Bases de datos y SQL: preguntas de práctica con explicaciones

1Qué es una base de datos relacional

Una base de datos relacional guarda los datos en tablas. Una tabla parece una hoja de cálculo: cada fila es un registro, cada columna es una propiedad.

Una tienda podría tener una tabla customers con las columnas id, name y city, y una tabla orders con las columnas id, customer_id y total.

Una clave primaria es una columna, o un conjunto de columnas, que identifica cada fila de forma única. Nunca puede repetirse ni estar vacía. Aquí es el id de cada tabla.

Una clave foránea es una columna que hace referencia a la clave primaria de otra tabla. En orders, customer_id indica qué cliente hizo el pedido.

Así se enlazan las tablas: un cliente puede tener muchos pedidos, pero cada pedido pertenece a un solo cliente. Es una relación uno a muchos.

SQL (Structured Query Language) es el lenguaje que se usa para crear tablas, modificar datos y hacer consultas sobre ellos.

2Leer datos con SELECT

La mayoría de las preguntas tratan de la sentencia SELECT. Se construye con cláusulas, que siempre se escriben en este orden:

• SELECT enumera las columnas que quieres. DISTINCT elimina las filas duplicadas.
• FROM nombra la tabla, o las tablas combinadas.
• WHERE conserva solo las filas que cumplen una condición, por ejemplo WHERE total > 20.
• GROUP BY junta en un grupo las filas con el mismo valor, para que puedas contar o sumar por grupo.
• HAVING conserva solo los grupos que cumplen una condición. Puede usar agregados, cosa que WHERE no puede.
• ORDER BY ordena el resultado, de forma ascendente por defecto; añade DESC para el mayor primero.

Las funciones de agregación resumen muchas filas en un valor: COUNT, SUM, AVG, MIN y MAX.

La base de datos no ejecuta las cláusulas en el orden en que las escribes. Ejecuta primero FROM, luego WHERE, GROUP BY, HAVING, SELECT y por último ORDER BY.

Otras sentencias modifican datos: INSERT añade filas, UPDATE cambia filas y DELETE elimina filas. CREATE, ALTER y DROP cambian las propias tablas.

3Joins, normalización y transacciones

Un join combina filas de dos tablas mediante una condición, normalmente clave foránea = clave primaria:

• INNER JOIN (o JOIN) conserva solo las filas que tienen correspondencia en ambas tablas.
• LEFT JOIN conserva todas las filas de la tabla izquierda. Donde no hay correspondencia, las columnas de la tabla derecha son NULL.
• NULL significa que falta un valor o que es desconocido. Se comprueba con IS NULL, nunca con = NULL.

La normalización divide las tablas para que cada dato se guarde una sola vez. Así se evita actualizar el mismo dato en varios sitios.

• 1FN: cada celda contiene un único valor atómico, sin grupos repetidos.
• 2FN: 1FN, y cada columna que no es clave depende de toda la clave, no de una parte de una clave compuesta.
• 3FN: 2FN, y ninguna columna que no es clave depende de otra columna que no es clave.

Una transacción agrupa sentencias en una unidad. COMMIT la hace permanente y ROLLBACK la deshace. Las transacciones cumplen ACID: atomicidad (todo o nada), consistencia, aislamiento y durabilidad.

4El método paso a paso

Para escribir una consulta, o para averiguar qué devuelve una consulta dada:

1. Encuentra las tablas que contienen los datos y cómo se enlazan mediante claves.
2. Escribe FROM con los joins. Elige LEFT JOIN cuando las filas sin correspondencia deban permanecer.
3. Añade WHERE para las condiciones sobre filas individuales.
4. Si la pregunta dice “por” o “para cada”, añade GROUP BY y el agregado.
5. Añade HAVING para las condiciones sobre el agregado, y luego ORDER BY si importa el orden.
6. Comprueba el resultado con un ejemplo pequeño: enumera las filas tras cada cláusula, en el orden en que las ejecuta la base de datos.

En una pregunta de teoría, nombra primero el concepto (una clave, un tipo de join, una forma normal, una propiedad ACID) y luego elige la opción que coincida con su definición.

5Un ejemplo resuelto

Sigue cada paso. Intenta adivinar el siguiente antes de abrirlo.

6Errores frecuentes

• Usar un agregado en WHERE. Las condiciones sobre COUNT, SUM o AVG van en HAVING.
• Escribir = NULL. Cualquier comparación con NULL es desconocida; usa IS NULL o IS NOT NULL.
• Usar un INNER JOIN cuando las filas sin correspondencia deben permanecer. Usa un LEFT JOIN.
• Olvidar la condición del join. Sin ON, cada fila se empareja con todas las filas (un producto cartesiano).
• Seleccionar una columna que no está en GROUP BY ni dentro de un agregado.
• Confundir DELETE (elimina filas) con DROP TABLE (elimina la tabla entera).
• Ejecutar UPDATE o DELETE sin WHERE. Cambia todas las filas de la tabla.

7Cómo son las preguntas de examen

• Fácil: términos y datos clave. Qué hacen SELECT, WHERE, ORDER BY o DELETE, claves primarias y foráneas, qué significa NULL.
• Medio: aplicar los conceptos. La consulta adecuada para una tarea, WHERE frente a HAVING, joins internos frente a externos, las formas normales, ACID.
• Difícil: casos y análisis. Subconsultas, niveles de aislamiento y sus anomalías, BCNF, funciones de ventana, índices y rendimiento de consultas, inyección SQL.

Cuando se da una consulta, síguela con unas pocas filas en el orden FROM, WHERE, GROUP BY, HAVING, SELECT, ORDER BY. La mayoría de las trampas aparecen en tres filas.