Práctica de métodos cuantitativos y renta fija del CFA Level I: pack de repaso

Hojas de fórmulas, los pasos clave de los métodos de cada tema y 20 problemas de práctica, con las soluciones completas al final.

Problemas nuevosVolver a la asignatura

En la ventana de impresión, elige «Guardar como PDF» para conservar una copia en tu dispositivo.

1Fórmulas y métodos

Valor temporal del dinero

Valor futuro
FV = PV·(1 + i)n
Valor actual
PV = FV/(1 + i)n
Varios periodos al año
i = r/m, N = m·n
Renta, valor actual
PV = PMT·[1 − (1 + i)−n]/i
Renta, valor futuro
FV = PMT·[(1 + i)n − 1]/i

Método

  1. Dibuja una línea temporal con cada flujo de caja y su momento.
  2. Ajusta el tipo al periodo: un tipo mensual para pagos mensuales.
  3. Usa FV = PV·(1 + i)ⁿ para importes únicos y las fórmulas de rentas para pagos iguales.
  4. Comprueba el signo y el orden de magnitud de la respuesta.

VAN y TIR

Valor actual neto
NPV = −C0 + Σ CFt/(1 + r)t
Flujos iguales
NPV = −C0 + CF·[1 − (1 + r)−n]/r
Tasa interna de retorno
el r con el que NPV = 0
Decisión
aceptar si NPV > 0 (o IRR > rentabilidad exigida)

Método

  1. Anota todos los flujos de caja con su año; la inversión del año 0 es negativa.
  2. Descuenta cada flujo de caja: CFt/(1 + r)t.
  3. Súmalos para obtener el VAN. Si es positivo, el proyecto rinde más que r.
  4. Para la TIR, busca el tipo que anula el VAN por tanteo o interpolación.

Precio y rentabilidad de bonos

Precio del bono
P = C·(1 − (1 + y)−n)/y + F/(1 + y)n
Cupones semestrales
C/2, y/2 y 2n periodos
Rentabilidad corriente
C/P
Precio y rentabilidad
rentabilidad sube → precio baja

Método

  1. Halla el cupón por periodo y la rentabilidad por periodo.
  2. Precio = valor actual de los cupones (una renta) + valor actual del nominal.
  3. Con cupones semestrales usa la mitad del cupón, la mitad de la rentabilidad y el doble de periodos.
  4. Comprueba: si la rentabilidad supera el tipo del cupón, el precio está por debajo del nominal.

CAPM y WACC

CAPM
re = rf + β·(rm − rf)
WACC
E/V·re + D/V·rd·(1 − T)
Valor de la empresa
V = E + D

Estadística descriptiva

Media
x̄ = Σx/n
Desviación típica muestral
s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1))
Mediana
valor central de los datos ordenados
Puntuación z
z = (x − μ)/σ
Distribución normal
68% dentro de ±1σ, 95% dentro de ±2σ

Probabilidad

Complementario
P(not A) = 1 − P(A)
Regla de la suma
P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B)
Sucesos independientes
P(A ∩ B) = P(A)·P(B)
Probabilidad condicionada
P(A|B) = P(A ∩ B)/P(B)
Binomial
P(X = k) = C(n,k)·pk(1 − p)n−k

Distribución normal

Puntuación z
z = (x − μ)/σ
Por debajo de x
P(X < x) = Φ(z)
Por encima de x
P(X > x) = 1 − Φ(z)
Entre dos valores
Φ(z2) − Φ(z1)
Percentil
x = μ + z·σ

Método

  1. Convierte el valor en una puntuación z: z = (x − μ)/σ.
  2. Busca Φ(z), el área a la izquierda de z.
  3. Para el área a la derecha usa 1 − Φ(z); para un intervalo resta las dos áreas a la izquierda.
  4. Para un percentil, trabaja al revés: halla z para el área y luego x = μ + z·σ.

Intervalos de confianza

σ conocida
x̄ ± z·σ/√n
σ desconocida
x̄ ± t·s/√n, df = n − 1
z crítico
90%: 1,645, 95%: 1,96, 99%: 2,576
Tamaño muestral
n = (z·σ/E)², rounded up

Método

  1. Decide entre z (σ poblacional conocida) y t (solo la s muestral, con n − 1 grados de libertad).
  2. Halla el valor crítico para el nivel de confianza.
  3. Margen de error: E = valor crítico × desviación típica/√n.
  4. Intervalo: x̄ ± E.

Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Contraste z para una media
z = (x̄ − μ0)/(σ/√n)
Contraste t para una media
t = (x̄ − μ0)/(s/√n), df = n − 1
Bilateral al 5%
rechaza H0 si |z| > 1,96
Intervalo de confianza
x̄ ± z·σ/√n

Método

  1. Enuncia H₀ y H₁ y decide si el contraste es unilateral o bilateral.
  2. Calcula el estadístico de contraste: (x̄ − μ₀)/(σ/√n), o con s y t.
  3. Compáralo con el valor crítico o halla el p-valor.
  4. Rechaza H₀ si el estadístico supera el valor crítico (p menor que α) y expresa la conclusión con palabras.

Regresión lineal y correlación

Sumas de cuadrados
Sxx = Σ(x − x̄)² = Σx² − (Σx)²/n, Sxy = Σxy − ΣxΣy/n
Pendiente
b = Sxy/Sxx
Ordenada en el origen
a = ȳ − b·x̄
Correlación
r = Sxy/√(SxxSyy)
Residuo
e = y − ŷ

2Problemas de práctica

1.Valor temporal del dineroMedia
años01234567PV = ?€25 000

Necesitas €25 000 dentro de 7 años. Una cuenta paga un 3,6 % anual con capitalización trimestral. ¿Cuánto debes ingresar hoy? Calcula el valor actual PV.

FV = €25 0003,6% / 4n = 7
PV = €
2.Valor temporal del dineroDifícil
meses0123…180€200 000AAAA7,2% / 12, I = ?

Un préstamo de €200 000 se devuelve con cuotas mensuales iguales durante 15 años al 7,2 % anual con capitalización mensual. ¿Cuántos intereses I se pagan en total durante la vida del préstamo?

P = €200 0007,2% / 12N = 180
I = €
3.VAN y TIRMedia
años0123−30 0009 00015 0007 000

Una inversión de €30 000 genera estos flujos al final de los años 1 a 3: €9 000, €15 000, €7 000. El coste de capital es del 10 %. Calcula el valor actual neto NPV.

r = 10%CF0 = −30 000CF1 = 9 000CF2 = 15 000CF3 = 7 000
NPV = €
4.VAN y TIRDifícil
r (%)NPVABr* = ?0

El proyecto A cuesta €10 000 y genera €6 000, €4 000, €2 000 al final de los años 1 a 3. El proyecto B cuesta €12 000 y genera €3 500, €5 500, €6 000. Halla el tipo de cruce de Fisher r* con el que ambos proyectos tienen el mismo VAN, en porcentaje.

A: −10 000, 6 000, 4 000, 2 000B: −12 000, 3 500, 5 500, 6 000
r* = %
5.Precio y rentabilidad de bonosMedia

Compras un bono al que le quedan 10 años hasta el vencimiento (valor nominal €1 000, cupón anual 4%) cuando su rentabilidad al vencimiento es del 3,5%. Un año después, justo tras cobrar el primer cupón, lo vendes cuando la rentabilidad al vencimiento es del 5%. Halla tu rentabilidad del periodo de tenencia HPR en porcentaje.

F = €1 000cupón = 4%n = 10y0 = 3,5%y1 = 5%
HPR = %
6.Precio y rentabilidad de bonosDifícil
años0123456€1 156€80€80€80 + €1 080

A un bono le quedan 18 años hasta el vencimiento (valor nominal €1 000, cupón anual 8%) y se vende a €1 156. El emisor puede amortizarlo anticipadamente dentro de 6 años a un precio de amortización de €1 080. Halla la rentabilidad hasta la amortización anticipada YTC en porcentaje.

F = €1 000cupón = 8%P = €1 156precio de amortización = €1 080amortización en 6 años
YTC = %
7.CAPM y WACCMedia
WACC = 6,94%capital propio€6 000 000re​ = ?deuda€2 000 000rd​ = 5%T = 25%

Una empresa tiene fondos propios por valor de €6 000 000 y deuda por valor de €2 000 000. Su WACC es del 6,94%, su coste de la deuda antes de impuestos es del 5% y el tipo impositivo es del 25%. Halla el coste de los fondos propios re.

E = €6 000 000D = €2 000 000WACC = 6,94%rd = 5%T = 25%
re = %
8.CAPM y WACCDifícil
rf​ = 4%, rm​ − rf​ = 7%D/E = 0,25capital propioβL​ = 0,9deudaD/E = 1,25capital propiore​ = ?deudaT = 20%

Las acciones de una empresa tienen una beta de 0,9 con su ratio deuda/fondos propios actual de 0,25. Planea elevar su ratio deuda/fondos propios a 1,25. El tipo impositivo es del 20%, el tipo libre de riesgo del 4% y la prima de riesgo de mercado del 7%. Halla el coste de los fondos propios re tras el cambio.

βL = 0,9D/E1 = 0,25D/E2 = 1,25T = 20%rf = 4%rm − rf = 7%
re = %
9.Estadística descriptivaMedia
3035404550

Calcula la desviación típica muestral s de los datos: 48, 30, 52, 28, 43.

n = 5
s =
10.Estadística descriptivaDifícil
z −2−1012

Las notas de un examen siguen una distribución normal con media 170 y desviación típica 15. Calcula la puntuación z z de una nota de 147,5.

μ = 170σ = 15x = 147,5
z =
11.ProbabilidadMedia
P(al menos un seis) = ??1?2?3?4?5?6P(seis) = 1/6 en cada lanzamiento

Se lanza un dado equilibrado 6 veces. ¿Cuál es la probabilidad P de sacar al menos un seis?

n = 6
P =
12.ProbabilidadDifícil
€p(x)−50,8200,15950,05

Jugar una partida cuesta 5 €. Ganas 25 € con probabilidad 0,15 y 100 € con probabilidad 0,05; en otro caso no ganas nada. La apuesta no se devuelve. Halla la ganancia neta esperada E(G) por partida.

apuesta = €5€25: p = 0,15€100: p = 0,05
E(G) = €
13.Distribución normalMedia
4567P = ?

Supón que las notas de un examen siguen una distribución normal con media 65 puntos y desviación típica 10 puntos. ¿Qué fracción está entre 45 y 67 puntos? Da P como número decimal.

μ = 65σ = 10x1 = 45x2 = 67
P =
14.Distribución normalDifícil
35455565758595puntosinferior 90%

Para las notas de un examen, la distribución es normal, con media 65 puntos y desviación típica 10 puntos. Arrastra el punto de corte para que el 90 % inferior sombreado quede a su izquierda. Halla el punto de corte x.

μ = 65 puntosσ = 10 puntos90%
x = puntos
15.Intervalos de confianzaMedia
n = 16, sd​ = 2,40LU = ?d̄ = 2,1E95%

Se mide la tensión arterial de 16 pacientes antes y después de un tratamiento. Las diferencias d = antes − después (mmHg) tienen media 2,1 y desviación típica 2,4. Halla el límite superior del intervalo de confianza del 95 % para la diferencia media.

n = 16d̄ = 2,1sd = 2,495%t(15) = 2,131
límite superior = mmHg
16.Intervalos de confianzaDifícil
σ = 18, n = ?x̄ − Ex̄ + Ex̄E = 1,590%

La desviación típica poblacional es 18. ¿Qué tamaño muestral n necesitas para que un intervalo de confianza del 90 % para la media tenga un margen de error de como máximo 1,5?

σ = 18E = 1,590%
n =
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaMedia
t −2,06402,064

Una muestra de 25 estudiantes tiene una nota media de 107,2 y una desviación típica muestral de 15. Calcula el estadístico de contraste t para H₀: μ = 100.

μ₀ = 100x̄ = 107,2s = 15n = 25
t =
18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianzaDifícil
z −1,9601,96

Una muestra de 100 medidas tiene media 198,8. La desviación típica poblacional es 12. Calcula el límite inferior L del intervalo de confianza del 95 % para la media.

x̄ = 198,8σ = 12n = 10095%
L =
19.Regresión lineal y correlaciónMedia
xy1672198722972511828138xy2025100

La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = temperatura en °C e y = helados vendidos. Se dan sus sumas. Halla el coeficiente de correlación de Pearson r a partir de estas sumas.

n = 5Σx = 110Σy = 512Σx² = 2510Σy² = 55130Σxy = 11753
r =
20.Regresión lineal y correlaciónDifícil
xy127224325422521xy24222426x = 2,5

La tabla da 5 observaciones emparejadas de x = antigüedad del coche en años e y = precio en miles de €. Usa la recta de mínimos cuadrados ŷ = a + b·x. Se hace una nueva observación (2,5, 28). Halla su residuo e = y − ŷ.

n = 5(2,5, 28)
e =

3Disoluciones

1.Valor temporal del dinero

Respuesta: PV = 19453 €

Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.

Tipo y número de periodos

i = 0,036000000000000004/4 = 0,009
N = 4·7 = 28

Valor actual

PV = FV/(1 + i)N = 25 000/1,285 = €19 453,03

Respuesta

PV = €19 453,03
2.Valor temporal del dinero

Respuesta: I = 127617 €

Valor temporal del dinero: el dinero de hoy vale más que la misma cantidad en el futuro, porque puede generar intereses. Con un tipo de interés i por periodo, una cantidad crece a FV = PV·(1 + i)n. Una serie de pagos iguales (una renta) se valora sumando cada pago, de donde salen las fórmulas de rentas.

Cuota mensual

i = 0,006, N = 180
A = 200 000·0,006/(1 − (1 + 0,006)−180) = €1 820,09

Intereses totales

I = N·A − P = 180·1820 − 200 000 = €127 616,83

Respuesta

I = €127 616,83
3.VAN y TIR

Respuesta: NPV = −4162 €

Valor actual neto: descuenta cada flujo de caja hasta hoy con la rentabilidad exigida r y súmalos: NPV = Σ CFₜ/(1 + r)ᵗ. Un proyecto con NPV > 0 rinde más que r y crea valor. La tasa interna de rentabilidad (TIR) es el tipo para el que NPV = 0.

Valor actual de cada flujo

CF0 = −30 000
CF1/(1 + 0,1)1 = 9 000/1,1 = 8 181,82
CF2/(1 + 0,1)2 = 15 000/1,21 = 12 396,69
CF3/(1 + 0,1)3 = 7 000/1,331 = 5 259,20

Sumarlos

NPV = €−4 162,28

Respuesta

NPV = €−4 162,28

El VAN es negativo, así que el proyecto rinde menos que la rentabilidad exigida.

4.VAN y TIR

Respuesta: r* = 9,671 %

Tipo de cruce (tasa de Fisher): el tipo de descuento con el que dos proyectos tienen el mismo VAN. Es la TIR de la diferencia de sus flujos de caja (B − A). Por debajo de él, el proyecto con flujos más tardíos y grandes tiene mayor VAN; por encima, gana el otro.

Diferencia de flujos de caja

ΔCF0 = −12 000 − (−10 000) = −2 000
ΔCF1 = 3 500 − 6 000 = −2 500
ΔCF2 = 5 500 − 4 000 = 1 500
ΔCF3 = 6 000 − 2 000 = 4 000

TIR de la diferencia

NPVΔ(9%) = 57,68
NPVΔ(10%) = −27,80
r* = 9,671%

Respuesta

r* = 9,671%

Comprobación: al 9,671% ambos VAN valen €312,82.

5.Precio y rentabilidad de bonos

Respuesta: HPR = −6,976 %

Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.

Precio de compra

C = €40,00, i = 0,035, N = 10
€40,00·(1 − 0,7089)/0,035 + €1 000·0,7089 = €332,66 + €708,92 = €1 041,58

Precio de venta

C = €40,00, i = 0,05, N = 9
€40,00·(1 − 0,6446)/0,05 + €1 000·0,6446 = €284,31 + €644,61 = €928,92

Rentabilidad del periodo de tenencia

HPR = (40 + 928,92 − 1 041,58)/1 041,58 = −6,976%

Respuesta

HPR = −6,976%
6.Precio y rentabilidad de bonos

Respuesta: YTC = 5,977 %

Precio de un bono: el precio de un bono es el valor actual de sus flujos de caja, descontados a la rentabilidad al vencimiento (YTM): los cupones forman una renta y el valor nominal se devuelve al vencimiento. P = C·(1 − (1 + y)⁻ⁿ)/y + F/(1 + y)ⁿ. Cuando la rentabilidad supera el tipo de cupón, el bono cotiza por debajo de su valor nominal, y al revés.

Ecuación de la rentabilidad

1156 = 80·(1 − (1 + y)−6)/y + 1080/(1 + y)6

Resolver numéricamente

y = 5%: €1 211,97
y = 6%: €1 154,74
YTC = 5,977%

Respuesta

YTC = 5,977%

La rentabilidad al vencimiento es del 6,504%. Los inversores en un bono con prima esperan que se amortice anticipadamente, así que la rentabilidad hasta la amortización, más baja, es la más realista.

7.CAPM y WACC

Respuesta: re = 8,003 %

Coste del capital: el CAPM da la rentabilidad que exigen los accionistas: re = rf + β·(rm − rf). El coste medio ponderado del capital combina fondos propios y deuda según sus valores de mercado: WACC = E/V·re + D/V·rd·(1 − T), con V = E + D. Los intereses son deducibles fiscalmente; de ahí el factor (1 − T).

Ponderaciones

V = €8 000 000, E/V = 0,75, D/V = 0,25

Parte de la deuda en el WACC

0,25·5%·(1 − 0,25) = 0,9375%

Coste de los fondos propios

re = (6,94% − 0,9375%)/0,75 = 8,003%

Respuesta

re = 8,003%
8.CAPM y WACC

Respuesta: re = 14,5 %

Beta apalancada (Hamada): la deuda hace más arriesgados los fondos propios. βL = βU·(1 + (1 − T)·D/E), donde βU es la beta del negocio sin deuda. Para pasar una beta a otra estructura de capital, desapaláncala primero y luego vuelve a apalancarla con la nueva D/E.

Desapalanca la beta

βU = 0,9/(1 + 0,8·0,25) = 0,75

Vuelve a apalancar con la nueva D/E

βL = 0,75·(1 + 0,8·1,25) = 1,5

Coste de los fondos propios (CAPM)

re = 4% + 1,5·7% = 14,5%

Respuesta

re = 14,5%
9.Estadística descriptiva

Respuesta: s = 10,73

Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.

Media

x̄ = 201/5 = 40,2

Desviaciones al cuadrado

Σ(x − x̄)² = 7,8² + (−10,2)² + 11,8² + (−12,2)² + 2,8² = 460,8

Desviación típica

s = √(460,8/4) = 10,73

Respuesta

s = 10,73
10.Estadística descriptiva

Respuesta: z = −1,5

Estadística descriptiva: la media es la suma dividida entre n; la mediana es el valor central de los datos ordenados (la media de los dos centrales si n es par). La desviación típica muestral es s = √(Σ(x − x̄)²/(n − 1)). Una puntuación z = (x − μ)/σ indica a cuántas desviaciones típicas está un valor de la media.

Tipificar

z = (147,5 − 170)/15 = −1,5

Respuesta

z = −1,5
11.Probabilidad

Respuesta: P = 0,6651

Probabilidad: con resultados equiprobables, P(A) = favorables/totales. Para sucesos independientes se multiplica: P(A y B) = P(A)·P(B). El complementario suele ayudar: P(al menos uno) = 1 − P(ninguno). Binomial: en n ensayos independientes con probabilidad de éxito p, P(X = k) = C(n, k)·pᵏ·(1 − p)ⁿ⁻ᵏ.

Complementario

P(ningún seis) = (5/6)6 = 0,3349
P = 1 − 0,3349 = 0,6651

Respuesta

P = 0,6651
12.Probabilidad

Respuesta: E(G) = 3,75 €

Variables aleatorias discretas: una distribución de probabilidad enumera cada valor x que puede tomar una variable con su probabilidad p(x); las probabilidades están entre 0 y 1 y suman 1. El valor esperado (media) es E(X) = Σx·p(x), el promedio a largo plazo. La varianza es Var(X) = Σ(x − μ)²·p(x) = E(X²) − μ², y la desviación típica es σ = √Var(X). Para un cambio lineal Y = aX + b: E(Y) = a·E(X) + b, Var(Y) = a²·Var(X) y σY = |a|·σX; sumar una constante no cambia la dispersión.

Resultados netos

G: 20 (p = 0,15), 95 (p = 0,05), −5 (p = 0,8)

Valor esperado

E(G) = 20·0,15 + 95·0,05 − 5·0,8 = 3,75 €

Respuesta

E(G) = 3,75 €

Un valor positivo significa que ganas dinero de media.

13.Distribución normal

Respuesta: P = 0,5565

Distribución normal: convierte un valor x en una puntuación z, z = (x − μ)/σ, que indica a cuántas desviaciones típicas está de la media. Una tabla z (o Φ(z)) da el área a la izquierda de z, que es P(X < x). El área a la derecha es 1 − Φ(z), y el área entre dos valores es la diferencia de sus dos áreas.

Puntuaciones z

z₁ = (45 − 65)/10 = −2
z₂ = (67 − 65)/10 = 0,2

Área entre ambos valores

P = Φ(0,2) − Φ(−2) = 0,5793 − 0,02275 = 0,5565

Respuesta

P = 0,5565
14.Distribución normal

Respuesta: x = 77,8 puntos

De un área de vuelta a z: Φ(z) es el área a la izquierda de z. Para un área A en la cola izquierda, busca en la tabla la z con Φ(z) = A. Un área A en la cola derecha significa Φ(z) = 1 − A. Un área central A entre −z y z deja (1 − A)/2 en cada cola, así que Φ(z) = (1 + A)/2. Para un valor x, usa x = μ + zσ.

Área a la izquierda

Φ(z) = 0,9

z según la tabla

z ≈ 1,28

De vuelta a las unidades originales

x = 65 + 1,28·10 = 77,8 puntos

Respuesta

x = 77,8 puntos
15.Intervalos de confianza

Respuesta: límite superior = 3,379 mmHg

Intervalo para una diferencia: estimación ± valor crítico × error típico. Para dos medias independientes con σ conocida: SE = √(σ₁²/n₁ + σ₂²/n₂) y z. Con varianzas desconocidas iguales: s_p combinada y t con n₁ + n₂ − 2 grados de libertad. Para datos emparejados, trabaja con las diferencias: d̄ ± t·s_d/√n.

Valor crítico

df = 15, t = 2,131

Margen de error

E = 2,131·2,4/√16 = 1,279

Intervalo

2,1 ± 1,279 → [0,8214, 3,379]

Respuesta

límite superior = 3,379 mmHg
16.Intervalos de confianza

Respuesta: n = 390

Intervalo de confianza para la media: x̄ ± margen de error. Con σ poblacional conocida, el margen es z·σ/√n; si solo se tiene la desviación típica muestral s, usa t con n − 1 grados de libertad: t·s/√n. Valores críticos: z = 1,645 (90 %), 1,96 (95 %), 2,576 (99 %). Para conseguir un margen E o menor, necesitas n ≥ (z·σ/E)², redondeado hacia arriba.

Despejar n

n = (1,645·18/1,5)² = 389,7

Redondear hacia arriba

El tamaño muestral es un número entero, y redondear hacia abajo haría el margen demasiado grande.

n = 390

Respuesta

n = 390
17.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Respuesta: t = 2,4

Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).

Error típico

SE = 15/√25 = 15/5 = 3

Estadístico de contraste

t = (107,2 − 100)/3 = 2,4

Respuesta

t = 2,4
t0,025; df = 24 = 2,064

|t| > 2,064, así que se rechaza H₀ al nivel del 5 % (bilateral).

18.Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza

Respuesta: L = 196,4

Contraste de una media: el estadístico de contraste mide a cuántos errores típicos está la media muestral del valor afirmado en H₀: z = (x̄ − μ₀)/(σ/√n) si σ es conocida, t = (x̄ − μ₀)/(s/√n) si se estima con la muestra. Un intervalo de confianza es x̄ ± (valor crítico)·(error típico).

Margen de error

E = 1,96·12/√100 = 2,352

Límite del intervalo

L = 198,8 − 2,352 = 196,4

Respuesta

L = 196,4
19.Regresión lineal y correlación

Respuesta: r = 0,9918

Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.

Sumas centradas

Sxy = 11753 − 110·512/5 = 489
Sxx = 2510 − 110²/5 = 90
Syy = 55130 − 512²/5 = 2701

Coeficiente de correlación

r = 489/√(90·2701) = 0,9918

Respuesta

r = 0,9918
20.Regresión lineal y correlación

Respuesta: e = 3,5

Regresión por mínimos cuadrados: con x̄ e ȳ las medias, Sxx = Σ(x − x̄)², Syy = Σ(y − ȳ)² y Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ), la recta ŷ = a + b·x tiene pendiente b = Sxy/Sxx y ordenada en el origen a = ȳ − b·x̄, así que siempre pasa por (x̄, ȳ). El coeficiente de correlación de Pearson r = Sxy/√(Sxx·Syy) está entre −1 y 1; r² es la fracción de la variación de y explicada por la recta.

Medias

x̄ = 15/5 = 3
ȳ = 119/5 = 23,8

Sumas de cuadrados y de productos

Sxx = Σ(x − x̄)² = 10
Sxy = Σ(x − x̄)(y − ȳ) = −14

Recta de regresión

b = −14/10 = −1,4
a = 23,8 − (−1,4)·3 = 28
ŷ = 28 − 1,4·x

Valor predicho

ŷ = 28 + (−1,4)·2,5 = 24,5

Residuo

e = 28 − 24,5 = 3,5

Respuesta

e = 3,5

El punto está por encima de la recta.

Este es material de práctica independiente. ExamProblems no está afiliado ni respaldado por la organización que gestiona este examen, y el nombre del examen se usa solo para describir el contenido. CFA® and Chartered Financial Analyst® son marcas de CFA Institute, que no está afiliado a ExamProblems, no lo respalda ni garantiza su exactitud.

ExamProblems · examproblems.com/courses/cfa-level-1-quant-and-fixed-income