la nueva D/E
βL = 1,102·(1 + 0,72·0,6) = 1,578
Coste de los fondos propios (CAPM)
re = 1% + 1,578·4,5% = 8,099%
Respuesta
re = 8,099%
9.Estadística descriptiva
Respuesta: s = 13,46
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Tipificar
z = 1
Tabla de la normal estándar
Φ(1) = 0,8413
P = 0,8413
Respuesta
P = 0,8413
11.Probabilidad
Respuesta: Var(X) = 0,6475
Variables aleatorias discretas: una distribución de probabilidad enumera cada valor x que puede tomar una variable con su probabilidad p(x); las probabilidades están entre 0 y 1 y suman 1. El valor esperado (media) es E(X) = Σx·p(x), el promedio a largo plazo. La varianza es Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², y la desviación típica es σ = √Var(X). Para un cambio lineal Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) y σY = |a|·σX; sumar una constante no cambia la dispersión.
Media
μ = 0·0,3 + 1·0,35 + 2·0,35 = 1,05
Media de los cuadrados
E(X²) = 0·0,3 + 1·0,35 + 4·0,35 = 1,75
Varianza
Var(X) = 1,75 − 1,05² = 0,6475
Respuesta
Var(X) = 0,6475
12.Probabilidad
Respuesta: P = 0,2013
Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Distribución normal: convierte un valor x en una puntuación z, z = (x − μ)/σ, que indica a cuántas desviaciones típicas está de la media. Una tabla z (o Φ(z)) da el área a la izquierda de z, que es P(X < x). El área a la derecha es 1 − Φ(z), y el área entre dos valores es la diferencia de sus dos áreas.
Puntuaciones z
z₁ = (174,5 − 178)/7 = −0,5
z₂ = (185,35 − 178)/7 = 1,05
Área entre ambos valores
P = Φ(1,05) − Φ(−0,5) = 0,8531 − 0,3085 = 0,5446
Respuesta
P = 0,5446
14.Distribución normal
Respuesta: x = 241,8 g
Distribución normal: convierte un valor x en una puntuación z, z = (x − μ)/σ, que indica a cuántas desviaciones típicas está de la media. Una tabla z (o Φ(z)) da el área a la izquierda de z, que es P(X < x). El área a la derecha es 1 − Φ(z), y el área entre dos valores es la diferencia de sus dos áreas.
z del percentil
Φ(z) = 0,05 → z = −1,645
Vuelta a x
x = 250 + −1,645·5 = 241,78 g
Respuesta
x = 241,78 g
15.Intervalos de confianza
Respuesta: E = 0,3843 mmHg
Interval for a difference: estimate ± critical value × standard error. For two independent means with known σ: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) and z. With equal unknown variances: pooled s_p and t with n₁ + n₂ − 2 degrees of freedom. For paired data, work with the differences: d̄ ± t·s_d/√n.
Valor crítico
df = 14, t = 2,977
Margen de error
E = 2,977·0,5/√15 = 0,3843
Respuesta
E = 0,3843 mmHg
16.Intervalos de confianza
Respuesta: n = 307
Confidence interval for a proportion: p̂ ± z·√(p̂(1 − p̂)/n), where p̂ = x/n. To reach a margin E you need n ≥ z²·p(1 − p)/E², rounded up; without a prior estimate use p = 0,5, which gives the largest n.
Despejar n
n = 1,96²·0,15·0,85/0,04² = 306,1
Redondear hacia arriba
n = 307
Respuesta
n = 307
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: p = 0,01539
Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.
Estadístico de contraste
SE = σ/√n = 20/√25 = 4
z = (258,64 − 250)/4 = 2,16
Área de la cola
Φ(2,16) = 0,9846
1 − Φ(2,16) = 0,0154
p-valor
p = 0,01539
Respuesta
p = 0,01539
p ≤ 0,05, así que se rechaza H₀ al nivel del 5 %.
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: z = 3,162
Hypothesis test: the test statistic = (estimate − value under H₀)/(standard error under H₀). The p-value is the probability, assuming H₀ is true, of a statistic at least as extreme as the one observed: the area in one tail for a one-sided H₁, twice the tail area for a two-sided H₁. Reject H₀ when p ≤ α.
Proporciones muestrales
p̂₁ = 30/200 = 0,15
p̂₂ = 15/250 = 0,06
p̂ = 45/450 = 0,1
Error típico bajo H₀
SE = √(0,1·0,9·(1/200 + 1/250)) = 0,02846
Estadístico de contraste
z = (0,15 − 0,06)/0,02846 = 3,162
Respuesta
z = 3,162
|z| > 1,96, así que se rechaza H₀ al nivel del 5 % (bilateral).
19.Regresión lineal y correlación
Respuesta: r = −0,9613
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Medias
x̄ = 21/6 = 3,5
ȳ = 146/6 = 24,33
Sumas de cuadrados y de productos
Sxx = Σ(x − x̄)² = 17,5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −33
Syy = Σ(y − ȳ)² = 67,33
Coeficiente de correlación
r = −33/√(17,5·67,33) = −0,9613
Respuesta
r = −0,9613
20.Regresión lineal y correlación
Respuesta: e = −5
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Medias
x̄ = 110/5 = 22
ȳ = 491/5 = 98,2
Sumas de cuadrados y de productos
Sxx = Σ(x − x̄)² = 40
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = 232
Recta de regresión
b = 232/40 = 5,8
a = 98,2 − 5,8·22 = −29,4
ŷ = −29,4 + 5,8·x
Valor predicho
ŷ = −29,4 + 5,8·23 = 104
Residuo
e = 99 − 104 = −5
Respuesta
e = −5
El punto está por debajo de la recta.
Este es material de práctica independiente. ExamProblems no está afiliado ni respaldado por la organización que gestiona este examen, y el nombre del examen se usa solo para describir el contenido. CFA® and Chartered Financial Analyst® son marcas de CFA Institute, que no está afiliado a ExamProblems, no lo respalda ni garantiza su exactitud.