Se espera que un inmueble genere un alquiler neto de €6 000 el año que viene. Se espera que el alquiler crezca un 4 % anual para siempre. La rentabilidad exigida es del 8 % anual. Halla el valor PV del inmueble hoy.
C1 = €6 000g = 4%r = 8%
PV = €
2.Valor temporal del dineroDifícil
Ahorras €300 al final de cada mes durante 20 años. La cuenta paga un 3,6 % anual con capitalización mensual. ¿Cuánto has ahorrado al final? Calcula FV.
A = €3003,6% / 12N = 240
FV = €
3.VAN y TIRMedia
Una máquina cuesta €100 000 hoy. Genera €20 500 al final de cada año durante 6 años y después puede venderse por €10 000. El coste de capital es del 12 %. Halla el valor actual neto NPV.
C0 = €100 000CF = €20 500S = €10 000n = 6r = 12%
NPV = €
4.VAN y TIRDifícil
Una inversión de €50 000 genera €13 500 al final de cada año durante 4 años. Halla su tasa interna de rentabilidad IRR en porcentaje.
C0 = €50 000CF = €13 500n = 4
IRR = %
5.Precio y rentabilidad de bonosMedia
Un bono con un valor nominal de €1 000 paga un cupón anual de 7% y vence dentro de 7 años. Su rentabilidad al vencimiento pasa del 3,5% al 2,5%. ¿Cuánto ΔP varía el precio del bono?
F = €1 000cupón = 7%n = 7y1 = 3,5%y2 = 2,5%
ΔP = €
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil
Un bono con un valor nominal de €1 000 paga un cupón anual del 4% en dos pagos semestrales y vence dentro de 6 años. Se vende a €949. Halla su rentabilidad al vencimiento YTM como tipo anual (el doble de la rentabilidad semestral), en porcentaje.
F = €1 000cupón = 4% (2×)n = 6P = €949
YTM = %
7.CAPM y WACCMedia
Una empresa tiene un ratio deuda/fondos propios (a valor de mercado) de 0,4. Su coste de los fondos propios es del 9%, su coste de la deuda antes de impuestos es del 5% y el tipo impositivo es del 28%. Halla el WACC.
D/E = 0,4re = 9%rd = 5%T = 28%
WACC = %
8.CAPM y WACCDifícil
Las acciones de una empresa tienen una beta de 1,5 con su ratio deuda/fondos propios actual de 0,5. Planea elevar su ratio deuda/fondos propios a 0,6. El tipo impositivo es del 25,8%, el tipo libre de riesgo del 2,5% y la prima de riesgo de mercado del 7%. Halla el coste de los fondos propios re tras el cambio.
Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 56, 15, 50, 19, 51, 39, 57.
n = 7
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
Las notas de un examen siguen una distribución normal con media 170 y desviación típica 10. Calcula la puntuación z z de una nota de 176.
μ = 170σ = 10x = 176
z =
11.ProbabilidadMedia
Se lanza un dado equilibrado 4 veces. ¿Cuál es la probabilidad P de sacar al menos un seis?
n = 4
P =
12.ProbabilidadDifícil
Un examen tiene 8 preguntas de opción múltiple. Una estudiante que contesta al azar acierta cada una con probabilidad 0,6, de forma independiente. ¿Cuál es la probabilidad P de acertar exactamente 3?
n = 8p = 0,6k = 3
P =
13.Distribución normalMedia
Supón que las puntuaciones de CI siguen una distribución normal con media 100 puntos y desviación típica 15 puntos. ¿Qué fracción está entre 82 y 115 puntos? Da P como número decimal.
μ = 100σ = 15x1 = 82x2 = 115
P =
14.Distribución normalDifícil
Para las puntuaciones de CI, la distribución es normal, con media 100 puntos y desviación típica 15 puntos. Arrastra el punto de corte para que el 15 % superior sombreado quede a su derecha. Halla el punto de corte x.
μ = 100 puntosσ = 15 puntos15%
x = puntos
15.Intervalos de confianzaMedia
Una muestra de 12 elementos tiene media 111 y desviación típica s = 15. La población es aproximadamente normal. Calcula el margen de error E de un intervalo de confianza del 90 % para la media.
n = 12x̄ = 111s = 1590%t(11) = 1,796
E =
16.Intervalos de confianzaDifícil
Los diámetros de 15 ejes mecanizados tienen una desviación típica muestral de 2,7 µm. Suponiendo que los diámetros siguen una distribución normal, halla el límite superior σ del intervalo de confianza del 95 % para la desviación típica poblacional. Con gl = 14, el 2,5 % de la distribución χ² queda por debajo de 5,629 y el 2,5 % queda por encima de 26,119.
n = 15s = 2,7 µmχ² = 5,629, 26,119
σ = µm
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
Una muestra de 36 estudiantes tiene una nota media de 107 y una desviación típica muestral de 20. Calcula el estadístico de contraste t para H₀: μ = 100.
μ₀ = 100x̄ = 107s = 20n = 36
t =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
¿Qué tamaño debe tener una muestra para que el intervalo de confianza del 95 % para una media tenga un margen de error de como mucho 1? La desviación típica es 4. Calcula el menor tamaño muestral n.
σ = 4E = 195%
n =
19.Regresión lineal y correlaciónMedia
La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = carga en kN e y = alargamiento en mm. Se dan sus sumas. Halla el coeficiente de correlación de Pearson r a partir de estas sumas.
n = 6Σx = 42Σy = 94Σx² = 364Σy² = 1672Σxy = 774
r =
20.Regresión lineal y correlaciónDifícil
La tabla da 6 observaciones emparejadas de x = antigüedad del coche en años e y = precio en miles de €. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Predice ŷ para x = 1,5.
n = 6x = 1,5
ŷ =
3Disoluciones
1.Valor temporal del dinero
Respuesta: PV = 150000 €
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.
Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.
Factor de renta necesario
(1 − (1 + i)−4)/i = 50 000/13 500 = 3,704
Despeja el tipo
El factor de renta disminuye al aumentar el tipo; acota el tipo entre dos valores y ve estrechando el intervalo.
i = 3%: 3,717
i = 4%: 3,63
IRR = 3,151%
Respuesta
IRR = 3,151%
5.Precio y rentabilidad de bonos
Respuesta: ΔP = 71,71 €
Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.
Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.
Por periodo
C = €20,00, N = 12
Resolver numéricamente
i = 2,497% por semestre
YTM
YTM = 2·2,497% = 4,994%
Respuesta
YTM = 4,994%
7.CAPM y WACC
Respuesta: WACC = 7,457 %
Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).
Pesos a partir de D/E
E/V = 1/(1 + 0,4) = 0,7143
D/V = 0,4/(1 + 0,4) = 0,2857
WACC
WACC = 0,7143·9% + 0,2857·5%·(1 − 0,28) = 7,457%
Respuesta
WACC = 7,457%
8.CAPM y WACC
Respuesta: re = 13,57 %
Beta apalancada (Hamada): la deuda hace más arriesgados los fondos propios. βL = βU·(1 + (1 − T)·D/E), donde βU es la beta del negocio sin deuda. Para pasar una beta a otra estructura de capital, desapaláncala primero y luego vuelve a apalancarla con la nueva D/E.
Desapalanca la beta
βU = 1,5/(1 + 0,742·0,5) = 1,094
Vuelve a apalancar con la nueva D/E
βL = 1,094·(1 + 0,742·0,6) = 1,581
Coste de los fondos propios (CAPM)
re = 2,5% + 1,581·7% = 13,57%
Respuesta
re = 13,57%
9.Estadística descriptiva
Respuesta: s = 17,45
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Tipificar
z = (176 − 170)/10 = 0,6
Respuesta
z = 0,6
11.Probabilidad
Respuesta: P = 0,5177
Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Complementario
P(ningún seis) = (5/6)4 = 0,4823
P = 1 − 0,4823 = 0,5177
Respuesta
P = 0,5177
12.Probabilidad
Respuesta: P = 0,1239
Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Distribución normal: convierte un valor x en una puntuación z, z = (x − μ)/σ, que indica a cuántas desviaciones típicas está de la media. Una tabla z (o Φ(z)) da el área a la izquierda de z, que es P(X < x). El área a la derecha es 1 − Φ(z), y el área entre dos valores es la diferencia de sus dos áreas.
Puntuaciones z
z₁ = (82 − 100)/15 = −1,2
z₂ = (115 − 100)/15 = 1
Área entre ambos valores
P = Φ(1) − Φ(−1,2) = 0,8413 − 0,1151 = 0,7263
Respuesta
P = 0,7263
14.Distribución normal
Respuesta: x = 115,6 puntos
De un área de vuelta a z: Φ(z) es el área a la izquierda de z. Para un área A en la cola izquierda, busca en la tabla la z con Φ(z) = A. Un área A en la cola derecha significa Φ(z) = 1 − A. Un área central A entre −z y z deja (1 − A)/2 en cada cola, así que Φ(z) = (1 + A)/2. Para un valor x, usa x = μ + zσ.
Área a la izquierda
Φ(z) = 0,85
z según la tabla
z ≈ 1,04
De vuelta a las unidades originales
x = 100 + 1,04·15 = 115,6 puntos
Respuesta
x = 115,6 puntos
15.Intervalos de confianza
Respuesta: E = 7,777
Intervalo de confianza para la media: x̄ ± margen de error. Con σ poblacional conocida, el margen es z·σ/√n; si solo se tiene la desviación típica muestral s, usa t con n − 1 grados de libertad: t·s/√n. Valores críticos: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Para conseguir un margen E o menor, necesitas n ≥ (z·σ/E)², redondeado hacia arriba.
Valor crítico
df = n − 1 = 11, t = 1,796
Margen de error
E = 1,796·15/√12 = 7,777
Respuesta
E = 7,777
16.Intervalos de confianza
Respuesta: σ = 4,258 µm
Intervalo para una varianza: (n − 1)s²/σ² sigue una distribución χ² con n − 1 grados de libertad. El intervalo del 95 % para σ² va desde (n − 1)s² dividido entre el valor χ² superior (con el 2,5 % por encima) hasta (n − 1)s² dividido entre el valor χ² inferior (con el 2,5 % por debajo); el intervalo para σ es la raíz cuadrada de ambos límites. No es simétrico respecto a s.
Suma de cuadrados
(n − 1)s² = 14·2,7² = 102,1
Límites para σ²
102,1/26,119 = 3,908
102,1/5,629 = 18,13
Límite para σ
σ = √18,13 = 4,258 µm
Respuesta
σ = 4,258 µm
Intervalo del 95 % para σ: [1,977, 4,258] µm.
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: t = 2,1
Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).
Error típico
SE = 20/√36 = 20/6 = 3,333
Estadístico de contraste
t = (107 − 100)/3,333 = 2,1
Respuesta
t = 2,1
t0,025; df = 35 = 2,03
|t| > 2,03, así que se rechaza H₀ al nivel del 5 % (bilateral).
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: n = 62
Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).
Despejar n
n = (1,96·4/1)² = 61,47
Redondear hacia arriba
n = 62
Respuesta
n = 62
19.Regresión lineal y correlación
Respuesta: r = 0,982
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Sumas centradas
Sxy = 774 − 42·94/6 = 116
Sxx = 364 − 42²/6 = 70
Syy = 1672 − 94²/6 = 199,3
Coeficiente de correlación
r = 116/√(70·199,3) = 0,982
Respuesta
r = 0,982
20.Regresión lineal y correlación
Respuesta: ŷ = 23,92
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Medias
x̄ = 21/6 = 3,5
ȳ = 112/6 = 18,67
Sumas de cuadrados y de productos
Sxx = Σ(x − x̄)² = 17,5
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −46
Recta de regresión
b = −46/17,5 = −2,629
a = 18,67 − (−2,629)·3,5 = 27,87
ŷ = 27,87 − 2,629·x
Predicción
ŷ = 27,87 + (−2,629)·1,5 = 23,92
Respuesta
ŷ = 23,92
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