Necesitas €25 000 dentro de 7 años. Una cuenta paga un 3,6 % anual con capitalización trimestral. ¿Cuánto debes ingresar hoy? Calcula el valor actual PV.
FV = €25 0003,6% / 4n = 7
PV = €
2.Valor temporal del dineroDifícil
Un préstamo de €200 000 se devuelve con cuotas mensuales iguales durante 15 años al 7,2 % anual con capitalización mensual. ¿Cuántos intereses I se pagan en total durante la vida del préstamo?
P = €200 0007,2% / 12N = 180
I = €
3.VAN y TIRMedia
Una inversión de €30 000 genera estos flujos al final de los años 1 a 3: €9 000, €15 000, €7 000. El coste de capital es del 10 %. Calcula el valor actual neto NPV.
El proyecto A cuesta €10 000 y genera €6 000, €4 000, €2 000 al final de los años 1 a 3. El proyecto B cuesta €12 000 y genera €3 500, €5 500, €6 000. Halla el tipo de cruce de Fisher r* con el que ambos proyectos tienen el mismo VAN, en porcentaje.
Compras un bono al que le quedan 10 años hasta el vencimiento (valor nominal €1 000, cupón anual 4%) cuando su rentabilidad al vencimiento es del 3,5%. Un año después, justo tras cobrar el primer cupón, lo vendes cuando la rentabilidad al vencimiento es del 5%. Halla tu rentabilidad del periodo de tenencia HPR en porcentaje.
F = €1 000cupón = 4%n = 10y0 = 3,5%y1 = 5%
HPR = %
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil
A un bono le quedan 18 años hasta el vencimiento (valor nominal €1 000, cupón anual 8%) y se vende a €1 156. El emisor puede amortizarlo anticipadamente dentro de 6 años a un precio de amortización de €1 080. Halla la rentabilidad hasta la amortización anticipada YTC en porcentaje.
F = €1 000cupón = 8%P = €1 156precio de amortización = €1 080amortización en 6 años
YTC = %
7.CAPM y WACCMedia
Una empresa tiene fondos propios por valor de €6 000 000 y deuda por valor de €2 000 000. Su WACC es del 6,94%, su coste de la deuda antes de impuestos es del 5% y el tipo impositivo es del 25%. Halla el coste de los fondos propios re.
Las acciones de una empresa tienen una beta de 0,9 con su ratio deuda/fondos propios actual de 0,25. Planea elevar su ratio deuda/fondos propios a 1,25. El tipo impositivo es del 20%, el tipo libre de riesgo del 4% y la prima de riesgo de mercado del 7%. Halla el coste de los fondos propios re tras el cambio.
Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 48, 30, 52, 28, 43.
n = 5
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
Las notas de un examen siguen una distribución normal con media 170 y desviación típica 15. Calcula la puntuación z z de una nota de 147,5.
μ = 170σ = 15x = 147,5
z =
11.ProbabilidadMedia
Se lanza un dado equilibrado 6 veces. ¿Cuál es la probabilidad P de sacar al menos un seis?
n = 6
P =
12.ProbabilidadDifícil
Jugar una partida cuesta 5 €. Ganas 25 € con probabilidad 0,15 y 100 € con probabilidad 0,05; en otro caso no ganas nada. La apuesta no se devuelve. Halla la ganancia neta esperada E(G) por partida.
apuesta = €5€25: p = 0,15€100: p = 0,05
E(G) = €
13.Distribución normalMedia
Supón que las notas de un examen siguen una distribución normal con media 65 puntos y desviación típica 10 puntos. ¿Qué fracción está entre 45 y 67 puntos? Da P como número decimal.
μ = 65σ = 10x1 = 45x2 = 67
P =
14.Distribución normalDifícil
Para las notas de un examen, la distribución es normal, con media 65 puntos y desviación típica 10 puntos. Arrastra el punto de corte para que el 90 % inferior sombreado quede a su izquierda. Halla el punto de corte x.
μ = 65 puntosσ = 10 puntos90%
x = puntos
15.Intervalos de confianzaMedia
Se mide la tensión arterial de 16 pacientes antes y después de un tratamiento. Las diferencias d = antes − después (mmHg) tienen media 2,1 y desviación típica 2,4. Halla el límite superior del intervalo de confianza del 95 % para la diferencia media.
n = 16d̄ = 2,1sd = 2,495%t(15) = 2,131
límite superior = mmHg
16.Intervalos de confianzaDifícil
La desviación típica poblacional es 18. ¿Qué tamaño muestral n necesitas para que un intervalo de confianza del 90 % para la media tenga un margen de error de como máximo 1,5?
σ = 18E = 1,590%
n =
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
Una muestra de 25 estudiantes tiene una nota media de 107,2 y una desviación típica muestral de 15. Calcula el estadístico de contraste t para H₀: μ = 100.
μ₀ = 100x̄ = 107,2s = 15n = 25
t =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
Una muestra de 100 medidas tiene media 198,8. La desviación típica poblacional es 12. Calcula el límite inferior L del intervalo de confianza del 95 % para la media.
x̄ = 198,8σ = 12n = 10095%
L =
19.Regresión lineal y correlaciónMedia
La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = temperatura en °C e y = helados vendidos. Se dan sus sumas. Halla el coeficiente de correlación de Pearson r a partir de estas sumas.
La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = antigüedad del coche en años e y = precio en miles de €. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Se hace una nueva observación (2,5, 28). Halla su residuo e = y − ŷ.
n = 5(2,5, 28)
e =
3Disoluciones
1.Valor temporal del dinero
Respuesta: PV = 19453 €
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Tipo y número de periodos
i = 0,036000000000000004/4 = 0,009
N = 4·7 = 28
Valor actual
PV = FV/(1 + i)N = 25 000/1,285 = €19 453,03
Respuesta
PV = €19 453,03
2.Valor temporal del dinero
Respuesta: I = 127617 €
Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.
Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.
Valor actual de cada flujo
CF0 = −30 000
CF1/(1 + 0,1)1 = 9 000/1,1 = 8 181,82
CF2/(1 + 0,1)2 = 15 000/1,21 = 12 396,69
CF3/(1 + 0,1)3 = 7 000/1,331 = 5 259,20
Sumarlos
NPV = €−4 162,28
Respuesta
NPV = €−4 162,28
El VAN es negativo, así que el proyecto rinde menos que la rentabilidad exigida.
4.VAN y TIR
Respuesta: r* = 9,671 %
Tipo de cruce (tasa de Fisher): el tipo de descuento con el que dos proyectos tienen el mismo VAN. Es la TIR de la diferencia de sus flujos de caja (B − A). Por debajo de él, el proyecto con flujos más tardíos y grandes tiene mayor VAN; por encima, gana el otro.
Diferencia de flujos de caja
ΔCF0 = −12 000 − (−10 000) = −2 000
ΔCF1 = 3 500 − 6 000 = −2 500
ΔCF2 = 5 500 − 4 000 = 1 500
ΔCF3 = 6 000 − 2 000 = 4 000
TIR de la diferencia
NPVΔ(9%) = 57,68
NPVΔ(10%) = −27,80
r* = 9,671%
Respuesta
r* = 9,671%
Comprobación: al 9,671% ambos VAN valen €312,82.
5.Precio y rentabilidad de bonos
Respuesta: HPR = −6,976 %
Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.
Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.
Ecuación de la rentabilidad
1156 = 80·(1 − (1 + y)−6)/y + 1080/(1 + y)6
Resolver numéricamente
y = 5%: €1 211,97
y = 6%: €1 154,74
YTC = 5,977%
Respuesta
YTC = 5,977%
La rentabilidad al vencimiento es del 6,504%. Los inversores en un bono con prima esperan que se amortice anticipadamente, así que la rentabilidad hasta la amortización, más baja, es la más realista.
7.CAPM y WACC
Respuesta: re = 8,003 %
Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).
Ponderaciones
V = €8 000 000, E/V = 0,75, D/V = 0,25
Parte de la deuda en el WACC
0,25·5%·(1 − 0,25) = 0,9375%
Coste de los fondos propios
re = (6,94% − 0,9375%)/0,75 = 8,003%
Respuesta
re = 8,003%
8.CAPM y WACC
Respuesta: re = 14,5 %
Beta apalancada (Hamada): la deuda hace más arriesgados los fondos propios. βL = βU·(1 + (1 − T)·D/E), donde βU es la beta del negocio sin deuda. Para pasar una beta a otra estructura de capital, desapaláncala primero y luego vuelve a apalancarla con la nueva D/E.
Desapalanca la beta
βU = 0,9/(1 + 0,8·0,25) = 0,75
Vuelve a apalancar con la nueva D/E
βL = 0,75·(1 + 0,8·1,25) = 1,5
Coste de los fondos propios (CAPM)
re = 4% + 1,5·7% = 14,5%
Respuesta
re = 14,5%
9.Estadística descriptiva
Respuesta: s = 10,73
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.
Tipificar
z = (147,5 − 170)/15 = −1,5
Respuesta
z = −1,5
11.Probabilidad
Respuesta: P = 0,6651
Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.
Complementario
P(ningún seis) = (5/6)6 = 0,3349
P = 1 − 0,3349 = 0,6651
Respuesta
P = 0,6651
12.Probabilidad
Respuesta: E(G) = 3,75 €
Variables aleatorias discretas: una distribución de probabilidad enumera cada valor x que puede tomar una variable con su probabilidad p(x); las probabilidades están entre 0 y 1 y suman 1. El valor esperado (media) es E(X) = Σx·p(x), el promedio a largo plazo. La varianza es Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², y la desviación típica es σ = √Var(X). Para un cambio lineal Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) y σY = |a|·σX; sumar una constante no cambia la dispersión.
Resultados netos
G: 20 (p = 0,15), 95 (p = 0,05), −5 (p = 0,8)
Valor esperado
E(G) = 20·0,15 + 95·0,05 − 5·0,8 = 3,75 €
Respuesta
E(G) = 3,75 €
Un valor positivo significa que ganas dinero de media.
13.Distribución normal
Respuesta: P = 0,5565
Distribución normal: convierte un valor x en una puntuación z, z = (x − μ)/σ, que indica a cuántas desviaciones típicas está de la media. Una tabla z (o Φ(z)) da el área a la izquierda de z, que es P(X < x). El área a la derecha es 1 − Φ(z), y el área entre dos valores es la diferencia de sus dos áreas.
Puntuaciones z
z₁ = (45 − 65)/10 = −2
z₂ = (67 − 65)/10 = 0,2
Área entre ambos valores
P = Φ(0,2) − Φ(−2) = 0,5793 − 0,02275 = 0,5565
Respuesta
P = 0,5565
14.Distribución normal
Respuesta: x = 77,8 puntos
De un área de vuelta a z: Φ(z) es el área a la izquierda de z. Para un área A en la cola izquierda, busca en la tabla la z con Φ(z) = A. Un área A en la cola derecha significa Φ(z) = 1 − A. Un área central A entre −z y z deja (1 − A)/2 en cada cola, así que Φ(z) = (1 + A)/2. Para un valor x, usa x = μ + zσ.
Área a la izquierda
Φ(z) = 0,9
z según la tabla
z ≈ 1,28
De vuelta a las unidades originales
x = 65 + 1,28·10 = 77,8 puntos
Respuesta
x = 77,8 puntos
15.Intervalos de confianza
Respuesta: límite superior = 3,379 mmHg
Intervalo para una diferencia: estimación ± valor crítico × error típico. Para dos medias independientes con σ conocida: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) y z. Con varianzas desconocidas iguales: s_p combinada y t con n₁ + n₂ − 2 grados de libertad. Para datos emparejados, trabaja con las diferencias: d̄ ± t·s_d/√n.
Valor crítico
df = 15, t = 2,131
Margen de error
E = 2,131·2,4/√16 = 1,279
Intervalo
2,1 ± 1,279 → [0,8214, 3,379]
Respuesta
límite superior = 3,379 mmHg
16.Intervalos de confianza
Respuesta: n = 390
Intervalo de confianza para la media: x̄ ± margen de error. Con σ poblacional conocida, el margen es z·σ/√n; si solo se tiene la desviación típica muestral s, usa t con n − 1 grados de libertad: t·s/√n. Valores críticos: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Para conseguir un margen E o menor, necesitas n ≥ (z·σ/E)², redondeado hacia arriba.
Despejar n
n = (1,645·18/1,5)² = 389,7
Redondear hacia arriba
El tamaño muestral es un número entero, y redondear hacia abajo haría el margen demasiado grande.
n = 390
Respuesta
n = 390
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: t = 2,4
Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).
Error típico
SE = 15/√25 = 15/5 = 3
Estadístico de contraste
t = (107,2 − 100)/3 = 2,4
Respuesta
t = 2,4
t0,025; df = 24 = 2,064
|t| > 2,064, así que se rechaza H₀ al nivel del 5 % (bilateral).
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
Respuesta: L = 196,4
Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).
Margen de error
E = 1,96·12/√100 = 2,352
Límite del intervalo
L = 198,8 − 2,352 = 196,4
Respuesta
L = 196,4
19.Regresión lineal y correlación
Respuesta: r = 0,9918
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Sumas centradas
Sxy = 11753 − 110·512/5 = 489
Sxx = 2510 − 110²/5 = 90
Syy = 55130 − 512²/5 = 2701
Coeficiente de correlación
r = 489/√(90·2701) = 0,9918
Respuesta
r = 0,9918
20.Regresión lineal y correlación
Respuesta: e = 3,5
Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.
Medias
x̄ = 15/5 = 3
ȳ = 119/5 = 23,8
Sumas de cuadrados y de productos
Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −14
Recta de regresión
b = −14/10 = −1,4
a = 23,8 − (−1,4)·3 = 28
ŷ = 28 − 1,4·x
Valor predicho
ŷ = 28 + (−1,4)·2,5 = 24,5
Residuo
e = 28 − 24,5 = 3,5
Respuesta
e = 3,5
El punto está por encima de la recta.
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